Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

雷鋒網(wǎng)按：英偉達 CEO 黃仁勛受邀成為今年 CES 開場演講嘉賓，代表 GPU 計算時代的開啟，從人工智能、VR，到無人駕駛，GPU 的重要性越來越高，黃仁勛在會后的采訪中講述自己的觀點。本文由雷鋒網(wǎng)編譯自 Venturebeat，原文作者 Dean Takahashi。

隨著人工智能的發(fā)展，英偉達目前已經(jīng)達到了輝煌時期，過去的一年中，英偉達的股價暴漲三倍，它已經(jīng)成功由一家圖像處理器制造商轉(zhuǎn)型成人工智能公司。前不久在拉斯維加斯舉辦的 CES 邀請了黃仁勛作為重要嘉賓，為我們帶來了精彩的演講。

在 Keynote 之后，黃仁勛和一群記者坐下來進一步交流，他講述了 GPU 和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何看似偶然實則必然地結(jié)合起來，并在人工智能領(lǐng)域取得重大突破，這些突破將繼續(xù)指導(dǎo)自動駕駛以及聲控的發(fā)展。同時，他也深度剖析了 PC 游戲、VR、在 Switch 控制上與任天堂的合作以及與奔馳、奧迪在自動駕駛上的合作，最后也對 Shield TV 作了介紹。

我參與了與黃仁勛的問答環(huán)節(jié)，下面是記者編輯的記錄。

Above: Gary Shapiro of CTA on stage with Jen-Hsun Huang of Nvidia at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

黃：我昨天參加了 Keynote，主要講了三個事情。首先，PC 游戲和 GeForce 正在蓬勃發(fā)展，取得這一發(fā)展的原因有很多，PC 游戲是全球范圍內(nèi)唯一的游戲平臺，它的設(shè)計、價格以及基于 PC 端都是它全球化的優(yōu)勢。PC 游戲是人類必備的工具，人們總是想購買很多東西，但他們最需要買的就是 PC。

同時我也表明，幾乎每個人都可以成為游戲家。在我父母那一代人中，可能沒人是游戲家，但是從我的子孫后代開始，人人都會成為游戲家?，F(xiàn)如今，世界上就已經(jīng)有數(shù)億的游戲家了，這意味著游戲仍然有 10 倍的增長機會。游戲作為一項全球的商業(yè)有很大的未來前景。

游戲的產(chǎn)值也在飛速增長。在過去的 10 年中，為了能以相當?shù)乃酵妗妒姑賳尽?，?5 年前相比，如今你需要十倍的計算功率。隨著 4K、VR、HDR 的出現(xiàn)，科技驅(qū)動著工業(yè)，產(chǎn)值也就飛速增長。

游戲之所以經(jīng)久不衰只是因為好玩。你們可能已經(jīng)知道，游戲現(xiàn)在已經(jīng)成為一項運動。比起 NBA 總決賽，更多的人愿意看英雄聯(lián)盟總決賽。我聲明一點，長久以來（沒人知道有多長久）電子競技都是世界上最大型的游戲。它可能比足球、游泳都要大型，嗯…我不知道（笑），到底有多大型呢？你想想看，有 1 億個游戲選手，3.25 億個人在觀看。游戲也是一種社交方式，別忘了，當你的三個朋友都在玩 《守望先鋒》，而只有你不玩的時候，那你可能就跟不上他們的節(jié)奏了。這和我們平時玩的籃球游戲或者其他事情并沒有太大差別。這只是一種社交網(wǎng)絡(luò)。你朋友中玩游戲的人越多，你知道的游戲玩家就越多，這是一種正反饋系統(tǒng)。

我們也發(fā)現(xiàn)，就在過去的幾年中，正是 Twitch 開啟了這種局面，但不僅限于 Twitch。YouTube 快速發(fā)展的模塊之一是視頻游戲編程。你想要學(xué)習(xí)怎樣打到下一關(guān)，你想要看別人精湛的游戲技巧，你可能已經(jīng)把視頻游戲作為接近藝術(shù)的平臺。你做了令人難以置信的事情，比如拍了一個短篇故事，這時，視頻游戲就是你分享勝利、分享瞬間、分享屬于你的藝術(shù)的方式。因此視頻游戲得以快速發(fā)展。

以上所有因素，所有驅(qū)動力都是基于 PC。這就是 PC 產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、PC 游戲市場迅速壯大的原因。目前 PC 游戲已經(jīng)是最大的游戲平臺，而且這種勢頭仍在繼續(xù)，我們每個人都相當高興。

