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| 本文作者： 王剛 | 2018-11-18 17:50 | 專題：2018全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì) |
雷鋒網(wǎng)消息，11月15日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會(huì)由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國(guó)電氣電子工程師學(xué)會(huì)）教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦，匯聚國(guó)內(nèi)外頂尖陣容。
AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。此次峰會(huì)，我們邀請(qǐng)到了全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell教授，美國(guó)三院院士、阿里達(dá)摩院首席AI科學(xué)家Michael Jordan，IEEE自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組主席Avron Barr、美國(guó)知名智適應(yīng)教育公司ALEKS前主席、現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Almpros等頂尖學(xué)者；新東方、好未來(lái)、松鼠AI、ALEKS 、一起教育科技、掌門一對(duì)一、作業(yè)盒子、Ruangguru等等國(guó)內(nèi)外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司共聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點(diǎn)話題。
這次AIAED全球AI+智適應(yīng)峰會(huì)是一場(chǎng)在全球教育技術(shù)峰會(huì)中，參加的AI領(lǐng)域教授級(jí)別最高、人數(shù)最多的峰會(huì)；全球第一個(gè)峰會(huì)爆滿之后仍有1000多個(gè)觀眾沒有座位臨時(shí)加開大會(huì)場(chǎng)，每位主講嘉賓需要兩個(gè)會(huì)場(chǎng)講兩遍；AIAED在今年4月11日第一次召來(lái)，半年后舉辦第二屆，并且人數(shù)達(dá)到三千人次；包含淡馬錫、General Atlantic、中金資本、歌斐資產(chǎn)、鼎輝、凱雷在內(nèi)的一百余家總計(jì)數(shù)千億規(guī)模的風(fēng)投參加。
在大會(huì)首日主論壇上，美國(guó)三院院士/機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan、乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋、ALEKS前主席/現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Lampros帶來(lái)了精彩的主題演講，探討了人工智能發(fā)展前沿、人工智能與教育的方法論和前景。
Jordan談到，發(fā)展AI并不是要復(fù)制人的智能，而是要建立一個(gè)新的智能系統(tǒng)，這種系統(tǒng)不是要取代人類而是要讓我們以一種新的方式變得更加智慧。目前，AI的發(fā)展還面臨著很多的挑戰(zhàn)：多決策的誤差控制、創(chuàng)造市場(chǎng)的系統(tǒng)、可以解釋他們決策的系統(tǒng)、找到原因并且進(jìn)行因果推理等。
在發(fā)展AI時(shí)，現(xiàn)在大家更在意AI如何去模仿人類，對(duì)經(jīng)濟(jì)方面有所忽略，把不同的元素、機(jī)構(gòu)聯(lián)系起來(lái)，通過(guò)這樣的互動(dòng)才能有更好的結(jié)果。人工智能=數(shù)據(jù)+算法+市場(chǎng)。在市場(chǎng)環(huán)境下，最好的服務(wù)被提供出來(lái)，市場(chǎng)設(shè)計(jì)可以消滅很多猜測(cè)的工作。
Jordan給出了一種可行的方案：建立一個(gè)市場(chǎng)。利用數(shù)據(jù)為音樂家提供參考信息，讓他們知道他們的聽眾在哪里，音樂家就可以在有聽眾的地方演出獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)，一個(gè)市場(chǎng)就產(chǎn)生了。目前美國(guó)企業(yè)United Masters正致力于此。
栗浩洋認(rèn)為，乂學(xué)教育松鼠AI具備超納米級(jí)知識(shí)點(diǎn)拆分體系，就好像高清電視，可以能夠更加清晰精準(zhǔn)地看出出學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)哪里掌握了和哪里還沒有掌握。松鼠AI系統(tǒng)的推薦算法就像今日頭條的算法一樣，給每個(gè)孩子推薦最適合他的水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容，不會(huì)太難也不會(huì)太簡(jiǎn)單。
