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本文作者: 喬燕薇 | 2023-01-17 15:03 | 專題:2022《飛天入地出?!纺甓瓤萍及?/a> |
過去數(shù)年間,AI技術(shù)深入到醫(yī)療行業(yè)的方方面面,近千億資金在短短五年內(nèi)注入醫(yī)療AI賽道,催生出一批又一批的新企業(yè)。
對這些企業(yè)而言,如今最重要的命題是,醫(yī)療行業(yè)的特殊性與嚴格的法規(guī)監(jiān)管之下,如何在激烈的競爭中脫穎而出,擺脫只流血、無輸血、不回血的“商業(yè)斷鏈”窘境?
而這個問題的核心在于,觸達醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深處的難與痛,提升產(chǎn)品的可用性、可行性和可復制性。
以醫(yī)學影像AI產(chǎn)品為例,上海長征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠教授曾坦言,當前的AI影像產(chǎn)品存在三大問題:一是實際可用的產(chǎn)品比較少;二是產(chǎn)品性能不可靠;三是不能很好地嵌入現(xiàn)有的工作流程,以及臨床實用性不強。
醫(yī)療行業(yè)的AI和數(shù)字化應用,從來不是坦途。所幸的是,仍有一些優(yōu)秀企業(yè)潛心打磨產(chǎn)品方案,打造了一個個標桿案例,為醫(yī)療機構(gòu)提質(zhì)增效,為醫(yī)生和患者提升工作與就診體驗,提供了最前沿和最落地的科技武器。
為此,雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))啟動2022《飛天入地出海》年度科技榜評選工作,在過去數(shù)月時間里,從技術(shù)飛天、應用入地、商業(yè)出海三個最佳維度,人工智能、城市物聯(lián)AIoT、工業(yè)智造、汽車技術(shù)、企業(yè)服務、商用機器人、未來交互、消費電子、芯片、醫(yī)療AI與數(shù)字化、云與數(shù)據(jù)基建等12個垂直領(lǐng)域中,篩選出49家標桿企業(yè)。
其中,在醫(yī)療AI與數(shù)字化領(lǐng)域,中國平安、推想醫(yī)療、深透醫(yī)療、聯(lián)影智能、分子之心成功入選入地榜單,并分別獲得該領(lǐng)域的壽險數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能標桿獎、肺部AI方案落地標桿獎、腦部AI方案落地標桿獎、心血管CTA創(chuàng)新產(chǎn)品標桿獎、AI制藥技術(shù)標桿獎。
作為科技賦能金融的重要實踐,數(shù)字化是當前行業(yè)發(fā)展進步的一大趨勢。
自2019年起,平安人壽率先探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型,希望運用科技賦能,打造數(shù)字壽險新模式。目前,借助覆蓋渠道、產(chǎn)品、經(jīng)營、管理、運營等模塊的數(shù)字化改革,完成了渠道管理數(shù)字化、產(chǎn)品開發(fā)管理數(shù)字化、服務運營數(shù)字化、經(jīng)營管理數(shù)字化等方面的改革,取得了改善體驗、提升效率、預防風險、降低成本等成果。
平安人壽以數(shù)字化為核心手段,通過梳理壽險經(jīng)營管理的神經(jīng)網(wǎng)絡全景圖,幫助了解經(jīng)營全貌、定位問題、預測趨勢,打造“聰明經(jīng)營”模式。
此外,防范風險是金融業(yè)的永恒主題。平安人壽充分依托數(shù)字化能力,打造數(shù)字化的風險防范體系,將數(shù)字化技術(shù)運用到風險的監(jiān)測、識別、預警和處置的全流程中,增強風險防控能力。
人才是科技創(chuàng)新與運用的基礎。平安人壽目前已配備兼具科技和金融經(jīng)驗人員百余人、科技專業(yè)人員一千余人,包括數(shù)據(jù)治理、架構(gòu)設計、模型算法、大數(shù)據(jù)、人工智能、網(wǎng)絡安全等領(lǐng)域?qū)<胰瞬湃儆嗳恕?萍缄犖槎啻卧趪鴥?nèi)外技術(shù)賽事中斬獲佳績;多個數(shù)字化項目獲得市場認可,獲得深圳市“金融創(chuàng)新獎”、21世紀經(jīng)濟報道“年度優(yōu)秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型”案例獎等大獎。
