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本文作者: 曉楠 | 2023-06-28 11:55 |
十余年前,大洋彼岸的Salesforce振臂高呼,率先提出“云計算和軟件即服務(wù)”理念,隨后,世界開始進入一個互聯(lián)網(wǎng)1. 0技術(shù)與管理軟件相融合的時代。
一時之間,百舸爭流、野蠻生長、赤裸狂奔。
彼時,還是外企高管的史彥澤察覺到,即便國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)正處于一個各大巨頭“跑馬圈地”的狀態(tài),但管理軟件行業(yè)依然與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)沒有太多聯(lián)系,一片荒蕪。
他想,基于互聯(lián)網(wǎng)1. 0技術(shù)把軟件搬到云上面后,可以帶來那么大的變化,如果把互聯(lián)網(wǎng)后面的技術(shù)與管理軟件的流程融合在一起,是不是會帶來更多的可能性與變化?
這是一個充滿無數(shù)未知想象的廣闊天地。
于是,辭去工作,進軍CRM領(lǐng)域。
2011年銷售易成立,使命就是要用先進年的技術(shù)把企業(yè)與客戶的連接進行數(shù)字化、智能化。
這不是一段容易的旅程。方向不被市場看好、做平臺招不到合適的人才、客戶服務(wù)與高昂成本的長期撕扯,等等。
這也是充滿鮮花與掌聲的探索與冒險。緊跟潮流,不斷將大數(shù)據(jù)、AI等新技術(shù)融入CRM場景,趕上技術(shù)賦予的市場紅利迎來第一波增長,先后斬獲聯(lián)想、上海電氣、??低暋⑹┠偷码姎獾?00強企業(yè)客戶。
并在2017年,作為唯一的中國本土CRM企業(yè),成功入選Gartner全球銷售自動化魔力象限,登上國際舞臺。此后又連續(xù)六年入選Gartner SFA全球魔力象限……
如今,當(dāng)世界進入AGI時代,大模型爆火,史彥澤自然也不會放棄這個機會。
近日,雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))·AI科技評論與史彥澤進行了一次對話。史彥澤告訴雷峰網(wǎng)·AI科技評論,他也好奇,新時代下,CRM將迎來哪些機會?而大模型將會對CRM領(lǐng)域帶來什么樣歷史性的變革?
畢竟,“銷售易成立以來,基因里就一直在思考如何將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到CRM場景中?!?/p>
更為重要的是,他期待市場上的大模型不斷涌現(xiàn),因為不管是他還是銷售易,已經(jīng)做好了在上面做應(yīng)用的準(zhǔn)備?!癈RM中有的是場景?!?/p>
以下是史彥澤和AI科技評論的對話:
1.不言而喻,用戶體驗是CRM的第一要義
AI科技評論:如何看待CRM?具體需要解決的難題是什么?
史彥澤:在我看來,CRM行業(yè)的一大特點是產(chǎn)品的用戶群體主要分為兩類,一類是管理層用戶,關(guān)心的是流程和管控;另一類是流程上的用戶,包括前端的銷售、營銷,以及后端的服務(wù)等,他們會認(rèn)為管理層不太友好,尤其是銷售等角色其實并不愿意被管控。
可以說,這是CRM產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天為止所面臨的一個很大的痛點,就是如果滿足了管理層的訴求,那么在用戶層級上,他們會覺得讓我錄入信息,還不給我賦能,即便在流程中可以獲取一些信息,也對日常用戶體驗幫助不大。這就是原來以流程為導(dǎo)向的CRM遇到的難題。
AI科技評論:是什么契機讓你決定做CRM的?