栗浩洋也談到，幾百年前學(xué)生只學(xué)文言文，現(xiàn)在則要學(xué)天文地理政治歷史物理化學(xué)等十個(gè)學(xué)科，未來(lái)通過(guò)AI教育提升十倍效率，孩子會(huì)比現(xiàn)在聰明十倍。過(guò)去，一個(gè)國(guó)家只有幾十個(gè)精英，現(xiàn)在各行各業(yè)幾十萬(wàn)個(gè)精英，而未來(lái)通過(guò)AI，能培養(yǎng)出幾億個(gè)精英。最后他談到：AI會(huì)代替老師嗎？絕對(duì)不會(huì)，但是不會(huì)運(yùn)用AI的老師注定會(huì)被歷史所淘汰。
ALEKS前主席、現(xiàn)任首席產(chǎn)品官Wilmot Lamps指出，AI+教育的核心基礎(chǔ)理論上知識(shí)空間+自適應(yīng)+人工智能算法。知識(shí)空間理論是組合學(xué)中的一種結(jié)構(gòu)，描述了域或“主題”中可能的知識(shí)狀態(tài)；自適應(yīng)則是一種人工智能方法，能為學(xué)生提供多樣化的靈活學(xué)習(xí)方案。另外，自適應(yīng)能提供更多主題做到更精細(xì)。
在接下來(lái)的智慧教育論壇中，乂學(xué)教育AI首席科學(xué)家崔煒博士、北師大智慧學(xué)習(xí)研究院副院長(zhǎng)李艷燕、華中師大國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心教授余新國(guó)進(jìn)行了深度對(duì)話。他們認(rèn)為經(jīng)過(guò)了幾十年的時(shí)間，機(jī)器已經(jīng)模仿人類實(shí)現(xiàn)了計(jì)算和推理能力，但是目前還沒辦法像人一樣創(chuàng)造新的知識(shí)。在教育領(lǐng)域，教育是教與學(xué)結(jié)合的過(guò)程，不僅是傳授知識(shí)，更是育人。
ASU-GSV的總參謀長(zhǎng)Suzee Han女士認(rèn)為，未來(lái)的教育可以和將來(lái)的技術(shù)相結(jié)合，這方面可以想像一下Netflix和亞馬遜，他們開發(fā)的咨詢技術(shù)以及診斷性的技術(shù)可以讓我們更個(gè)性化的學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)每個(gè)人未來(lái)都將擁有更個(gè)性化的導(dǎo)師。而AI是一種新型的電力，像現(xiàn)在我們需要電力一樣，以后需要AI?，F(xiàn)在對(duì)AI方面的風(fēng)投在2017年有非常大的增長(zhǎng)，可以預(yù)見的是，到2030年會(huì)有15.7萬(wàn)億美元將由AI來(lái)驅(qū)動(dòng)。這個(gè)數(shù)值跟中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體量一樣，比美國(guó)僅僅小一點(diǎn)點(diǎn)。
Avron是IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)現(xiàn)任主席，負(fù)責(zé)學(xué)生、教師使用的教育產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)方面的制定。他認(rèn)為，標(biāo)準(zhǔn)解決了市場(chǎng)問(wèn)題，比如互通性、質(zhì)量、供應(yīng)鏈和關(guān)聯(lián)性；可以促進(jìn)擴(kuò)展，消除摩擦，降低成本，確保安全性。在過(guò)去18個(gè)月，IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)就開啟了6個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)。Avron還透露，IEEE會(huì)跟很多委員會(huì)合作制定標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)花很多時(shí)間找到最佳的標(biāo)準(zhǔn)，再把它提出來(lái)。整個(gè)IEEE委員會(huì)的會(huì)員制，就是讓所有會(huì)員在發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)之前可以審核自己的標(biāo)準(zhǔn)，這樣可以避免沖突、錯(cuò)誤，以及避免標(biāo)準(zhǔn)的限制性。
