今天的CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，業(yè)界大拿分別就機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)前沿與人工智能的商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景做了分享和討論。然而有趣的是，在人工智能的新浪潮下做一個(gè)“跨界”的人是怎樣的體驗(yàn)?zāi)?？在峰?huì)期間舉行的圓桌論壇上，先后在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界乘風(fēng)破浪的360人工智能研究院的院長(zhǎng)顏水成博士回答了這個(gè)問題。

顏水成博士畢業(yè)于北京大學(xué)，也是伊利諾伊大學(xué)(UIUC)的博士后，目前加入360已經(jīng)大概有10個(gè)多月了。而在加入360之前，他曾在新加坡國(guó)立大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室，并擔(dān)任副教授。他的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)，與多媒體分析。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出的“Network in Network” 對(duì)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生過很大的推動(dòng)力，同時(shí)他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的”Purine”是全球第一個(gè)開源的支持多機(jī)多GPU的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

2014年，顏水成博士曾入選湯森路透（THOMSON REUTERS）發(fā)布的“2014年世界最具影響力科學(xué)家”，后來(lái)，他還被授予新加坡青年科學(xué)家獎(jiǎng) （YSA）和青年教授研究成就獎(jiǎng)。

事實(shí)上，即便學(xué)界泰斗，對(duì)于轉(zhuǎn)型加入工業(yè)界參與應(yīng)用研究也不免忐忑——我去了以后能不能活下來(lái)？論壇上，主持人就向顏水成拋出了這樣一個(gè)問題：“你覺得360做人工智能有哪些制約或者是你不滿意的地方？”

面對(duì)如此尖銳的提問，顏水成表示：

我想從武器的角度解釋這個(gè)問題。人工智能在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的玩法可以借用武術(shù)的方式打個(gè)比方。武術(shù)大家都崇向于名門正派，你不僅能把別人打敗了而且還能提煉出一些招式來(lái)，希望這些招式能幫助別人在格斗的時(shí)候獲勝。在學(xué)術(shù)界的人工智能研究與武術(shù)這一點(diǎn)就很像。

而在工業(yè)界，這些招式就變得不那么重要，重要的是——你能有一種武術(shù)，或者一種作合的方式能把別人打敗，把一個(gè)問題解決掉，這就是好的人工智能。

比如說(shuō)，我們?cè)诮鉀Q工業(yè)界的人工智能時(shí)，憑借人工智能以152次把別人打敗，或者1000次都無(wú)所謂。重點(diǎn)是，你要有人工智能的思想和方法把這個(gè)問題解決。這是我覺得他們兩個(gè)的差別。

我加入360時(shí)因?yàn)樗衅渥陨淼膬?yōu)勢(shì)，在當(dāng)前的特殊時(shí)期，我們可以說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)在人工智能界稍微領(lǐng)先于學(xué)術(shù)界。人工智能的競(jìng)賽有什么變化？直到2013年，學(xué)術(shù)界還有可能在人工智能的競(jìng)賽拿到第一名或者是很好的成績(jī)，但是到了2014、2015年，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很好的成果都是從互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)。

其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)也沒有那么多計(jì)算力的資源，但是學(xué)術(shù)界一般的實(shí)驗(yàn)室大概是十幾塊或者是二十幾塊，能到幾百塊的話就是奉令承教。我當(dāng)時(shí)進(jìn)入360的時(shí)候，智能硬件是非常關(guān)鍵的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在直播也是非常關(guān)鍵的業(yè)務(wù)，這些事情恰好是我想做的，所以360是非常好的選擇。

從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界如果說(shuō)什么弊端，那就是首先會(huì)碰到互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏比學(xué)術(shù)界要快很多這樣的問題。在學(xué)術(shù)界半年或者是三個(gè)月有很好的成績(jī)出來(lái)，能有一篇很好的學(xué)術(shù)論文，這也說(shuō)不錯(cuò)的。而作工業(yè)界，提前一個(gè)小時(shí)都是很有價(jià)值的。這對(duì)于學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)工業(yè)界的話來(lái)說(shuō)就是很大的挑戰(zhàn)。

那么，“研究院更多的是看未來(lái)，你的老板有沒有給你具體的指標(biāo)？”

“我個(gè)人的關(guān)鍵是因?yàn)樵谥袊?guó)名企。像微軟亞洲的研究院這一類是沒有標(biāo)準(zhǔn)的。在中國(guó)，要一個(gè)好的研究院肯是有兩個(gè)路徑同時(shí)并進(jìn)——一方面，要有成果能快速支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)，讓人工智能的算法或者是思想在業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用；此外，要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的想法——一年半或者一年以后產(chǎn)品需要怎樣的人工智能技術(shù)，或者自己去孵化短時(shí)間就能上線的業(yè)務(wù)。這是能夠能保證研究院在名企內(nèi)部生存下來(lái)的良好方式。”

最后，用一句話總結(jié)其對(duì)人工智能發(fā)展的看法的話，顏水成博士表示，人工智能讓學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的人有了共同點(diǎn)，這是非常好的。

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