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智慧醫(yī)院建設(shè)大潮下,醫(yī)療AI如何推向臨床應(yīng)用?| 第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會

本文作者: 任平 2022-12-28 11:11
導(dǎo)語:數(shù)智化影像科建設(shè),如今已成為智慧醫(yī)院建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)。

智慧醫(yī)院建設(shè)離不開數(shù)智化影像科建設(shè)。影像數(shù)據(jù)庫“體系化”建設(shè)作為數(shù)智化影像科建設(shè)中的關(guān)鍵一環(huán),對下能連接打通醫(yī)院影像業(yè)務(wù)系統(tǒng),簡化數(shù)據(jù)“存儲取”流程,對上能推動醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式高質(zhì)量發(fā)展,加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用與行業(yè)管理,使得全民健康信息新基建建設(shè)真正深入人心。

2022年12月17日-18日,由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟(CAIERA)主辦的「第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會」,在線上盛大開幕。

本次大會將以“AI破冰,你我同行”為主題,圍繞醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品臨床應(yīng)用實踐及未來展開討論,探討人工智能產(chǎn)品在健康中國行動中的應(yīng)用場景、存在的問題及挑戰(zhàn)、人工智能產(chǎn)品真實世界數(shù)據(jù)驗證等相關(guān)問題。

作為本次大會的戰(zhàn)略合作媒體,雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》進行了全程報道。

2022年12月17日下午,在領(lǐng)導(dǎo)致辭和大會主席劉士遠教授的主旨演講后,大會迎來了第一場圓桌訪談。

本次圓桌的主題為“智慧醫(yī)院及數(shù)智化影像科建設(shè)”,由健康界創(chuàng)始人趙紅擔(dān)任本環(huán)節(jié)的主持人,國家衛(wèi)健委能力建設(shè)與繼續(xù)教育中心主任楊愛平、中國醫(yī)院協(xié)會副會長方來英、中國放射醫(yī)師分會協(xié)和醫(yī)院會長金征宇、上海衛(wèi)健委醫(yī)政處處長吳宏、上海市同濟醫(yī)院院長程英升、原復(fù)旦大學(xué)副校長張志勇參與討論。

智慧醫(yī)院建設(shè)大潮下,醫(yī)療AI如何推向臨床應(yīng)用?| 第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會

國家衛(wèi)健委能力建設(shè)與繼續(xù)教育中心主任楊愛平表示,“當前我們已經(jīng)進入醫(yī)療衛(wèi)生變革發(fā)展的關(guān)鍵時期,同時也是引領(lǐng)衛(wèi)生健康事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要機遇期。下一步,我們將推動建立國家層面的、覆蓋業(yè)務(wù)全鏈條的數(shù)據(jù)采集的傳輸匯集系統(tǒng)和存儲系統(tǒng),并依托國家級、省級以及區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用中心,牽頭構(gòu)建全國一體化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用體系,總結(jié)、示范和推廣一批大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范的典型?!?/p>

中國醫(yī)院協(xié)會副會長方來英表示,“現(xiàn)階段醫(yī)療影像AI的診療評價體系建設(shè)非常必要,它不僅要包含技術(shù)評價,如影像AI診療質(zhì)量、診斷效率等,還要包含影像AI產(chǎn)品的普及對社會總體醫(yī)療費用消耗成本的影響評估。企業(yè)醫(yī)患要學(xué)會站在更高角度算大帳?!?/p>

中國放射醫(yī)師分會協(xié)和醫(yī)院會長金征宇表示,“企業(yè)在設(shè)計產(chǎn)品時,需找準服務(wù)對象的痛點,例如是專攻哪一類疾病的醫(yī)生,是三甲醫(yī)院醫(yī)生還是基層醫(yī)院醫(yī)生,這些都是需要納入考量的因素。醫(yī)生勢必要被AI所取代一部分重復(fù)性工作,所以醫(yī)生應(yīng)該重拾老本行,走到臨床和病人面對面溝通,并付出更多時間總推進精準治療以及基層單位或者偏遠地區(qū)的醫(yī)療診斷水平。”

