9月11日到12日，由 TalkingData 舉辦的T11 2017暨TalkingData智能數(shù)據峰會在北京召開。這家成立于2011年的公司，現(xiàn)在已經是中國最大的獨立第三方移動數(shù)據服務平臺。從數(shù)據的采集、處理到數(shù)據的分析，再到數(shù)據的應用與咨詢，TalkingData已經形成了一套以“智能數(shù)據平臺(SmartDP)”為主的完整數(shù)據應用體系。

那么，在企業(yè)實際的運作中，數(shù)據是如何改變企業(yè)決策的方式和效率呢？TalkingData 副總裁高鐸就在現(xiàn)場圍繞數(shù)據這個主題進行了分享。

以下內容由雷鋒網根據高鐸演講速記整理（有部分刪減）：

今天下午，我們整個會場的主題就這六個字，如果大家把這六個字記熟的，就收獲滿滿了，數(shù)據、共創(chuàng)、價值，我跟大家分享的部分就是數(shù)據部分。

在分享這個主題之前，我想給大家看一下TalkingData在做什么，今天上午在座的各位都聽了CEO的分享，說創(chuàng)業(yè)的時候一堆聯(lián)合創(chuàng)始人在地壇里面坐著聊到最后聊出我們的理想，數(shù)據改變企業(yè)決策，數(shù)據改善人類生活。但是他沒有告訴大家，我們?yōu)槭裁吹贸隽诉@樣一個公司的愿景和理想？我們公司的這些創(chuàng)始人都有十年，十五年，甚至二十年外企的工作經驗。

 在這十多年的工作里面，我們既與國外500強企業(yè)打交道，也與國內數(shù)百企業(yè)打交道，在無數(shù)的會議中我們發(fā)現(xiàn)一個特點，所有的與外企打交道的會議里面，很多外國客戶，合作伙伴他們在分享和討論的時候，都是有數(shù)據來支撐他們的分析和決策的。

但是，在我們與中國很多企業(yè)，甚至是非常有名的大企業(yè)開會的過程當中，我們總結了，我們發(fā)現(xiàn)每次的會議基本上是這樣結束的，大家可以反思一下自己是不是這樣：第一，基本結論就是在座的誰的title最高誰說得算，大家就按這個執(zhí)行了。第二，討論來討論去，討論三天五天沒有結論，再議。拖著拖著不了了之。第三種，拖到了最后沒法再拖了，我們給一個結論，給一個決議，這個事就往下做了。

站在中國企業(yè)所處的位置，我們去思考，中國企業(yè)會走向全球化，會跟所有的國際企業(yè)站在同一個軌道里面競爭，中國企業(yè)缺什么？我們認為數(shù)據應該能去改變中國這些企業(yè)的一些決策。這個決策是分兩種的，第一，它可以改變我們決策的效率，讓我每次的決策都有針對性，更有時間性和規(guī)劃化，第二可以改變我們的方式，讓我們的決策有一些客觀的邏輯在里面，而不是憑著腦袋大，憑著誰掌握的資源多誰說話，雖然這些也有可能正確，但是更多層面上是對我們決策效率，或者推進決策的一種阻礙。

我今天要分享的就是TalkingData想做什么，我們想推動數(shù)據改變企業(yè)決策的方式和決策的效率，基于此推動數(shù)據，改善我們自己的生活。這是我們的愿景，也是整個公司全體為之奮斗的方向。

 我們首先得有一個數(shù)據平臺，先有數(shù)據。第二，有了數(shù)據之后我們要進入企業(yè)里面，幫助這些企業(yè)解決問題，這也是上午崔曉波分析的時候講的，TalkingData要找更好的數(shù)據。第三，蛋糕不是一家做大的，蛋糕是一起做大的。所以我們有一個數(shù)據合作生態(tài)，大家剛才或者是上午進會場的時候看到沿路各種人工智能相關的，大數(shù)據相關的企業(yè)都是我們的合作伙伴，是我們合作生態(tài)的一部分。今天下午的數(shù)據、共創(chuàng)、價值就會圍繞著這三個圓圈進行。我會講第一部分，第二部分由林總分享。第三部分，大家看到了，跳的最快的，也是我們公司在商業(yè)演進上做得最深入，最專業(yè)的合伙人蔣總，蔣奇來分享。

 大家說你們講三部分夠嗎？我還有一個分享，這幾年TalkingData推進商業(yè)的過程當中，我們發(fā)現(xiàn)兩大特點。第一，基于大數(shù)據技術深入的研究和研發(fā)不在中國，還是在美國一些先進的地方，所以大家看到了上午我們有一個硅谷感知計算實驗室，我現(xiàn)在跟大家分享，它在美國那邊負責研發(fā)和負責引入一些先進的技術。