IEEE委員會(huì)委員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席Robby Robson談到，今天“學(xué)習(xí)工程”的概念是來(lái)自于EDUCAUSE這樣的美國(guó)團(tuán)體，他們也是致力于教育科技的發(fā)展，而且會(huì)有很多游說(shuō)活動(dòng)以及研究活動(dòng)，而今天的學(xué)習(xí)工程中，工程師的作用不可忽視。在新一輪的教育和培訓(xùn)改革浪潮中，醫(yī)療、教育行業(yè)的公司都發(fā)揮了非常重要的作用。ICICLE協(xié)會(huì)目前已在非洲、拉丁美洲布局，正往亞洲拓展，而中國(guó)是他很看重的市場(chǎng)。
孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授Arthur Graesser在與Avron Barr、Robby Robson、 Richard Tong等人的對(duì)話環(huán)節(jié)，重點(diǎn)講到，數(shù)據(jù)是人工智能中的非常重要的部分，它變得特別特別地重要，很多公司在創(chuàng)造、產(chǎn)生、儲(chǔ)存、分析數(shù)據(jù)方面投入了很多的資本和資金。精品系統(tǒng)或者精英系統(tǒng)，一開始的范圍都比較小，如果分享數(shù)據(jù)的話，就能夠有快速的發(fā)展。而孟菲斯大學(xué)、MIT、斯坦福、卡耐基梅隆大學(xué)等也是創(chuàng)造了不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分享。
松鼠 AI 首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人 Richard Tong和Avron Barr、Robby Robson共同按手印啟動(dòng)。松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong被任命為中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人。Richard Tong表示，“關(guān)于2247.X的標(biāo)準(zhǔn)是今年開始制定的，也是從DOD以及其他軍用領(lǐng)域發(fā)展而來(lái)，是一個(gè)比較寬泛的人工智能的框架，也是一個(gè)引子。建立這個(gè)中國(guó)工程組，就是希望把國(guó)際合作的精神發(fā)揚(yáng)光大，能夠讓更多的學(xué)界、行業(yè)界都參與進(jìn)來(lái)。
美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試 ACT高級(jí)研究科學(xué)家 Michael Yudelson 博士的演講題目是“教育當(dāng)中的自適應(yīng)推薦”。他認(rèn)為，適應(yīng)并不一定是很智能的東西，但是適應(yīng)是每個(gè)人都需要的，而AI能給這個(gè)過(guò)程帶來(lái)很大的幫助。
瞿煒博士認(rèn)為，通用AI已經(jīng)走向瓶頸，場(chǎng)景AI將迎來(lái)新的蓬勃發(fā)展。AI+教育并不一定就是通用AI技術(shù)直接嫁接到教育領(lǐng)域，像出現(xiàn)了很多產(chǎn)品級(jí)的應(yīng)用一樣，更多的AI+教育將會(huì)是對(duì)整個(gè)教育科技的重構(gòu)。很多數(shù)據(jù)都已經(jīng)準(zhǔn)備好，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，但在AI+教育領(lǐng)域必將出現(xiàn)一個(gè)新的大腦，也必將會(huì)出現(xiàn)新的操作系統(tǒng)，這種操作系統(tǒng)可能是在云，也可能在端，因?yàn)樗械腁I系統(tǒng)肯定是一個(gè)軟硬結(jié)合的系統(tǒng)。
隨后，百度教育總經(jīng)理張高、先聲教育秦龍與虎嗅創(chuàng)始人李珉進(jìn)行了一場(chǎng)對(duì)話，主要圍繞AI+教育的瓶頸與如何賦能等問(wèn)題。他們表示，未來(lái)都將是以開放的合作方式向教育企業(yè)提供技術(shù)支持。她們談到，教育的本質(zhì)是認(rèn)知的提升，而教育的場(chǎng)景除了學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)外，無(wú)處不在的學(xué)習(xí)才是更大的場(chǎng)景，為此一些SaaS平臺(tái)也競(jìng)相涌現(xiàn)。AI+教育趨勢(shì)下，教育會(huì)回歸老師，老師將成為更好的老師。