第二點，我講述了家中的人工智能?；旧厦考颐繎舳夹枰慌_家用電腦，但是你的家用電腦再也不是你的 PC。你的個人電腦是屬于你的，每個人都有自己的個人電腦，再也沒有“家用電腦”這個概念了。但是我認為我們還是需要家用電腦。你的家用電腦有很可能是你的娛樂電腦，我們總是覺得 Shield 就是娛樂性電腦，它為家庭提供現(xiàn)代化的娛樂方式。但是隨著時間的推移它變得越來越有權(quán)力，最終它控制了整個家庭并且連接整個家庭。

最后一點我提到了自動駕駛。我們更新了 Autopilot 平臺，如處理器、操作系統(tǒng)以及所有需要的 AI。人們普遍有一個誤解，認為智能駕駛可能只用到了一項 AI 技術(shù)，但是事實并不是這樣的。在未來，AI 將要發(fā)展成為許多的 AI，這是開發(fā)軟件的新途徑。深度學(xué)習(xí)就是開發(fā)軟件的一種新方法。智能汽車里包含了許多軟件模塊和能力，將來它們都將由 AI 掌控。

現(xiàn)在我們來分解一下這輛智能汽車的功能，你得把計算平臺分解成模塊化的部分，再以片狀的形式開發(fā)它。但是我們希望會有許多不同的 AI。我談到了感知 AI、駕駛 AI、推理 AI，我在哪？其他人又在哪？對于這些我都能預(yù)測。

我也說過 AI 再也不會只出現(xiàn)在智能汽車里，甚至當你在操控智能汽車時，它都會留意你的行為以防出錯。在任何時候，你都會有一位完全投入、完全清醒、觀察周圍環(huán)境的副駕駛員。它不僅會一直感知周圍環(huán)境，還能感知你的行為，如果汽車外面發(fā)生了你沒注意到的事情它就會提醒你。雖然還沒實現(xiàn)完全自動駕駛，但是我們還是有信心做好輔助駕駛的工作。

我主要闡述了這三個基本想法。除此之外，游戲、GeForce 都有有很好的前景。如果你們想問能不能從我說的這篇文章里摘幾條分享給大家呢？這是完全可以的，我只是不知道記者的套路是什么。（笑）

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您說的這個真的要實現(xiàn)了嗎？

黃：我說什么都行，對吧？有一條新聞，GeForce 真的要火了。在今年的 CES 上，將會發(fā)布 30 個新的游戲電腦筆記本。這已經(jīng)很多了，30 個新的 GeForce 游戲電腦筆記本。這些筆記本由我們的新品牌 GPU GeForce 1050TI 驅(qū)動，這些筆記本輕薄、轉(zhuǎn)速高，獲取信息的能力要比小型筆記本電腦 PlayStation 4  好得多。你可以用這個輕薄美觀的筆記本玩 PS4 游戲，絲毫不影響其他程序。

同時我們也在宣傳令你眼界大開的游戲顯示器，世界上第一個 4K 同步 HDR 模型。如果你還沒機會看見它，那你一定要看看它。不要猶豫，不要難過。HDR、4K 顯示器，一個來自 ASUS，一個來自 Acer。這兩者的結(jié)合將會誕生你意想不到的游戲顯示器。

GeForce 是有無限可能的，我們要把 AI 帶入你的家庭生活，要把你的汽車變成智能汽車，要么讓 AI 帶你兜風(fēng)，要么讓它當你的副駕駛員，沒錯，這就是我們要做的事情。

記者：比起智能汽車我更期待 AI 副駕駛員，您能透漏一下它何時能夠?qū)崿F(xiàn)嗎？

黃：這很難說，這要比實現(xiàn)自動駕駛汽車還要難，我介紹了四種功能，但是目前這四種功能都還沒實現(xiàn)。一個成熟的 AI 技術(shù)應(yīng)該能夠捕捉到你看的物體，能夠看到你的大腦指向的方向，能夠讀懂你的唇語。我們正在攻克實時人臉識別的難題，有些我們?nèi)祟惡苋菀?、很自然做到的事情，對計算機來說就很難做到了。這款攝像機會放到你的車里監(jiān)控車里的每個人。

