今年2月18日，躍盟科技Deepleaper再次獲得融資，宣布完成1.25億元人民幣的B輪融資。由灃源資本、信中利資本、創(chuàng)創(chuàng)基金、尋找中國創(chuàng)客導(dǎo)師基金共同投資。而在此之前，2016年7月，躍盟科技完成由倍特福萊德資本領(lǐng)投的天使輪融資；2017年5月，完成由洪泰基金領(lǐng)投的A輪融資；2018年3月，完成由智度股份等的A+輪融資。

從2016年創(chuàng)立至今，躍盟科技一直關(guān)注于通過人工智能AI技術(shù)，縮短信息傳播路徑，消除信息垃圾，提高媒體的商業(yè)信息分發(fā)精度，提升廣告主的支出與收益等效率問題。近年，AI＋已經(jīng)成為行業(yè)大勢所趨。今年兩會期間，政府工作報告針對人工智能發(fā)展表述的關(guān)鍵詞，已經(jīng)從“加快”、“加強”變?yōu)椤吧罨毕嚓P(guān)技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用。

在我們每個人的日常生活中，廣告的“滲透”無處不在。廣告最早誕生于商業(yè)交易行為，因而廣告行業(yè)既是一個古老的行業(yè)，廣告推送又是一個極為復(fù)雜的商業(yè)行為。隨著科技的發(fā)展，廣告行業(yè)從平面紙質(zhì)、廣播、電視，涌向PC網(wǎng)絡(luò)，甚至移動互聯(lián)網(wǎng)。

今天廣告行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變，而人工智能AI技術(shù)的應(yīng)用，也給予廣告行業(yè)一些新的思考和借鑒。近日，雷鋒網(wǎng)獨家專訪了躍盟科技的創(chuàng)始人王冉先生，就廣告行業(yè)＋AI技術(shù)，以及廣告行業(yè)乃至整個AI行業(yè)未來的發(fā)展，跟雷鋒網(wǎng)進行了深度對話。

雷鋒網(wǎng)了解到，躍盟科技的核心技術(shù)團隊，主要來自于百度、騰訊、阿里等搜索部門或者AI部門?；趶姶蟮募夹g(shù)背景，躍盟科技自主研發(fā)的商業(yè)語義處理引擎，在人工智能自然語義處理與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，擁有商業(yè)語義認(rèn)知、智能決策、商業(yè)圖譜、實時興趣網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)的多項國內(nèi)外技術(shù)專利。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代：信息分發(fā)效率急需提升

提問：先介紹一下躍盟科技，怎樣通過AI技術(shù)，幫助客戶實現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放？背后邏輯何在？

王冉：我們是最早做NLP到垂直行業(yè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的公司，因為早期團隊很多人出身搜索公司，我們創(chuàng)業(yè)選擇廣告行業(yè)，最開始完全憑借對信息傳播演進的感覺。在PC時代，搜索是全網(wǎng)信息的大總管，負責(zé)抓取、排序處理所有的信息。搜索公司對信息的處理能力代表著全網(wǎng)信息處理效率，搜索廣告在用戶的關(guān)鍵需求路徑上，為用戶提供服務(wù)的同時，帶來了巨大的商業(yè)價值。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，信息分發(fā)的效率整體精度變低了。谷歌、百度均面臨這樣一個問題，即用戶需求被細分到APP中，不再依賴搜索引擎去分發(fā)全部信息，也就意味著搜索引擎的影響力在下降。各種各樣的垂直細分服務(wù)APP，讓移動互聯(lián)網(wǎng)變?yōu)椤爸T侯割據(jù)”的局面。每個APP信息處理能力不同，商業(yè)化邏輯各不相同，信息處理的廣度增加，精度在下降。

搜索是一種高級的信息獲取行為，首先需求在人腦中形成映射，這種映射需要用文本的方式描述清楚，然后輸入到搜索框中，點擊搜索按鈕，閱讀搜索結(jié)果，完成搜索行為。只有少數(shù)的人能很好的使用搜索完成信息需求，對于大多數(shù)的人來說，搜索比較難用。作為一種全新的信息獲取機制，信息流很好的解決了大多數(shù)人獲取信息的問題：推薦時效性的信息，平衡精準(zhǔn)需求與多樣性需求，用戶只需要在列表頁中不斷地點擊、返回與刷新，用戶行為、算法和內(nèi)容不斷地產(chǎn)生交互關(guān)系，以信息找人代替人找信息，增加用戶獲取信息的廣度與推動個性化程度的演進。

