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“不宜操之過急，還是要修煉好內(nèi)功?！?/p>
去年，各家都在大張旗鼓地講AI故事，然而騰訊卻保持一貫的低調(diào)。這種狀態(tài)，也讓各種質(zhì)疑聲音接踵而來，市場不乏有“騰訊可能會(huì)在這一波AI浪潮中掉隊(duì)”的觀點(diǎn)。
但這種預(yù)判并未維持多久，到今年，從騰訊元寶、QQ瀏覽器、ima并入CSIG事業(yè)部，再到騰訊混元大模型相關(guān)團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)變革后，似乎騰訊AI的產(chǎn)業(yè)落地開始走上了快車道。
“今年上半年騰訊的AI戰(zhàn)略落地速度遠(yuǎn)超我的預(yù)期?！币幻?jí)市場分析師曾對(duì)雷峰網(wǎng)說道，今年第一季度騰訊的資本開支達(dá)274.8億元，同比增長91%。這預(yù)示著騰訊正在加速集聚資源、排兵布陣投入AI攻堅(jiān)戰(zhàn)。
5月21日，騰訊云在北京舉辦了AI產(chǎn)業(yè)峰會(huì)，會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生，騰訊云副總裁、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人王迪，以及騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲幾位AI落地的核心人物都出現(xiàn)在了現(xiàn)場，并且透露了不少有關(guān)騰訊上半年AI落地的進(jìn)度。
騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生
這場峰會(huì)讓人進(jìn)一步描摹到了騰訊AI的全貌。除在C端的發(fā)力外，騰訊AI在B端的成果也頗豐，從AI infra到模型和應(yīng)用開發(fā)工具鏈，再到上層應(yīng)用，每一環(huán)都貼緊場景，落地了大模型產(chǎn)品。
這也一改許多從業(yè)者對(duì)騰訊AI的認(rèn)知：或許騰訊的慢，背后是另一種快，當(dāng)其真正找到能創(chuàng)造價(jià)值的場景和產(chǎn)品時(shí)，它的步伐就開始快起來了。
從結(jié)果看，今年上半年騰訊AI各方面進(jìn)展確實(shí)很迅速。
在底層模型層面，深度思考模型混元T1和快思考模型混元Turbos今年在各項(xiàng)核心能力上都有了新的突破。
據(jù)王迪在現(xiàn)場演講談到，今年上半年TurboS理科推理提升超10%，代碼能力提升24%，競賽數(shù)學(xué)成績大幅提升了39%。在全球公認(rèn)的權(quán)威大語言模型評(píng)測(cè)平臺(tái)Chatbot Arena上，混元TurboS排名已攀升至全球前八，與OpenAI GPT、谷歌Gemini、xAI 的Grok 等最領(lǐng)先大模型共同上榜，國內(nèi)僅次于DeepSeek。其中，代碼、數(shù)學(xué)等理科能力，混元TurboS也進(jìn)入全球前十。
而混元T1也持續(xù)精進(jìn)，在競賽數(shù)學(xué)上效果提升8%，在常識(shí)問答上提升8%，在復(fù)雜任務(wù)的Agent能力提升了13%。
除了在大語言模型領(lǐng)域加速追趕，騰訊在本次大會(huì)上亮出的多模態(tài)生成技術(shù)也十分驚艷：混元圖像 2.0 實(shí)現(xiàn)「毫秒級(jí)」生圖突破，GenEval 基準(zhǔn)測(cè)試準(zhǔn)確率超 95%，不僅將效率提升至「秒級(jí)響應(yīng)」，還開創(chuàng)了「語音指令 + 動(dòng)態(tài)生圖」的交互模式。
現(xiàn)場演示中，王迪話音未落，模型已同步生成對(duì)應(yīng)畫面，而實(shí)時(shí)手繪功能支持用戶上傳草圖后直接語音修改，讓設(shè)計(jì)師改圖效率從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)，堪稱創(chuàng)意生產(chǎn)的時(shí)間折疊。