記者：所以實現(xiàn)輔助駕駛需要更多的計算能力嗎？

黃：對于這一問題，我們開發(fā)了 Xavier，這款超級計算機是意義非凡的。想要做壞視覺追蹤很容易，但是想要做好它真的很難。直到目前，我們還沒能實現(xiàn)解讀唇語，這個想法是我在牛津大學(xué)的同事提出來的，不過這確實道阻且長。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您是說現(xiàn)在已經(jīng)終止聲音識別研究了嗎？

黃：現(xiàn)在我們是兩條路都走。但是有時環(huán)境噪聲太大影響我們的識別，比如你搖下車窗，或者這本來就是一輛敞篷車。但是不管環(huán)境多么嘈雜，我們還是可以解讀你的唇語，這樣就很有意義，對吧？有了 AI 的智能汽車不但能輔助司機，還能夠監(jiān)控周圍環(huán)境，比如周圍的摩托車在什么位置、自行車在什么位置，有沒有行人過馬路，街道上有沒有孩子在打鬧，有沒有足球沖向汽車前方等等，這些都是隨時有可能發(fā)生的。即便是不實現(xiàn)完全自動駕駛，實現(xiàn)輔助駕駛也還是很有難度的。

記者：現(xiàn)在英偉達和英特爾、高通的交集越來越多了，也使得芯片市場的競爭愈發(fā)激烈，您認為英偉達的競爭優(yōu)勢是什么呢？您認為能在自動駕駛汽車計算市場中脫穎而出的關(guān)鍵因素是什么呢？

黃：首先，這本身就是一個難題，是關(guān)于視覺計算問題和 AI 計算問題的。但是對于這兩個問題，我們還是十分在行的，我們已經(jīng)在這個領(lǐng)域研究多年。之所以選擇研究這個領(lǐng)域是因為我們擅長這個。在自動駕駛汽車市場還沒興起的時候我們就已經(jīng)著手研究智能駕駛了。在我們開始研究智能駕駛的前九年，這還是塊空白市場，盡管如此，我們還是堅持研究，因為智能駕駛對人類未來的發(fā)展有著不可或缺的作用。雖然任重道遠，但我相信我們一定會發(fā)揮長處獲得成功。

如今，智能駕駛有著巨大的市場前景，就像你說的，有許多后來者，但實際情況卻是市場上還是沒有太多的解決辦法。Drive PX 是要生產(chǎn)的，不只是用來演示?，F(xiàn)在我們是世界上唯一一家涉及 Model S 的生產(chǎn)平臺，上個月才開始輸送。我預(yù)計我們將成為 level 4 自動駕駛汽車運輸生產(chǎn)的領(lǐng)軍人物，至少在未來三年內(nèi)。

記者：英偉達轉(zhuǎn)型成一家人工智能公司還是很有趣的，但是您會因為做人工智能和資源整合的工作而減少游戲和圖像的研發(fā)投入嗎？您會將研發(fā)以及人力物力轉(zhuǎn)移到 AI 上而縮小傳統(tǒng)經(jīng)營范圍嗎？

黃：目前我們確實有許多研發(fā)人員專注人工智能領(lǐng)域，但是我們所做的工作都有一個共同點，就是這些工作都基于 GPU 計算。我們研究什么不取決于它是否有市場發(fā)展空間，你們應(yīng)該也了解我了，剛才我已經(jīng)說過，我們研究什么只取決于三點，那就是這項工作重要嗎？這項工作有挑戰(zhàn)嗎？以及我們是不是擅長做這項工作。我們只做與我們的核心競爭力相符的工作，這也是我們所關(guān)注的。

我們所做的工作幾乎都基于 GPU 計算。當下，我們的業(yè)務(wù)主要分成四個領(lǐng)域：游戲、VR、AI數(shù)據(jù)中心以及自動駕駛。我們只專注于這四件事，別的都不做。目前看來，這四件事已經(jīng)足夠有影響力了。但是由于它的難度所在，也是路漫漫其修遠兮。不過可以肯定的一點就是這四個領(lǐng)域都是基于一個基本的東西，那就是 GPU 計算。

這四個領(lǐng)域都用到了兩種解決問題的方法，一個是關(guān)于視覺，一個是關(guān)于智能，也就是人工智能。也許有一天有人會發(fā)現(xiàn)想象（即電腦繪圖）、智能（即人工智能）和深度學(xué)習(xí)在某種程度上有相似之處。這兩個問題的計算方法是高度相關(guān)的。我們想象的能力和解決問題的能力也可能是相似的。我不能說這兩個問題有某種哲學(xué)關(guān)系，但是我敢說這兩個問題非常相似。