毫無疑問，廣告屬于信息的一種，香農(nóng)對信息的定義是：“信息是一種消除不確定的東西”，顯然今天的廣告，從信息有效性的角度上狀態(tài)非常糟糕，很多用戶不滿意。如果全行業(yè)的廣告點擊率低于1%，也就意味著99%以上信息推送，都是信息垃圾。在數(shù)字營銷行業(yè)AI的產(chǎn)業(yè)落地，需要一套組合拳，即通過整個數(shù)據(jù)閉環(huán)即可預(yù)測用戶現(xiàn)在或未來的消費趨勢，針對特定用戶推薦特定信息，實現(xiàn)實時計算廣告，能夠在媒體收益與用戶價值之間更好地找到平衡，在提高媒體收益的同時，降低媒體用戶接觸廣告的絕對數(shù)量。

提問：躍盟科技主要是通過NLP的AI技術(shù)，察覺到用戶的喜好，還有其他技術(shù)嗎？

王冉：在開放域不確定與不完美信息的情況下做NLP與智能決策的產(chǎn)業(yè)落地是個災(zāi)難。所以把問題放在單一域里，通過確定或者相對完美的信息去解決實際問題，才有機會實現(xiàn)從算法到產(chǎn)業(yè)的落地。實時計算廣告是一個相對比較復(fù)雜的技術(shù)方案，一方面媒體端既需要挖掘用戶的長期興趣等靜態(tài)屬性與當(dāng)前的用戶行為計算用戶的實時興趣網(wǎng)絡(luò)；另外一方面結(jié)構(gòu)化商品、服務(wù)形成靜態(tài)的知識圖譜，也需要結(jié)合促銷、庫存等動態(tài)屬性構(gòu)建商業(yè)知識圖譜。

提問：躍盟科技服務(wù)的客戶很多，包括OPPO、小米、奧迪等企業(yè)。在用自己的技術(shù)服務(wù)客戶時，廣告效率或者說廣告的轉(zhuǎn)化率是怎樣一個評判標(biāo)準(zhǔn)？

王冉：從預(yù)算的宏觀角度，廣告主對廣告效率的要求與媒體端對收入的要求是相沖突的，假定單位用戶的商業(yè)價值恒定，廣告主希望用更低的價格獲取該用戶，媒體希望用更高的溢價做該用戶的廣告展示，這似乎是一對很難調(diào)和的矛盾，這也導(dǎo)致了當(dāng)前廣告模型不是一個用戶價值最優(yōu)的模型，價格最優(yōu)模型讓適用性廣泛或者毛利率更高的下載、游戲、非企類廣告主更容易獲得廣告曝光的機會，使得大量的用戶實時需求無法被滿足，大量的廣告主無法找到目標(biāo)用戶。

廣告主與媒體端得分開來看，站在廣告主角度，關(guān)心廣告投放的TA濃度（target audience，目標(biāo)用戶）以及ROI(return on investment)效率，媒體端商業(yè)化關(guān)心收入、ECPM(effective cost per mille)與ARPU(ARPU-AverageRevenuePerUser)值，除了這些一級指標(biāo)之外，還有二級、三級指標(biāo)。無論是廣告主端還是媒體都需要一個綜合模型來做流量/預(yù)算的精細化運營。

作為一家科技公司，希望與我們的客戶一起，通過底層技術(shù)的革新推動整個數(shù)字營銷行業(yè)的正向發(fā)展，所以不單單是通過產(chǎn)品或者算法從指標(biāo)的角度上來做雙端提效，還做了非常多的產(chǎn)品創(chuàng)新的努力。

提問：一方面，躍盟科技怎樣說服用戶，使用躍盟的技術(shù)。另一方面，目標(biāo)用戶龐大，在廣告精準(zhǔn)投放給目標(biāo)用戶之后，用戶滿意度的提升的結(jié)論是怎樣得出來的？