上海衛(wèi)健委醫(yī)政處處長吳宏表示,“目前上海已經(jīng)推動公立醫(yī)療機構(gòu)的影像學(xué)互聯(lián)互通互認,基于同一影像學(xué)標準,相應(yīng)醫(yī)療機構(gòu)都可以進行調(diào)閱,從而進一步優(yōu)化影像保存保管,最大效率啟動遠程影像會診,更重要的是,減少患者重復(fù)檢查和不必要的放射性損害?!?/p>

上海市同濟醫(yī)院院長程英升表示,“在智慧醫(yī)院的整體建設(shè)上,同濟醫(yī)院是國內(nèi)較早推進相關(guān)工作的醫(yī)院,特別是在醫(yī)療智慧服務(wù)和管理方面做了大量的探索性工作,并在智慧病房應(yīng)用、智慧物流管理、智慧安防系統(tǒng)都做了全面應(yīng)用。此外,同濟大學(xué)在無人智能系統(tǒng)應(yīng)用方面做了積極探索,并推動醫(yī)工結(jié)合等相關(guān)工作,未來會聚焦到影像科建設(shè)中。”

原復(fù)旦大學(xué)副校長張志勇表示,“設(shè)置研究課題的部門應(yīng)該從頂層設(shè)計,讓課題研究方向更多向醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域傾斜;中層即市級科委,醫(yī)院、高??蒲刑帲约案咝YY產(chǎn)經(jīng)營公司等,要搭建一個臨床醫(yī)生和AI技術(shù)人員之間的順暢的溝通平臺;基層的一線醫(yī)生與技術(shù)人員也要敞開心門,以解決臨床問題為核心促進彼此的交流與對話?!?/p>

以下為圓桌訪談的現(xiàn)場內(nèi)容,雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))&《醫(yī)健AI掘金志》做了不改變原意的編輯和整理。

趙紅:作為醫(yī)學(xué)影像人工智能建設(shè)的要素之一,我國數(shù)據(jù)庫建設(shè)仍然缺乏。目前可公開的數(shù)據(jù)庫不多,數(shù)據(jù)的標注標準也不統(tǒng)一。在2020年第二屆醫(yī)學(xué)影像AI大會上,醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫、放射影像數(shù)據(jù)庫等項目正式啟動,建成后也將成為國內(nèi)首個醫(yī)學(xué)影像的標準化數(shù)據(jù)庫。如今時隔兩年,放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)進度如何,建設(shè)放射影像數(shù)據(jù)庫的價值和建設(shè)藍圖是什么?放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)和醫(yī)療AI有什么關(guān)系?

楊愛平主任:孵化一個AI產(chǎn)品需要足夠的養(yǎng)料,數(shù)據(jù)是人工智能的糧食,是信息化的基礎(chǔ),更是為醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)賦能的重要資源和關(guān)鍵因素。因此,沒有權(quán)威科學(xué)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為支撐,整個醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展以及人工智能的應(yīng)用,都是空中樓閣、無米之炊。

近兩年來,國家衛(wèi)健委一直致力于推動醫(yī)學(xué)影像AI的發(fā)展和應(yīng)用,在頂層設(shè)計上與國家藥監(jiān)局、工信部等相關(guān)部委合作出臺了系列政策舉措。2022年7月5日,國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關(guān)于放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項目課題立項評審結(jié)果公示的通知》,正式拉開影像數(shù)據(jù)庫“體系化”建設(shè)的序幕。

為什么要推進影像數(shù)據(jù)庫“體系化”建設(shè)?

從大的方面看,衛(wèi)生健康事業(yè)要實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,就必須重塑醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式,而模式重塑最為有效的路徑,就是要以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型來推動衛(wèi)生健康工作,實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革。

今年11月,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》,《規(guī)劃》部署了要實現(xiàn)的八大任務(wù),其中一項任務(wù)就是要“完善健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源要素體系”,加強健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用與行業(yè)治理,強化數(shù)據(jù)全流程質(zhì)控和數(shù)據(jù)治理,推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設(shè),并將其作為全民健康信息新基建、數(shù)字化智能化升級改造的重大工程來推動,從而穩(wěn)步推進醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式架構(gòu)。

因此可以看出,國家層面已經(jīng)充分認識到了數(shù)據(jù)庫的重大價值,并已將其放在新基建和數(shù)字化、智能化升級改造之重大工程的戰(zhàn)略高度來全力推動。

那么在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,如何充分激活數(shù)據(jù)要素的價值潛力?

