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雷鋒網(wǎng)消息，近日，第四范式推出了為企業(yè)提供視覺(jué)應(yīng)用通用服務(wù)的AI Prophet AutoCV“范式視界”智能視覺(jué)平臺(tái)。
成立于2015年的第四范式，致力于將人工智能賦能到各行各業(yè)，企業(yè)的口號(hào)“AI for Everyone”已經(jīng)表明這樣的意圖。
要賦能，當(dāng)然就要建立平臺(tái)。此次推出的“范式視界”，是繼"先知”平臺(tái)之后，又一個(gè)為企業(yè)賦能的AI平臺(tái)。
該產(chǎn)品負(fù)責(zé)人黃纓寧向雷鋒解釋，該平臺(tái)可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式對(duì)CV應(yīng)用進(jìn)行自動(dòng)部署。從視覺(jué)圖像數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)到視覺(jué)模型的構(gòu)建、優(yōu)化，直至將模型應(yīng)用于線上，為視覺(jué)業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供在線服務(wù)。
該平臺(tái)解決了傳統(tǒng)人工視覺(jué)處理模式的以下難點(diǎn):
純?nèi)斯⑴c的視覺(jué)系統(tǒng)人工成本高、標(biāo)準(zhǔn)不一、效率低下；
逐個(gè)解決方案響應(yīng)時(shí)間慢、難以配合業(yè)務(wù)邏輯，且具有長(zhǎng)尾效應(yīng)；
借助器智能工廠模式，“第四視界”智能視覺(jué)平臺(tái)滿足企業(yè)便捷高效應(yīng)對(duì)視覺(jué)場(chǎng)景的同時(shí)，能夠做到：
降本增效：節(jié)約人力成本，標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，提高效率；
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：數(shù)據(jù)積累奠定業(yè)務(wù)效果；
掌握主動(dòng)：業(yè)務(wù)演進(jìn)匹配、長(zhǎng)尾效應(yīng)都可以通過(guò)平臺(tái)+數(shù)據(jù)解決；
響應(yīng)快速：自建應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)更新方便快捷；
整合優(yōu)化：模型遷移、算法融合加速業(yè)務(wù)；
2016年，第四范式發(fā)布人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)“先知”，對(duì)先知設(shè)置了參數(shù)自動(dòng)化的算法，并搭建了比Spark快數(shù)百倍的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu)，降低了人工參與的特征工程和模型訓(xùn)練過(guò)程，還能提供自動(dòng)或半自動(dòng)的特征工程、模型選擇調(diào)參工具，降低了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的依賴。
2017年，第四范式發(fā)布了全新升級(jí)的“第四范式先知”3.0 產(chǎn)品，對(duì)“先知”平臺(tái)進(jìn)行了優(yōu)化，升級(jí)為以“機(jī)器學(xué)習(xí)圈” 為基礎(chǔ)架構(gòu)的的企業(yè) AI 核心系統(tǒng)。
該系統(tǒng)包含了過(guò)程數(shù)據(jù)采集、反饋數(shù)據(jù)采集、高維機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、實(shí)時(shí)模型服務(wù)平臺(tái)等模塊，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、決策的全過(guò)程，可以幫助各行業(yè)打造自己的認(rèn)知智能。采用“第四范式先知”企業(yè)AI核心系統(tǒng)的企業(yè)用戶，能夠通過(guò)認(rèn)知智能來(lái)輔助人做大量商業(yè)分析與決策。
在AI+金融領(lǐng)域，第四范式已經(jīng)積累頗深。今年1月，第四范式宣布完成B＋輪融資，獲得了來(lái)自中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行三家國(guó)有銀行及所屬基金的聯(lián)合戰(zhàn)略投資。這是國(guó)有銀行業(yè)第一次大規(guī)模集體投資一家人工智能企業(yè)。
今年6月20日，第四范式與北京中關(guān)村銀行達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方合力發(fā)布了第四范式供應(yīng)鏈“AI+ 金融”服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)的內(nèi)核，依然是第四范式此前已經(jīng)推出的一站式企業(yè) AI 核心系統(tǒng)——第四范式先知，它包括 Prophet OS 和 Prophet Studio 兩大組件，擁有數(shù)據(jù)、算法和生產(chǎn)三個(gè)方面的核心。
實(shí)際上，在正式成立之前，第四范式供應(yīng)鏈“AI+金融”服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)先行聚集了多家供應(yīng)鏈企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、保理公司、擔(dān)保公司、征信機(jī)構(gòu)等合作伙伴，截止到 2018 年 5 月底，已經(jīng)為上萬(wàn)家中小微企業(yè)提供了智能融合的金融服務(wù)和 AI 賦能。
降低AI的使用門檻，讓AI對(duì)盡可能多的開(kāi)發(fā)者、研究者和商業(yè)用戶變得觸手可及，是AI企業(yè)的美好愿景。
國(guó)際AI巨頭Google是這方面的先行者。2018年1月，Google推出了機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品 Cloud AutoML。到目前為止，只有一個(gè)公開(kāi)可用的服務(wù)AutoML Vision，這款產(chǎn)品可以用 AI 設(shè)計(jì) AI，讓更多對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)了解有限的人，把 Google 級(jí)的 AI 技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品打磨中，從而降低使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，能簡(jiǎn)單高效通過(guò)AutoML產(chǎn)品創(chuàng)建自己的人工智能軟件，而無(wú)需花費(fèi)高額費(fèi)用專門聘請(qǐng)人工智能專家，也無(wú)需耗費(fèi)大量時(shí)間構(gòu)建自己的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，無(wú)疑具有巨大價(jià)值。
雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，AutoML技術(shù)實(shí)現(xiàn)還是有很多難點(diǎn)，一位中科院機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家告訴雷鋒網(wǎng)，AutoML把很多模型封裝了起來(lái)，可以自動(dòng)遍歷一遍，逐個(gè)試出來(lái)最優(yōu)的，但自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化這件事本來(lái)就很難。但是，國(guó)內(nèi)做AutoML產(chǎn)品的公司還比較少，如果能在這個(gè)領(lǐng)域迅速打開(kāi)市場(chǎng)會(huì)具有很大優(yōu)勢(shì)。
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