王冉：首先，很難通過說服客戶來使用我們的產(chǎn)品，只能發(fā)掘客戶的需求，共同找出合適的解決方案?；旧隙夹枰?jīng)過建立信任、小規(guī)模測試到全面合作的過程。這跟我們每個客戶所處的商業(yè)化狀態(tài)相關(guān)，有的時間很短，有的需要我們與客戶一起從基礎(chǔ)做起。

廣告的用戶滿意度提升可以分為定性與定量的兩個測量方向。我來舉一個定量測量實際的例子。去年參加了奧迪創(chuàng)新實驗室的項目，并且拿到了未來零售發(fā)展的冠軍。在項目中我們將廣告的著陸頁由一個產(chǎn)品與活動的固定頁面，變成了一個千人千面的商業(yè)信息流。

通過實時興趣網(wǎng)絡(luò)結(jié)合商業(yè)知識圖譜，讓處在不同購車生命周期的用戶看到了完全不同的商業(yè)內(nèi)容。通過a/b測試對比傳統(tǒng)的著陸頁，不但使得用戶內(nèi)容點擊次數(shù)翻了5倍，甚至還產(chǎn)生了交易。這個行為其實把廣告由針對用戶push(推送)變成pull（拉?。?，真正站在用戶需求的角度上，以商業(yè)內(nèi)容滿足其不同購車階段的需求，實現(xiàn)用戶體驗與商業(yè)價值的雙贏。

提問：整個評判體系從商業(yè)收入，到用戶留存率很復(fù)雜，這樣AI公司背負的KPI會不會過重？

王冉：指標(biāo)只是客戶需求的表現(xiàn)形式罷了。如果客戶本身就背負這些指標(biāo)，我們必然需要幫助用戶把這些指標(biāo)做的更好。這個跟是否背負指標(biāo)本身無關(guān)，跟是否滿足客戶需求相關(guān)。當(dāng)然技術(shù)不是萬能的，不可能滿足所有的指標(biāo)需求，特別是指標(biāo)體系本身就有一定的沖突性，我們也需要與客戶一起找到平衡點。

提問：市場客戶的廣告需求量大嗎？有沒有迫切的愿望，希望改變自己廣告的精準(zhǔn)投放？

王冉：幾乎所有的企業(yè)都有迫切的愿望去改變今天的廣告現(xiàn)狀，但一旦衡量成本以及收入難易程度時，是否有足夠動力，或者用技術(shù)化的手段去改變現(xiàn)狀，每一家的情況不同。今天流量紅利已經(jīng)見頂，大家比拼的是單位效率，單位效率不可能單純通過運營的手段解決，一定是結(jié)合技術(shù)的手段去解決。

提問：流量的精細化、廣告主的精細化、用戶的精細化，三者關(guān)系如何，能不能同時增加變得更好？一個算法公司或者一個創(chuàng)業(yè)公司能否做到？

王冉：從信息的演進方向來看，一定是向著縮短路徑，提高傳播有效性的方向發(fā)展，在信息有效性的角度來看，流量的精細化、廣告主的精細化、用戶的精細化是推動整個行業(yè)向前發(fā)展的基石。媒體端以前還有流量紅利、新增流量，現(xiàn)在媒體流量變成了“零和游戲”。這會導(dǎo)致媒體端精細化運營需求愈發(fā)強烈，渴望通過精細化運營的方式，使得流量獲取的效率變高，緩解背負的KPI壓力。廣告主端獲客成本急劇增加，在嚴(yán)格考核的基礎(chǔ)之上，怎么發(fā)揮第一方數(shù)據(jù)價值，深挖運營轉(zhuǎn)化漏斗，提升路徑轉(zhuǎn)化效率也變成了剛性需求。

而從投入產(chǎn)出的角度來看，技術(shù)的投入是永無止境的，任何一個公司的投入成本是有上限的。通過第三方去解決問題是一個更理性的選擇。無論是體量、規(guī)模還是專業(yè)性，創(chuàng)業(yè)公司都更有動力把這件事做好。具體是不是能真的做到，一方面看創(chuàng)業(yè)公司的持續(xù)投入能力，另外一方面也看最終的產(chǎn)出效果。