2D圖像生成速度跨越一個(gè)里程碑，而在3D領(lǐng)域，其模型的可控性與超高清生成能力也在實(shí)現(xiàn)代際飛躍：幾何模型精度提升10倍，紋理貼圖達(dá)4K。在端到端評(píng)測(cè)中，混元文生3D在17個(gè)生成類目中占據(jù)15個(gè)第一，圖生3D在17個(gè)類目中全部取得第一。
多模態(tài)在質(zhì)量和效率上的加速突破，也讓騰訊已經(jīng)開始往前邁一步，更有針對(duì)性的推出面向場景的大模型。
騰訊推出精通游戲美術(shù)與術(shù)語的混元游戲視覺生成模型，涵蓋游戲技能特效生成、角色動(dòng)態(tài)立繪、實(shí)時(shí)交互游戲世界模型、角色多視圖等五大子模型?；煸螒蛞曈X生成平臺(tái)也正式上線，面向工業(yè)級(jí)游戲資產(chǎn)生成，讓游戲美術(shù)設(shè)計(jì)效率提升數(shù)十倍。
在模型性能不斷提升的基礎(chǔ)上，騰訊在大模型的產(chǎn)品化上也不斷加速。這背后的考量是，直接丟給客戶一個(gè)模型，客戶可能并不知道怎么用，結(jié)合客戶場景給工具才能用得好。
這兩年行業(yè)普通現(xiàn)象是，大家都在比拼算力規(guī)模和模型參數(shù)，但真正對(duì)AI如何落地，以及最先可能在哪個(gè)領(lǐng)域落地的討論并不算太多，這就像建房子，一直都在強(qiáng)調(diào)地基深度和樓層高度，卻避而不談樓蓋好后誰來住，怎么住的問題。
針對(duì)這個(gè)問題，騰訊的解法是提供工具：提供做智能體的工具、提供大模型加持的面向場景的應(yīng)用。
在智能體開發(fā)層面，將大模型知識(shí)引擎全面升級(jí)為“騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)”，升級(jí)后的平臺(tái)，整合了騰訊云行業(yè)領(lǐng)先的RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)、全面的 Agent（智能體）能力以及實(shí)戰(zhàn)打磨出來的貼合用戶需求的功能，幫助企業(yè)快速激活私域知識(shí)、構(gòu)建專屬智能體。
基于騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動(dòng)選擇和調(diào)用工具。這一平臺(tái)首次實(shí)現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進(jìn)一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運(yùn)行，得到更確定性的結(jié)果。
在 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)現(xiàn)場，吳運(yùn)聲演示了一個(gè)多Agent協(xié)作的應(yīng)用，團(tuán)隊(duì)用該應(yīng)用為國外客戶寄粽子。在這個(gè)場景中，AI 智能體展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力，通過語音交互，不僅能清晰理解用戶的需求，還能自己查詢海外寄件要求、運(yùn)費(fèi)計(jì)算、還能填寫快遞單、預(yù)約快遞上門取件，五分鐘就能搞定一個(gè)跨境送禮流程。
吳運(yùn)聲指出，知識(shí)庫、插件工具、Multi-Agent框架等正在驅(qū)動(dòng)著智能體不斷升級(jí)。未來，智能體有望成為懂企業(yè)知識(shí)、能調(diào)用工具、自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的得力助手。
騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人 吳運(yùn)聲
