OURS（Optical Universal RISC Systems），一家位于美國(guó)硅谷的AI芯片初創(chuàng)公司，由兩位具有技術(shù)背景的華人在2017年聯(lián)合創(chuàng)立，手握多個(gè)好技術(shù)選擇優(yōu)先把RISC-V架構(gòu)芯片和硅光技術(shù)完全產(chǎn)業(yè)化。至于為什么，OURS創(chuàng)始人兼CEO譚章熹接受雷鋒網(wǎng)采訪時(shí)表示：“新的應(yīng)用總會(huì)伴隨新的技術(shù)和機(jī)會(huì)，PC成就了英特爾，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們看到了Arm，接下來(lái)的IoT時(shí)代，我們希望通過(guò)新的技術(shù)做一些有影響力的事情?！?/p>

工科男的創(chuàng)業(yè)想法

第三輪的工智能熱潮始于2010年，并且在近兩年收到了資本的追捧，這是否是OURS創(chuàng)立的主要原因？譚章熹表示，創(chuàng)立OURS一方面是出于個(gè)人事業(yè)的考慮，在2016年我的博士導(dǎo)師David Patterson退休后就在考慮創(chuàng)業(yè)，另一方面是看到后摩爾定律時(shí)代，包括正快速發(fā)展的IoT和智能駕駛等應(yīng)用，我希望通過(guò)新技術(shù)能做出一些有影響力的事情，而在特殊的情況下想要進(jìn)行創(chuàng)新產(chǎn)生新的技術(shù)，小公司比大公司更合適。

OURS創(chuàng)始人兼CEO

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，譚章熹本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，而后在加州大學(xué)伯克利分校深造，師從新晉圖靈獎(jiǎng)得主David Patterson，拿到計(jì)算機(jī)科學(xué)博士。畢業(yè)后加入硅谷公司Pure Storage，成為該公司第一個(gè)芯片設(shè)計(jì)工程師。后來(lái)領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)了產(chǎn)品Pure FlashBlade，并在2017年榮獲AI硬件領(lǐng)域的AIconics最佳創(chuàng)新獎(jiǎng)，目前Tesla, 奔馳F1賽車(chē)隊(duì)等都在使用它。同時(shí)，譚章熹在閃存和硬件加速器領(lǐng)域還擁有20多份專利，也是一款開(kāi)源SPARC CPU（RAMP Gold）的發(fā)明人。OURS的聯(lián)合創(chuàng)始人林森是清華大學(xué)微電子學(xué)學(xué)士、加州大學(xué)伯克利分校電子工程博士，本科和博士與譚章熹都是校友，主修硅光和混合信號(hào)設(shè)計(jì)專業(yè)。

那么兩位華人創(chuàng)始人為何選擇在美國(guó)創(chuàng)立公司？譚章熹認(rèn)為國(guó)內(nèi)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境和氛圍近年來(lái)確實(shí)不錯(cuò)，資本的熱度也比較高。不過(guò)無(wú)論是做事的方式還是氛圍，硅谷和國(guó)內(nèi)還是有些不一樣，人才的儲(chǔ)備硅谷也更好一點(diǎn)，所以從工程師的角度看，硅谷更有利于發(fā)明和創(chuàng)新。不過(guò)我們非?？春脟?guó)內(nèi)市場(chǎng)，目前我們正在準(zhǔn)備國(guó)內(nèi)的辦公室，未來(lái)在國(guó)內(nèi)設(shè)立有開(kāi)發(fā)能力的辦公室也必不可少。

RISC-V可編程低功耗ASIC芯片加入AI芯片賽道

據(jù)譚章熹介紹，OURS是一家以低功耗端計(jì)算（Edge Computing）AI 芯片為核心技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司，產(chǎn)品分為采用硅光技術(shù)的傳感芯片和RISC-V可編程低功耗ASIC芯片兩個(gè)系列。對(duì)于為何選擇ASIC這種芯片形態(tài)，譚章熹說(shuō)：“我們會(huì)用FPGA進(jìn)行開(kāi)發(fā)驗(yàn)證，但是FPGA設(shè)計(jì)門(mén)檻比較高，有的時(shí)候設(shè)計(jì)難度不亞于ASIC甚至更高，更重要的是在終端應(yīng)用中FPGA效率不夠高并且批量采購(gòu)的成本都在150美元左右，加上在低功耗高性能的場(chǎng)景ASIC與FPGA的功耗相差可能達(dá)30-40倍，因此FPGA不太適合應(yīng)用在智能端上。還有一些場(chǎng)景，無(wú)論出貨量大小都必須是ASIC，所以我們非常明確終端是賣(mài)ASIC芯片?！?/p>