全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)教父、CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell在16日上午做了開場(chǎng)演講。他覺得，教育是老師、學(xué)生和電腦三者間的互動(dòng)，AI智適應(yīng)經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展和成熟，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能將成為智適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)式技術(shù)。當(dāng)我們需要個(gè)性化的、基于每個(gè)學(xué)生的教學(xué)戰(zhàn)略時(shí)，機(jī)器應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？除了環(huán)境式的數(shù)據(jù)，還有身體的傳感數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)大腦的數(shù)據(jù)以及算法。監(jiān)督式學(xué)習(xí)、多任務(wù)處理學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)都是很有意思的嘗試，尤其是增強(qiáng)學(xué)習(xí)沉淀下來(lái)的抽樣方法、算法選擇、數(shù)據(jù)選擇，對(duì)于發(fā)展AI + 教育而言是個(gè)寶藏，會(huì)從根本上改變教育形態(tài)。
機(jī)器學(xué)習(xí) + 教育的探索方面，對(duì)學(xué)生的情緒識(shí)別是關(guān)鍵技術(shù)，其一旦實(shí)現(xiàn)，老師可以根據(jù)系統(tǒng)每秒鐘的反饋，找出哪一名學(xué)生需要被指導(dǎo)。此外，一個(gè)很有意思的研究方向是探索新的教學(xué)互動(dòng)方式，即考慮讓學(xué)生充當(dāng)老師的角色來(lái)教導(dǎo)模擬學(xué)生，過(guò)程中會(huì)引入教學(xué)督導(dǎo)的角色。Tom Mitchell發(fā)現(xiàn)，只有AI技術(shù)發(fā)展到一定程度，我們才能實(shí)現(xiàn)這種教學(xué)。
乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋上臺(tái)宣布了一項(xiàng)重大消息：Tom Mitchell教授在現(xiàn)場(chǎng)與松鼠AI簽約，成為松鼠AI首席人工智能科學(xué)家。Tom Mitchell教授表示，這個(gè)決定也是他個(gè)人對(duì)松鼠AI的AI技術(shù)水平的高度、和對(duì)教育理解的深度的認(rèn)可，以及對(duì)核心團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)AI徹底改變教育產(chǎn)業(yè)、造福所有孩子的愿景的共鳴。作為和Facebook首席科學(xué)家Yann LeCun 、谷歌云AI/ML首席科學(xué)家前/CMU計(jì)算機(jī)院長(zhǎng)Andre Moore比肩的全球人工智能泰斗級(jí)人物，Tom Mitchell 教授的加入使松鼠AI成為中國(guó)第一個(gè)收獲全球最高級(jí)別AI專家的人工智能獨(dú)角獸。
栗浩洋談到：“我們第一次與Tom Mitchell教授見面是在倫敦的全球人工智能教育大會(huì)AIED，松鼠AI有論文獲得大會(huì)入選并且受邀作晚宴致辭。大會(huì)上，我們的首席科學(xué)家崔煒博士與Tom Mitchell針對(duì)AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了深入探討，給教授留下了深刻印象。后續(xù)幾次溝通以后，我專程到CMU，和教授兩個(gè)小時(shí)的約談最后進(jìn)行了九個(gè)小時(shí)，從技術(shù)到研發(fā)到教育的使命，最終讓Mitchell教授下定了決心?！?/p>
乂學(xué)教育-松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人CEO周偉認(rèn)為，隨著教育+互聯(lián)網(wǎng)、電腦普及、O2O、內(nèi)容獲客、真人1對(duì)1等五個(gè)浪潮的逝去，AI將會(huì)成為教育界里面第六次浪潮。他覺得，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域里面的應(yīng)用，我們才能夠去避免前面五次浪潮里面的那些劣勢(shì)，能夠保證我們的教學(xué)質(zhì)量在快速擴(kuò)張的情況下，也不會(huì)被稀釋，還能做到規(guī)?；膫€(gè)性化教育，提供教學(xué)的產(chǎn)品時(shí)降低成本。
羅媛認(rèn)為，教育是需要溫度和態(tài)度的，所以有道在自己所有的教育理念的踐行過(guò)程中，都遵循這樣一個(gè)基本的原則。有道目前用戶數(shù)成績(jī)背后，AI起了非常大的作用，概括為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三個(gè)方面。人機(jī)交互能力上（尤其是低齡兒童產(chǎn)品設(shè)計(jì)），有道會(huì)分利用了人機(jī)交互課件，可以獲得更多多元化的交互，讓學(xué)習(xí)成為好玩的事情。未來(lái)，不光是傳統(tǒng)的教育行業(yè)和政府機(jī)關(guān)會(huì)使用AI+教育技術(shù)支持，有技術(shù)實(shí)力的手機(jī)廠商也會(huì)接入這些技術(shù)。
