當(dāng)AI賽道來(lái)到下半場(chǎng)，如何真正借助大模型引領(lǐng)各行各業(yè)發(fā)展創(chuàng)新，成為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的必爭(zhēng)之地。（雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)）

放眼全球，企業(yè)對(duì)大模型的需求日益增加，這不僅因?yàn)槠鋸?qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，更因?yàn)槠湓趯?shí)際應(yīng)用中的出色表現(xiàn)。大模型通過(guò)預(yù)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，提升了模型對(duì)內(nèi)容的理解力和生成力，面向行業(yè)，無(wú)論是在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、辦公提效，還是客戶(hù)服務(wù)等方面，如何將更好的將大模型進(jìn)行業(yè)務(wù)場(chǎng)景化落地，始終是企業(yè)關(guān)心的核心問(wèn)題。

百度作為全球領(lǐng)先的技術(shù)公司，率先推出了文心大模型等系列大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，這些模型通過(guò)整合海量數(shù)據(jù)和知識(shí)，成為多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)基礎(chǔ)。

今天，百度的文心大模型在金融、醫(yī)療健康、旅游、專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)、內(nèi)容創(chuàng)作與AI作畫(huà)方面的應(yīng)用均展示了其在跨模態(tài)、跨語(yǔ)言情景下的深度語(yǔ)義理解與生成能力，以及在搜索問(wèn)答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

在其自主研發(fā)的百舸AI算力平臺(tái)，更是通過(guò)對(duì)底層硬件資源的優(yōu)化，提高了模型的運(yùn)行效率和資源利用率，幫助企業(yè)更高效地進(jìn)行大模型的開(kāi)發(fā)和部署。

盡管AI大模型已經(jīng)B端爆發(fā)，為各行各業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值，但在下游行業(yè)的大模型落地中，仍面臨一系列相關(guān)場(chǎng)景挑戰(zhàn)。比如投入成本大于可見(jiàn)收益、應(yīng)用效果不達(dá)預(yù)期、以及后續(xù)模型效果退化等問(wèn)題屢屢出現(xiàn)。

11月6日，百度智能云舉辦百度世界大會(huì)AI應(yīng)用媒體沙龍，特此分享百度TO B市場(chǎng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品的落地效果，并邀請(qǐng)百度智能云技術(shù)委員會(huì)主席孫珂、百度智能云數(shù)字人產(chǎn)品部總經(jīng)理張?jiān)Ｏ琛俣戎悄茉浦悄芸头c智能內(nèi)容產(chǎn)品部總經(jīng)理張紅光等三位專(zhuān)業(yè)人士在現(xiàn)場(chǎng)做了分享和交流。

以下是媒體與三位嘉賓在會(huì)上的對(duì)談實(shí)錄，雷峰網(wǎng)在不改變?cè)獾那闆r下做了編輯和調(diào)整：

01用戶(hù)正向反饋，百度智能云“客悅”幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本

Q：關(guān)于百度智能云客服客悅這款產(chǎn)品的用戶(hù)反饋如何？

張紅光：過(guò)去智能客服無(wú)法感知到用戶(hù)情緒，比如說(shuō)復(fù)雜的多主語(yǔ)問(wèn)題，但現(xiàn)在客悅有能力去解決這些問(wèn)題，通過(guò)語(yǔ)音引擎（ASR/TTS）來(lái)識(shí)別和表達(dá)用戶(hù)語(yǔ)音，專(zhuān)門(mén)適配電話(huà)場(chǎng)景、定義溝通場(chǎng)景和回答方式，并對(duì)通話(huà)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析和標(biāo)簽打標(biāo)，提升業(yè)務(wù)洞察能力，最關(guān)鍵的是，能在一定程度上減少轉(zhuǎn)人工率，節(jié)省了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

張紅光：這次我們?cè)谑澜绱髸?huì)推出的大模型智能外呼，還能夠幫助企業(yè)節(jié)省人力成本。這是因?yàn)橛泻芏嗥髽I(yè)在做線(xiàn)索篩查和聯(lián)系用戶(hù)時(shí)，80%時(shí)間都是在撥打一些無(wú)效電話(huà)，大模型智能外呼可以替代人工重復(fù)性工作進(jìn)行初篩，甚至還可以洞察出某些高意向用戶(hù)，轉(zhuǎn)人工跟進(jìn)進(jìn)一步溝通。并且與用戶(hù)溝通過(guò)程中能夠保持?jǐn)M人、友好的交互，這些都是大模型加持下的智能客服，給客戶(hù)帶來(lái)的新的產(chǎn)品體驗(yàn)。