壽險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路“道阻且長”,但一定“行則將至”。
推想醫(yī)療成立于2016年,專注于AI醫(yī)療領(lǐng)域,致力于打造全院級AI國際領(lǐng)軍品牌,是一家全球領(lǐng)先的人工智能醫(yī)療科技企業(yè)。
作為全球首家且唯一一家產(chǎn)品獲得美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA四大市場準入的AI醫(yī)療科技公司,推想醫(yī)療已覆蓋全球近20個國家的900多家醫(yī)療機構(gòu)。
推想醫(yī)療采取“一橫一縱”和“國際化”的戰(zhàn)略布局,打造出豐富的立體化產(chǎn)品管線。公司產(chǎn)品管線橫向全面覆蓋癌癥、感染性疾病、心腦血管疾病及創(chuàng)傷等多個疾病領(lǐng)域;縱向沿著患者診療流程,提供“篩、診、治、管、研”全流程智慧解決方案。
推想醫(yī)療的一系列胸部AI解決方案,覆蓋胸部多種疾病的輔助篩查、檢測,相關(guān)產(chǎn)品(包含InferRead? CT Lung 肺部疾病智能解決方案、InferRead? CT Pneumonia 肺炎疾病智能解決方案及InferRead? CT Bone胸部骨折智能解決方案)均已取得國家藥品監(jiān)督管理局的三類醫(yī)療器械認證,簡稱“胸肺全三類”。通過一次CT掃描,就可以滿足對多種胸部疾病的一站式精準高效診斷。在不增加醫(yī)療費用的前提下實現(xiàn)更多疾病的篩查,提高了檢查的效能和產(chǎn)出,利于醫(yī)生精準和全面的診斷,同時不增加患者的輻射風險。
不僅是在胸肺領(lǐng)域,推想醫(yī)療腦卒中AI產(chǎn)品也獲得了美國FDA認證和中國NMPA三類證,成為“中美雙認證”產(chǎn)品,得到國內(nèi)外藥監(jiān)機構(gòu)的一致肯定。
深透醫(yī)療(Subtle Medical )是一家深耕AI驅(qū)動醫(yī)學影像服務的創(chuàng)新公司。從 AI+醫(yī)學成像流程出發(fā),結(jié)合深度學習和圖像重建增強技術(shù),優(yōu)化醫(yī)學影像質(zhì)量、流程與效率,為客戶真正實現(xiàn)節(jié)本增效。
深透醫(yī)療旗下?lián)碛袠I(yè)界唯一通過中國NMPA、美國FDA和歐洲CE等全球批準的AI醫(yī)學成像產(chǎn)品。將AI技術(shù)應用到成像,可以從源頭解決影像質(zhì)量和效率問題,優(yōu)化數(shù)據(jù)重建成圖像過程,加速MRI和PET檢查至少4-10倍。
2022年,深透醫(yī)療保持高效發(fā)展,商業(yè)化步伐明顯加速。2021年,在疫情背景下深透醫(yī)療仍實現(xiàn)400%的營收增長。而相比2021年Q4,深透醫(yī)療全球臨床服務業(yè)務量已實現(xiàn)了超過五倍的增長,商業(yè)版圖持續(xù)擴大。
迄今為止,深透醫(yī)療獲得美國、歐洲、中國、南美、加拿大、澳大利亞、新西蘭、新加坡等多地認證,全球部署近500家頂尖醫(yī)院及影像中心,并與西門子、拜耳相繼達成了價值千萬美元落地合作。
目前,多項監(jiān)管、行業(yè)背書及廣泛落地確立了深透醫(yī)療在基于AI的醫(yī)學影像采集及流程優(yōu)化領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者地位。
聯(lián)影智能2017年底成立于上海,是聯(lián)影集團在人工智能領(lǐng)域中的重要戰(zhàn)略布局。依托聯(lián)影集團高性能的軟硬件技術(shù)平臺與資源優(yōu)勢,聯(lián)影智能已成為一家能夠提供多場景、多疾病、全流程、一體化智能解決方案的醫(yī)療 AI 企業(yè),賦能設備、臨床及科研,覆蓋院級管理、醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)、工作流優(yōu)化、精準診療、個人健康管理等多個AI應用場景。
