第五十一屆超級碗剛剛落下了帷幕，亞特蘭大獵鷹隊追求第三冠失敗，而新英格蘭愛國者隊則成功完成了自己第五次奪冠的偉大壯舉。然而，在第四節(jié)末的一個小插曲似乎引起了人們的注意：亞特蘭大獵鷹隊四分衛(wèi) Matt Ryan 發(fā)球，傳給了已經(jīng)跑到球門線的跑衛(wèi) Devonta Freeman——就在此時，伴隨著休斯頓瑞蘭特體育場巨大的歡呼聲，新英格蘭愛國者隊的 Dont'aHightower 沖了出來，剛好把弗里曼按在球門線處。這個球能算觸地得分嗎？！偌大的球場猛然安靜下來，但是，所有人的眼睛并沒有盯向了站在邊線的裁判身上，而是齊刷刷的看著達陣區(qū)后面巨大的 LCD 顯示屏。在經(jīng)過了漫長的等待之后，顯示屏忽然亮出了“觸底得分！”四個大字，一半體育場瞬間爆發(fā)出震耳欲聾的歡呼聲。

那么，如果不是站在邊線上的那個裁判，這個判斷橄欖球是否越過球門線的裁判在哪里呢？事實上，“他”是一個全自動的人工智能系統(tǒng)——由佩戴在比賽選手身上的傳感器和部署在全場多個位置的高速攝像頭所組成的一套智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

這個做法是不是聽上去有些“投機取巧”的意思？的確是的，但如果你了解一下如今的職業(yè)體育行業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用了。此外，為“尚未被發(fā)明”出來的人工智能算法提供傳感輸入數(shù)據(jù)的“前兆性”技術(shù)也已經(jīng)在使用了?？梢哉f，如今的智能傳感器距離實現(xiàn)未來全自動比賽判罰越來越近了。

雖然我們在這一屆超級碗比賽中沒有看到人工智能裁判，但是是否在美式橄欖球職業(yè)聯(lián)賽和其他職業(yè)體育中引入全自動智能判罰，已經(jīng)不再是一個技術(shù)問題，而是個政策問題了。

全自動判罰幫助減少誤判、提升比賽水平

如果你雖然問一個足球球迷關(guān)于“上帝之手”的問題，可能沒人會認(rèn)為那真的是一個靠神幫助才打入的進球，事實上，全世界的人們都知道那是體育史上最大的一次錯判。在 1986 年世界杯四分之一決賽中，阿根廷隊球王馬拉多納用手打進了致命一球，當(dāng)值裁判由于沒有看到他手球而宣布進球有效，正因為這個誤判，阿根廷最終以 2:1 擊敗了英國。

裁判也是人，我們不能期望他們在所有時間內(nèi)都做出正確的判罰。有時候，一些誤判——比如“上帝之手”——其實僅僅是因為裁判沒有看到而發(fā)生的，因為他們無法做到看見比賽中的每一個細(xì)節(jié)。錯誤是不可避免的，不過，誤判的日子可能很快就要結(jié)束了。球門線技術(shù)、可穿戴設(shè)備、納米傳感器、甚至人工智能技術(shù)的應(yīng)用，開始幫助裁判減少誤判，并且有助于提升比賽水平。

裁判：體育界最難做的工作？

“上帝之手”不是裁判所犯的第一個錯誤，當(dāng)然也不會是最后一個。從人類開始競技體育以來，不確定的判罰就一直伴隨著各種比賽，也讓很多球員和球迷憤怒不已。而過去和現(xiàn)在唯一的不同，就是如今那些錯誤的判罰統(tǒng)統(tǒng)都被記錄了下來，而且會永遠保存在線上。從簡單的疏忽，到一些有其他目的的判罰，球迷都可以通過自己的智能手機看到、議論到。

