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Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

本文作者: 張溪夢 2016-11-25 17:26
導語:走正和跑偏之間,也許只有一個北極星指標的區(qū)別。

雷鋒網(wǎng)按:本文作者曲卉,曾被增長黑客教父 Sean Ellis招至麾下,在著名的增長黑客網(wǎng)擔任增長產(chǎn)品經(jīng)理;目前在美國個人金融類領先的應用 Acorns 公司擔任市場總監(jiān)。GrwoingIO特邀作者。原文首發(fā)于GrowingIO博客和公眾號,授權(quán)發(fā)布。

“North Star Metric” 北極星指標,又叫做“OMTM" One metric that matters, 唯一重要的指標。

之所以叫北極星指標,是因為這個指標一旦確立,就像北極星一樣,高高閃耀在天空中,指引著全公司上上下下,向著同一個方向邁進。

一、為什么北極星指標那么重要?

找到公司的北極星指標,是做增長的第一步,也是至關(guān)重要的一步。為什么這么說?

第一,做增長涉及到公司運營的方方面面,沒有一個明確的指標指引,很容易眉毛胡子一把抓,而無法有效地集中火力抓住重點。

第二,當公司到達一定規(guī)模,一個共同的目標可以幫助把團隊調(diào)整到同一個方向上,并且明確任務的優(yōu)先級。

第三,設定一個指標,能夠大幅提高行動力。如同YC聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Graham所說:一旦你選定了你的目標,你只有一件事可以做,努力達到那個目標。通過這一個目標,你可以知道公司的狀況,有針對性地上線各種項目和試驗,然后觀察有無成效。

二、這兩家硅谷企業(yè)怎樣選擇北極星指標

如果上面的陳述還是讓你覺得太枯燥,一起來聽聽關(guān)于北極星指標的兩個故事吧。

(一)美劇《硅谷》中的Pied Piper

最近大熱的HBO美劇,Sillicon Valley 硅谷,剛剛出了三季,已經(jīng)充分地俘獲了廣大馬工和非馬工的心。我的很多程序員朋友都在追,一致的評價是非常寫實,而且?guī)缀跤悬c太寫實了: 從某搜索引擎大公司內(nèi)部的浮夸文化,到形形色色的奇葩風險投資人,再到Pied Piper從一個程序員Richard的業(yè)余項目跌跌撞撞成長為獨立的公司,走過融資燒錢幾度瀕臨破產(chǎn)又置之死地而后生的全過程,簡直可以稱為一部活脫脫華麗麗的硅谷真人秀。

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖1:《硅谷》第一季海報

在第三季的倒數(shù)第二集,當投資人和公司員工興奮地開party慶祝Pied Piper的重大里程碑500,000個安裝用戶時,公司的CEO Richard卻處在巨大的恐慌中。為什么?因為在這500,000次安裝用戶里,只有19,000, 也就是不到4%的日均活躍用戶(DAU)。安裝數(shù)不用解釋,日均活躍用戶(DAU)在這里指的是每天至少登錄Pied Piper 平臺一次的用戶,用戶下載多固然好,但是這里面有很多是因為剛剛上市的宣傳,媒體報道和品牌效應,而高下載低活躍用戶比例恰恰說明了產(chǎn)品還存在巨大的問題。在接下來的劇集里,Richard和他的團隊走上了想法設法增加DAU的漫漫長路,無所不用其極,甚至還一度采用了從印度皮包公司買點擊的辦法。

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖2:安裝量和DAU兩個指標的差距

Richard 自帶主角光環(huán),Piped Piper很可能會逢兇化吉。在現(xiàn)實世界中,如果你選擇了一個錯誤的指標作為公司的北極星指標,而你卻不自知,你會把公司置于一個十分危險的境地。

(二)Facebook如何突破MySpace重圍

早在Facebook成立之前,美國社交網(wǎng)絡的老大是MySpace。MySpace歷史久,用戶多,還有東家加大金主新聞集團撐腰,從任何一個角度看都應該可以輕易碾壓由幾個大學輟學生創(chuàng)辦的Facebook,最終卻輸?shù)靡粩⊥康?。其中的原因當然不只一個,但是有一個有趣的區(qū)別是:MySpace公司運營的主要指標是注冊“用戶數(shù)”,而Facebook在Mark的指引下,在成立的早期就把“月活躍用戶數(shù)”作為對外匯報和內(nèi)部運營的主要指標。

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖3:MySpace與Facebook的較量

你可能聽說過所謂的虛榮指標,“Vanity Metric"。 我們并不能說注冊用戶數(shù)是一個徹頭徹腦的Vanity Metric,但它卻有”虛榮“的成分在。怎么講?如果Myspace號稱自己有100萬注冊用戶,這里面有多少是5年前注冊的,有多少注冊之后從來沒有二次訪問過,有多少試用了幾次就成為了僵尸用戶,有多少仍然使用但是半年才上線一次?100萬的注冊用戶可能在投資人那里看起來好看,在員工那里說起來好聽,但在公司的內(nèi)部運營上,它也可能讓MySpace錯誤估計了形勢,走偏了方向,抓錯了重點,最終在和Facebook的較量中敗下陣來。

