日前，谷歌終于發(fā)布了姍姍來遲的 Android Wear 2.0，其中最大的更新除了允許手表脫離手機直接使用之外，當屬“智能回復”（Smart Reply）了。而根據(jù)谷歌最新發(fā)布的博客顯示，離線 AI 技術在其中發(fā)揮著重要作用。

最新發(fā)布的 Android Wear 2.0 版本中，用戶在手表上收到信息之后，可以像在安卓手機上那樣，展開通知，直接回復。而在需要快速回復的場景，還可以使用 Smart Reply，它能夠基于用戶接收到的信息內容給出智能的回復建議。

按照以往的思路，要實現(xiàn)類似的智能回復功能應該要聯(lián)網，必須基于云端強大的計算能力和數(shù)據(jù)積累才能實現(xiàn)，就像 Siri 和微軟小冰那樣。但谷歌在最新的博客中表示，該功能是基于離線 AI 實現(xiàn)的，根本不需要接入網絡去尋求云計算的幫助。據(jù)介紹，在開始的時候研究者們都認為這是一項不可能完成的任務，直到一支名為“Expander”的 AI 研發(fā)團隊想出了目前這套可行的辦法。

研發(fā)團隊表示：“我們從頭設計了一套更輕量化的全新機器學習架構，它不僅能驅動 Android Wear 2.0 上的 Smart Reply，還可以給更多其他離線移動應用帶來巨大的幫助”。實際上，在現(xiàn)有的離線方案之前，團隊也嘗試過當下流行的神經網絡和圖形學習技術，但建立起來的模型并不適合移動平臺，限制回復的數(shù)量也達不到預期效果。在那之后，開發(fā)團隊重做了一套思路更簡單的系統(tǒng)，它可以將預期回復相似的消息迅速歸類到一起（比方說“你好嗎？”或者“過得如何？”），以此來減輕 Smart Reply 給內存帶來的壓力。

接著，系統(tǒng)會通過“半監(jiān)督圖形學習”（semi-supervised graph learning）來觀察用戶的回復習慣、用詞相似度及其它因素，借此推測最合適的回復選項。按照研發(fā)團隊的說法，包括演練過程在內的整套模型，都是完全在設備上運行的。Smart Reply 甚至還可以模仿用戶的談話風格，或是進行特殊的偏好設定，以此帶來更加個性化的用戶體驗。

目前，Smart Reply 能達到的效果已經超出了團隊預期，他們計劃在未來幾個月內推出基于這套算法的新應用，就好像此前谷歌推出的 Allo 應用那樣。

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