在 1972 年的奧運會上，由于國際籃聯(lián)官員對美國和前蘇聯(lián)男籃決賽干涉，竟然將比賽時間回表三秒，結(jié)果導(dǎo)致原本勝券在握的美國隊最終輸?shù)袅吮荣?，失去了冠軍。由于?dāng)時正好處于冷戰(zhàn)時期，美國男籃拒絕了奧運會授予的銀牌，ESPN 稱那是體育史上最糟糕的判罰。

當(dāng)時的裁判可能會出于某些“政治原因”而做出一些錯誤判罰，引發(fā)球員和球迷的憤怒。但是如果在下一屆世界杯、奧運會、或是超級碗上，裁判可以訪問球員運動的實時數(shù)據(jù)，能否做出更快、更準(zhǔn)確的判罰呢？通過減少人為錯誤，或許真的會有一些錯誤判罰和混亂被避免，至少不會因為錯誤的判罰而導(dǎo)致比賽結(jié)果更改。這不僅有利于運動員，裁判也能從中受益，無疑是一件雙贏的好事兒，對嗎？好吧，事情并非那么簡單。

球門線技術(shù)的時代

和球員、教練一樣，裁判其實也是比賽的一部分，每次當(dāng)他們踏上賽場，其實也會遇到屬于裁判自己的壓力。裁判所做出的決策決定了對決成敗，教練、球員和觀眾也會立刻做出反應(yīng)，讓裁判明白他們不同意剛才的判罰。所以，高科技追蹤技術(shù)此時就能發(fā)揮作用，給所有人一個合理的解釋。

舉個例子，在足球比賽中，球門線技術(shù)可能是裁判對抗球員和球迷對模糊判罰所使用的“第一道防線”。球門線技術(shù)可以判斷一個球是否越過了球門，是否能夠判斷該球進入得分。這些系統(tǒng)使用高速攝像頭和植入足球內(nèi)部的微型芯片來追蹤足球移動，裁判可以使用系統(tǒng)反饋的實時數(shù)據(jù)來明確自己的判罰。

不過，美國橄欖球職業(yè)大聯(lián)盟目前還沒有完全采用球門線技術(shù)，而國際足聯(lián)早已經(jīng)在 2014 年世界杯和歐洲超級聯(lián)賽上使用了這項技術(shù)。而且，英格蘭足球超級聯(lián)賽的教練們似乎也很喜歡該技術(shù)，并表示可以防止“不公平”的判罰出現(xiàn)。利用球門線技術(shù)，裁判可以在一秒鐘之內(nèi)獲得足球是否進入球門，大大縮短了比賽延誤時間。更重要的是，裁判可以立即獲得足球是否進線的“鐵證”，再也不用依賴自己的觀察，或是和其他裁判討論溝通再做決策了。

實際上，這種技術(shù)也可以對其他運動比賽的裁判有所幫助，當(dāng)出現(xiàn)爭議的時候，能夠幫助他們對自己的判罰更有信心。舉個例子，1998 年 NBA 總決賽的第二場，當(dāng)時很多觀眾認(rèn)為裁判的判罰有利于波士頓凱爾特人隊，而不是洛杉磯湖人，由于比賽涉及到冠軍歸屬，于是觀眾的情緒開始出現(xiàn)波動，此時如果有“硬數(shù)據(jù)”擺在人們面前，說不定可以讓人們快速冷靜下來。

可穿戴設(shè)備和人工智能將會給比賽帶來顛覆創(chuàng)新

雖然錯誤的判罰總是會制造出一些“大新聞”，但這并不意味著比賽中的錯誤判罰是一種“常態(tài)”。NBA 聯(lián)盟曾復(fù)核了 2015 年的裁判判罰，他們發(fā)現(xiàn)在所有比賽的最后幾分鐘內(nèi)，裁判判罰的準(zhǔn)確率達到了 86%。羅德?索恩(Rod Thorn) 時任 NBA 籃球運營主管，他表示裁判判罰復(fù)核不僅增加了透明度，而且還增加了不少“人文因素”，更重要的是，這種手段能夠有效證明“絕大多數(shù)判罰其實是正確無誤的”。