提問：從需求一側(cè)來看，對廣告投放需求強烈的公司，互聯(lián)網(wǎng)性質(zhì)的企業(yè)是否偏多？智能硬件公司廣告投放的應(yīng)用在哪里？

王冉：目前從預(yù)算規(guī)模來看，電商、資訊、教育、金融、汽車、旅游這些頭部客戶行業(yè)中互聯(lián)網(wǎng)性質(zhì)的企業(yè)的確偏多，但趨勢也在發(fā)生一些變化：隨著app下載類的預(yù)算難以維繼，品牌、表單類的廣告主正在成為新增預(yù)算的主要貢獻者。

從媒體端的發(fā)展來看，頭部集中效應(yīng)在減弱，流量紅利消失之后的存量市場，大型綜合媒體用戶的注意力總是被新興的垂直媒體掠奪，同時設(shè)備流量的興起，也變成潛力巨大的腰部媒體。OS本身是非常好的自生流量源，對于用戶而言，操作系統(tǒng)提供的服務(wù)越來越貼心。系統(tǒng)內(nèi)置應(yīng)用加上微信基本上可以滿足絕大部分的用戶需求，中國的安卓生態(tài)在未來也許會更近一步，提供更短路徑的內(nèi)容與服務(wù)。

人工智能AI企業(yè)：數(shù)據(jù)隱私的邊界在哪里？

提問：例如字節(jié)跳動旗下的短視頻產(chǎn)品，抖音等，發(fā)展后期通過廣告精準(zhǔn)投放營銷，實現(xiàn)盈利。那么，對于大企業(yè)而言，對于數(shù)據(jù)的把控能力更強。不愿意將自己的數(shù)據(jù)泄漏給第三方公司，更愿意自己去做數(shù)據(jù)處理、精準(zhǔn)分發(fā)，躍盟科技怎樣說服大企業(yè)客戶？

王冉：我認(rèn)為首先整體行業(yè)現(xiàn)在是非常糟糕的互相不信任狀態(tài)，無論是巨頭，還是創(chuàng)業(yè)公司之間，在合作的過程中都需要很長一段時間建立信任機制。而數(shù)據(jù)是一個籠統(tǒng)的概念，涉及到用戶隱私數(shù)據(jù)，的確不應(yīng)該以任何形式泄露給任何第三方公司。

通過脫敏、去隱私化之后的用戶行為數(shù)據(jù)，可以通過某種共識機制為用戶提供更好的服務(wù)，我認(rèn)為會逐漸開放出來。當(dāng)然這個開放是緩慢與逐步的，一方面要求使用這些數(shù)據(jù)的公司嚴(yán)守底線，三觀要正，另外一方面從法律法規(guī)上要進行逐步規(guī)范。躍盟有一套完善的數(shù)據(jù)對接方案，針對不同的客戶訴求，提供滿足其需求的解決方案。

提問：數(shù)據(jù)規(guī)范方面，歐洲有GDPR準(zhǔn)則。有一部分觀點認(rèn)為，GDPR準(zhǔn)則可能會限制AI的發(fā)展，過于嚴(yán)苛反而適得其反，您怎么看待這個問題？

王冉： GDPR目前來看對于隱私數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)顯然一刀切了，出于對法律的敬畏，的確會限制AI技術(shù)公司的發(fā)展。盡管AI的發(fā)展本質(zhì)上對數(shù)據(jù)是有依賴的，但它依賴的不應(yīng)該是隱私數(shù)據(jù)。針對GDPR也有一些解決方案，例如建立起一種新的機制，本地計算與云端計算相結(jié)合，數(shù)據(jù)存儲在本地，用模型下發(fā)與上傳的方式提供更好的解決方案。

