生成式AI已經(jīng)形成全球性的“AI再造業(yè)務(wù)”趨勢(shì)，企業(yè)迎來(lái)“智能化躍遷”的歷史機(jī)遇。3月29日，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在出席博鰲亞洲論壇時(shí)表示，“生成式AI的出現(xiàn)，會(huì)逐漸使得企業(yè)分化成智能企業(yè)和非智能企業(yè)。非智能企業(yè)會(huì)逐漸被淘汰，同時(shí)新的巨頭將會(huì)誕生。每個(gè)企業(yè)要盡快行動(dòng)起來(lái)，需要重新思考，自己的優(yōu)勢(shì)是什么、如何用AI放大這個(gè)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

針對(duì)業(yè)界關(guān)心的生成式AI給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革，算力瓶頸難題、人與機(jī)器的關(guān)系等問(wèn)題，沈抖一一做了回答。

沈抖表示，現(xiàn)在有的企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)過(guò)程中存在過(guò)度建設(shè)問(wèn)題，不該做的事情浪費(fèi)太多，讓行業(yè)對(duì)智能化的價(jià)值產(chǎn)生了擔(dān)憂。所以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)要說(shuō)實(shí)話辦實(shí)事，少吹牛，多交付。

未來(lái)工作模式是一個(gè)人管一堆機(jī)器人

 “第一次蒸汽機(jī)革命和第二次電氣革命是解放了人類體力，第三次信息革命是賦能腦力，”沈抖認(rèn)為，“最新的智能革命則是一定程度上替代了腦力勞動(dòng)，把人類從一些腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)。未來(lái)生成式AI可應(yīng)用的場(chǎng)景非常多，變化空間非常大?！?/p>

首先是企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率和用戶體驗(yàn)效果將會(huì)大幅提升。生成式AI因?yàn)閺?qiáng)大的語(yǔ)言理解能力和比較強(qiáng)的思維鏈的能力，可以把人的意圖拆解分成指令，在系統(tǒng)里面執(zhí)行。所以未來(lái)的工作模式，很有可能是一個(gè)聰明的人去指導(dǎo)一堆機(jī)器人。這些機(jī)器人執(zhí)行人類的決定，重塑整個(gè)生產(chǎn)線。生成式AI還將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互方式，更加直接和高效。

“從生產(chǎn)到生活交互都將發(fā)生變化。實(shí)際上這一股力量已經(jīng)開(kāi)始了。微軟、百度都正在用生成式AI把所有的產(chǎn)品進(jìn)行AI再造。”沈抖表示。

所有喊缺算力的，都是一時(shí)興起做AI的

算力是生成式AI落地的重要制約因素。業(yè)內(nèi)關(guān)心百度如何突破這個(gè)難題。沈抖認(rèn)為，對(duì)于一時(shí)興起做生成式AI的企業(yè)，算力是一個(gè)瓶頸。而真正在人工智能領(lǐng)域耕耘的企業(yè)，肯定都有比較充足的準(zhǔn)備，算力問(wèn)題是可解的。今天所有喊缺算力的人，都是一時(shí)興起做AI的人。

百度是全球唯一在“芯片-框架-模型-應(yīng)用”四層都擁有領(lǐng)先自研產(chǎn)品的公司，可以在這四層架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。打個(gè)比方，如果某個(gè)應(yīng)用上經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)，在同等算力情況下，性能提高50%，那就意味著算力需求可以降低50%。

生成式AI催生新職業(yè)，超50%的人要去做“指令師”

生成式AI是否會(huì)給很多職業(yè)和行業(yè)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)？“每一次科技革命都有這樣的擔(dān)心。當(dāng)時(shí)汽車(chē)出來(lái)的時(shí)候，馬夫說(shuō)以后不用我干了”，沈抖說(shuō)，“但是你學(xué)會(huì)開(kāi)汽車(chē)不就行了?！?/p>

沈抖認(rèn)為，生成式AI會(huì)帶來(lái)一個(gè)規(guī)模非常大的新職業(yè)，未來(lái)50%以上的人要去做“指令師”。

以前一個(gè)人做PPT要做半天。未來(lái)是“指令師”告訴生成式AI，PPT要講什么事情，用什么背景和什么風(fēng)格。這會(huì)指引生成式AI快速生成一個(gè)滿足需求的PPT。

沈抖說(shuō)，將來(lái)大部分人的工作不是真正上一線操作，而是要指揮AI怎么去做。所以一波職業(yè)的消失一定會(huì)催生另外一波新職業(yè)。

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