不過(guò)，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，ASIC芯片只有當(dāng)出貨量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)別或更高才能體現(xiàn)出性價(jià)比的優(yōu)勢(shì)，因此芯片的應(yīng)用領(lǐng)域的選擇非常關(guān)鍵。譚章熹表示，選擇ASIC就需要一個(gè)具有足夠體量的市場(chǎng)，這樣才足以支撐我們?nèi)プ鲩_(kāi)發(fā)。因此我們選擇了IoT、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛這些領(lǐng)域，IoT一年的出貨量能達(dá)到幾十億或者更多，遠(yuǎn)比手機(jī)和服務(wù)器多。

當(dāng)然，性價(jià)比也關(guān)系到在特定領(lǐng)域的出貨量，芯片有NRE（Non-Recurring Engineering），越昂貴的芯片NRE越高，但也需要看如何優(yōu)化。譚章熹告訴雷鋒網(wǎng)，OURS的性能優(yōu)化并不是靠先進(jìn)的半導(dǎo)體工藝，先進(jìn)的半導(dǎo)體工藝不僅昂貴而且提升有限。基于我做CPU和系統(tǒng)架構(gòu)的背景，OURS芯片性能的提升主要通過(guò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)。

架構(gòu)即為OURS技術(shù)優(yōu)勢(shì)之一，OURS采用的RISC-V是RISC（Reduced Instruction Set Computing，精簡(jiǎn)指令集）的第五代版本，出自 2017 年兩位新晉圖靈獎(jiǎng)得主 John L. Hennessy 和 David Patterson之手，由加州大學(xué)伯克利分校于1980年發(fā)布。譚章熹表示，選擇RISC-V并不是因?yàn)槲沂荘atterson的學(xué)生，而是技術(shù)和市場(chǎng)需求所決定。智聯(lián)網(wǎng)的需求是高定制化、高模塊化、可擴(kuò)展化以及支持新的技術(shù)，而Arm架構(gòu)不允許加入新的東西，也不允許定制化和修改，并且還有專利授權(quán)費(fèi)。相反，技術(shù)上看，RISC-V 相比Arm架構(gòu)處理器功耗低 5-6倍、面積效率提升5倍，可以讓開(kāi)發(fā)者有很多的自由度做一些特殊應(yīng)用的優(yōu)化，商業(yè)上看，RISC-V開(kāi)源沒(méi)有專利授權(quán)費(fèi)用，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司非常友好，大大降低了資金門(mén)檻。除此之外，我也是離RISC-V最近的人，因此無(wú)論從哪個(gè)角度看，RISC-V都是OURS最好的選擇。RISC-V也是能和Arm媲美和競(jìng)爭(zhēng)的架構(gòu)，即使在IoT領(lǐng)域不替代Arm，RISC-V也將成為非常重要的玩家。

硅光技術(shù)是不被熟知的“黑科技”

“創(chuàng)業(yè)公司會(huì)有重心和側(cè)重，我們有很多很好的技術(shù)，但近兩年會(huì)聚焦IoT和RISC-V在中國(guó)的市場(chǎng)，先把重心放在計(jì)算芯片的產(chǎn)品化上?；诠韫獾募す饫走_(dá)是我們重要的傳感器產(chǎn)品，但會(huì)在后面推出?！弊T章熹表示。他提到的硅光技術(shù)就是OURS的另一項(xiàng)核心技術(shù)。譚章熹進(jìn)一步表示，我們選擇了做手機(jī)之外的IoT應(yīng)用，IoT的特點(diǎn)是傳感和處理，傳感器采集的聲音數(shù)據(jù)是一維的，圖像是二維的，還有帶深度信息的三維數(shù)據(jù)，未來(lái)還可能有帶速度的四維信息，而硅光技術(shù)是一個(gè)對(duì)傳感處理最友好的技術(shù)，能夠解決IoT的需求。因此用硅光技術(shù)可以做一些光學(xué)的傳感器，新的光學(xué)光感器的量產(chǎn)又兼容傳統(tǒng)的半導(dǎo)體工廠，可以認(rèn)為這是后摩爾定律時(shí)代一種新的技術(shù)，因此我們對(duì)硅光技術(shù)非常感興趣。

與傳統(tǒng)的處理器不同，采用硅光技術(shù)的處理器用光替代了傳統(tǒng)的導(dǎo)線，因此硅光處理器處理的是光信號(hào)而非電信號(hào)，處理的速度也更快。另?yè)?jù)雷鋒網(wǎng)了解，用于生產(chǎn)Xbox360 CPU（Power PC）的工藝就可以用于量產(chǎn)硅光處理器。之所以硅光芯片不被大家熟知，是因?yàn)槭袌?chǎng)上的硅光芯片不以賣(mài)芯片的形式存在，而是更多的在模塊中，比如Intel和華為的100G、200G、400G的數(shù)據(jù)中心光模塊。