作為醫(yī)療 AI 領(lǐng)先企業(yè),聯(lián)影智能匯聚了一批海內(nèi)外頂尖醫(yī)療 AI 人才。截至目前,聯(lián)影智能已完成幾十款 AI 應用研發(fā),落地全國千余家醫(yī)院,貫穿診療全流程,同時聯(lián)影智能已獲得五張 NMPA 三類證,涵蓋呼吸、神經(jīng)、骨科、放療四大領(lǐng)域。2022年,聯(lián)影智能已先后在心、腦領(lǐng)域斬獲國家級重大項目。
聯(lián)影智能 CTA 冠脈智能分析系統(tǒng)聚焦臨床痛點,助力醫(yī)生實現(xiàn)冠脈重建與診斷一氣呵成。系統(tǒng)可精準重建冠脈并支持血管360°旋轉(zhuǎn)觀察,針對完全阻塞、起源異常、術(shù)后搭橋、冠狀動脈瘺等特殊復雜病例亦適用。同時,系統(tǒng)支持血管及中心線編輯。提供斑塊分析與狹窄評估,智能識別支架、心肌橋,智能分析鈣化積分、斑塊成分、冠周脂肪 FAI 值、 FFR 分數(shù)、 TAG 值,一鍵完成膠片排版與歸檔、生成自定義結(jié)構(gòu)化報告,整體工作流時長約為 5 min,相較于傳統(tǒng)工作流節(jié)省約 70 %時間。
創(chuàng)造不同,為健康大同。未來,聯(lián)影智能將繼續(xù)為醫(yī)生、醫(yī)療設備賦能提效,與用戶、合作伙伴攜手共贏,讓 AI 成為用戶的最佳伙伴。
分子之心是業(yè)界領(lǐng)先的AI蛋白質(zhì)設計平臺公司,致力于通過頂級人工智能算法為蛋白質(zhì)的發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化與設計帶來革命性的變化,以加速藥物研發(fā)全流程,促進工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、材料設計和環(huán)境改善等全領(lǐng)域創(chuàng)新。
分子之心創(chuàng)始人許錦波教授20多年前便開始從事蛋白質(zhì)研究,他于2016年研發(fā)的RaptorX-Contact方法,世界范圍內(nèi)首次證明深度學習可以大幅度提高蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測。這一方法后來被谷歌旗下DeepMind借鑒,用于開發(fā)AlphaFold系列算法。
成立不到一年,分子之心已經(jīng)推出自主研發(fā)的業(yè)界首個功能完整的AI蛋白質(zhì)預測和設計平臺“MoleculeOS”,填補了我國尚無功能完整的AI蛋白質(zhì)設計和優(yōu)化平臺的空白。MoleculeOS運用數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學習方法,快速識別和產(chǎn)生最合適的蛋白質(zhì),將實驗室研究成果規(guī)模化投射到工業(yè)級應用。這一平臺對蛋白質(zhì)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用都至關(guān)重要,是生物經(jīng)濟時代的“基礎設施”。
基于Molecule平臺,分子之心已經(jīng)取得了十余項領(lǐng)先全球的技術(shù)突破,蛋白質(zhì)從頭設計、蛋白質(zhì)優(yōu)化、抗體重設計、蛋白質(zhì)以及復合物結(jié)構(gòu)預測、蛋白-蛋白對接、蛋白質(zhì)側(cè)鏈預測、蛋白質(zhì)功能預測、蛋白質(zhì)語言模型等多個關(guān)鍵算法和模塊的計算結(jié)果遠超AlphaFold2等全球玩家,并首創(chuàng)CDR區(qū)域精準重構(gòu)、無需模板的蛋白質(zhì)配體生成等全新的蛋白優(yōu)化與設計方案,實現(xiàn)“按需改造”,甚至“從頭設計”蛋白質(zhì),用AI技術(shù)讓蛋白質(zhì)設計變成按需、可預測、可編程。
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