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單季度營收11億元，百度追上阿里、騰訊位列國內公有云前三，BAT不僅是互聯(lián)網(wǎng)三巨頭，而且成為公有云三巨頭，但這個三巨頭排名并不穩(wěn)固。
從收入絕對值來看，百度云離阿里云差了不止一個騰訊云，在當下的時間點，也許更能看出百度云為云計算賽道寫好的劇本。
張亞勤在百度云智峰會
對百度云來說，最近的大事是分管百度云的百度總裁張亞勤將于十月退休，一位接近百度云的內部人士告訴雷鋒網(wǎng)，張亞勤退休對百度云的影響并不大，一方面百度云戰(zhàn)略并沒有大變化，到十月還有較長的交接時間；另一方面百度云的戰(zhàn)略落地和實施主要由尹世明敲定，尹世明現(xiàn)在負責升級之后的智能云事業(yè)群組（ACG）。
百度云對百度的戰(zhàn)略意義
看百度云，首先要看百度云在百度集團的戰(zhàn)略定位。
張亞勤曾言，百度是一家AI公司，作為百度 AI 戰(zhàn)略的載體和源動力，百度智能云是百度大腦的云化。
尹世明也表示，百度智能云是百度技術和資源的一站式輸出窗口，ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）不僅是A+B+C，還是一套可擴展的架構，能夠將各種技術靈活地嵌入其中，形成ABC+的擴展能力。
盡管百度總是被扣上“錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代”的帽子，但實際上百度只能說是沒有大肆擴張，選擇了“守江山”這條路，后來被證明不進步就是倒退，給百度帶來業(yè)務沖擊的不一定是同類型公司。
吸取了慢的教訓，這次百度選擇快速切入人工智能時代，百度云的誕生就很有必要。
李彥宏公開發(fā)表人工智能的觀點要追溯到2016年4月，他當時在聯(lián)盟峰會發(fā)表“ 下一幕” 演講， 認為人工智能成互聯(lián)網(wǎng)第三幕核心，緊接著百度宣布業(yè)務架構重組，成立“百度搜索公司”，然后當年7月份，百度云計算戰(zhàn)略發(fā)布會召開， 李彥宏表示“ 百度從一開始就是一家做云的公司”， 并發(fā)布百度云計算戰(zhàn)略。
百度云和百度AI戰(zhàn)略配套，在業(yè)務屬性上高度匹配，李彥宏想必也早就做好了打算。
在云計算賽道上，國內廠商也是師從國外，同為電商出身的AWS和阿里，同為內容服務提供商的谷歌和百度，微軟、IBM等廠商對國內的云廠商發(fā)展都有借鑒意義。
前有車，后有轍，在對標公司谷歌云業(yè)務發(fā)展的如火如荼，阿里、騰訊也先一步趟路的情況下，百度云業(yè)務發(fā)力是趕早不趕晚的事，而且一出生就是帶著“智能”標簽，扮演AI戰(zhàn)略底座的角色。
百度云戰(zhàn)略其實只有一條主線，從2016年定調了ABC戰(zhàn)略以來，每年更新一個版本，但始終圍繞著ABC這個核心。
作為百度云的最大發(fā)言人，張亞勤去年在百度云智峰會上總結，“經歷了PC+Client/Server到Mobile+Cloud 1.0，再到如今的AI+Cloud 2.0過程，新技術推動云計算產業(yè)全面進入Cloud 2.0時代”。
對此的確切闡釋是——人工智能算法、萬物互聯(lián)、超強計算正在推動云計算發(fā)生質變，進入以ABC融合為標志的Cloud2.0時代。ABC是百度智能云的核心競爭力，百度AI戰(zhàn)略將通過百度智能云落地各行各業(yè)。
ABC融合有三個重要的因素：
首先是AI，人工智能、深度學習算法的突破，從CNN，RNN， GAN，到Transfer Learning，深度學習算法、人工智能技術的廣泛應用讓云計算進入新時代。
第二個是Big data，從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)，再到萬物互聯(lián)，有電的地方就會有計算，有計算的地方都會有智能。所有的設備、傳感器都接入云端，產生海量的數(shù)據(jù)。
第三個是Cloud，計算速度大幅度提高。過去幾年，計算架構有很大發(fā)展， CPU、GPU、FPGA和專用芯片，讓整個AI的運算速度大幅度提升，云是AI發(fā)展的重要引擎。
“Cloud2.0是ABC的融合，是智能云和邊緣計算等技術的融合，將為產業(yè)帶來從量到質的改變”，張亞勤如是表示。