史彥澤:在創(chuàng)業(yè)之前,我是在SAP做傳統(tǒng)軟件的,回國以后,發(fā)現(xiàn)中國的互聯(lián)網(wǎng)正處于一個快速發(fā)展的狀態(tài),但是在管理軟件行業(yè)像SAP這種,依然與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)沒有太多聯(lián)系。
大家都知道,Salesforce最先提出“云計算和軟件即服務(wù)”理念的,當(dāng)它在國外做企業(yè)級應(yīng)用的時候,大家都覺得Salesforce開創(chuàng)了一個把互聯(lián)網(wǎng)1. 0技術(shù)與管理軟件相融合的時代。不過在那個時間節(jié)點大家并不認(rèn)為它有多了不起,但也確實帶來了一些市場沖擊。
所以緊接著,各大傳統(tǒng)軟件公司也都推出了自家云端軟件產(chǎn)品,遺憾的是最后都無聲無息地消失了,只有Salesforce的云端軟件產(chǎn)品一直在往前發(fā)展。在我回國之前,Salesforce在北美已經(jīng)發(fā)展得很厲害,趨勢也已經(jīng)很明顯了。
后來,我從國外轉(zhuǎn)移到國內(nèi)的SAP工作,想通過SAP看看中國目前的市場狀態(tài)如何。兩年后發(fā)現(xiàn),中國市場所面臨的困難依然很大,無論是金蝶、用友,還是SAP、Oracle,想要改變流程邏輯、用戶體驗等方面其實都很難。
AI科技評論:所以當(dāng)時就有創(chuàng)業(yè)的想法了?
史彥澤:當(dāng)時我認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)代表最先進的生產(chǎn)力。因為在1999年以前,做IT的人,包括微軟等都是以ToB為主體,直到互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以后才一下子變成以ToC為主體了。
2010年的時候,移動互聯(lián)網(wǎng)達到一個高潮,大家都覺得移動互聯(lián)網(wǎng)很重要,微信剛剛推出來,大家都在“跑馬圈地”,熱情高漲。
那么我就思考,把軟件搬到云上面可以帶來那么大的變化,創(chuàng)造一個新的業(yè)務(wù)模式。如果把新型的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與管理軟件的流程融合在一起,是不是會帶來更多的可能性與變化。云、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與ERP沒有太多的整合想象空間,但是它與客戶關(guān)系的前端整合空間想象特別大。
因為前端全是人與人,要是做生意的話,每一個企業(yè)都是獲客,里邊有營銷、銷售、服務(wù)人員,外面是終端客戶,中間還有渠道和經(jīng)銷商。無論是哪個行業(yè),它的獲客其實就是這幾個角色,如果可以在線連起來,再把流程貫穿在里面,那么就可以改變傳統(tǒng)軟件。
以前傳統(tǒng)的管理軟件,不管是ERP或者CRM,只能做防火墻以內(nèi)的事情,而且都是以流程為主導(dǎo)的,如果把外面的經(jīng)銷商、終端客戶、企業(yè)前端客戶,以及與客戶相關(guān)的這幫人都拉上,就變成一個很大的群體。比如現(xiàn)在“蔚小理”的業(yè)務(wù)模式與傳統(tǒng)車企就完全不一樣。
所以,銷售易創(chuàng)立的思路,就是如何把企業(yè)與客戶的連接進行數(shù)字化、智能化。
AI科技評論:這個理念在當(dāng)時應(yīng)該挺超前的,什么時候提出來的?
史彥澤:2011年,銷售易成立,那時候我們的名字叫做仁科互動,人和科技是互動的,客戶關(guān)系不再是原來的一個流程,客戶不只是里面的一個記錄,而應(yīng)該是“活的”,通過AI、大數(shù)據(jù)天然地把客戶聯(lián)系在一起。
很多行業(yè)都在逐漸將設(shè)備與產(chǎn)品IoT化,像小米,通過一個終端客戶連接APP,把設(shè)備、產(chǎn)品數(shù)據(jù)與終端用戶融合在一起,從而產(chǎn)生一個新的客戶關(guān)系,整個鏈路中本質(zhì)上就是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)——Social、Mobile、IoT的融合。
當(dāng)然,想要理解客戶數(shù)據(jù)背后的個人屬性、標(biāo)簽、喜好,甚至是第三方客戶的屬性,還需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù),通過底層的數(shù)據(jù)標(biāo)簽讓用戶服務(wù)更加智能、貼心,根據(jù)實際具體需求,進行差異化、智能化推薦。
這么多年,銷售易一直在沿著這個路徑前進。
2.CRM在市場上的第一波紅利是技術(shù)驅(qū)動的
AI科技評論:銷售易的第一波增長主要是什么?