第二是什么呢？我們發(fā)現(xiàn)尤其是移動互聯(lián)網時代興起之后，我們發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式在逆轉，什么叫做逆轉？在座的各位可能有很多投資人，在幾年前PC時代，大家經常講的一個段子叫做什么？很多很多歐美的商業(yè)模式復制到中國就能火下去，但是這幾年我們分明看到商業(yè)模式的變化，移動互聯(lián)網時代，中國走得更遠，很多中國的商業(yè)模式在被全世界所復制。所以我們講現(xiàn)在叫做什么？叫做copy To W，所以第四部分有一個這樣的光頭老外給大家講如何把中國的商業(yè)模式帶到全球。他的中文很棒，很棒，值得期待。

講了如何做，我們就講講TalkingData的數(shù)據。我們先逛一下TalkingData的智能數(shù)據世界?；旧线@張圖代表了我今天下午所分享的全部。如果大家對技術有恐懼癥的不用細看，只要知道TalkingData在數(shù)據治理和數(shù)據論證上有完整的方法論體系，我們從始至終貫穿了三個管理理念，第一質量管理理念，從數(shù)據的收集、管理、應用是貫穿始終的。第二，安全管理是從頭到尾貫穿始終的。第三，產品管理也是從數(shù)據收集管理應用是貫穿始終的。

我們先講數(shù)據獲取，簡單講數(shù)據獲取在TalkingData，我們?yōu)闊o數(shù)的開發(fā)者提供服務。什么是開發(fā)者？就是所有開發(fā)APP的企業(yè)和個人用戶。這些開發(fā)者為什么使用TalkingData的產品，這基于我們對開發(fā)者全生命周期提供服務的理念，任何一個開發(fā)者，或者任何一個互聯(lián)網的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，剛開始創(chuàng)業(yè)的時候面臨一個什么問題？我們不是講段子，我的融資都找好了，A輪也差不多了，現(xiàn)在就差一個CTO來研發(fā)，這就是很多創(chuàng)業(yè)者。這里面說了一個什么樣的前提呢？所有的互聯(lián)網開發(fā)都是以研發(fā)為前提的。在研發(fā)層面上，我們?yōu)殚_發(fā)者提供的是像靈動分析，易認證，自定義SDK。使用了我們的原始代碼以后，后續(xù)不需要再買代碼了，調整你的規(guī)則就可以使用，看到結果。

 對于一個研發(fā)產品上線之后遇到什么問題？推廣，所有的APP上線之后遇到第一個問題都是推廣。對于推廣來說，我們會有兩大難題。第一大難題，對安卓，中國有琳瑯滿目數(shù)百的推廣渠道。對于每一個開發(fā)者來說，每一家渠道都要生成一個渠道包，每一家都要做技術的對接，這是很復雜的。TalkingData把這個全幫你干了，我們有所有渠道的生成工具，渠道的自動分析和優(yōu)化。

第二是iOS平臺，這個時候你的推廣渠道也是五花八門，怎么評估你這次付出是值得的，我們推出了Ad Tawracking，還有Brand Growth，幫你評估每次活動是不是有效、值得的。

另外，產品推廣之后，你的APP有了一定的用戶量，會遇到什么問題呢？我們會做運營優(yōu)化，會考慮我們的產品怎么運營得更好，讓用戶和玩家的留存更長？怎么樣讓你的用戶更喜歡對你的產品有一種使用黏性，我們有應用統(tǒng)計和游戲統(tǒng)計，這兩個產品。

在這里我簡單舉個例子，講講游戲統(tǒng)計如何幫助企業(yè)運營和優(yōu)化。在這個手游圈，有一個非常知名的企業(yè)，他們開發(fā)出來一款非?；鸨挠螒?，這里面有一個玩家特別喜歡玩，每天都在線上玩，但是這個玩家客觀來講太笨，無論買什么道具都被別人打死。但是這個玩家很重要，短短兩個月就在這個游戲平臺上花了數(shù)十萬塊錢，對于這個平臺來說，他們第一直覺是什么？希望把這個玩家留住，多在我的平臺上玩一下，就可以多掙錢。所以他們請了一個工程師做成隱形人，只要這個玩家上線了，這個工程師就在他后面幫他砍人，所以他們幫助這個玩家在這個平臺上又延續(xù)了一個月的生命周期，掙了數(shù)十萬的費用，大家看看這個方式是不是成功的？結論是一半。