百度云的發(fā)展就是百度AI商業(yè)化的路徑，在百度云誕生之時就有體現(xiàn)。彼時的云市場可以分為兩類玩家，一種是像亞馬遜、微軟、阿里這樣的公司，把云作為一種公共資源，更多從IaaS角度去做；第二種就是如百度、谷歌這樣的公司，在通常的云服務基礎加上AI等技術創(chuàng)新，而這恰恰是最難的部分。
這一點從百度云命名也可以看出，2018年底，百度智能云事業(yè)部（ACU）升級為智能云事業(yè)群組（ACG），百度云成為了單獨的事業(yè)群組，在升級之前，百度云就帶有智能二字。
雷鋒網(wǎng)觀察到，在BAT面向產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的轉型調整中，百度云的時間最晚，其調整范圍也沒有阿里和騰訊那么大，很大程度上是因為百度云一開始的定位不同。相比之下，騰訊云從原來社交網(wǎng)絡事業(yè)群（SNG）單獨拎出來在加上其他事業(yè)群的部分拆分重組，阿里云納入整個集團的技術中臺和AI能力，動靜都不小。
百度云后發(fā)，但是提前明確了智能化的道路，這也是百度云在較短時間能追趕上第一梯隊的主要原因。組織架構的升級讓百度云有更大的騰挪空間，雷鋒網(wǎng)了解到，百度云目前正招兵買馬，在原來1000多人的基礎之上再擴張，百度對于云業(yè)務顯然有更多更大的目標。
2018財年發(fā)布之后，李彥宏發(fā)了一封內部信，他在信中寫道，百度AI商業(yè)化的探索正在“撥云見日”。2018年，中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經從用戶紅利期逐步進入技術紅利期。這意味著技術的價值和意義正被重新認識、重新評估，對于百度來說，是戰(zhàn)略、是優(yōu)勢，更是機遇。“新的一年，我們將繼續(xù)堅定‘夯實移動基礎，決勝AI時代’的戰(zhàn)略，聚焦主航道，打好關鍵戰(zhàn)役，構建開放共贏的生態(tài)圈。”
從行業(yè)角度，百度智能云是百度幫助企業(yè)落地人工智能應用的最主要的容器和載體，也是百度AI時代最核心的技術開放平臺之一，是百度大腦的云化。百度智能云全面接入了Apollo平臺、DuerOS平臺、百度AI 平臺、百度智能云市場、軟硬件生態(tài)合作伙伴等技術和渠道資源。
落地是百度云當下強調的核心，以公有云IaaS能力推動的需求是自下而上，以落地AI能力推動的需求是自上而下，百度云的增長曲線要看AI落地程度，所幸行業(yè)對于云計算和AI的接受度都在提高，AI進入百行百業(yè)也已經成為大趨勢。
在IaaS層，百度擁有國內最大的GPU/FPGA集群，最大的Hadoop/spark集群和運營效率最高的數(shù)據(jù)中心。
在PaaS層，百度在PaaS層的獨特優(yōu)勢是AI作為一種橫向的服務位于最底層，百度大腦為百度智能云提供了神經元和數(shù)據(jù)訓練源，結合了超強計算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)秀算法，百度將上百種算法模塊整合到PaddlePaddle的云端托管分布式深度學習平臺。此外，在PaaS層，百度智能云擁有天算、天像、天工、天智四大智能平臺，分別針對智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體、智能物聯(lián)網(wǎng)、人工智能提供云服務。
在SaaS層，百度智能云與行業(yè)合作伙伴打造生態(tài)，推動ABC在垂直行業(yè)的滲透、定制和深度結合，比如醫(yī)療云、教育云、金融云、交通云，物流云等。
可以看出，百度云的策略是結合自身優(yōu)勢業(yè)務拓展相應行業(yè)，也就是圍繞AI為去落地，百度云要解決AI落地的問題。每年的云智峰會，百度云總會亮相大批產品，這些產品目標就是實實在在去解決百度云AI落地的難題，比如ABC一體機，開箱即使用，開箱即開發(fā)，用戶可以無縫對接通用場景AI應用。
在雷鋒網(wǎng)看來，技術紅利期也是決定百度云能否突圍成功的關鍵時期，百度云所面臨的困難在變多，環(huán)伺四周，公有云提供商都認可了在云服務基礎上提供更多技術創(chuàng)新的觀點，對騰訊、阿里等都是如此，公有云市場同質化帶來的將是“白刃戰(zhàn)”。
行業(yè)AI市場的爆發(fā)面前，百度云多年來積累的AI能力能否順利輸出將決定百度云的命運。
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