基于對數(shù)據(jù)庫價值的充分認識,《規(guī)劃》指出,我們要進一步強化數(shù)據(jù)標準建設(shè)和規(guī)范化、科學(xué)化的數(shù)據(jù)生產(chǎn),進一步破除數(shù)據(jù)共享壁壘,暢通數(shù)據(jù)共享通道,推進數(shù)據(jù)全生命周期管理,構(gòu)建一個“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的、有利于數(shù)據(jù)價值潛力發(fā)揮的生態(tài)體系?!边@對于人工智能的應(yīng)用與發(fā)展至關(guān)重要。

實際上,去年年初,國家衛(wèi)健委已經(jīng)設(shè)立了“國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范中心”,目的就是要基于上述理念,穩(wěn)步推進國家臨床重點??拼髷?shù)據(jù)庫的標準化、權(quán)威化、規(guī)范化建設(shè)與應(yīng)用。放射影像數(shù)據(jù)庫作為其中的一個重要子庫,在推動醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,推動大數(shù)據(jù)自身的價值發(fā)揮方面,都具有十分重要的意義。

下一步,我們將按照國家衛(wèi)健委規(guī)劃信息司的要求,特別是按照《規(guī)劃》對“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范中心”的職責(zé)任務(wù)要求,全面建立國家層面覆蓋業(yè)務(wù)全鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯聚和存儲體系,暢通數(shù)據(jù)匯聚渠道,推進數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量全流程管理能力建設(shè),制訂健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類、分級、分域應(yīng)用規(guī)范,形成一批健康醫(yī)療公開數(shù)據(jù)集,推進積極穩(wěn)妥、安全有序的共享開放。同時,依托國家、省級和區(qū)域健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心,牽頭構(gòu)建全國一體化的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新應(yīng)用體系,及時總結(jié)、推廣、組織一批試點成效好、帶動效應(yīng)強的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用示范項目,以點帶面、點面結(jié)合地推動應(yīng)用成果轉(zhuǎn)化。

總的來說,這一系列工作都是彰顯數(shù)據(jù)庫價值的具體方式,所以它的藍圖非常美好,我想它對于醫(yī)療AI的發(fā)展也會起到直接推動作用。

趙紅:就著上述回答,還想進一步問楊愛平主任,目前國家在推進分級診療過程中,醫(yī)學(xué)影像AI未來會如何幫助全國各級醫(yī)院、各級醫(yī)生提升診療質(zhì)量?

楊愛平主任:在分級診療體系的整體建設(shè)中, 醫(yī)學(xué)影像AI一定會有力推動各級醫(yī)院的診療質(zhì)量提升,特別是基層縣域和縣以下的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)診療能力提升,這是不可置疑的。

分級診療關(guān)鍵在基層。對基層醫(yī)生來講,基層醫(yī)院最大的問題是缺乏精良的醫(yī)學(xué)影像診療設(shè)備和精湛的醫(yī)學(xué)影像診療能力,而醫(yī)學(xué)影像技術(shù)又是基層患者最為普遍、最為廣泛的診療需求,面對這一醫(yī)患供需矛盾,在短期內(nèi)無法根治這一矛盾的前提下,以基層醫(yī)療衛(wèi)生的問題、需求、應(yīng)用為導(dǎo)向,以醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)庫為支撐,所孵化的醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品,無疑成為基層醫(yī)生臨床服務(wù)中最為直接、最為有效的幫手。特別是在國家大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)的背景下,醫(yī)學(xué)影像AI未來在基層應(yīng)急救治、遠程會診、遠程檢查、醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)、臨床輔助診斷決策等各個應(yīng)用場景方面,必將發(fā)揮出獨特的不可替代的作用。