提問：采集得用戶的數(shù)據(jù)越多，繪制用戶肖像更完整，從而廣告投放的也愈加精準(zhǔn)，這個說法是否正確？

王冉：我們今天談?wù)摂?shù)據(jù)時，大多數(shù)公司或者個人都認(rèn)為，要拼命拿到用戶的所有數(shù)據(jù)，才能更好的刻畫用戶。其實沒有必要繪制完整的用戶肖像，這個問題不能以整體了解局部。也與生活常識相違背，真正好的廣告應(yīng)該是實時計算，基于當(dāng)前需求、建立長期性、綜合的實時興趣網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)中幫助用戶去拉選整個互聯(lián)網(wǎng)端的所有商品和服務(wù)。所以，最好的廣告是Pull（拉選），而不是Push（強推）。

高度競爭的市場：大小企業(yè)各自分工不同

提問：搜索公司、電商公司、短視頻公司，目前都在做用戶廣告或者內(nèi)容方面的精準(zhǔn)投放。從調(diào)用資源的角度來講，會不會更加容易一些？

王冉：從大公司出來創(chuàng)業(yè)，對大公司以及小公司的差別體會很深。大公司的好處在于可以集中精力辦大事，特別是大規(guī)模集團軍作戰(zhàn)的能力非常強，當(dāng)然也有它的局限與弊端，一個是人才更多流向穩(wěn)定的核心業(yè)務(wù)，大家都不樂意做tough（艱深）的領(lǐng)域，另外既有的業(yè)務(wù)往往成為包袱，沒有破釜沉舟的決心去做即使戰(zhàn)略上認(rèn)定對的事情。小公司就靈活的多，同時人才的流動使得在局部，小公司的精英程度甚至要比大公司強一些，做事欲望更強烈一些，這也是往往創(chuàng)新都來自于小公司的主要原因。

創(chuàng)業(yè)公司早期做的很多事情往往是大公司看不上的，創(chuàng)業(yè)公司的領(lǐng)域是tough（艱深）又利潤微薄的。創(chuàng)新性與底層技術(shù)革新，使得整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的更新迭代不斷發(fā)生著，即使巨頭林立，小公司的機會仍然很大。

提問：跟國內(nèi)外環(huán)境有關(guān)系嗎？國內(nèi)環(huán)境更加多元化，成長環(huán)境，對于創(chuàng)業(yè)型公司更加包容？

王冉：Facebook、谷歌也都是從小公司成長起來的，每一代人對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的需求是完全不一樣的?，F(xiàn)在的00后用的很多應(yīng)用是我們沒有聽過、用過的。行業(yè)的革新在于實現(xiàn)更好的服務(wù)、更短的信息路徑，把更好的結(jié)構(gòu)化的產(chǎn)品擺在用戶面前。

我一直認(rèn)為，大公司有大公司的優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)公司有創(chuàng)業(yè)公司的長處。比如，大公司很多的決策流程是很痛苦的，業(yè)務(wù)分工高度細分、垂直化，每個人有自己的既有優(yōu)勢，同時，在某種方面也限制了個人全方面的發(fā)展。不管是什么公司，產(chǎn)品一定具有先進性，而往往先進性的產(chǎn)品是小公司最先做出來的。除了先進性，更需要協(xié)同性，在領(lǐng)域中扎根足夠深。隨后思維、認(rèn)知、產(chǎn)品、算法到商業(yè)模式的先進性都會涌現(xiàn)出來。只要視角不斷快速迭代，驗證之后再往前跑。創(chuàng)業(yè)型公司也可以收獲成功。

提問：大型企業(yè)與創(chuàng)業(yè)型公司在AI領(lǐng)域各自的角色是什么？大公司側(cè)重于基礎(chǔ)性的技術(shù)研究，創(chuàng)業(yè)公司側(cè)重于應(yīng)用、前沿性研究是嗎？

王冉：是的，大公司扮演行業(yè)推動者的角色，小公司扮演產(chǎn)業(yè)落地的角色。

提問：大公司在對業(yè)績有所幫助的新領(lǐng)域，抓得比較牢靠，不希望第三方公司插手？另外對于傳統(tǒng)實業(yè)型企業(yè)，既沒有互聯(lián)網(wǎng)調(diào)性，也沒有硬件基因的企業(yè)，服務(wù)這種企業(yè)容易嗎？