記者：您在幾年前選擇做這塊市場，如今這個市場如火如荼，您之前有預(yù)見過會有這樣的轉(zhuǎn)變嗎？

黃：我們總是致力于重要的工作。首先要考慮的問題就是“這項工作重要嗎？”，自動駕駛是一個很重要的領(lǐng)域，機器人也是，同時也很有挑戰(zhàn)。英偉達也擅長做這個領(lǐng)域，因為這涉及到視覺計算和人工智能。雖然我們要花很長時間去實現(xiàn)，但是這卻是很有意義的工作。

這個問題的答案是“yes”，是的，我們已經(jīng)預(yù)見了這場轉(zhuǎn)變的發(fā)生。這也是我們之所以認為它很重要的原因。但是這確實要花費很長時間，用十年的時間做一件事確實夠久了，但是如果是做你感興趣的事情，那十年也真的就是轉(zhuǎn)瞬即逝。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您如何看待自動駕駛汽車在測試中的事故報導(dǎo)呢？比如特斯拉的事故。

黃：對于這件事我真的很遺憾，但毫無疑問的是技術(shù)還有很大的提升空間。這也是我們投入這么多精力去研發(fā)的原因。自動駕駛的問題其實是 AI 的問題，我認為目前這項工作還沒完成，這也是我們致力研究它的原因，很顯然，還有很多問題亟待解決。

記者：針對這一問題，市場面臨的一個挑戰(zhàn)就是包括英偉達在內(nèi)的眾多公司都在宣傳自動駕駛即將面向大眾，但是大眾也很迷惑，自動駕駛到底何時會普及呢？特斯拉也許要面臨更多的問題，如何解釋他們所做的工作呢？在您的觀點中，大眾應(yīng)該如何受啟發(fā)呢？或者說我們應(yīng)該怎樣平衡過去和未來？我們能做什么，不能做什么？

黃：首先，大家都能夠很好地控制這個局面，這句話別記下來（笑），顯而易見，我們之所以討論這件事，人們之所以對這個感興趣，都是因為運輸有著重要作用，這也是社會的結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)推動信息的傳遞，運輸推動事物的發(fā)展。我們需要事物發(fā)展下去，這很有趣吧，當然，自動駕駛也能體現(xiàn)出我們浪漫的一面，我們都熱愛汽車，這樣寫就很有趣吧？

我想你們有一個嚴肅的問題，那就是我們怎么才能知道還要多久才能實現(xiàn)，我想大部分人應(yīng)該對他的汽車性能沒有疑問，因為他們最早昨天才有可能讀到這篇新聞，所以不會一回到家就對自己的愛車說：“來吧，自己開起來吧?！彼麄冎雷约旱钠囘€不能自動駕駛。我平時就開 Model S，我可以負責(zé)任地告訴你，有了它保駕護航，我的安全性真的提升了不少。

記者：我想問題在于輔助駕駛和自動駕駛之間，似乎每個人都更關(guān)注自動駕駛，然而輔助駕駛卻更實用。

黃：你說的問題正是我說的問題，我認為一輛自動駕駛汽車首先要考慮的就是規(guī)劃路線，這輛汽車內(nèi)部已經(jīng)有一臺可以聯(lián)網(wǎng)的電腦了，當你說“我想去這”的時候，它就會規(guī)劃路線，就像飛機那樣，像我們每個人都會做的那樣。它所規(guī)劃的路線中的一條、幾條甚至是全部路線都應(yīng)該是全自動的，如果能做到這一點，那就有可能實現(xiàn)自動駕駛。

如果有幾條路線不能自動規(guī)劃，它應(yīng)該告訴你，并且它有許多不同的方式告訴你。我們說過，即使不能實現(xiàn)完全自動駕駛，它至少也應(yīng)該能夠輔助駕駛。因此，這個 AI 汽車的概念就超過了“自動駕駛汽車”含義的范圍。這就是我為什么叫它 AI 汽車，而不是自動駕駛汽車的原因。我認為 AI 汽車應(yīng)該有兩個基本功能，第一，能夠為你駕駛，第二，能夠輔助駕駛。我想我們可以明天早上公布這個想法，這對于整個社會來說是一個巨大改善。但是我們得加速完成這項技術(shù)。

