人工智能的研究近幾年取得了長足的進步，但想讓計算機理解人類交流的所有內(nèi)容仍處于開始階段。今天的大多數(shù)機器人和智能語音助理都能響應簡單的命令，例如播報天氣預報，播放歌曲，但無法理解其中的含義以及進行對話。為了讓溝通更加有效，智能助理需要能夠進行自然對話，而不是僅僅響應命令，這被稱之為“對話式AI”。

5月20日，微軟宣布收購了位于加利福尼亞州伯克利的Semantic Machines公司，該公司開發(fā)了一種革命性的新方法來建立對話式AI。他們是利用機器學習的能力，使用戶能夠以更自然的方式發(fā)現(xiàn)、訪問信息，獲得服務并與之互動，而且效率更高。

Semantic Machines公司成員

雷鋒網(wǎng)同時了解到，Semantic Machines由會話式人工智能領域的許多先驅(qū)領導組成，其中包括科技企業(yè)家Dan Roth，還有全球杰出和創(chuàng)新的自然語言AI研究人員，加州大學伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大學教授Percy Liang，以及前蘋果Siri首席語音科學家Larry Gillick。

微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部CTO David Ku表示，二十多年來，微軟一直在致力于研究和突破對話式AI的基本模塊構(gòu)建，如語音識別和自然語言理解。我們的目標是將我們周圍電腦的“視覺”擴展到它們能夠看到的世界，聽到并理解人們的談話。在2016年，我們在實現(xiàn)會話計算這一目標的過程中又邁出了一大步，推出了一個機器人開發(fā)的框架，并為人工智能助理發(fā)布了預先構(gòu)建的認知服務，包括語音識別和自然語言理解。今天，有超過100萬開發(fā)人員使用微軟的Microsoft Cognitive Services和超過300,000名開發(fā)人員使用Azure Bot Service ，這些都有助于使計算更具對話性。

微軟還在進一步增強數(shù)字助理Cortana以及像“小冰”一樣的社交聊天機機器人的對話式AI能力。目前小冰已經(jīng)進行了超過300億次的會話，每次會話時間平均為30分鐘，這些會話來自中國、日本、美國、印度和印度尼西亞的2億用戶。通過小冰和Cortana，微軟在語音識別領域取得了突破，最近還成為第一家為對話式AI系統(tǒng)增加全雙工語音感應的公司 ，讓人與系統(tǒng)之間的對話更加方便自然。

David Ku還表示，隨著微軟收購Semantic Machines，微軟將在伯克利建立一個對話式AI中心，推動自然語言技術的向前發(fā)展。將Semantic Machines的技術與微軟的人工智能技術相結(jié)合，提供性能更強大、更自然和高效的用戶體驗，也將會話計算提升到一個新的水平。

由于對話式AI是人機交互的革新，也是AI時代的服務入口，因此隨著對話式AI的載體之一的智能音箱競爭的火熱，雷鋒網(wǎng)了解到，除了微軟，亞馬遜、谷歌、蘋果以及國內(nèi)的百度都非常重視對話式AI。蘋果Siri是最早的語音對話助手之一，不過其產(chǎn)品體驗一直不令人滿意。亞馬遜方面，在2012年的時候亞馬遜工程師就開始投入到了對話式語音助手的研發(fā)中，隨后逐漸演變成了Alexa。谷歌在2016年5月推出語音智能助手Google Assistant，并在同年9月還收購了為開發(fā)者提供Siri式會話機器人開發(fā)工具的API.AI團隊。百度則推出了DuerOS，DuerOS是百度度秘事業(yè)部研發(fā)的對話式人工智能系統(tǒng)，百度希望把語音作為入口，打造未來智能家居和萬物互聯(lián)的關鍵節(jié)點。巨頭都在積極投入，誰將在對話式AI中取得領先？

雷鋒網(wǎng)編譯，via Microsoft Blog

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