我跟他們聊，我說你們這個是有巨大問題的，你們太短視了，太照顧這個大V了。你想想這個大V在你這玩，他的訴求是什么？我們分析，所有的玩家是991比例的，90%的人在這個平臺上是看熱鬧、娛樂，俗稱打醬油的。還有9%是小額付費，有1%是大V，的確是浸入很深的，他們內心的訴求在這個平臺上有兩種體現(xiàn)，第一種我不停的花錢，帶來了一種成就感，在里面等級升得越來越高。但是另外一個是什么呢？我花了很多錢，等級升得越高，有一批打醬油的給我鼓掌，大哥你好厲害啊，好猛啊。這個平臺只注重了1%大咖的體驗，想把這個錢留下，但是他忽略了這90%和9%玩家的運營。大V是愿意花大錢了，但是喝彩的人少了，沒有人鼓掌了，所以他就走了。

所以我就講運營優(yōu)化不是簡單看數(shù)字，我們的產品也是一樣，我們產品有一套AARR方法論模型，看到數(shù)字背后要理解任何一個用戶和玩家在這里面的特征，做有針對性的分析才能夠幫助這個平臺，或者幫助這個開發(fā)者獲得成功。

第四運營優(yōu)化到一定程度，我們的App量大了，大家就有兩個訴求，要變現(xiàn)和掙錢了。無論是如何掙錢，在中國的互聯(lián)網行業(yè)無非就三種。第一種，它是作為廣告，賣流量的。第二種，是作為電商，要么收一個租金，要么直接去賣貨掙錢，第三種，賣一種侵入和快樂感，讓你在我這上面玩得很快樂，但是無論是哪一種，背后的邏輯都是要找到針對性，適合流量的人群，適合浸入感的人群，只有找到了，你才能夠讓你平臺的變現(xiàn)效率做得更好，所以我們推出了Smart Data Markte的平臺，包括這些企業(yè)、平臺變現(xiàn)。這是我們以開發(fā)生命周期為理念的產品矩陣。六年下來，我們這幾個產品累積覆蓋，大家在進門大屏上也可以看到，累計覆蓋六年，我們覆蓋了58億智終端設備，我們每個月做的越活躍設備已經7.8億，累計服務應用數(shù)量40萬，累計服務客戶數(shù)12萬，在這個數(shù)量里面，我想分享的是大家只看到很多移動互聯(lián)網的明星企業(yè)，TalkingData看到的是什么？TalkingData看到的是一將功成萬骨枯，每一個行業(yè)里面出現(xiàn)了一兩明星勝出以后，最后倒下的是數(shù)以百計，數(shù)以千計的企業(yè)。

2011年有一大批做工具類的APP和我們合作，2012年，2013年可以稱之為中國手游的爆發(fā)年，有很多很多手游和我們合作，2014年大家知道的是O2O，萬眾都做O2O，成百上千，那個時候滴滴、快的和我們合作。2015年很多做母嬰群體、海淘，2016年最火的是直播、出海，2017年截至到現(xiàn)在最火的是共享單車。但是這么多年下來，我們看到每個行業(yè)都有一些新秀企業(yè)，我們更多的看到，每一個行業(yè)都倒下了數(shù)百的企業(yè)，他們的經驗，為什么倒下的？我們能從數(shù)據上得出來，我們很期望從這些倒下的企業(yè)失敗的教訓里面，把經驗分享給明年、后年、大后年興起的體驗，因為互聯(lián)網運營的本質和方法論是不變的。

這些互聯(lián)網的行業(yè)，無論是什么樣的新的行業(yè)興起、衰亡，但是我們發(fā)現(xiàn)它的增長曲線和衰落曲線高度的相似性。

 舉個例子，我們如何幫助這些企業(yè)，我們找了一個防作弊，2017年從1月1日到現(xiàn)在，平均每天TalkingData監(jiān)測異常營銷事件是19億，這是什么概念？就是我們每天能夠幫助廣告主發(fā)現(xiàn)異常的廣告激活是26萬。在座各位很多是做金融行業(yè)的，可能你們一個A的成本非常高，幾十塊錢，互聯(lián)網行業(yè)有些不是做金融的，是做行業(yè)的，一個推廣成本也有三五十幾塊錢，我就簡單以12塊錢為例，每天我們可以幫助廣告主節(jié)省費用大概320萬，為什么我們能夠做到這些，就是基于剛才我說的，這么多年下來我發(fā)現(xiàn)，各種互聯(lián)網的行為、運轉規(guī)則都是換湯不換藥，通過一些數(shù)據可以做到客觀的分析和呈現(xiàn)的，是能夠幫助這些新興的企業(yè)去節(jié)約很多的成本，提升他們的效率。