Above: Nvidia has partnered with Audi on AI cars.Image Credit: Dean Takahashi

記者：英偉達已經(jīng)宣布與汽車業(yè)的合作，那么英偉達想在這種合作關(guān)系中扮演什么角色呢？只是作為硬件供應(yīng)商嗎？還是想在系統(tǒng)中雄踞更重要的位置？

黃：可能我們的設(shè)想沒有你們想象的那么宏偉，我們的初衷只是解決問題。世界上有許多的汽車，許多的汽車制造商，許多的汽車服務(wù)商，有卡車、航天飛機、貨車、公共汽車、各種各樣的汽車，對于這些不同類型的汽車不能都用一把尺子解決問題，要具體問題具體分析。

以航天飛機為例，它的路線是有范圍限制的，服務(wù)的彈性不會沒有區(qū)間限制。這種情況你就可以得到更多的地圖數(shù)據(jù)。但是如果是私家車的話，你就可去任何地方，你可以開著你的奔馳去班加羅爾市中心，就像去山景城或者上海一樣容易。由于這種汽車面臨的挑戰(zhàn)不一樣，它們的功能就會有所不同，限制因素也會有所不同。

雖然我們常說具體問題具體分析，但是 AI 的計算平臺卻是通用的。就像每臺電腦都不一樣，但是計算平臺內(nèi)部的處理器、操作系統(tǒng)、AI 可能都是類似的。我們的策略是創(chuàng)造一個新的計算平臺，就是我們所謂的英偉達 AI 汽車平臺。與設(shè)備制造商合作的時候，這個平臺就派上了用場，它會為設(shè)備制造商、汽車公司、飛機公司等所用。

記者：昨天您向我們展示了 Shield，并且展示了它是如何與谷歌助手（Google Assistant）聯(lián)合應(yīng)用。為什么 Shield 能獨立完成工作的時候還需要谷歌助手的助力呢？

黃：事實證明，谷歌助手真的很給力。谷歌助手有兩部分，或者說三部分，都是很有難度的。其中一部分是語音識別與合成，即自動語音識別和文本與語音之間的轉(zhuǎn)換。其中最重要的是自然語言理解，即“我說的”與“我所指的”之間的理解。如果我只說：“打開”，那么我可能要打開任何東西，但其實我想要打開的東西很可能是我剛才提到的東西，這就需要結(jié)合語境進行理解。AI 的自然語言理解很復(fù)雜，這也正是谷歌助手在完成的事情。另一部分就是搜索引擎，搜索這一功能也是必不可少的，正如你所知的，谷歌在搜索引擎這一領(lǐng)域絕對是數(shù)一數(shù)二的。

當你用谷歌助手的時候，你會習(xí)慣助手的功能。我們一旦開始學(xué)習(xí)如何使用某一助手，這個助手的功能、優(yōu)勢、弱勢和特性都會被我們所了解，久而久之，人們就會適應(yīng)這個助手的功能，而不會再去學(xué)習(xí)使用其他助手。這就跟我們習(xí)慣跟彼此都了解的同事一起共事是一樣的道理。

Above: Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia, at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您剛才提到所有的問題都是 AI 問題，而 AI 問題又很難解決。行業(yè)里的翹楚都在緊盯著這塊蛋糕，那將來那些相對規(guī)模小一點、實力弱一點的公司如何能夠緊隨其后，并且能夠在這行業(yè)里分一杯羹呢？

黃：這對于初創(chuàng)公司來說是一個關(guān)鍵時期，如今我們與 1500 個初創(chuàng)公司合作，我們從來沒跟這么多的初創(chuàng)公司合作過，這絕對是史無前例的。

“所有問題都是 AI 問題”這種描述是不夠準確的，準確的說法應(yīng)該是，“以前我們想解決的許多難題都是 AI 問題?！币郧拔覀兛ㄔ诹烁兄⑹澜缬^察、模式識別環(huán)節(jié)上，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)這些問題才得以解決。識別信息就是，我現(xiàn)在看見了什么？外面正發(fā)生著什么？對于人類來說識別一條信息很容易，但是對計算機來說就不是這般容易了。

有了深度學(xué)習(xí)，我們就能夠解決這些問題。一旦應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)，輸出就是元數(shù)據(jù)，也就是計算機數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)我們就知道如何使用它，如何把它跟計算機聯(lián)合應(yīng)用起來。AI 可以解決我們以前都解決不了的問題。