不要小看這一點點的“人文因素”，它能讓競技體育走的更遠，特別是這個對體育判罰充滿爭議的世界里。裁判發(fā)現(xiàn)自己經(jīng)常成為被球迷攻擊的目標(biāo)，甚至在有些論壇上，球迷會對一些裁判惡語相傷。

科技能給裁判提供更好的“庇護”，越來越多的的職業(yè)聯(lián)賽開始給運動員配備可穿戴設(shè)備，把運動員實時更新的信息發(fā)送給教練和裁判，他們會使用這些數(shù)據(jù)評估運動員的表現(xiàn)，查看是否有可能出現(xiàn)受傷的跡象，分析成績目標(biāo)，繼而幫助運動員打出更出色的比賽。

在更高水平的比賽、或大型賽事里，比如 2016 里約奧運會，數(shù)據(jù)還為電視轉(zhuǎn)播提供有價值的信息，觀眾們現(xiàn)在能夠第一時間了解賽場上發(fā)生了些什么事情。前奧運會冠軍、英國帆船運動員 Barbara Kendall 就曾表示，現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)在體育賽事和在家看電視的體育迷之間增加了很多互動性。

此外，可穿戴設(shè)備在幫助裁判做出準(zhǔn)確判罰和評分上也發(fā)揮了巨大作用。舉個例子，在擊劍比賽中，傳感器可以準(zhǔn)確判斷出運動員所擊中的時間和位置。攝像頭可以代替裁判的眼睛，去記錄運動員的每一個動作，解決各種有爭議的判罰。

攝像機也可以為人為失誤提供一個“緩沖”，而這個“緩沖”恰恰是裁判最需要的。再舉一個令人難忘的例子，科羅拉多大學(xué)波德分校橄欖球隊由于裁判失誤，獲得了五次觸地得分，最終在和密蘇里大學(xué)的比賽中壓倒性獲勝，這場比賽發(fā)生在 1990 年，甚至在維基百科的頁面上都有記載。不過，隨著現(xiàn)場攝像機的廣泛使用，可以幫助裁判抓住這些疏漏。

人工智能技術(shù)也應(yīng)用在了賽場上，幫助教練更好地掌握比賽節(jié)奏。根據(jù)摩爾定律，計算能力會每兩年增長一倍，如果按照這個速度，那么到 2066 年，第一百屆超級碗大賽，計算速度應(yīng)該比今天要快幾百萬倍。想象一下，如果美國橄欖球聯(lián)盟知名教頭 Bill Belichick 化身成為一個機器人教練，那么在短暫停的 40 秒時間里，腦子里估計已經(jīng)有了無數(shù)戰(zhàn)術(shù)布置了吧。

通過技術(shù)獲得沉浸感和共鳴感

可穿戴設(shè)備和智能技術(shù)正在以前所未有的方式改變著各類體育運動，比如橄欖球、足球和籃球。運動員和教練可以對比賽、戰(zhàn)術(shù)、以及運動員能力獲得更深層次的理解。如果教練可以全面了解運動員的體征及賽場表現(xiàn)，他們就能預(yù)測哪些球員存在受傷的風(fēng)險，繼而讓球員做好自我保護，延長他們的運動壽命。

球迷也能獲得更加沉浸的比賽體驗。配備了智能傳感器的球衣能夠給球迷一種身臨其境的感覺，讓他們感覺自己和明星球員一同在賽場上馳騁似的。智能球衣還能把比賽體驗反饋給球迷，比如當(dāng)球員被沖撞了，你就能感受一模一樣的沖擊感，仿佛自己被對手撞倒。

當(dāng)然，即便你不穿智能球衣，也能通過可穿戴設(shè)備獲得近距離的親身體驗。像 Ref Cams 和 GoPros 這些設(shè)備能讓觀眾獲得與賽場一致的體驗。美國女子籃球 WNBA 聯(lián)賽在 2013 年引入了 Ref Cams，去年十二月月，?？怂贵w育臺在報道 Big 10 冠軍賽時，就在裁判帽子里部署了 GoPros，首次體驗了技術(shù)創(chuàng)新。