當(dāng)然，硅光技術(shù)的設(shè)計(jì)對(duì)OURS比較新無(wú)疑會(huì)有一些挑戰(zhàn)。不過(guò)譚章熹表示，OURS的聯(lián)合創(chuàng)始人林森在伯克利期間研發(fā)了世界上第一個(gè)直接用光互聯(lián)的微處理器芯片，其他的員工在這方面也有很多年的積累。還有，硅光設(shè)計(jì)和模擬電路的設(shè)計(jì)有很多共同點(diǎn)，而且硅光相對(duì)數(shù)字電路稍微來(lái)簡(jiǎn)單，反而更容易做。難點(diǎn)在于，與模擬電路不同，硅光處理器集成的光學(xué)器件的大小與波長(zhǎng)成正比，可達(dá)300-400納米，比模擬電路幾十納米上百納米的器件大很多，所以集成難度更大。

譚章熹還表示，采用硅光技術(shù)的芯片集成度可以做的很高，并且用傳統(tǒng)的生產(chǎn)線就可以量產(chǎn)，無(wú)論是可靠性還是成本都有優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，OURS的硅光技術(shù)目前只會(huì)用到與光相關(guān)的產(chǎn)品，也就是OURS要做IoT智聯(lián)網(wǎng)傳感芯片。

至于未來(lái)ASIC芯片能否用上硅光技術(shù)，譚章熹表示目前沒(méi)有，但不代表未來(lái)不會(huì)有。

RISC-V芯片的普及是否會(huì)因開(kāi)源而受阻？

技術(shù)的好還是需要規(guī)模落地才能產(chǎn)生重要影響。那么對(duì)于OURS目前聚焦的RISC-V架構(gòu)芯片，想要成為Arm的替代者，首先是接受度的問(wèn)題。對(duì)此譚章熹認(rèn)為，陌生的事物市場(chǎng)需要一個(gè)接受的過(guò)程，不過(guò)RISC確實(shí)解決了一些實(shí)際問(wèn)題，證明其是有價(jià)值的，并且已經(jīng)在悄悄發(fā)展，英偉達(dá)、高通、西部數(shù)據(jù)等巨頭都加入了RISC-V陣營(yíng)。

開(kāi)源有其優(yōu)勢(shì)，但不可避免地，如果缺乏強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)者，可能會(huì)導(dǎo)致碎片化的問(wèn)題。不過(guò)譚章熹并不太擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題，他類比Linux解答了雷鋒網(wǎng)的這一疑問(wèn)。他表示，Linux有超過(guò)百家的企業(yè)在用，雖然有不同的版本，但Linux核心只有一個(gè)，并且表現(xiàn)都非常好。相比較而言，軟件在各方面的支持都更加復(fù)雜，但我們也看到目前服務(wù)器上除了微軟都用的是Linux，很多手機(jī)也是基于Linux。因此我們相信既然軟件的開(kāi)源能夠成功，硬件處理器也能做這樣的開(kāi)源。為此，類似Linux基金會(huì)的做法，我們也成立了非盈利的RISC-V基金會(huì)，為的就是維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的純潔性，協(xié)調(diào)生態(tài)里的公司。因此，RISC也會(huì)有一個(gè)規(guī)則，大家都需要遵守，并且與Linux一樣，參與的企業(yè)越多RISC-V就越有生機(jī)，也會(huì)出現(xiàn)一些代表性的企業(yè)，未來(lái)在標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)的時(shí)候，這些代表性的企業(yè)會(huì)成為重要的聲音。

除了生態(tài)的建設(shè)與Linux類似，在安全性問(wèn)題上RISC與Linux的想法也非常類似，那就是與合作伙伴一起去做?！鞍踩灾饕v的是系統(tǒng)安全，需要軟硬件一起協(xié)同。不過(guò)每個(gè)人對(duì)安全的理解不一樣，需求也不一樣，同時(shí)也沒(méi)有一個(gè)所有情況都適用的防彈解決方案，因此需要結(jié)合具體的應(yīng)用和客戶，進(jìn)行安全方案的定制化?！弊T章熹表示。

譚章熹還表示，除了美國(guó)的RISC-V基金會(huì)，RISC-V也在準(zhǔn)備在中國(guó)設(shè)立分支機(jī)構(gòu)服務(wù)中國(guó)市場(chǎng)。另外，印度也將RISC-V確立為國(guó)家指令集。因此有理由相信，IoT應(yīng)用會(huì)伴隨新的技術(shù)，RISC-V替代Arm很有可能，當(dāng)然Arm也不會(huì)就此消失，但在IoT市場(chǎng)RISC-V成為非常重要的玩家是無(wú)疑的。