Q：針對(duì)不同行業(yè)的落地應(yīng)用，百度有哪些定制化？如何降低定制化工作的成本以達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)？

張紅光：以智能客服客悅的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，目前大部分應(yīng)用還是在一個(gè)場(chǎng)景里橫向滿(mǎn)足用戶(hù)需求，定制化主要體現(xiàn)在企業(yè)使用的過(guò)程當(dāng)中，比如作為一個(gè)客服，既要跟CRM、銷(xiāo)售管理流程貫穿，還要在數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)里，所以就需要對(duì)接不同的系統(tǒng)，這就需要定制化的工作。

張?jiān)Ｏ瑁阂园俣戎悄茉频臄?shù)字人為例，提升它的應(yīng)用集成效率速度，就能降低數(shù)字人在不同端的訓(xùn)練能力和開(kāi)發(fā)成本。比如過(guò)去最早做定制項(xiàng)目可能30%是數(shù)字人相關(guān)，70%和用戶(hù)相關(guān)，關(guān)注的是系統(tǒng)要如何融合打通的問(wèn)題。但現(xiàn)在轉(zhuǎn)變過(guò)來(lái)，整個(gè)業(yè)務(wù)里70%-80%都是跟數(shù)字人效果能力強(qiáng)相關(guān)的，比如怎么在一個(gè)視頻里去優(yōu)化數(shù)字人的動(dòng)作等，這背后都是源于客戶(hù)對(duì)于大模型認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，客戶(hù)開(kāi)始更加關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景的落地價(jià)值。

目前百度智能云在標(biāo)準(zhǔn)SaaS場(chǎng)景應(yīng)用中，也會(huì)更側(cè)重于大場(chǎng)景上的通用能力，比如數(shù)字人視頻，雖然很難將教師視頻、醫(yī)療視頻，甚至一些非常大的場(chǎng)景做的非常細(xì)致，但在整個(gè)數(shù)字人的生成合成層面是可以做到最優(yōu)的。

02解析數(shù)字人的應(yīng)用場(chǎng)景，以及定制化解決方案

Q：站在數(shù)字人角度，現(xiàn)在更被大家所接受或者大家愿意應(yīng)用的是2D還是3D？

張?jiān)Ｏ瑁赫w來(lái)看，頭部企業(yè)客戶(hù)喜歡用3D，中小客戶(hù)和廣泛用戶(hù)喜歡用2D，這也跟客戶(hù)的使用場(chǎng)景相關(guān)。

比如，在一些科技類(lèi)企業(yè)，要做金融報(bào)告的解讀和對(duì)外宣傳時(shí)，會(huì)傾向于使用3D形象，包括在一些文旅、地方科技館的服務(wù)場(chǎng)景，也會(huì)使用3D形象多一些，因?yàn)?D形象更具備科技未來(lái)感，能夠從互動(dòng)感受上帶來(lái)更新穎的體驗(yàn)。

Q：針對(duì)SMB客戶(hù)和KA客戶(hù)，如何定制化解決2D跟3D的數(shù)字人的產(chǎn)品形態(tài)？

張?jiān)Ｏ瑁浩鋵?shí)差別并不大，因?yàn)榛A(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)非是視頻、對(duì)話(huà)、直播這三個(gè)場(chǎng)景，雖然從技術(shù)角度看，數(shù)字人視頻一對(duì)多異步渲染、數(shù)字人對(duì)話(huà)是一對(duì)一的實(shí)時(shí)渲染、數(shù)字人直播是一對(duì)多的實(shí)時(shí)渲染，但是其實(shí)從底層能力的角度來(lái)看是幾乎一樣的，無(wú)非是驅(qū)動(dòng)人像技術(shù)及其算法模型應(yīng)用上略有差別。

比如要解決2D形象如何拍視頻的問(wèn)題，讓動(dòng)作呈現(xiàn)出更多樣性，突破原來(lái)的拍攝內(nèi)容。理想情況就是用自己的形象拍一張照片或者一個(gè)視頻，通過(guò)授權(quán)后，無(wú)論是在出席發(fā)布會(huì)或者做講解視頻等場(chǎng)景下，都可以把形象做出來(lái)，這就是未來(lái)理想化的一個(gè)狀態(tài)。

3D層面則相對(duì)簡(jiǎn)單一些，因?yàn)?D本身在游戲場(chǎng)景中就包含了動(dòng)作系統(tǒng)和語(yǔ)言系統(tǒng)，但問(wèn)題在于，如何讓普通人以更低的成本，或者像企業(yè)級(jí)應(yīng)用那樣，實(shí)現(xiàn)高指向性和準(zhǔn)確性的驅(qū)動(dòng)，這是目前正在解決的調(diào)優(yōu)問(wèn)題。