我們也要感謝這些數(shù)據合作伙伴，他們和我們一起在這一年來進入到不同的行業(yè)去分析，挖掘，找到不同的應用場景，我們共同推出了超過280個數(shù)據服務，在過去一年里面，我們?yōu)槌^500的企業(yè)超過了24億次有效的服務。這個24億不是查詢，是查得，這是24億次有效服務。

大家會問TalkingData積累了這么多年的數(shù)據，擁有了這么多數(shù)據，有了分析數(shù)據的能力，你們是如何構建你們的數(shù)據能力的，能否跟我們分享一下？干貨來了，數(shù)據治理能力的分享。

 第二部分，我們具體看看TalkingData是如何治理數(shù)據的？在所有的數(shù)據治理之前，我認為數(shù)據的組織、規(guī)劃和計劃是最重要的。TalkingData的數(shù)據基本上是按照兩個維度去組織的。第一，是以人為中心來組織數(shù)據，第二，是以行業(yè)的需求、痛點為中心組織數(shù)據的。但是我這樣說，由于很多在座的各位不是一線的具體處理的?？赡苣銈冇幸粋€比較模糊的概念，我舉個例子，就拿我們每天安裝P2P類的，或者互金APP為例，如果我們每天監(jiān)測一個設備裝一兩次能用到什么場景？能用到營銷場景，因為我裝了，我有興趣，我對理財類的產品有興趣，裝一兩次。

如果我的手機上裝了很多這樣的應用，裝了五六個，每個都用兩下，這是什么邏輯？你在很多借貸、理財平臺做一些操作，意味著什么？你有風險，到處借錢，所以它跟風控場景高度相關。第三，我不單裝了很多應用，不但不停的打開還每天卸載，卸載了又裝，這個跟什么場景有關，作弊。你跟很多羊毛黨高度關聯(lián)。所以我在講數(shù)據的組織層面分兩種邏輯，第一以人本為橫軸為組織，第二以行業(yè)場景為縱軸組織。在我們組織和計劃它的時候，我們內心就應該有一套框架。第二，準備玩之后，你數(shù)據的應用場景和數(shù)據存儲規(guī)則的時候你怎么去做？簡單來講，你需要有一套很靠譜的原數(shù)據管理器和管理平臺，把所有的數(shù)據都管理起來。我想說的是，大家在做數(shù)據存儲加工治理的時候，數(shù)據不能簡單只是數(shù)據，數(shù)據要有信息，數(shù)據要放到場景里面去就意味著數(shù)據要有增強。要帶出很多不一樣的信息進去。

你把這些偏枯燥的，偏單調，格式化，標準化的數(shù)據跟你的一些業(yè)務結合的時候，實際上是做數(shù)據增強，你得有一套數(shù)據增強的存儲結構，方法論或者模型。所以我們講智能化的數(shù)據處理才是大數(shù)據時代的優(yōu)勢，如果你在處理這個數(shù)據的時候，沒有一套智能化的方法，沒有一套基于場景為導向的方法，你的數(shù)據僅僅是存儲而已，沒有靈魂。一旦你做的數(shù)據增強之后，數(shù)據就會變成靈活的資產存在你這個企業(yè)，但是僅此還不夠，你要用來支撐你下一步的商業(yè)行為，無論是用來做營銷，還是做風控，還是做各種放作弊，總之需要有下一步的行動。這個行動取決于場景，這個場景取決于你數(shù)據的存儲有多么好的靈活性，資產化是否足以支撐你后面的使用。治理結構之后是什么？是在整個治理過程當中有兩點理念必須保證，必須讓這個參與數(shù)據治理過程的所有同事、員工甚至客戶都能夠理解，都能夠做到，第一安全，第二質量，沒有質量的數(shù)據不叫數(shù)據，叫做噪音和垃圾。

 TalkingData為了保障數(shù)據質量，首先我們公司的數(shù)據理念，從上到下貫徹和培訓，必須要符合國家政策，必須要符合你所服務的行業(yè)規(guī)范，但是同時你的數(shù)據過程必須要貼近你的用戶場景，不僅僅是數(shù)據。而且你的數(shù)據使用的全過程可以循環(huán)評估，因為數(shù)據本身是流動的。這次使用不好，不代表永遠不好，但是你要有一個循環(huán)評估的體系，這次不好可以做到優(yōu)化，可以做到下次更好，下下次好上更好。