史彥澤:銷售易在市場上的第一波紅利應(yīng)該說是技術(shù)驅(qū)動的。
銷售易的產(chǎn)品路線圖這么多年沒有變過。一是內(nèi)部的營銷、銷售和服務(wù),二是外部伙伴經(jīng)銷商的管理與賦能,三是連接終端客戶。銷售易CRM底層是一個PaaS大平臺,把這些業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)到的角色之間的流程,變成組件沉在平臺底層。
作為一個創(chuàng)業(yè)公司,我們明白不可能“一口吃成胖子”,所以就一個點一個點地往上做。
我們的第一波增長主要是聚焦銷售這一塊,大概在2013年、2014年左右。就像Siebel與Salesforce一樣,他們都是從B2B銷售這個點開始的。
在過去,銷售人員過去用CRM最大的一個問題就是需要電腦端操作,每天在外跑客戶的信息還要回家以后才能填寫,但如果是用移動端的話,就可以隨時隨地錄入,更為便捷,而且還可以與團隊成員進行協(xié)同。
而且當(dāng)時對于很多老板來說,根本不知道業(yè)務(wù)員跑出去是在做什么,CRM只是一個工具,而不是管理軟件。
那么,基于這一點,我們察覺到可以借助最新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),把CRM打造成一款基于移動端的企業(yè)級管理軟件。這就是我們趕上的第一波紅利。
AI科技評論:當(dāng)時銷售易有沒有競爭對手?
史彥澤:其實是有的,但是他們做的是PC端的,沒有趕上移動互聯(lián)網(wǎng)的大潮。而且那時候很多人覺得用OA也可以,但后來就發(fā)現(xiàn),OA在中國是一個癢點而非痛點,很多人認(rèn)為協(xié)同辦公就是里面有個通訊錄,可以與人溝通一下就好,沒有什么抓手。
而銷售易做的銷售管理,是老板們很關(guān)心的領(lǐng)域。所以我們的增速增長,從各方面來講,雖然不是瘋狂“燒錢”的打法,但還相對比較健康。
銷售易從一開始就是收費的。雖然當(dāng)時的常規(guī)打法是ToC思維,免費、鋪量,但我們認(rèn)為企業(yè)級軟件不能這么玩,所以我們從來沒有免費過,但是那時候我們屬于小眾。而且,那時候成功的案例讓大家覺得一個“外行人”更能顛覆一個行業(yè),對于銷售易“老軟件人”繼續(xù)做軟件的組合,挑戰(zhàn)比較大。但后來市場很快發(fā)現(xiàn)燒了那么多錢之后客戶并沒有留存,才意識到做ToB不是這樣的。
AI科技評論:所以當(dāng)時包括后來做AI,是想再往前走一步?
史彥澤:是這樣,為了實現(xiàn)我們的設(shè)計藍(lán)圖,我們一直是一步一步往前走,在哪個時間點做什么事都是有計劃的。在CRM領(lǐng)域中最核心的問題是平臺。
前面說了,第一階段我們是做銷售的應(yīng)用,早期我們是做標(biāo)品。但SaaS領(lǐng)域里面有的標(biāo)品是可以做的,有的是沒法做的,如果只是一個相對簡單、輕量的工具,不涉及流程,就可以做成標(biāo)品。
而CRM的核心是一個企業(yè)里面銷售與營銷獲客的流程、服務(wù)保客的流程。流程設(shè)計好后進行數(shù)字化,查看每個流程節(jié)點運作的高效與否。所以數(shù)字化+流程,是核心的東西。
每家行業(yè)、公司都有自己的流程,他們是不一樣的,如果做一個標(biāo)品賣給很多家公司,會發(fā)現(xiàn)這根本行不通。一方面這些標(biāo)品同質(zhì)化嚴(yán)重,另外就是客戶用了以后發(fā)現(xiàn)沒有太大差別,或者根本沒有解決實際問題。
所以, 在CRM領(lǐng)域中,如果一直做小的標(biāo)準(zhǔn)工具也不是不可以,但是市場空間和客戶價值永遠(yuǎn)都是那么一點點。
但如果想要抓住CRM中的核心價值機遇,并把它做下來,就是如何用一套的云端產(chǎn)品滿足不同行業(yè)、不同公司的獲客和服務(wù)流程?這就是這個產(chǎn)業(yè)里面最難的地方。
像Salesforce的解決方案是做PaaS平臺,其實是否做PaaS完全取決于每家公司的定位,是想做中小企業(yè),還是中大企業(yè)。
AI科技評論:是什么時候有這種意識的?