王冉：這個問題的前提是，大公司做出了這樣的選擇。從現(xiàn)有的經(jīng)驗來看，大公司跨領(lǐng)域往往做的不是很好。因為它沒有發(fā)自內(nèi)心的渴望，而只是把它當(dāng)成了Business（商業(yè)），就是有限的投入，獲得相應(yīng)的產(chǎn)出。當(dāng)然，它們從改善自身業(yè)務(wù)的角度投入，是非常正常的。而將投入的事情改變行業(yè)，則非常難。因為業(yè)務(wù)邏輯不通，很難以自己的角度說服其他人。

互聯(lián)網(wǎng)人，往往缺乏對傳統(tǒng)領(lǐng)域的理解與足夠的尊重。我們認(rèn)為重要的東西，他們不一定認(rèn)為很重要。我們認(rèn)為AI能改變一切，對他們來講則是行不通的。任何一家公司跳到新領(lǐng)域里面，面對的都是陌生的，這是各家公司的不同選擇，各有利弊。

提問：躍盟科技的企業(yè)性質(zhì)是to B，從去年開始，很多大型公司都開始重視這個領(lǐng)域，堅決要“變革”全力to B。to B和to C差異很大，您認(rèn)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)和大企業(yè)相比to B的優(yōu)勢在哪里？

王冉：我沒覺得to B 還是to C有那么大的差異，本質(zhì)上還是以用戶為中心，提供價值服務(wù)。即使所有的大公司都開始to B，小公司也是仍然有機會的。因為一定有一個空間、縫隙，是大公司不能服務(wù)好的事情，做不好的事情。反過來to C也是一樣，今天這個領(lǐng)域仍然有機會，畢竟能提供長期價值的服務(wù)，永遠都會有競爭力。

前行中的AI行業(yè)：開放域到單一域的抉擇

提問：從AI整體行業(yè)來看，一些獨角獸企業(yè)現(xiàn)在都在找落地場景，您認(rèn)為AI領(lǐng)域哪些落地場景您比較看好？

王冉：我當(dāng)初選擇廣告場景，就是因為看好這個方向。在AI平臺化的時代里，有兩種產(chǎn)品邏輯。一種是，橫向邏輯，通過AI通用平臺延伸到垂直領(lǐng)域的解決方案。另外一種是，垂直領(lǐng)域深挖。總體上是，一個大垂直橫向的平臺和垂直行業(yè)的橫向平臺都比較有機會，當(dāng)然我們選擇了垂直領(lǐng)域深挖。

提問：近期，外媒報道歐洲四成自稱為人工智能AI初創(chuàng)企業(yè)的實體，事實上并不使用人工智能技術(shù)，只是把AI當(dāng)作一個噱頭。請問從技術(shù)本身的角度來看，AI是剛性需求嗎？

王冉：除了PR（公關(guān)）的包裝需求，歸根到底，取決于公司的業(yè)務(wù)場景是否適合應(yīng)用AI技術(shù)。小樣本量、小數(shù)據(jù)量的場景沒必要用算法或者非常復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)解決問題。一個行業(yè)火了之后，難免會出現(xiàn)大家都往風(fēng)口湊的這種情況。行業(yè)的浮躁跟產(chǎn)業(yè)、金融、資本之間的關(guān)系，信息差、信息不對稱等因素都相關(guān)，不完全是創(chuàng)業(yè)公司的問題。

提問：躍盟科技在2016年就成立了，早于AI元年2017年，在當(dāng)時您從大公司出來創(chuàng)業(yè)背后的考量是什么？

王冉：其實，也沒想那么多。創(chuàng)業(yè)很大程度上是自己跟世界對話的一種方式，當(dāng)你的認(rèn)知跟行業(yè)大多數(shù)人的認(rèn)知不同，就只能選擇自己努力去推動它。因為路途艱辛，可能真正讓你痛苦的事情才能堅持下來。信息的垃圾率讓我很痛苦，我想為之努力，嘗試改變這個狀態(tài)。

提問：目前為止，躍盟科技已經(jīng)融資多輪，未來有沒有想過被大企業(yè)收購，日子過得舒服一些？

王冉：這還真沒想過。雖然創(chuàng)業(yè)是苦點，整體精神上還是很愉悅的。畢竟一點一滴的去推動理想中的信息世界，苦一點還是很值得的。無論是產(chǎn)業(yè)資本還是戰(zhàn)略投資，能幫助我們，推動加速都歡迎。更多衡量的是能否推動事情加速，舒服這個不太重要。

