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一首新歌《二人世界》開場，迎來了第八代小冰！
2020 年 8 月 20 日，小冰年度發(fā)布會在微軟亞太研發(fā)集團總部召開。
值得一提的是，這是小冰分拆之后首次亮相，也是沈向洋與小冰暫時分別之后再次結緣的重要時刻。
發(fā)布會上，小冰新公司董事長沈向洋、"小冰之父"李笛等人來到了現(xiàn)場，在發(fā)布第八代小冰重要技術升級的同時，也暢談了 AI 未來。
推出至今，小冰已走過六個年頭，在文本、語音、視覺三大技術領域均小有所成。而今年，在更新基礎框架之后，其技術更是取得突破性進展。基于此，微軟小冰團隊還發(fā)布了面向個人用戶發(fā)布了定制化虛擬人、X三件套等多款產(chǎn)品。
另外，在商業(yè)化方面，小冰已在包括金融、IOT、汽車等十多個不同領域?qū)崿F(xiàn)落地應用，商業(yè)化試水以來收入已超一億元。
在第八代小冰發(fā)布會上，小冰公司董事長，原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋來到了現(xiàn)場，暢談了關于小冰的未來、AI 的未來。
沈向洋認為，未來不會只有幾個人工智能助理，也不僅是每個人都會擁有自己的助理，AI beings 的數(shù)量將超過人口。
緊接著，沈向洋從交互（“人機交互”和“人人交互”）的角度闡述了未來的 AI 需求。他提到，雖然人人交互是交互形態(tài)的最好藍本，但人類難以突破固有生理極限。對于人機交互，則存在理解錯位的問題。
因此，沈向洋認為，未來交互正確的做法是把人人交互的有人性和人機交互的高并發(fā)結合起來，即“人「人」交互”。
那么，人「人」交互將會呈現(xiàn)什么樣一種局面？
沈向洋提出了三點預測：
高度擬人的交互將會無處不在；
未來人工智能的競爭一定會對整個框架的完整性、技術的先進性有巨大的要求；
新的商業(yè)模式將基于未來 AI 的“人口”數(shù)。
在沈向洋看來，小冰團隊正是做著“創(chuàng)造未來”的事情。而今，小冰也迎來了第八代的升級，在技術層面和商業(yè)應用都有了全新提升，一步步靠近著未來。
事實上，小冰自 2014 年正式推出，到如今迭代至第八代，無論是技術層面的創(chuàng)新迭代，還是商業(yè)層面的落地應用，均離不開沈向洋的參與。
一開始，小冰是由前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇主導，后來陸奇離開微軟，沈向洋成為小冰的主導者并多次主持了小冰的新一代發(fā)布工作。不僅如此，在今年 7 月 13 日微軟宣布分拆小冰為獨立公司運營時，也任命了沈向洋為小冰新公司的董事長。
可見，沈向洋之于小冰的重要性。
在沈向洋等人的努力下，小冰在商業(yè)化過程中也取得了一定的成績。微軟官方數(shù)據(jù)顯示，在全球多個國家，小冰單一品牌已覆蓋 6.6 億在線用戶、4.5 億臺第三方智能設備和 9 億內(nèi)容觀眾，與用戶的單次平均對話輪數(shù)（CPS）23 輪，已發(fā)展為全球規(guī)模最大的跨領域人工智能系統(tǒng)之一。
2018 年，小冰開始試水商業(yè)化，主要聚焦于金融、大眾文化、媒體和出版四個垂直領域。2019 年，小冰確定了三個商業(yè)模式——聯(lián)合擁有、跨界生態(tài)和整體賦能，落地應用新增了零售、汽車、地產(chǎn)、紡織、IoT、養(yǎng)老等多個領域。
在中國市場，小冰已在 QQ、微博、今日頭條等互聯(lián)網(wǎng)平臺有所部署，同時也可以通過華為、小米、OPPO、vivo 等品牌的智能硬件設備進行召喚。
在經(jīng)過了兩年多的商業(yè)試水后，小冰團隊商業(yè)負責人徐元春在發(fā)布會上宣布，小冰的商業(yè)化試水收入已超過一億元。
小冰商業(yè)化步伐得以加快，亮眼成績的背后離不開小冰在技術層面上的積累。在發(fā)布會現(xiàn)場，小冰團隊也從多方面詳細闡述了第八代小冰的技術新進展。
在發(fā)布會上，小冰技術團隊負責人周力和曾敏主要著力介紹了第八代小冰 2 項重大技術更新——分層話題圖譜 & 篇章內(nèi)容主動學習技術。
今年 2 月，小冰團隊將全新分層話題圖譜運用至小冰線上的系統(tǒng)。從具體反饋來看，這項新技術已取得了不錯的效果。
周力表示，當小冰決定應用一套策略去引導對話的時候，這個對話最終能達到小冰目的的平均完成率是 42.7，非常接近人類表現(xiàn)。
對于篇章內(nèi)容主動學習技術，曾敏介紹到：
這項技術簡單來講就是一個用戶可以隨時把他看到的任何一篇文章主動一鍵轉(zhuǎn)發(fā)給他所需要訓練的人工智能，這個時候人工智能立馬開始進行主動學習，并把它學習到的內(nèi)容應用到它的知識體系以及興趣愛好等各個方面。
另外，如果 AI 知識面不夠充分，還會主動利用搜索引擎相關的技術，全網(wǎng)抓取更多內(nèi)容作為補充再加以應用。
發(fā)布會上，曾敏以今年“高考延遲”為例，對人工智能進行交互訓練。通過對比可以看出，在篇章內(nèi)容主動學習技術的加持下，該人工智能在進行主動學習前后與人類交互回應效果呈現(xiàn)出明顯差異性。