史彥澤:2015年。雖然我們是2011年進入CRM領(lǐng)域,但直到2015年的時候,大家才把CRM捧上一個特別高的位置,認(rèn)為做ToB在成熟市場上已經(jīng)驗證過了,這是最大的賽道。
前些年,新零售、新制造、各種“新+”模式不斷出現(xiàn),其實它背后的本質(zhì)就是連接客戶,把企業(yè)前端的部分全部在線化,把流程構(gòu)建起來,然后前端與后端拉通,這樣企業(yè)就會完全數(shù)字化。
于是人們開始意識到,以前管理軟件的目的是降本增效,而因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的介入,管理軟件的目的是驅(qū)動業(yè)務(wù)模式,CRM是幫企業(yè)掙錢的。
可以說,中國公司大部分的問題是沒有意識到規(guī)模復(fù)制、增長的能力是個組織能力。這就是對CRM的誤解,沒有意識到它的核心價值,而是將其作為一個管理銷售人員行為的工具。這與從管理角度思考,它能給公司帶來真正的幫助與價值,差別太大。
所以,當(dāng)大家明白這一點,將CRM視為最大、最火的賽道的時候,我們就意識到要做平臺,如果沒有平臺,上面所有的流程都“跑”不了。
于是,2015年我們開始做平臺。
AI科技評論:這個過程順利嗎?
史彥澤:我們從2015年開始做,做了5年,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估了它在技術(shù)上的難度。
大家都知道,外國的軟件公司在中國基本沒有研發(fā)中心,最多只是分包過來。我們當(dāng)時根本找不到相關(guān)的研發(fā)人員。所以我在硅谷設(shè)立了研發(fā)中心,招了十幾個專家。
實話說,那是一個很艱難的時期。
AI科技評論:后來是如何突破瓶頸期,“跑”出來的?
史彥澤:那只有堅持咬牙,當(dāng)時市場、業(yè)界所有人都不看好你,都在唱衰你,但是你自己知道這個產(chǎn)業(yè)要想突破,這是你必須走的路徑。
在中國創(chuàng)業(yè)做這個領(lǐng)域,比美國要難很多,因為大家太急了,你做了就得趕緊產(chǎn)出,沒有太多的成長時間。
2019年的時候,我們遇到了一個里程碑式的客戶,就是聯(lián)想。
聯(lián)想是世界500強企業(yè),流程非常復(fù)雜,而且用了Salesforce 很多年。我們當(dāng)時說服了聯(lián)想使用國內(nèi)的一家創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品,其實對他們的挑戰(zhàn)更大,如果搞砸了,他們可能就會非常難。
好在結(jié)果是好的,最后我們真的幫他們做成了,而且是當(dāng)時最核心的大客戶業(yè)務(wù)部在用這個平臺。
另外,2020年的時候,??低曔x擇了銷售易,通過??典N售易把國際化的這塊能力給強化了。
然后到2021年,我們又與施耐德等500強公司合作,驗證我們確實具備對大客戶的支持和服務(wù)能力,讓大家對銷售易的品牌實力有了新的認(rèn)知。
3.AI大模型將為CRM行業(yè)中的用戶體驗,帶來革命性改變
AI科技評論:你們有想過做大模型嗎?
史彥澤:沒有,我們的想法就是等大模型出來后,我們在上面做應(yīng)用。關(guān)于這一點,我們有的是場景。
AI科技評論:當(dāng)一項新技術(shù)出現(xiàn)時,創(chuàng)業(yè)者往往會產(chǎn)生很多困惑,你怎么看?