具體到放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè),在劉士遠教授的帶領(lǐng)下,各項工作都在有條不紊地推進。在前期近兩年的工作基礎(chǔ)上,今年7月,我們組織了以劉士遠教授為核心的權(quán)威專家團隊,通過嚴格的課題評審,正式確立了擬全面推進的近20個立項課題,2023年,我們將全面加快推進各課題落實。我們期待,放射影像數(shù)據(jù)庫加快推進,率先開展應(yīng)用示范,在人工智能服務(wù)于醫(yī)療衛(wèi)生方面樹立良好標桿,全面助力我國分級診療制度建設(shè)。

趙紅:目前醫(yī)學(xué)影像AI在收費過程中仍面臨系列問題,如,醫(yī)學(xué)影像AI的市場份額較低,三級醫(yī)院收費比例僅4.4%,二級醫(yī)院為5.9%;另外,盡管目前41項醫(yī)療影像AI產(chǎn)品獲得國家藥監(jiān)局三類注冊證,邁出了商品化第一步,但付費方、付費方式仍模棱兩可。因此醫(yī)療影像AI產(chǎn)品前景如何?中國醫(yī)院協(xié)會方來英副會長曾任北京市藥監(jiān)局局長,北京市衛(wèi)健委主任、黨委書記,有請您來回答。

方來英副會長:如果企業(yè)將一個獨立AI產(chǎn)品上市,作為商品交易一定要付費,毋庸置疑。但是誰付費,怎么付費,目前都還沒有一個穩(wěn)定機制。在目前的診斷診療體系中付費項目中,并沒有創(chuàng)造出影像AI診斷這一類別,因此經(jīng)常出現(xiàn)“捆綁付費”的問題。未來如何重構(gòu)醫(yī)療價格體系,是否涉及到整體性調(diào)整等問題,需要各方進一步討論。

但在討論的前提是,我們必須認識到這一問題是,我們必須承認醫(yī)療影像AI的價值,承認它對現(xiàn)有影像系統(tǒng)的增值,并承認這種增值需要付費支持。因此,接下來的重要問題是,醫(yī)院、患者、醫(yī)保,誰該為醫(yī)療影像AI產(chǎn)品付費?

對于企業(yè)來說,誰買了誰付費;對于醫(yī)院來說,誰享受服務(wù)誰付費;對于患者來講,是否將影像AI診斷費用納入醫(yī)保,個人只需要承擔(dān)部分費用。在這個過程當中,我們要警惕兩個問題:

一,影像AI系統(tǒng)的臨床應(yīng)用前景無可置疑,但它作為一個獨立商品,市場化前景怎么樣?

二,未來CT制造商、核磁制造商、影像學(xué)超聲等設(shè)備商,是否捆綁銷售影像AI診斷,那么醫(yī)院和醫(yī)生將來還能做什么?

針對這兩個問題,我認為現(xiàn)階段醫(yī)療影像AI的診療評價體系建設(shè)非常必要。它不僅要包含技術(shù)評價,如影像AI診療質(zhì)量、診斷效率等;還要包含影像AI產(chǎn)品的普及對社會總體醫(yī)療費用消耗成本的影響評估。因為任何新技術(shù)的使用單價可能是高的,但對于社會總成本一定是降低的。舉個例子,AI系統(tǒng)鑒別功能在大規(guī)模早篩行動中多次得到驗證,幫助患者快速進行篩查,那么病人全生命周期的社會醫(yī)療費用成本會降低。

趙紅:影像AI的落地前景是光明的,但道路是曲折的,請問方副會長,醫(yī)院和企業(yè)應(yīng)該如何推動醫(yī)療AI的臨床應(yīng)用和商業(yè)化落地?

