近年來(lái)，騰訊云、阿里云等新進(jìn)IT廠商的身影頻繁的出現(xiàn)在政企市場(chǎng)中，政府、企業(yè)第一時(shí)間想到的是直接購(gòu)買云服務(wù)，而并非再去購(gòu)買服務(wù)器，搭建系統(tǒng)。

而這一變化，也讓云計(jì)算成為一個(gè)創(chuàng)新之地。

云已經(jīng)超過(guò)IT基礎(chǔ)設(shè)施的范疇

 “隨著云計(jì)算承載的業(yè)務(wù)規(guī)模越來(lái)越大，傳統(tǒng)服務(wù)器難以完全滿足云計(jì)算數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景下對(duì)超大規(guī)模、需求多樣、高性價(jià)比、安全可靠以及軟硬件一體化等方面的要求?！?/p>

說(shuō)這句話的是騰訊云服務(wù)器與供應(yīng)鏈管理部總經(jīng)理劉裕勛，實(shí)際上，隨著云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從技術(shù)的角度說(shuō)，云計(jì)算已經(jīng)超過(guò)IT基礎(chǔ)設(shè)施的范疇，正向上定義軟件應(yīng)用服務(wù)，向下定義芯片、服務(wù)器等IT硬件。

在劉裕勛看來(lái)，隨著云原生理念的不斷推進(jìn)，云基礎(chǔ)架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程中會(huì)呈現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn)：高復(fù)雜度、高性價(jià)比、安全性。

當(dāng)海量業(yè)務(wù)承載在云基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施的時(shí)候，業(yè)務(wù)的多樣性，對(duì)于軟硬件一體化的系統(tǒng)實(shí)際上提出了更高的要求。面臨這樣的復(fù)雜度，云廠商必須要聯(lián)合芯片產(chǎn)商、整機(jī)廠商進(jìn)行深度的定制化，以此來(lái)解決各種復(fù)雜場(chǎng)景下的兼容性問(wèn)題。

而高性價(jià)比，我們以英特爾的CPU為例，CPU的另外一個(gè)名字叫通用計(jì)算。而這也就代表著，搭載通用CPU的服務(wù)器具有很高的通用性，但是實(shí)際的應(yīng)用中，勢(shì)必會(huì)造成性能的浪費(fèi)。

對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，可能十幾上百臺(tái)服務(wù)器就是應(yīng)用的極限了，但是互聯(lián)網(wǎng)大廠的服務(wù)器動(dòng)輒就是上萬(wàn)甚至幾十萬(wàn)臺(tái)，因此每臺(tái)性能的略微降低累積起來(lái)都是一個(gè)不得了的數(shù)字

更重要的是，由于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的特殊性，相當(dāng)一部分新采購(gòu)的服務(wù)器都要進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化，或者需要進(jìn)行部分配件的調(diào)整與革新，也就需要投入大量的人力、精力和財(cái)力，造成資源的浪費(fèi)。

因此對(duì)于以騰訊云為代表的云廠商來(lái)說(shuō)，勢(shì)必要從整機(jī)的設(shè)計(jì)上面，去精簡(jiǎn)不需要的功能；優(yōu)化整機(jī)的散熱能力，降低能耗。配備一個(gè)非常強(qiáng)的供應(yīng)鏈的管控。去降低計(jì)算力的單位成本，并進(jìn)而將這種成本紅利釋放給數(shù)百萬(wàn)的云上用戶。

而在安全方面，從芯片層面就進(jìn)行定制化，勢(shì)必能更好的保證整機(jī)系統(tǒng)的安全可靠。

打造云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施

可見(jiàn)的是，面對(duì)未來(lái)將呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，對(duì)于騰訊云這般體量的云服務(wù)商來(lái)說(shuō)，自研服務(wù)器將是一條必須要走的路線。

就在2020 Techo Park開(kāi)發(fā)者大會(huì)“下一代軟硬一體化的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施”分論壇上，騰訊云重磅發(fā)布星星海首款自研GPU服務(wù)器和星星海新一代自研雙路服務(wù)器，后者也是國(guó)內(nèi)首款搭載即將發(fā)布的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器（Ice Lake）的雙路服務(wù)器。

劉裕勛表示：“在云游戲場(chǎng)景中，客戶對(duì)單卡TCO，單用戶成本非常敏感，迫切需要降低成本。但現(xiàn)存所有GPU服務(wù)器機(jī)箱長(zhǎng)度過(guò)長(zhǎng)，當(dāng)遇到需要低延時(shí)邊緣部署時(shí)，無(wú)法滿足需求，會(huì)出現(xiàn)單卡掛死，導(dǎo)致整機(jī)掛死的情況”