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖4:Facebook突破MySpace重圍

相比之下,從“用戶數(shù)”到“月活躍用戶數(shù)”,看起來只是多了三個字,卻確保了Facebook內(nèi)部的任何決策都是指向真實持續(xù)的活躍用戶增長。我最佩服Mark Zuckburg的一點是,他不僅把月活躍用戶數(shù)作為內(nèi)部的北極星指標,還堅持對外匯報同一個指標,以此來確保監(jiān)督公司的運營策略永遠誠實地對用戶價值負責,而不是追求簡單粗暴的短期增長。要知道這一點并不容易做到,現(xiàn)在很多公司仍然選擇對投資人披露一個注過水的“半虛榮指標”,以求數(shù)字好看。

指標從來都不只是指標,它代表了管理層對用戶價值和公司成功關(guān)系之間的理解,也會指導每個基層員工在日常工作中的一次次決策和執(zhí)行。走正,和跑偏之間,也許只有一個北極星指標的區(qū)別。

三、如何找到北極星指標?

說說我自己的經(jīng)驗吧,我最近加入了一家做個人金融類的App公司,主要負責用戶留存。我入職之后做的第一件事情不是大張旗鼓地開始做增長實驗,而是開展了一系列數(shù)據(jù)分析和內(nèi)部討論,最終我的第一個建議是停止使用公司現(xiàn)有的留存指標,轉(zhuǎn)而使用一個新的指標,得到整個團隊的認同之后,然后才開始針對新指標的增長實驗。通過上面兩個故事,我想你不難明白我為什么要把這個作為第一步。

(一)衡量北極星指標的6個標準

那么,如何找到一個合適的北極星指標呢?

首先聲明,這個過程并不是一蹴而就的事情,也可能需要多次的嘗試和改版。開始之前,把你腦子里有的一些指標寫下來,問自己下面一些問題,可能會幫助你找到大概的方向:

1.你的產(chǎn)品的核心價值是什么?這個指標可以讓你知道你的用戶體驗到了這種價值嗎?

比如說,我現(xiàn)在公司做的是投資App,那么用戶的核心價值就是投資,所以這個北極星指標應該和投資有關(guān);

2.這個指標能夠反映用戶的活躍程度嗎?

在上面的例子里,Myspace的“注冊用戶數(shù)” 就沒有反應用戶的活躍程度;

3.如果這個指標變好了,是不是能說明你的整個公司是在向好的方向發(fā)展?

比如說,對于Uber來說,如果只是把注冊司機數(shù)作為北極星指標,顯然就忽略了乘客這一方面。因此Uber的北極星指標應該能夠反映司機和乘客的供需平衡,所以“總乘車數(shù)”就是更為合適的一個指標。

4.這個指標是不是很容易被你的整個團隊理解和交流呢?

一般來說,建議選一個絕對數(shù)作為北極星指標,而不是比例或百分比:比如說,“總訂單數(shù)”就比“訂單額超過100元的訂單比例”好理解

5.這個指標是一個先導指標,還是一個滯后指標?

比如說,SaaS公司喜歡使用收入作為北  極星指標,這不是一個壞指標,但是它確是一個滯后指標。有的用戶很可能已經(jīng)停止使用幾個月了,卻還在付月費。在這種情況下,”月活躍用戶數(shù)“可能是一個更好的先導指標。

6.這個指標是不是一個可操作的指標?

簡單地說,如果對于一個指標,你什么也做不了,那它對你來說相當于不存在。

(二)3個案例搞清北極星指標

幾個北極星指標的例子:

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖5:北極星指標案例

(三)在業(yè)務實踐中不斷優(yōu)化

最后,不要苛求完美,不要試圖一步到位,尋找北極星指標也不是一道只有唯一解的數(shù)學題,很多指標之間都有相關(guān)性,選哪個并沒有本質(zhì)區(qū)別。

Facebook制勝的秘密,如何靠正確的增長指標殺出重圍?

圖6:通過數(shù)據(jù)分析工具持續(xù)監(jiān)控北極星指標

借助數(shù)據(jù)分析工具,如國外的Mixpanel、和國內(nèi)的GrowingIO,來持續(xù)監(jiān)控你的北極星指標,在業(yè)務實踐中不斷優(yōu)化。你的目標是為你的團隊找到一個最適合現(xiàn)階段的聚焦點,讓大家在日常工作中能夠齊心協(xié)力向著一個方向前進。

畢竟,任何方法論都是為了幫助你更好地達成目標。不管是北極星,還是南極星,只要能照著我們走到終點,都是好星星。

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專欄作者

GrowingIO創(chuàng)始人和CEO。美國 Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數(shù)據(jù)科學家”,前 LinkedIn 美國商業(yè)分析部高級總監(jiān),親手建立了 LinkedIn 將近90人商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學團隊,支撐了 LinkedIn 公司所有與營收相關(guān)業(yè)務的高速增長。
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