從目前的情況來(lái)看，RISC-V確實(shí)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但技術(shù)的落地還是需要從一些具體的應(yīng)用先切入，譚章熹表示具體的應(yīng)用涉及到OURS的產(chǎn)品切入策略問(wèn)題，不方便透露更多。不過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)的端上，連接、語(yǔ)音和圖像等這些大的方向都有巨大的市場(chǎng)體量，我們會(huì)關(guān)注其中的一兩個(gè)，任何可以用到CPU的地方都有我們的潛在客戶。

至于成功的合作案例，譚章熹表示按照美國(guó)公司的做法是開(kāi)始做才會(huì)宣傳，目前保密。不過(guò)他表示，IoT都是應(yīng)用為導(dǎo)向，數(shù)據(jù)為中心。國(guó)內(nèi)很多企業(yè)有很強(qiáng)的芯片采購(gòu)能力，他們專注于應(yīng)用，但開(kāi)發(fā)能力可能不強(qiáng)，對(duì)于技術(shù)怎么實(shí)現(xiàn)也不是很在意。所以在中國(guó)市場(chǎng)要贏不是通過(guò)技術(shù)而是解決方案，并且是提供一個(gè)軟件與硬件的系統(tǒng)，從客戶角度提供能幫客戶解決問(wèn)題的完整的解決方案。因此OURS要提供全棧解決方案，是因?yàn)橐钥蛻?、市?chǎng)為先的特點(diǎn)，決定了我們除了芯片還需要提供一些軟件的東西。

譚章熹還認(rèn)為在IoT領(lǐng)域要降低客戶的門(mén)檻，而國(guó)內(nèi)客戶在這一領(lǐng)域門(mén)檻需要再低一點(diǎn)，這也有助于大家對(duì)新技術(shù)的接受。

誰(shuí)是OURS畏懼的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？

最后當(dāng)被問(wèn)到OURS的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的時(shí)候，譚章熹說(shuō)：“從做芯片的角度，傳統(tǒng)的芯片巨頭如海思、聯(lián)發(fā)科這些才是創(chuàng)業(yè)公司所畏懼的，因?yàn)榇蠊居袃?yōu)勢(shì)，資源更多，還有那些執(zhí)行力非常強(qiáng)的大公司，雖然不會(huì)在報(bào)道里經(jīng)常看到，但客戶卻采用的是他們的方案。當(dāng)然小企業(yè)有小企業(yè)的特點(diǎn)，包括技術(shù)的先進(jìn)性、執(zhí)行力、靈活性等。”

至于目前大部分國(guó)內(nèi)初創(chuàng)AI芯片企業(yè)都關(guān)注的自動(dòng)駕駛及安防領(lǐng)域是否有OURS強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，譚章熹表示，我們是這個(gè)市場(chǎng)上的觀察者，目前這個(gè)市場(chǎng)有一些泡沫，也有各種不同的聲音，但對(duì)我們來(lái)說(shuō)，真正的對(duì)手是在客戶那里面到的，目前來(lái)看還是以大企業(yè)為主。

雷鋒網(wǎng)小結(jié)

通過(guò)采訪譚章熹，很容易就能感受到OURS是典型的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司，希望通過(guò)新技術(shù)做出一些有影響力的事情。同時(shí)，無(wú)論是近兩年聚焦的RISC-V可編程低功耗ASIC芯片的完全產(chǎn)業(yè)化還是未來(lái)用硅光技術(shù)設(shè)計(jì)出更多滿足市場(chǎng)需求的傳感芯片，不僅體現(xiàn)出了創(chuàng)始人對(duì)未來(lái)市場(chǎng)的洞察，也呈現(xiàn)出了OURS清晰的產(chǎn)品規(guī)劃以及用低功耗計(jì)算AI芯片瞄準(zhǔn)IoT傳感和處理的兩大市場(chǎng)。還有，RISC-V架構(gòu)沒(méi)有授權(quán)費(fèi)加上ASIC的成本和功耗優(yōu)勢(shì)，相信OURS的產(chǎn)品也會(huì)非常有競(jìng)爭(zhēng)力。至于RISC-V能否在IoT領(lǐng)域替代Arm，我們保持期待。

此次的受訪人譚章熹將會(huì)在CCF-GAIR 2018——2018 年全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的AI芯片專場(chǎng)發(fā)表演講。CCF-GAIR 2018將在2018 年 6 月 29 日至 7 月 1 日深圳寶安區(qū)前海 JW 萬(wàn)豪酒店舉行，CCF-GAIR 2018組委會(huì)經(jīng)過(guò)商議而最終敲定了人工智能主會(huì)場(chǎng)和11 個(gè)分會(huì)場(chǎng)，涵蓋仿生機(jī)器人、機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能安全、金融科技、自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言處理、AI+、AI 芯片及投資人在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域。

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