值得注意的是，小冰框架技術不僅只是為“交互”過程服務，在人工智能生成內(nèi)容過程中也有所應用，比如小冰繪畫、視覺生成等。
正如曾敏所說，小冰框架技術不是割裂的，而是有著共同目標，在整體系統(tǒng)化的過程中，為形成一個更大的小冰框架的合力。
而技術合力的最佳載具體現(xiàn)，是產(chǎn)品。
發(fā)布會上，小冰團隊主要呈現(xiàn)了兩項重要產(chǎn)品線——小冰框架·虛擬人類產(chǎn)品線和 X 套件。
值得一提的是，在進入產(chǎn)品線發(fā)布之前，“小冰之父”李笛出現(xiàn)在現(xiàn)場，簡單講述了對小冰框架和未來 AI 主體的理解。
李笛表示，未來無論是什么樣的人工智能主體，都不是割裂的“人”，不是在某一個垂直領域去進行的，其底層上必須是一個完整的“人”?；诖?，AI 才能夠嘗試與人類建立更長的信任紐帶。
不過，要實現(xiàn)在不同場景都能夠具備這一長存的體驗，則需依賴于人工智能主體的高度定制化；而小冰團隊也正嘗試將小冰框架技術往個性化方向進行產(chǎn)品搭建。
據(jù)小冰團隊產(chǎn)品負責人彭爽介紹，虛擬人類指的是所有具備新形態(tài)的人人交互的人工智能，如果沒有人人交互的能力，則只是人工智能的一個技術和產(chǎn)品，而不能稱為虛擬人類。
在具體產(chǎn)品體現(xiàn)上，彭爽重點介紹了今年 5 月 20 日在華為手機公測的 118 萬位“虛擬男友”（公測七天后被關閉）。在發(fā)布會上，彭爽宣布將全面“復活”虛擬男友，并且拓展至小米、微博等平臺，無論進入哪一個平臺，都能獲得個人專屬定制的虛擬男友。
值得一提的是，此番“復活”不僅能夠重拾男友，還能夠獲得一個“十佳男友”。而這背后，則覆蓋著多方面的更新，主要包括——
跨平臺的統(tǒng)一賬號體系：可理解為虛擬人類的身份證，實現(xiàn)跨平臺統(tǒng)一。
測試版的訓練工具“X Eva”APP：用戶也可在交互過程中訓練其人工智能虛擬人類。
多人交互的能力：通過多種方式，虛擬人類可與多人進行持續(xù)交互，而不局限于用戶個體。
內(nèi)容創(chuàng)造的能力：虛擬人類可進行多種自主的內(nèi)容創(chuàng)造，并將之反映在其自身的“朋友圈”中。
針對需要具體完成特定任務的虛擬人類，框架提供特定的訓練及托管平臺。
除了“虛擬男友”，彭爽還提及了小冰框架與其它廠商的新合作，新增了虛擬人類場景。其更新主要包括：與企鵝電競合作推出的直播間人工智能產(chǎn)品；與小米合作推出的小冰童話屋模式，可在語音交互之外配合 2D 場景及虛擬人類形象交互；與 QQ 合作推出的 QQ 群新機器人角色喵吉。
X 套件，簡單理解即是“人工智能時代的 Office”。
X 套件主要包括基于文本協(xié)同的 X Writer，面向聲音協(xié)同的 X Studio和面向虛擬人類 3D 演示文檔驅(qū)動的 X Presenter 三個工具，覆蓋了文本、聲音、視覺三個通用領域。
具體來看：
X Writer：可實現(xiàn)在用戶進行文字編輯或文本創(chuàng)作時的人工智能協(xié)同，隨云端更新不斷擴充各類文體，產(chǎn)品具備沉浸式體驗。
X Studio：包括面向各類公眾號文章、演講、電臺節(jié)目等的 X Studio 主播，以及面向人工智能歌聲合成的 X Studio 歌手正式版軟件。
X Presenter：驅(qū)動用戶選擇或創(chuàng)造的人工智能實體 3D 模型，配合 X 套件其他應用，實現(xiàn)人工智能對演示文檔的演講及交互。
其中，X Studio 的主播應用已在商業(yè)化領域覆蓋中國及日本超過 50 家主流電臺電視臺，累計制作超過 8000 小時高質(zhì)量音頻節(jié)目內(nèi)容，此次推出的為其個人版本；歌手軟件技術在全球范圍內(nèi)居于領先位置，并且是目前唯一一個完整產(chǎn)品化的同類軟件。
值得說明的是，X 套件包含了大量由 AI 創(chuàng)作的內(nèi)容，不可避免涉及到法律上的版權問題，但小冰團隊負責人稱，小冰框架放棄人工智能生成內(nèi)容的版權；這意味著所有用戶都可以完全自由地驅(qū)動AI，并獨享所有內(nèi)容權利。
到目前為止，小冰已經(jīng)問世 6 年了。
自 2014 年第一代小冰誕生，往后的每一代小冰更新都帶來了新技術、新功能的改變；第八代小冰同樣如此。
相對于七代小冰“在億萬人之中，我只屬于你”，第八代小冰無論是在技術、產(chǎn)品體現(xiàn)上，都更加強調(diào)小冰框架與個人用戶的連接；而這，正是沈向洋、李笛提及的 AI 未來方向。
盡管目前的人工智能技術還未能夠達到理想狀態(tài)上的“人人交互”，但無論是微軟小冰，還是其他 AI 技術，都在一步步地靠近著那個想象中的未來。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
而觸碰到那個遙不可及“未來”的最佳途徑，沈向洋在開場時已經(jīng)告知——
預測未來的最好方法，是你自己去創(chuàng)造未來。
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