在隨后的AI教育論壇上，孟菲斯大學(xué)教授/華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(zhǎng)胡祥恩、SRI (斯坦福國(guó)際研究院)創(chuàng)新中心主任Claude Leglise、孟菲斯大學(xué)心理系和智能系統(tǒng)研究所教授Arthur Greaser、西班牙AI 研究院(IIIA)副院長(zhǎng)/2017年IJCAI項(xiàng)目主席Carles Sierra教授等人進(jìn)行了AI教育話題的探討。他們認(rèn)為，AI對(duì)學(xué)生的激勵(lì)以及對(duì)學(xué)生的理解，會(huì)讓學(xué)生變的非常自律，在這個(gè)過(guò)程中，老師可以作為一個(gè)更好的角色，能夠幫助這些同學(xué)們組成各種有特色的小組。在這個(gè)過(guò)程中，還可以創(chuàng)造出平衡的團(tuán)隊(duì)。
印尼最大教育公司Ruangguru創(chuàng)始人Belva Devara在演講中指出，Ruangguru現(xiàn)在服務(wù)一千萬(wàn)的學(xué)生，有超過(guò)2000名的老師，在跟90%的印度尼西亞省會(huì)和當(dāng)?shù)卣献?。但是在東南亞，AI的應(yīng)用跟在中國(guó)的應(yīng)用還是有一定差距。Ruangguru得到了國(guó)家層面的支持，因此他們會(huì)吸收更多好的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，提升印尼的教育水平。
在AI教育學(xué)術(shù)論壇上，乂學(xué)教育-松鼠AI高級(jí)數(shù)據(jù)和認(rèn)知科學(xué)家 KP Thai、德國(guó)人工智能研究中主任Carsten Ullrich博士、乂學(xué)教育-松鼠AI數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman教授、谷歌中國(guó)資深研究科學(xué)家王京濤博士等人展開了討論。他們認(rèn)為，人工智能引擎以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法不斷走向成熟，但高質(zhì)量?jī)?nèi)容也是非常需要的，而目前他們獲取高質(zhì)量?jī)?nèi)容是非常困難的，因?yàn)樵靸r(jià)非常昂貴。所以做好內(nèi)容是接下來(lái)AI+教育的一個(gè)重點(diǎn)。
在下午場(chǎng)的AI教育及技術(shù)論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson首先登臺(tái)演講。他是一位媒體人，也是《福布斯AI》雜志負(fù)責(zé)人。他認(rèn)為，30年前我們對(duì)教育的概念和現(xiàn)在對(duì)于教育的概念的理解非常不一樣，教室不應(yīng)該像工廠一樣填鴨式的教學(xué)。由于AI，我們可以期待機(jī)器在未來(lái)完成更多的內(nèi)容?，F(xiàn)在人類需要全新的技能，需要批判性思維，需要?jiǎng)?chuàng)意性思維，需要有能力用更少的資源去做更多的事情。
隨后的論壇上，福布斯AI雜志出版人Will Thompson、 物靈科技 CEO /前微軟研究院研究員、/MIT 《技術(shù)評(píng)論》全球35 位杰出科技創(chuàng)新家之一的顧嘉唯、印尼最大教育 Ruangguru 聯(lián)合創(chuàng)始人 Iman Usman等人，圍繞了人類如何克服對(duì)機(jī)器人的恐懼等問(wèn)題進(jìn)行了對(duì)話。
張翼指出，掌門1對(duì)1這些年一直從事整個(gè)K12的學(xué)科輔導(dǎo)，覆蓋一年級(jí)到十二年級(jí)的所有學(xué)科，對(duì)于這樣非常復(fù)雜的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，他們一直在思考如何把AI植入到教學(xué)里提高效果。現(xiàn)在做教育到底是在構(gòu)建一個(gè)什么樣的生態(tài)？他認(rèn)為是：教育（對(duì)老師）和訓(xùn)練（對(duì)學(xué)生）。新一代人工智能發(fā)展之后，“教”和“育”、“訓(xùn)”和“練”第一次被解構(gòu)，AI對(duì)教育最實(shí)際的賦能是賦予學(xué)生打開知識(shí)寶庫(kù)的“鑰匙”，AI的本質(zhì)是個(gè)性化，最大的亮點(diǎn)是能夠更快地幫學(xué)生找到學(xué)習(xí)過(guò)程的“正循環(huán)”
作為投資人（天圖資本管理合伙人），他認(rèn)為AI革命是人類科技上最大的革命，而教育有著正走向異化的風(fēng)險(xiǎn)。他覺得，教育的軍備競(jìng)賽會(huì)產(chǎn)生惡果，學(xué)生和老師都會(huì)苦不堪言，而以AI為代表的技術(shù)則會(huì)對(duì)教育的效率有十分巨大的提升，未來(lái)潛力不可限量。他指出，松鼠AI就是下一個(gè)風(fēng)口，大幅度的提高學(xué)生端的效率，現(xiàn)在AI成熟起來(lái)，幾乎在很多方面都完勝人類。