史彥澤:做企業(yè)軟件這么多年,我們自己是非常清楚ToB是可以有確定性的,因為我們是用技術(shù)來賦能別人的業(yè)務(wù),當(dāng)這么多年,別人做生意的業(yè)務(wù)流程和方式維持一個變化不大的情況下,這些獲客流程、服務(wù)流程是有最佳實踐的。
我們看到的是技術(shù)如何被應(yīng)用到不變的業(yè)務(wù)上來驅(qū)動業(yè)務(wù),帶來改變。這個事情不像ToC那種完全革命性的創(chuàng)新,它是一個漸進式的創(chuàng)新。
最后發(fā)現(xiàn),它帶來了業(yè)務(wù)模式的變革,就是基于技術(shù)連接客戶,再倒推回供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,改變運營模式。這就是用技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個更加智能的業(yè)務(wù)模式。
所以我一貫的觀點就是,我們做ToB要規(guī)劃產(chǎn)品,規(guī)劃的是“不變的東西是什么”。在這個過程中,我們一直在思考新的技術(shù)該如何使用,比如AI等。
銷售易有兩條路線創(chuàng)新,一條是“守正”,原來Salesforce、 SAP等公司有的能力,我們必須得搞好這條線。
另一條是“出奇”,思考用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)能夠在用戶側(cè)搞些什么。比如銷售易系統(tǒng)里面融合了一些大數(shù)據(jù),與流程融合在一起,就可以為用戶賦能,用戶也愿意要。
除了數(shù)據(jù)之外,我們還有AI算法,就是推薦,圍繞客戶獲取的過程,再給你做推薦。甚至是這一輪的ChatGPT出來后,也會對之前一直被詬病的用戶體驗問題,帶來革命性的改變。
AI科技評論:你認(rèn)為,ChatGPT在CRM領(lǐng)域的應(yīng)用場景有哪些?
史彥澤:CRM應(yīng)用ChatGPT的場景特別典型、直接。
首先是客服場景,每一家公司的客服每天要面對那么多客戶、各種技術(shù)問題,如果根據(jù)配額安排相應(yīng)的支持人員,那成本非常高。但是如果ChatGPT介入后,根據(jù)公司的數(shù)據(jù)場景進行學(xué)習(xí),包括PDF、產(chǎn)品手冊、各種基礎(chǔ)知識文檔等,那它就能夠以機器人的形態(tài)與客戶進行交流,客戶很難“問住它”。即便它自己解決不了,也可以馬上創(chuàng)建一個工單,緊接著工單的工作流會自動往前推。
目前針對這個場景,我們已經(jīng)開始進行相關(guān)的測試。它甚至不用編程,給到系統(tǒng)接口后,自動讀取我們的客服系統(tǒng)接口,然后將自然語言處理成結(jié)構(gòu)化語言,直接編程,自動在后端構(gòu)建一個工單處理流程,說明現(xiàn)在這個客戶工單的情況,并告訴前端客戶,誰將幫你解決問題。
其實這就是用一個簡單的ChatBot的方式,在服務(wù)場景下面應(yīng)用。目前我們已經(jīng)在測試中,我看過團隊的演示,效果非?!皣樔恕薄?/p>
AI科技評論:具體點,你們看中了ChatGPT的哪種可能性?
史彥澤:其實我們公司成立以來,基因里就一直在思考如何將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到CRM場景中。所以很多新技術(shù)出來,我們都會嘗試去用,包括ChatGPT。
可以說,在未來的服務(wù)場景中,界面變得不再重要,都會是機器人界面,它模擬了客服等角色。
在我看來,ChatGPT本質(zhì)上是一個虛擬人,一個角色服務(wù)多個客戶,成本將大幅度降低。它還可以是銷售機器人、營銷機器人。比如你要去見一個客戶,原來是推薦系統(tǒng),幫你了解客戶信息,現(xiàn)在直接問就可以了。目標(biāo)客戶今年市場預(yù)測如何?在營銷面臨的挑戰(zhàn)是什么?等等。
以往要查這些信息,你還得查公司年報、PPT,但以后的話,根本不用自己讀財報。ChatGPT早就把這些東西都學(xué)習(xí)了一遍,作為銷售人員想去了解任何一家公司、他們的聯(lián)系人、老板最近關(guān)心什么,它都知道。
AI科技評論:現(xiàn)在國內(nèi)很多企業(yè)都在做大模型,你覺得效果如何?
史彥澤:我覺得在一些基礎(chǔ)能力上是沒有問題的,但想要做到更多,比如說讀企業(yè)財報等方面,差不多等到他們做到2.0版本時,上面提到的那些場景就都可以實現(xiàn)了。
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