巴西當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月18日，在第30屆聯(lián)合國氣候變化大會(huì)（COP30）上，阿里巴巴達(dá)摩院應(yīng)邀分享應(yīng)對(duì)氣候挑戰(zhàn)的先進(jìn)AI技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，其自研的“八觀”氣象大模型已在浙江、山東、北京等地應(yīng)用，將臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)誤差減少50%以上。面向長期氣候預(yù)警，達(dá)摩院還在會(huì)場(chǎng)宣布了八觀大模型全面升級(jí)，最早可提前12個(gè)月預(yù)測(cè)世界重大氣象事件，如厄爾尼諾、寒潮等，助力全球防災(zāi)救災(zāi)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃。 

 

本次大會(huì)是《巴黎協(xié)定》簽署十周年后的首次氣候治理多邊會(huì)議，吸引來自190多個(gè)國家和地區(qū)的政府代表、國際組織代表、科學(xué)家、企業(yè)代表等齊聚一堂，聚焦多項(xiàng)重要?dú)夂蜃h題，呼吁全球攜手為應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)尋找共同解決方案。AI正在極端天氣預(yù)警方面發(fā)揮重大價(jià)值。達(dá)摩院研發(fā)出新一代高精度氣象大模型“八觀”，受到國際社會(huì)關(guān)注，曾入選聯(lián)合國AI for Good創(chuàng)新影響力案例集并獲評(píng)杰出案例獎(jiǎng)。

 

達(dá)摩院決策智能實(shí)驗(yàn)室資深算法專家孫亮介紹，基于八觀氣象大模型，今年達(dá)摩院聯(lián)合浙江省氣象臺(tái)研發(fā)“浙江八觀”臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)模型，并參加了中國氣象局臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)示范計(jì)劃。經(jīng)統(tǒng)一檢驗(yàn)評(píng)估，針對(duì)2025年影響我國的所有臺(tái)風(fēng)，八觀的路徑預(yù)測(cè)與強(qiáng)度預(yù)測(cè)能力均居第一梯隊(duì)，尤其是強(qiáng)度預(yù)測(cè)結(jié)果在所有氣象大模型中排名首位。例如，針對(duì)今年的超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“樺加沙”，八觀的強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差穩(wěn)定控制在5m/s，大幅優(yōu)于其他模型20m/s以上的誤差；針對(duì)在浙江朱家尖島登陸的“竹節(jié)草”，八觀強(qiáng)度預(yù)測(cè)誤差較其他AI模型減少50%以上，為浙江9.7萬人避險(xiǎn)轉(zhuǎn)移提供了科學(xué)支撐。

 

“浙江八觀”大幅減少臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度預(yù)測(cè)誤差

面對(duì)長期氣候預(yù)警的難題，達(dá)摩院在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了八觀次季節(jié)和季節(jié)預(yù)測(cè)模型，將預(yù)測(cè)時(shí)間跨度延長到12個(gè)月。具體而言，達(dá)摩院在八觀氣象大模型基礎(chǔ)框架上，創(chuàng)新性地引入多階段的教師強(qiáng)制優(yōu)化策略，幫助AI深入理解地球大氣和海洋之間的復(fù)雜相互作用，可提前發(fā)現(xiàn)隱藏的長期氣象信號(hào)，預(yù)警洪水、旱災(zāi)、寒潮等自然災(zāi)害。

例如，2018年2月底至3月初，歐洲遭遇自上世紀(jì)90年代以來的最強(qiáng)寒潮，造成嚴(yán)重人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，其成因與當(dāng)時(shí)北大西洋濤動(dòng)（NAO）逐日指數(shù)下降密切相關(guān)。然而，NAO預(yù)報(bào)難度很大，即便是全球最權(quán)威的歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF），也無法提前兩周以上準(zhǔn)確抓住這一極端轉(zhuǎn)折。  

中國科學(xué)院大氣物理研究所與達(dá)摩院的聯(lián)合研究表明，八觀次季節(jié)模型能夠提前四周捕捉到此次NAO的極端負(fù)相位信號(hào)，預(yù)測(cè)出歐洲約6°C的顯著冷異常，其空間分布與實(shí)際觀測(cè)高度一致，顯著優(yōu)于ECMWF的次季節(jié)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。據(jù)悉，NAO不僅深刻影響歐美中高緯度的天氣氣候格局，也可通過大氣遙相關(guān)調(diào)制東亞及我國的氣候異常，AI有望在未來發(fā)揮重要預(yù)警作用。

 

八觀可提前預(yù)測(cè)2018年引發(fā)歐洲寒潮的北大西洋濤動(dòng)

而針對(duì)厄爾尼諾-南方濤動(dòng)，即熱帶太平洋中部和東部的海洋表面溫度異常升高現(xiàn)象，達(dá)摩院研發(fā)了基于概率預(yù)測(cè)的八觀季節(jié)模型，可提前12個(gè)月作出預(yù)報(bào)，表現(xiàn)明顯優(yōu)于其他主流的AI氣象大模型，有助于提前應(yīng)對(duì)厄爾尼諾事件帶來的洪災(zāi)、旱災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

 

八觀可提前12個(gè)月預(yù)測(cè)厄爾尼諾-南方濤動(dòng)

“一只蝴蝶在巴西扇動(dòng)翅膀，可能引發(fā)得克薩斯州的颶風(fēng)。這是一句關(guān)于天氣復(fù)雜性的經(jīng)典比喻，也是對(duì)氣候變化背景下人類命運(yùn)共同體的生動(dòng)寫照。我們希望借助AI的力量，提前捕捉厄爾尼諾、寒潮、臺(tái)風(fēng)等全球重大氣象事件，從而更好地應(yīng)對(duì)極端天氣?！睂O亮總結(jié)道。

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