再說到初創(chuàng)公司，你開始發(fā)現(xiàn) AI 平臺被放到了云端。一旦AI 被訓(xùn)練之后，這些感知層就變成了 API，聲音識別 API、圖像識別 API或者聲音合成 API，這些 API 都是可以云端同步的。可以把它們和我們自己的應(yīng)用連接，也可以寫入新的應(yīng)用?，F(xiàn)在這些初創(chuàng)公司就可以使用這些云端服務(wù)，可以是 Watson，也可以是微軟識別服務(wù)。

記者：如果我是一家初創(chuàng)公司，我的核心價值就是我掌握的數(shù)據(jù)，但是如果我泄露了這些數(shù)據(jù)，您會如何處理呢？

黃：人們都把數(shù)據(jù)比作原油，但是事實上我們都有自己的生活經(jīng)歷，這才是關(guān)鍵所在，這些云端服務(wù)公司沒有全世界所有的數(shù)據(jù)。英偉達是設(shè)計芯片出身的，我們掌握這些芯片的許多數(shù)據(jù)，這是我們公司的內(nèi)在核心。如果新來一個人的話，那么他就有許多他曾經(jīng)居住環(huán)境的氣流溫度信息，他有許多那個地區(qū)氣候的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不屬于亞馬遜。比如你在法國有一片葡萄園，那么它的土壤和獨特的氣候信息就是存在于那里的，這些信息不可能通過谷歌獲得，這是屬于你自己的數(shù)據(jù)。

最終這些數(shù)據(jù)可以被好好利用。我們要相信一點，不是所有人的數(shù)據(jù)都屬于這些云端服務(wù)，我們有自己的數(shù)據(jù)。你要知道，有了 AI，只會讓這小生意慢慢壯大起來。比如啤酒廠，現(xiàn)在我們都可以看見人們應(yīng)用 AI 釀造啤酒，他們有許多釀造啤酒的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是不會通過亞馬遜獲得的。這些數(shù)據(jù)不屬于谷歌，而是屬于他們自己，但是他們可以通過 AI 引擎，利用這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一些新點子。

這正是初創(chuàng)公司發(fā)展的大好機會。

記者：我們再來談一下 Shield 和 Spot 吧，您看到這兩者之間的相互影響了嗎？有了大眾對這兩者的影響您還能提升這些產(chǎn)品嗎？還是說它的目標就是谷歌？

黃：我們沒有打算收集任何數(shù)據(jù)，我們會使用 Shield 的局部處理和全部感知能力，因為房間里遍布許多 Spot。當這些 spot 嵌在墻體中時，不需要通電，它們就能把聲音的來源分開，并很好地識別出聲音。我們會在 Shield 上處理聲音數(shù)據(jù)、聲音信號，這個處理過程就是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)完成聲音合成和聲音識別的過程，很快就能把信息發(fā)送到云端。

聲波和聲音數(shù)據(jù)留在了 Shield 上，但是說出來的話發(fā)送到了谷歌云端。

記者：您現(xiàn)在已經(jīng)把這些新特點都加到了 Shield TV 中，您覺得它與任天堂的 Switch 有明顯的差別嗎？下一步你打算不做什么呢，比如更多的平板電腦工作？Switch 在某種程度上是否適用于 Shield TV 系統(tǒng)呢？

黃：任天堂的 Switch 是一個游戲的操控中心，整個游戲體驗都將符合任天堂的風(fēng)格，基于這家公司的美感、制作技巧以及哲學(xué)理念，他們確信這種游戲體驗一定會讓你耳目一新，尤其對于兒童、青少年都是安全的。他們精湛的制作技術(shù)絕對是值得你青睞的，不夸張地說，你們一看到 Switch，我相信你們都會為之傾倒。真的是太棒了，雖然這跟 AI 沒什么關(guān)系。

Above: Nvidia Shield TV set-top box.Image Credit: Dean Takahashi

記者：您剛才解釋了利用 Spot 收集數(shù)據(jù)的過程，您能保證這種外接的環(huán)境不會造成黑客獲取用戶數(shù)據(jù)或者其他個人隱私問題嗎？

黃：我知道我們的網(wǎng)絡(luò)安全保護措施也沒有更高超，但是黑客的技術(shù)也并沒有提高，因為你是在跟設(shè)備對話。網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境還需要提高，我們傳輸?shù)臄?shù)據(jù)也仍需要加密，在做這這些工作的時候我們?nèi)孕枰獜?fù)雜的密碼。這和藍牙沒有什么差別，所有的傳輸文件都需要加密?，F(xiàn)實狀況沒有太大的改善，網(wǎng)絡(luò)安全也同等重要。