03解放雙手，文心快碼如何助力程序員

Q：文心快碼往外推的時(shí)候，程序員對(duì)文心快碼的信任度高嗎？

孫珂：其實(shí)從內(nèi)部的測(cè)試來(lái)看，一開(kāi)始推廣的時(shí)候程序員也會(huì)有排斥心理，但隨著他的使用頻率增強(qiáng)，逐漸會(huì)感受到對(duì)工具的依賴(lài)性也在慢慢變高，就會(huì)發(fā)現(xiàn)他的代碼生成量占比和采納率在往上漲。

整體來(lái)看，程序員群體對(duì)新技術(shù)接受度還蠻高，但他們關(guān)注的點(diǎn)不是信任與否，而是產(chǎn)品本身能否跟程序員做一些交互上設(shè)計(jì)。

Q：如果要將文心快碼推廣到市場(chǎng)，中間會(huì)不會(huì)經(jīng)歷所謂的教育用戶(hù)過(guò)程？

孫珂：其實(shí)這個(gè)過(guò)程我認(rèn)為不是教化邏輯，更多是互相成長(zhǎng)，如果仔細(xì)觀(guān)察就能發(fā)現(xiàn)，在市面上有非常多的代碼輔助類(lèi)產(chǎn)品，但卻有三個(gè)不同的區(qū)別，一個(gè)是比較常見(jiàn)的用IDE加plugin的一種形態(tài)，跟程序員進(jìn)行一個(gè)陪伴式的編程；另外是稍微接管多一些，在IDE里面會(huì)幫你嘗試做更自動(dòng)化的編程嘗試；還有一些很激進(jìn)的廠(chǎng)商或創(chuàng)企，它會(huì)直接邁到所謂Out coder的過(guò)程，從PRD開(kāi)始自動(dòng)生成。

因此，整個(gè)過(guò)程其實(shí)是逐步根據(jù)當(dāng)前應(yīng)用基于大模型，針對(duì)程序員需求的一些解法逐漸進(jìn)步，而最終大家都會(huì)趨同都會(huì)走到那個(gè)平衡點(diǎn)上。

Q：文心快碼目前在哪些行業(yè)應(yīng)用成熟？

孫珂：首先是金融行業(yè)，特別是銀行、證券等對(duì)代碼類(lèi)的工具需求非常多，第二是泛科技或者泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這些新興企業(yè)也應(yīng)用比較廣泛。

第三是傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)，最后一個(gè)則是制造業(yè)，包括一些汽車(chē)行業(yè)、工業(yè)行業(yè)等。

Q：站在基礎(chǔ)設(shè)施角度，這次我們產(chǎn)品升級(jí)帶來(lái)哪些差異化優(yōu)勢(shì)？

孫珂：基于一個(gè)統(tǒng)一的底層架構(gòu)具有諸多優(yōu)勢(shì)，其中之一在于我們的模型服務(wù)。

無(wú)論是大模型還是傳統(tǒng)的AI模型，如何運(yùn)行這些模型并提供一個(gè)穩(wěn)定的接口，以保證其吞吐量，包括如何對(duì)這些模型進(jìn)行優(yōu)化是一個(gè)重要的問(wèn)題。百度智能云千帆這樣一個(gè)PaaS平臺(tái)在應(yīng)用之下為我們提供了完整的相關(guān)服務(wù)，包括模型效果、推理性能等系列工作，千帆平臺(tái)都提前為我們做好了，這極大地提升了我們產(chǎn)品的研發(fā)效率。

其二，還需要適配底層的硬件資源和基礎(chǔ)中間件。目前可能有幾十種底層的硬件配置方案，要想讓?xiě)?yīng)用程序高效地適配所有這些配置，是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作。如果每個(gè)應(yīng)用程序都需要直接適配各種底層硬件配置，那么復(fù)雜度的數(shù)量將是一個(gè)天文數(shù)字。

但在我們的底層基礎(chǔ)設(shè)施百舸平臺(tái)上，無(wú)論是公有云還是私有化部署的環(huán)境下，都可以屏蔽底層硬件相關(guān)的適配工作，讓我們可以更聚焦產(chǎn)品本身的工作。因此，對(duì)于我們開(kāi)發(fā)應(yīng)用而言，實(shí)際上只需要關(guān)注一個(gè)平臺(tái)即可，而且只需要關(guān)注一套效果。

這對(duì)我們整個(gè)上層應(yīng)用的蓬勃發(fā)展和提升效率都是非常有幫助的。

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