智能體是今年AI圈最火熱的話題，但最終的落地方式和技術(shù)路線，行業(yè)尚未有共識(shí)。不難看出，在智能體這個(gè)賽道上，騰訊仍然強(qiáng)調(diào)“知識(shí)庫”和“企業(yè)場景”的重要性。智能體開發(fā)平臺(tái)的目的也是給到企業(yè)趁手的工具，使其能夠基于自身的專業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)流程開發(fā)出“有用”的智能體。
而在知識(shí)庫賽道上，騰訊也在加碼。
“知識(shí)庫是目前是最篤定的一個(gè)AI落地方向。”騰訊云副總裁、騰訊樂享負(fù)責(zé)人答治茜說道。
為什么如此篤定？從大模型角度來看，“大模型‘智商’再高，如果沒有學(xué)過相應(yīng)的知識(shí)，也無法很好地解決個(gè)性化的問題。在企業(yè)場景，模型不掌握專業(yè)知識(shí)、不懂業(yè)務(wù)邏輯，還有可能誤導(dǎo)用戶，造成損失。”湯道生在演講中指出。
而從企業(yè)角度來看，眼下，企業(yè)知識(shí)庫落地痛點(diǎn)很大，大量的內(nèi)部文檔、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)散落各處，亟待整合利用，而 AI 技術(shù)恰好能對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行高效收集、精準(zhǔn)分類與智能檢索。
基于這一判斷，今年上半年，騰訊內(nèi)部的知識(shí)庫產(chǎn)品升級(jí)速度大大加快，騰訊樂享全面升級(jí)為樂享知識(shí)庫，提供企業(yè)級(jí)的知識(shí)管理方案。
科沃斯是樂享的一個(gè)客戶，面臨內(nèi)部知識(shí)管理分散與外部用戶服務(wù)效率的雙重挑戰(zhàn)：在內(nèi)，各部門積累大量技術(shù)文檔、培訓(xùn)資料等，但缺乏統(tǒng)一知識(shí)中臺(tái)，導(dǎo)致跨部門協(xié)作查資料耗時(shí)、新員工培訓(xùn)周期長、重復(fù)解答浪費(fèi)人力。在外，用戶咨詢量激增，傳統(tǒng)客服人工檢索知識(shí)庫響應(yīng)慢、難精準(zhǔn)匹配需求，致使用戶滿意度波動(dòng)。
后來科沃斯將產(chǎn)品手冊(cè)、故障代碼庫、用戶常見問題等導(dǎo)入騰訊樂享知識(shí)庫，利用 AI 分類技術(shù)自動(dòng)打標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)相似問題，員工和客服可通過搜索快速定位答案?？莆炙拐w營銷效率大大提升，人效兩位數(shù)提升，每年可以省下百萬的運(yùn)營成本。
短期來看，知識(shí)庫是 AI 從 “概念” 走向 “規(guī)模化落地” 的最短路徑。不過從長期來看，AI一定不僅僅是學(xué)知識(shí)，未來還應(yīng)該成為能直接干活的“智能員工”，這是一個(gè)確定性的趨勢(shì)。
據(jù) Root analysis 預(yù)計(jì)，全球AI智能體市場規(guī)模將從 2024 年的 52.9 億美元增長到 2035 年的 2168 億美元，2024 - 2035 年預(yù)測(cè)期內(nèi)的復(fù)合年增長率為 40.15%。
從知識(shí)庫到智能體，從今年騰訊云已落地的產(chǎn)品可見，其 AI 落地策略是先從落地鏈路最短的知識(shí)庫切入，再結(jié)合已有技術(shù)積累部署智能體開發(fā)平臺(tái)，加速 AI 在各行業(yè)的應(yīng)用。
從模型能力躍升、多模態(tài)技術(shù)突破到智能體開發(fā)、知識(shí)庫的落地，騰訊 AI 在 2025 年上半年交出了一份「速度與深度」兼具的答卷。
不過進(jìn)一步追問，為何騰訊今年模型研發(fā)、AI產(chǎn)品的落地速度為何會(huì)變快？
騰訊內(nèi)部人士告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))，春節(jié)后，DeepSeek的爆火直接完成了國內(nèi)大模型市場的教育工作，大勢(shì)已成。騰訊也自上而下地開始集結(jié)資源，模型研發(fā)和產(chǎn)品化兩手抓。在C端，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)打造AI原生的產(chǎn)品，力爭跑出爆款，在B端，延續(xù)健康可持續(xù)的策略，不盲目跟風(fēng)，貼合場景做落地。