提問：就像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一樣，不同行業(yè)的壁壘很深，經(jīng)驗不能復(fù)制。畢竟，廣告行業(yè)分類較多，戶外廣告、電視廣告、互聯(lián)網(wǎng)廣告等等。對于AI+廣告行業(yè)存在這種問題嗎？

王冉：當(dāng)然存在，細分領(lǐng)域之間的壁壘也比較高。但是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的難點在于，以前數(shù)據(jù)的存儲、清理、應(yīng)用是局部的，今天把他們穿起來變成一張大網(wǎng)，環(huán)境跟環(huán)境之間要有協(xié)同，行業(yè)跟行業(yè)，產(chǎn)業(yè)上下游之間要有協(xié)同。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)習(xí)慣于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、存儲、交換，這種方式天然存在，所以只要這個維度打通，垂直領(lǐng)域之間的銜接就有機會，需要的是把協(xié)同效率提高。

提問：躍盟科技跟傳統(tǒng)企業(yè)的廣告業(yè)務(wù)對接的多嗎？

王冉：很多，傳統(tǒng)企業(yè)的這個標(biāo)簽非常不好，在垂直領(lǐng)域他們才是最先進的企業(yè)。例如，汽車行業(yè)的客戶平均購車生命周期是6個月，大致分為3個月的對比期、1個月的交易期、2個月的售后期，從業(yè)者是非常清晰的，但受限于對TA的需求細分能力，廣告更多是在找交易期的用戶。而對比期與售后期的用戶從看到針對交易期的促銷廣告，是沒太多價值的。

針對對比期的用戶，提高品牌認(rèn)知與車系與車型的專業(yè)知識的覆蓋，針對交易期的用戶及時提供試乘試駕體驗與促銷信息，到了售后期有一整套的內(nèi)容讓用戶更方便的使用車輛，以此方式通過互聯(lián)網(wǎng)來定位出用戶的不同生命周期階段，給他提供這個階段里面的有效、個性化信息。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)站在用戶角度上個性化需求的滿足，這是最近我們與客戶共同探討與實踐的營銷方向。

提問：創(chuàng)業(yè)幾年，對行業(yè)有什么感受？整體看好嗎？

王冉：非?？春?，數(shù)字營銷支撐著整個互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟基礎(chǔ)，占據(jù)著絕大部分的行業(yè)收入，提高這件事的整體效率，會讓整個行業(yè)變得更好，是值得付出絕大部分人生奮斗的事情，探尋一種更高效的信息分發(fā)方式，提高行業(yè)信息效率很迷人，但很艱辛。容易的事都被聰明人做了，那我們就踏踏實實做點艱辛的事好了。

提問：一些AI＋廣告的公司非常垂直、細分，比如只做視頻方面的廣告投放。和這些公司相比，躍盟科技在企業(yè)策略以及技術(shù)上有什么優(yōu)勢？

王冉：AI行業(yè)的垂直細分非常多，落地場景也多種多樣，視覺、語音、語義在多種場景下都會產(chǎn)生非常多的交疊。視頻場景是一個很好的方向，也有很多做的非常棒的公司，市場空間也很巨大，我們也與其中一些優(yōu)秀的公司正在合作，探討行業(yè)更好的解決方案。

提問：現(xiàn)階段，國內(nèi)投身AI行業(yè)的企業(yè)非常多，您對AI行業(yè)的企業(yè)有什么建議嗎？

王冉：這次的AI浪潮是歷史上最大的一次，我也希望它影響更廣，能在更多場景落地，我是堅信AI對人類社會積極那一面的，所以也希望越來越多的創(chuàng)業(yè)者大家一起努力把這個行業(yè)做好 。盡管今天還有各種各樣的瓶頸，在開放域里不確定不完美信息的情況下，NLP與智能決策的落地難度很大，所以大家都需要把需求聚焦，在單一域里相對確定與完美的信息角度去解決實際問題。

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