雖然球員和裁判看待比賽時總會產(chǎn)生各種分歧，各種意見不一致，不過，在賽場部署人臉識別技術(shù)來改善比賽環(huán)境這個問題上，他們也許能夠達成一致意見。澳大利亞的一些體育場館正在探索應(yīng)用人臉識別系統(tǒng)來識別球場惡霸和足球流氓。那些已經(jīng)被錄入到系統(tǒng)內(nèi)的好事者，曾經(jīng)有過挑釁裁判和球員的觀眾都會被列入黑名單，在他們進入球場之前就把他們甄選出來，避免引起裁判分心，讓球員和球迷能夠好好享受他們的比賽。

可穿戴設(shè)備和其他智能技術(shù)能夠幫助裁判提高判罰精準(zhǔn)度，讓他們更高效地完成自己的工作。但是，這些設(shè)備所帶來的最大好處，就是能讓球迷和教練用裁判的視角來觀看比賽，這樣能讓他們變得少一點敵意，多一些共鳴。

人工智能會取代裁判嗎？

我們已經(jīng)看到了新技術(shù)對全世界職業(yè)體育帶來的影響，這些改變，絕大多數(shù)都是革命性的：球員、教練、以及裁判都能從中收益，同時比賽依然保持了原汁原味。只要有薯條、醬汁、以及水牛城垃圾翅，超級碗就不會有什么不一樣。

事實上，當(dāng)我們開始討論人工智能在體育行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其實已經(jīng)進入了一個全新的領(lǐng)域。因為當(dāng)你把傳感器和攝像頭與人工智能系統(tǒng)聯(lián)系在一起的時候，你已經(jīng)能夠完全“消化理解”全自動比賽判罰了。

當(dāng)我們在看足球比賽的時候，賽場追蹤系統(tǒng)可以監(jiān)測球員是否手球、判斷是否該判罰點球、確認(rèn)邊線球歸屬方。而且，這些系統(tǒng)都已經(jīng)在正式比賽中正式投產(chǎn)使用了，更重要的是，隨著使用時間不斷增多，自動化人工智能系統(tǒng)的“本領(lǐng)”也會變得越來越強大，這也是為什么有研究表明，裁判工作被人工智能取代的可能性達到了 98%。

那些支持在比賽中部署自動判罰系統(tǒng)的人還認(rèn)為，人工智能可以減少腐敗，更能強調(diào)規(guī)則的重要性。這樣來看，技術(shù)在運動員身上所扮演的角色將會更加重要，但是這種轉(zhuǎn)型——如果出現(xiàn)的話——不可能在一夜之間完成。

盡管裁判的一些糟糕判罰經(jīng)常被球迷們詬病，但人們其實也理解裁判是一項艱巨的工作，需要具備強大的內(nèi)心和能力。隨著越來越多的傳感器和攝像頭部署在賽場上，能夠為人工智能系統(tǒng)提供更多數(shù)據(jù)，幫助其做出更準(zhǔn)確的判罰。但是在這些智能判罰系統(tǒng)擁有更多“人性”之前，他們還需要進一步完善心智能力 ，而且相關(guān)規(guī)則也需要同步跟進，這樣才能能更好地被球隊和球迷接受。就像如今自動駕駛汽車行業(yè)，雖然我們看到技術(shù)已經(jīng)比較成熟了，但是相應(yīng)的政策和法律法規(guī)還需要進一步完善。

所以，在明年的超級碗比賽中，除了球員之外，你其實還可以多關(guān)注一下裁判。你能想象超級碗賽場上沒有身穿斑馬條紋的裁判，是什么場景嗎？我們真的為沒有裁判的體育比賽做好準(zhǔn)備了嗎？

VIA entefy

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