AI教育投資人論壇上，松鼠AI合伙人Joleen Liang、新東方產(chǎn)業(yè)基金顧顯灝、好未來(lái)集團(tuán)副總裁蔡翔、泛大西洋投資張洋、作業(yè)盒子CEO劉夜進(jìn)行了交流。他們認(rèn)為，所有的AI本質(zhì)上還是基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的積累和抓取為前提的。在當(dāng)前的環(huán)境下，真正能夠抓取到的學(xué)習(xí)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)還是相對(duì)的有限，所以在入口端，未來(lái)AI會(huì)有很多的突破性的應(yīng)用出現(xiàn)。
一起教育科技聯(lián)合創(chuàng)始人肖盾分享的主題是“智能教育到底能做什么？”他覺得過(guò)去的這么多年，業(yè)界提出了很多科技和教育結(jié)合的想法和思路，包括用大數(shù)據(jù)、算法對(duì)課件做一些分析，但教育信息化到底可以改變什么？除了“多”和“快”，一起教育科技會(huì)在2.0的時(shí)代，進(jìn)一步地去拓展“好”和“省”，會(huì)把內(nèi)容、數(shù)據(jù)沉淀到他們的平臺(tái)上，基于這些內(nèi)容和數(shù)據(jù)，去做全新的知識(shí)圖譜、教研體系等等。
松鼠AI首席架構(gòu)師、Knewton前亞太區(qū)技術(shù)負(fù)責(zé)人Richard Tong覺得，AI教育更多的是一種AI應(yīng)用，跟傳統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用有不一樣的地方有4個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和關(guān)鍵因素，分別是商業(yè)模型、AI所要求的能力、數(shù)據(jù)和很強(qiáng)的計(jì)算力。做好AI教育要從教育學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)到本地化，并且要有很強(qiáng)的AI科研能力。
他首先介紹了SRI（斯坦福國(guó)際研究院創(chuàng)新中心）是由斯坦福大學(xué)在1946年創(chuàng)立的研究機(jī)構(gòu)。他提到過(guò)去150年以來(lái)的公立教育是集中化的學(xué)習(xí)，但AI教育并不是用機(jī)器人把知識(shí)裝進(jìn)大腦，我們應(yīng)該去思考一下，如何真正地去生產(chǎn)知識(shí)，要讓學(xué)生真正地去掌握。而自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體系和學(xué)習(xí)系統(tǒng)就是良藥。
壓軸演講是作為比爾蓋茨和梅琳達(dá)蓋茨基金會(huì)教育高級(jí)技術(shù)官Brandt Redd來(lái)講的。他覺得， 對(duì)于教育而言，要知道學(xué)生的年齡、性別和知識(shí)狀態(tài)，數(shù)字孿生就可以了。使用這樣孿生概念，我們可以復(fù)制學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)體驗(yàn)。個(gè)性化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)在這方面有很多數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)組合起來(lái)，就可以創(chuàng)造數(shù)字孿生。下一個(gè)技術(shù)會(huì)是什么？他希望行業(yè)一起繼續(xù)關(guān)注。
雷鋒網(wǎng)2018年度AI最佳掘金案例評(píng)選
人工智能風(fēng)雨60年，與其說(shuō)技術(shù)升級(jí)促成了今天的浪潮，不如說(shuō)當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。
去年，首屆「AI 最佳掘金案例年度評(píng)選」活動(dòng)一經(jīng)推出，便受到了AI方案輸出方和AI技術(shù)需求方的極大關(guān)注。評(píng)選從商業(yè)維度出發(fā)，尋找用戶/客戶問(wèn)題解決能力強(qiáng)的產(chǎn)品和解決方案。
現(xiàn)在，我們?cè)俅握驹贏I浪潮之巔，正式啟動(dòng)第二屆「AI最佳掘金案例評(píng)選」。
在AI+教育領(lǐng)域我們一共設(shè)置了6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，歡迎踴躍報(bào)名，報(bào)名地址：http://m.ozgbdpf.cn/special/custom/AITopTen2018.html
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