針對(duì)類似的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求，星星海首款自研GPU服務(wù)器在設(shè)計(jì)上，支持在同一框架內(nèi)，靈活更換主板，支持多平臺(tái)兼容，使得業(yè)務(wù)在面對(duì)GPU 選擇時(shí)獲得非常充分的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；同時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)PCIe帶寬要求低的特點(diǎn)，支持16卡GPU+4路intel服務(wù)器，達(dá)到業(yè)界最高密度，可大幅降低單卡TCO。

同時(shí)支持邊緣部署，提高帶寬穩(wěn)定性，在可用性上，這款GPU服務(wù)器的RAS特性以及PCIe熱插拔特性，使得單GPU故障對(duì)整機(jī)無(wú)影響。

星星海新一代自研雙路服務(wù)器則是基于即將發(fā)布的第三代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，采用英特爾的10納米制程，能夠滿足通用計(jì)算、異構(gòu)計(jì)算、裸金屬、高性能計(jì)算等全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，與搭載第二代英特爾至強(qiáng)處理器的雙路服務(wù)器相比，新款服務(wù)器的浮點(diǎn)性能提高70%，同時(shí)單機(jī)最高支持的內(nèi)存可達(dá)12TB，可充分滿足大型數(shù)據(jù)庫(kù)等業(yè)務(wù)需求。

經(jīng)測(cè)試，星星海新一代自研雙路服務(wù)器通過(guò)深度優(yōu)化定制，計(jì)算密度提升50%；通過(guò)高性能散熱器和研發(fā)創(chuàng)新獨(dú)立風(fēng)道設(shè)計(jì)，散熱方案支持CPU功效提升45%；基于增強(qiáng)的可靠性、可用性和可服務(wù)性（RAS）技術(shù)，可多維度全覆蓋故障診斷、精細(xì)化定位等問(wèn)題明確故障，使宕機(jī)率減少50%。

軟硬一體化成趨勢(shì)

事實(shí)上，在騰訊云自研服務(wù)器的邏輯中，單純硬件的更新是不足以支撐未來(lái)云計(jì)算的業(yè)務(wù)的。

在騰訊看來(lái)，隨著云計(jì)算承載的業(yè)務(wù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，軟件和硬件的結(jié)合成為剛需。

據(jù)騰訊云服務(wù)器運(yùn)營(yíng)中心專家工程師牛犇介紹，在來(lái)料質(zhì)量方面，騰訊云采取基于業(yè)務(wù)模型的來(lái)料篩選機(jī)制，通過(guò)云業(yè)務(wù)模型與硬盤(pán)底層參數(shù)建模，分析參數(shù)統(tǒng)計(jì)分布，定制化篩選標(biāo)準(zhǔn)，使得硬盤(pán)年化故障率顯著降低至1/5。

在運(yùn)營(yíng)監(jiān)控方面，騰訊云的硬盤(pán)智能監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)多維度硬盤(pán)健康評(píng)分和AI 故障預(yù)測(cè)，使硬盤(pán)故障提前識(shí)別率提升至80%。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解到，截止目前，騰訊數(shù)據(jù)中心正在運(yùn)行的服務(wù)器超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，硬件故障導(dǎo)致的系統(tǒng)宕機(jī)中，內(nèi)存故障占比排第一。

騰訊云通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行內(nèi)存篩選、優(yōu)選X4顆粒內(nèi)存條、使能多種內(nèi)存RAS特性等方式大大提升了服務(wù)器的可靠性，并通過(guò)部署MCA Recovery技術(shù)，有效緩解了不可糾正錯(cuò)誤的影響，減少40%以上內(nèi)存故障導(dǎo)致的宕機(jī)。

此外，在網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)維等方面，騰訊云也都打造了軟硬一體化解決方案，去進(jìn)行優(yōu)化。

其實(shí)不僅僅是自研服務(wù)器，以騰訊云為代表的云服務(wù)廠商也在數(shù)據(jù)中心、云端軟件等領(lǐng)域也進(jìn)行了廣泛的投入。

對(duì)此，劉裕勛對(duì)雷鋒網(wǎng)表示到，云上的客戶是非常的“挑剔”的，同時(shí)云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也很激烈，客戶都希望用低成本，高質(zhì)量的產(chǎn)品，客戶要求的苛刻會(huì)推動(dòng)我們?nèi)プ龈嗟淖兏锖脱葸M(jìn)。

在此背景下，通過(guò)自研服務(wù)器、自研數(shù)據(jù)中心技術(shù)、再到上層的IaaS、PaaS、SaaS平臺(tái)的協(xié)同打造，勢(shì)必能夠更好地滿足用戶的業(yè)務(wù)需求。（雷鋒網(wǎng)）

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