而近期的組織架構(gòu)，也是服務(wù)于前述策略的排兵布陣：
在模型研發(fā)層面，今年上半年，騰訊對(duì)混元大模型研發(fā)體系進(jìn)行全面重構(gòu)，圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊，刷新團(tuán)隊(duì)部署，加碼研發(fā)投入。
調(diào)整后，騰訊成立兩個(gè)新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負(fù)責(zé)探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)大模型數(shù)據(jù)能力和平臺(tái)底座建設(shè)。
在產(chǎn)品化層面，騰訊的幾款A(yù)I產(chǎn)品悉數(shù)被并入到騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）。研發(fā)和產(chǎn)品各司其職，進(jìn)一步加快迭代速度。
以騰訊元寶為例，自從被并入到CSIG之后也開始走上了快車道。今年2月13日，騰訊元寶抓住了DeepSeek這一次機(jī)會(huì)，通過率先接入 DeepSeek-R1 滿血版，開始“逆襲”，僅用7天，下載量超越豆包，躍至中國區(qū)蘋果免費(fèi) APP 下載榜第二位 。
而今年第一季度，騰訊元寶在下載量和月活躍用戶數(shù)方面均躋身前三其月均下載量達(dá) 1343.3 萬，環(huán)比大增近 1500%，增幅排名第一；MAU 為 2358.3 萬，環(huán)比激增超 1546%，增幅排名第二。
除元寶外，瀏覽器也被作為騰訊AI戰(zhàn)略落地的重要戰(zhàn)場并入CSIG。
前不久，QQ瀏覽器宣布升級(jí)為AI瀏覽器，正式推出QBot，使用騰訊混元和DeepSeek雙模型。與此同時(shí)，還可以調(diào)用Agent執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，包括已經(jīng)上線的行業(yè)首個(gè)高考Agent“AI高考通”，以及首批正在灰度的下載助理、更新助理、股票助理。
值得一提的是，QQ瀏覽器的Agent矩陣也是基于前述騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)開發(fā)。
據(jù)QBot產(chǎn)品負(fù)責(zé)人劉漢博對(duì)雷峰網(wǎng)表示，QQ瀏覽器已有超4億用戶，被AI功能灰測(cè)到的用戶活躍度變高。而接下來QQ瀏覽器還將未來朝著 “工具 + 平臺(tái)” 方向發(fā)展。在工具層面，將側(cè)重于解決瀏覽器用戶的原始訴求，所謂原始訴求，則是優(yōu)先滿足用戶使用瀏覽器獲取信息、下載文檔等第一性需求，在劉漢博看來，人們打開瀏覽器，從來不是為了看技術(shù)有多炫酷，而是想更快找到答案、更輕松完成任務(wù)。而在構(gòu)建開放平臺(tái)上，會(huì)進(jìn)一步完善開發(fā)者生態(tài)，吸引更多的開發(fā)者基于其平臺(tái)開發(fā)各種應(yīng)用和服務(wù)，豐富平臺(tái)的功能和內(nèi)容。
總之，今年騰訊在大模型組織架構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整，為騰訊大模型業(yè)務(wù)搭建了更高效的資源配置與協(xié)同機(jī)制 。當(dāng)然所有組織調(diào)整最后還是要?dú)w到戰(zhàn)略決心。今年騰訊對(duì)AI的投入決心是有目共睹。2024年騰訊年會(huì)上，馬化騰就表示，騰訊將持續(xù)投入資源加強(qiáng)算力儲(chǔ)備，并鼓勵(lì)各業(yè)務(wù)集團(tuán)積極擁抱大模型的產(chǎn)品化落地場景。
從團(tuán)隊(duì)重構(gòu)到業(yè)務(wù)狂飆，騰訊 AI 引擎已悄然加速。
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