方來英副會長:針對醫(yī)療影像AI的商業(yè)化落地,我提供幾個建議:

首先,有抱負的企業(yè)一定要在產(chǎn)業(yè)標準、產(chǎn)權(quán)保護上下功夫,也就是我們討論任何商業(yè)模式,都要建立在本身技術(shù)和產(chǎn)品過硬,得到社會所公認。過去企業(yè)往往強調(diào)技術(shù)優(yōu)勢,但是醫(yī)保部門以及價格管理部門,他們關(guān)心的是資金安全和資金使用,因此企業(yè)應(yīng)該在醫(yī)保資金的使用、醫(yī)院成本控制等方提供大量實證研究,以足夠的案例去分析、研究和闡釋AI的價值。

其次,醫(yī)院要善于提供應(yīng)用場景。醫(yī)院是發(fā)展中國數(shù)字醫(yī)療,AI醫(yī)療的關(guān)鍵平臺,因此醫(yī)院在高質(zhì)量發(fā)展中,要主動和企業(yè)、工程師合作,推動產(chǎn)品升級,從醫(yī)工合作的角度推動融合競爭。此外,醫(yī)生也要配合企業(yè)一起推動醫(yī)療影像AI的應(yīng)用環(huán)境建設(shè),比如在AI條件下的醫(yī)學(xué)倫理學(xué)建設(shè)、醫(yī)療影像AI的法律法規(guī)等制度建設(shè),醫(yī)療責(zé)任歸屬以及質(zhì)量追溯問題等等。

第三,基層醫(yī)療機構(gòu)要配合企業(yè)、國家政策推動AI診療能力升級。實際上,患者最關(guān)心的是“為什么看病要用AI”,因此企業(yè)和各級院方一要講明白AI對診療能力的作用,二要善于造勢。比如當下中國醫(yī)療環(huán)境中最大問題是醫(yī)療資源發(fā)展不均衡不充分,“二十大”報告中多次提到優(yōu)質(zhì)資源擴容,發(fā)展分配均衡等問題。因此各方要進一步跟緊國家發(fā)展大勢,將大型醫(yī)療機構(gòu)的觸角滲透到更遠更邊角的地方。我相信,這種滲透對于提高居民服務(wù)質(zhì)量、拓展基層的服務(wù)通道,解決當下中國存在的發(fā)展不均衡不充分的社會主要矛盾能夠做出重要貢獻,最終使得全社會形成一種AI公認。

第四,數(shù)據(jù)庫建設(shè)也非常重要。數(shù)據(jù)是財富,是資產(chǎn),但是沒有轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)卻不是財富,不是資產(chǎn)。病案工作者都知道,病案是醫(yī)院的寶貴財富,蘊藏著豐富的醫(yī)療經(jīng)驗,只有不斷挖掘、通力合作,才能釋放數(shù)據(jù)價值。因此,在數(shù)據(jù)問題上,醫(yī)院要有一個“拆墻”的準備和過程,要充分意識到:數(shù)據(jù)越大,資產(chǎn)價值越高,而“大”的前提是要拆墻。未來在拆墻過程中一定會涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)問題、確權(quán)問題,都需要制度建設(shè)跟上步伐。

總體來說,推動醫(yī)療影像AI的付費建設(shè),需要讓醫(yī)療AI產(chǎn)品找到自己的功能點和付費依據(jù),同時也要特別提醒企業(yè)避免將醫(yī)生和設(shè)備過度合一化;更重要的是,企業(yè)、政府以及醫(yī)院,要站在更大的格局上看待AI產(chǎn)品對社會總成本的影響,期待各方在醫(yī)療場景重構(gòu)過程中,能夠從方方面面參與建設(shè),完善醫(yī)療影像AI的落地體系。

趙紅:從應(yīng)用落地上看,目前影像AI產(chǎn)品已覆蓋流程管理、圖像采集、圖像重建等多個環(huán)節(jié),41項創(chuàng)新產(chǎn)品獲得了國家藥監(jiān)局三類注冊證,其中深度學(xué)習(xí)的圖像重建和肺結(jié)節(jié)檢查、冠脈疾病診斷等產(chǎn)品已進入常規(guī)臨床應(yīng)用。在您看來,目前上市的醫(yī)療AI產(chǎn)品和臨床需求之間是否已經(jīng)匹配,還存在哪些差距?如何看待醫(yī)學(xué)影像AI在臨床應(yīng)用上的未來前景,當前醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生應(yīng)該如何應(yīng)對?