 第二，我們有支撐這個理念的質量工具，無論是原數(shù)據管理平臺，還是我們與各類企業(yè)，各類合作伙伴創(chuàng)建的72個標準的樣本庫，用來校驗各種數(shù)據和數(shù)據服務。我們有對所有數(shù)據的交叉模型和監(jiān)控評估，僅此還不夠，沒有量化的結果最終還是很難做到客觀的評估，我們在質量指標上，我們有社會指標，規(guī)范性指標，技術性指標，數(shù)據運營指標，基本上每一個都是我們這幾年提煉出來的精華。數(shù)據質量做到了之后，我們必須要保證數(shù)據安全，大數(shù)據時代，所有的人對企業(yè)，對個人的數(shù)據都非常的關注。所以，我們講，我們有一個三縱四橫的安全保障提高，數(shù)據的使用必須要符合國家的使用。由于我們是跟2B的客戶合作，所有必須要保障你所有的企業(yè)客戶信息。

第三，在使用具體過程當中，要脫敏掉所有的個體信息。另外一個，是指數(shù)據在使用的過程當中，因為數(shù)據是流動的。在收集側，我們有終端加密機制。在手機側加密，傳輸過程當中也加密。傳輸過程當中加密既要符合ATPS的機制，我們還有一個數(shù)據包還有合包加密，我們有兩重加密。最后我們所有的IT都是TalkingData生成了一個統(tǒng)計學的ID，用來統(tǒng)計和分析，給所有的個體脫敏。這是TalkingData數(shù)據安全保障體系。

 有了我們剛才講的數(shù)據治理和數(shù)據工程，我們在做什么呢？其實，可以簡單的講，我們是基于人本數(shù)據為中心，把一個設備貼上它的行業(yè)屬性，結合它的應用場景，或者對性迥場景做深入的挖掘，希望能夠預測、支持一些商業(yè)的動作，這個動作可能是你的搜索、瀏覽、收藏。但是我們基于現(xiàn)有數(shù)據對你這些人貼上標簽，就像上午崔曉波分享的一樣，我們學到了七種人，在我們定義前也會像以前傳統(tǒng)的行業(yè)定義一樣，男女、白領，務工人員，但是我們發(fā)現(xiàn)這七類人與我們以前的認知都不一樣，但是他是社會生活當中我們客觀看到的，與我們認知是高度一致的。這種認知怎么來？怎么通過技術來？它有一個基礎，需要我們對各種設備貼上標簽，需要我們對這些設備出現(xiàn)的場景做場景化分析。通過建模，通過分析我們才能夠預測，或者分析它的下一步動作，與我們相關的合作伙伴和企業(yè)商業(yè)決策提供更好的依據。

所以我們的數(shù)據科學是很貼近場景和業(yè)務的。大家會說了，說了半天，這些都是你們TalkingData自己的能力，我們如何用？我告訴大家，從去年開始我們有過這樣的討論，我們決定把我們和很多很多合作伙伴，很多企業(yè)合作的這些方法論，這些場景，這些數(shù)據服務全部開放出來。我們開放所講的，所應用過的，所提煉的這些數(shù)據能力，這就是我們的智能數(shù)據服務平臺。你們可以在我們的官網看到。在這個平臺里面，你們能看到我們有很多不一樣的數(shù)據合作伙伴，不僅僅是移動端的數(shù)據，還有各行各業(yè)的專業(yè)級數(shù)據，你們也會看到有很多的數(shù)據服務，可能他們以前只出現(xiàn)在我們的直接客戶那里，但是沒有關系，現(xiàn)在你們可以直接使用。

這里面基本上我們會覆蓋像金融、房產、零售、營銷、互聯(lián)網相關的行業(yè)，每一個行業(yè)我們都有相應的數(shù)據能力的展現(xiàn)，數(shù)據服務的輸出。期望能通過這種開放，幫助更多的企業(yè)在數(shù)據的海洋里面提煉價值，包括更多的合作伙伴能和我們一起做深做強，做大客戶價值。在這個過程當中我們還發(fā)現(xiàn)，很多在一些行業(yè)里面積淀很深的企業(yè)說，你們的數(shù)據能力和服務，總感覺差一點事，總感覺差不多要到了還差一點，我們自己做是不是更好？所以今年我們又有一個新的舉措，我們期望能夠把我們構建數(shù)據能力的數(shù)據級開放出來，無論是關系的，還是人本的，還是感知的，還是基于場景的。我們會把這些數(shù)據集開放給各種企業(yè)，研究機構，個人開發(fā)者，我們期望大家通過我們開放的數(shù)據集一起探索更好的數(shù)據模型，更好的數(shù)據場景應用解決方案，為更多的企業(yè)提供更好的服務。

這是我今天總體的分享，最后總結一下，我們期望在數(shù)據的世界里面，選擇開放的態(tài)度，和所有的企業(yè)合作伙伴共贏，謝謝大家。

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