2025深圳全球招商大會·人工智能與機器人主題活動近日在深舉行?；顒蝇F(xiàn)場，一批代表深圳原始創(chuàng)新能力的人工智能成果集中亮相。其中，新一代3D基礎(chǔ)模型架構(gòu) Neural4D-2.5 的正式發(fā)布，標志著我們在三維AIGC（人工智能生成內(nèi)容）底層算法領(lǐng)域取得了重要進展，為數(shù)字經(jīng)濟與實體制造的深度融合提供了新動能。

 

底層創(chuàng)新：重構(gòu)三維數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)力

當(dāng)前，人工智能正在從二維圖像生成向三維空間構(gòu)建演進，但“紋理質(zhì)量差”和“幾何結(jié)構(gòu)不精準”一直是制約產(chǎn)業(yè)落地的瓶頸。此次發(fā)布的 Neural4D-2.5 架構(gòu)，摒棄了傳統(tǒng)的投影貼圖路線，采用了“原生3D貼圖與感知一體化”技術(shù)。

 

該技術(shù)通過百萬級 Token 的超長上下文理解能力，極大地拓展了AI模型的認知邊界。無論是復(fù)雜的工業(yè)零件結(jié)構(gòu)，還是極具創(chuàng)意的抽象藝術(shù)造型，模型都能進行高精度的拓撲結(jié)構(gòu)還原。評測數(shù)據(jù)顯示，該技術(shù)在復(fù)雜場景下的生成成功率較上一代提高了200%，顯著提升了國產(chǎn)算法在高端三維建模領(lǐng)域的競爭力。

 

賦能制造：讓AI成果“走出屏幕”

與傳統(tǒng)AI技術(shù)僅停留在虛擬空間不同，此次發(fā)布的新技術(shù)著眼于解決實體經(jīng)濟中的實際痛點。在3D打印、手辦制造、精密加工等領(lǐng)域，傳統(tǒng)建模方式耗時長、人工修復(fù)成本高。
針對這一產(chǎn)業(yè)難題，研發(fā)團隊為新架構(gòu)植入了“制造就緒”的基因。通過流形加厚與結(jié)構(gòu)平滑等自研算法，模型能夠智能識別并修正不符合物理制造要求的薄壁區(qū)域，確保生成的3D模型具備“水密性”和結(jié)構(gòu)強度。這一突破打通了從“AI設(shè)計”到“實體制造”的堵點，使得普通用戶和企業(yè)無需掌握復(fù)雜的建模修復(fù)技術(shù)，即可實現(xiàn)“設(shè)計即生產(chǎn)”。

降本增效：普惠技術(shù)助力產(chǎn)業(yè)升級

在算力資源日益寶貴的背景下，該技術(shù)的另一大亮點在于極高的能效比。通過對底層算子的優(yōu)化，新架構(gòu)在大幅提升生成質(zhì)量的同時，顯著降低了模型訓(xùn)練與推理的算力消耗。
業(yè)內(nèi)專家指出，這一低成本、高質(zhì)量的技術(shù)方案，將大幅降低中小企業(yè)應(yīng)用3D技術(shù)的門檻。未來，在工業(yè)設(shè)計、文化創(chuàng)意、教育醫(yī)療等多個領(lǐng)域，高精度的三維建模將成為觸手可及的生產(chǎn)工具，有力推動深圳乃至全國相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

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