金征宇會長:目前上市的醫(yī)療AI產(chǎn)品和臨床需求之間,不能說完全不匹配,還是存在著一些問題,但要完全匹配顯然是不太現(xiàn)實的。

此前在國內(nèi)第一批影像AI產(chǎn)品研發(fā)過程中,我們對企業(yè)和醫(yī)生專家做過協(xié)調(diào),那時候大部分企業(yè)還是以工程師的頭腦看待產(chǎn)品研發(fā),但研發(fā)過程中大家逐漸意識到,產(chǎn)品設(shè)計中的根本問題是考慮受眾,也就是醫(yī)療AI產(chǎn)品到底是為了醫(yī)院、患者、企業(yè)、還是國家而設(shè)計。

具體來說,如果產(chǎn)品是為醫(yī)生設(shè)計,那么醫(yī)生需要的是一個不會完全取代醫(yī)生的AI產(chǎn)助手。因為患者的直接交流對象是醫(yī)生,你會發(fā)現(xiàn)患者在看病時眼睛會盯著醫(yī)生,在醫(yī)生的臉上尋找什么。他們是在尋找醫(yī)生的反應(yīng),這恰恰是AI產(chǎn)品所不能夠給予的。

那么醫(yī)生最需要助手具有什么能力?量化。中國的醫(yī)生尤其需要量化。因為中國病人眾多,醫(yī)生工作壓力非常大,還需要做多次隨訪,那么這些非常重復(fù)性且相對低價值的工作,恰恰非常適合AI。

值得注意的是,企業(yè)在設(shè)計產(chǎn)品時,需找準服務(wù)對象的痛點,例如專攻哪一類疾病的醫(yī)生,是三甲醫(yī)院醫(yī)生還是基層醫(yī)院醫(yī)生,這些都是需要納入考量的因素。未來企業(yè)要對醫(yī)生的工作場景建立更深的認知。而醫(yī)生勢必要被AI所取代一部分重復(fù)性工作,所以醫(yī)生應(yīng)該重拾老本行,走到臨床和病人面對面溝通,并付出更多時間總推進精準治療以及基層單位或者偏遠地區(qū)的醫(yī)療診斷水平。

趙紅:“政產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合是促進醫(yī)工融合重要模式,張志勇教授既是放射影像醫(yī)生出身,又做過醫(yī)院管理者,也做過高校校長。您認為,當前醫(yī)院的醫(yī)生和高校科研院所,如何開展醫(yī)工融合的醫(yī)學(xué)創(chuàng)新,我們需要什么樣的機制設(shè)計和生態(tài)構(gòu)建?

原復(fù)旦大學(xué)副校長張志勇:謝謝趙紅,這個問題特別好。我認為,我們應(yīng)該從思想上積極擁抱醫(yī)工創(chuàng)新模式,首肯醫(yī)工融合形式的醫(yī)學(xué)創(chuàng)新是AI產(chǎn)品研發(fā)的必經(jīng)之路,積極響應(yīng)國家“健康中國2030”的規(guī)劃綱要;其次,在工作過程中要秉持開放態(tài)度,要從臨床實際工作當中發(fā)現(xiàn)問題。

從三個層面來說:

一、頂層,課題研究方向要更多向醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域傾斜;

二、中層,即市級科委,醫(yī)院、高??蒲刑幰约案咝YY產(chǎn)經(jīng)營公司等,要搭建一個臨床醫(yī)生和AI技術(shù)人員之間的順暢的溝通平臺;

三、基層,一線醫(yī)生與技術(shù)人員,要敞開心門,以解決臨床問題為核心促進彼此交流與對話。此外,基層工作者也要加強培訓(xùn),除了醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識以外,還要學(xué)習(xí)必要的數(shù)學(xué)建模等知識,這是AI對新時代醫(yī)生提出來的一個挑戰(zhàn)。

趙紅:從國家級醫(yī)學(xué)中心影像中心建設(shè)的角度,未來要強調(diào)共建共享機制,那么醫(yī)學(xué)影像AI是否具有一個應(yīng)用共享的學(xué)科能力?其次從區(qū)域性數(shù)字醫(yī)學(xué)影像科的發(fā)展上看,老百姓能否實現(xiàn)“不用帶片子就能去醫(yī)院看病,或者去外地看病”的愿望?

上海衛(wèi)健委醫(yī)政處的吳宏處長:醫(yī)學(xué)影像AI的發(fā)展,對于解決當前國家醫(yī)療資源布局不均衡不充分矛盾的幫助非常大。我們希望打造通用影像學(xué)AI產(chǎn)品,一是提高醫(yī)學(xué)影像發(fā)展水平,有利于患者了解疾病發(fā)生發(fā)展動態(tài);二是發(fā)揮影像AI平臺的教育培訓(xùn)作用,積累更多疑難疾病診療經(jīng)驗,提升全國醫(yī)學(xué)影像水平。

目前我們在上海已經(jīng)推動公立醫(yī)療機構(gòu)的影像學(xué)互聯(lián)互通互認,基于同一影像學(xué)標準,相應(yīng)醫(yī)療機構(gòu)都可以進行調(diào)閱,從而進一步優(yōu)化影像保存保管,最大效率啟動遠程影像會診,更重要的是,減少患者重復(fù)檢查和不必要的放射性損害。

趙紅:我們看到,目前全國智慧醫(yī)院建設(shè)分為三個部分:智慧醫(yī)療、智慧管理、智慧服務(wù),三者都與影像AI有關(guān)。但我想有請上海市同濟醫(yī)院程英升院長從您的觀察出發(fā),談?wù)勀壳搬t(yī)療資源擴容、院區(qū)管理、分級診療、智慧醫(yī)院、學(xué)科建設(shè)等發(fā)展熱潮當中,數(shù)字化的醫(yī)學(xué)影像科的地位如何,比如現(xiàn)在已有41種上市醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品,同濟醫(yī)院是如何投入建設(shè),過程中的機遇和挑戰(zhàn)都是什么?以及您如何看待醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品的市場化前景大好和應(yīng)用推廣難這一矛盾?

上海市同濟醫(yī)院程英升院長:在智慧醫(yī)院的整體建設(shè)上,同濟醫(yī)院是國內(nèi)較早推進相關(guān)工作的醫(yī)院,特別是在醫(yī)療智慧服務(wù)和管理方面做了大量的探索性工作,并在智慧病房應(yīng)用、智慧物流管理、智慧安防系統(tǒng)都做了全面應(yīng)用。

第二,同濟大學(xué)在無人智能系統(tǒng)應(yīng)用方面做了積極探索,并推動醫(yī)工結(jié)合等相關(guān)工作,未來會聚焦到影像科建設(shè)中。比如,新建病房樓里引進全數(shù)字化影像科,提高影像診斷精準性,減少醫(yī)護人員對影像設(shè)備造成損害。一些大型公司產(chǎn)品目前已經(jīng)投入臨床應(yīng)用,有,商湯公司的肺結(jié)節(jié)和肋骨重建等AI系統(tǒng)正在試用中;數(shù)坤冠狀動脈重建和CT軟件;新銳醫(yī)療的冠狀動脈重建和頸動脈重建軟件;聯(lián)影合作的智能肺結(jié)節(jié),肺栓塞和腦動脈重建的軟件AI產(chǎn)品。

未來我們還跟聯(lián)影智能影像研究院,以及德國、瑞士等國家進一步加強國際合作,推進AI在影像科的全面應(yīng)用,希望通過遠程醫(yī)療將AI產(chǎn)品逐步推廣到醫(yī)療集團和醫(yī)療聯(lián)合體,這是一個很好的發(fā)展方向。但牽涉到整體信息化建設(shè)的要求,以及AI產(chǎn)品的標準化、規(guī)范化、收費問題,還要進一步做很多工作。

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