記者：但是在智能家庭中越來越多的連接設(shè)備使這個問題似乎越來越嚴重，您認為業(yè)界能夠保護所有數(shù)據(jù)嗎？

黃：這也是全連接世界所面臨的挑戰(zhàn)，也許我回答不了你的問題。

記者：我之前也看過您很多場演講，看您總穿同一件夾克衫，（笑），在英偉達迅速發(fā)展一路走到今天之后，您覺得您自身是處于一個什么樣的位置呢？

黃：眾所周知，我們已經(jīng)進入了計算的全新時代。當我們進入工業(yè)時代的時候，大型主機、小型計算機、客戶端服務(wù)器開始走向衰落，個人電腦開始興起，于是 PC 工業(yè)時代來了，隨后互聯(lián)網(wǎng)興起，移動電話興起，這幾個階段大約持續(xù)了 10 年或者 15 年。在過去的 10 年或者 15 年期間，技術(shù)已經(jīng)爐火純青，現(xiàn)在已經(jīng)進入了人工智能時代。

正如你所知，人工智能，是人們長久以來對電腦潛力的一個夢想。正是由于 GPU 使得深度學(xué)習(xí)成為可能，我們第一次目睹新工具吹響了 AI 時代的革命號角。我們身處其中，我們在這個新計算時代的舞臺中心，我們之前 25 年的工作從未變得如此重要。身處 AI 革命的舞臺中心是我們的榮幸，我們也從未停止腳步去探索更多的發(fā)現(xiàn)。

記者：AI 汽車將要與世界的其他部分相連接了嗎？谷歌助手的到來是否會為他們在汽車界的發(fā)展空間帶來更強的競爭力呢？您打算把 AI 帶入到生活的其他方面去嗎？

黃：如果你看了我的圖表，在右上方你就會看見列出來的 AI 助手，它可能是 IBM Watson,、Microsoft Cognitive Services、Cortana 或者 Google Assistant，汽車可以和許多 AI 助手相連接。自然語言理解是需要隨時運行的，因為汽車需要迅速和你取得聯(lián)系。當你開車的時候，你肯定不希望發(fā)出一個指令后，還要耐著性子等汽車反應(yīng)過來，你需要它能夠快速聽懂你在說什么。

然而，這個助手本身，也就是信息的 AI，會一直在云端，作為一名顧客你有自己決定的權(quán)利，我是要這個助手還是換一個？汽車制造商應(yīng)該提供這樣選擇的機會。

Above: You can preorder Nvidia Shield TV for $200 for the 16GB version or $300 for 500GB.Image Credit: Nvidia

記者：作為您的合作伙伴，您看到德國領(lǐng)先的自動駕駛技術(shù)了嗎？您認為美國、日本、中國有機會趕超嗎？

黃：中國和日本發(fā)展得很快，對此我們還沒作任何表態(tài)。正如你所知，如果有一個國家能從 AI 獲益的話，那毫無疑問就是日本了。AI 是未來機器人的核心技術(shù)，機器人工藝制造的中心仍在日本和德國，他們是自動化工業(yè)的中心，這兩個行業(yè)都從 AI 獲得巨大收益。我認為，在未來，日本和中國將在 AI 中取得非凡的發(fā)展。

記者：目前英偉達在 GPU 和自動駕駛市場中都做得風(fēng)生水起，但在任天堂的控制中心上卻是剛開始起步，您為什么覺得有必要開發(fā)新的 Nvidia Shield 呢？是作為新家庭娛樂設(shè)備來開拓客戶市場的一種方式嗎？

黃：我們開發(fā) Shield 是因為我們認為家用電腦市場、家庭計算平臺會掀起一層巨浪。曾經(jīng)人們一度認為個人電腦就是你家的 PC，但是那只有你坐在家里時那才是你的個人電腦。我想個人電腦再也不是這個含義了。當我們都離開家，并且都隨身帶著電腦，房子就空了，家里沒有電腦，我時常覺得房子里應(yīng)該有臺電腦，就像汽車一樣，電腦會在家里做各種好玩的事情，可能會有娛樂項目，可能會跟你交談。昨天我們談到了 AI，目的就是能夠控制智能家庭，它會自然地跟你交談，我們都認為有必要開發(fā)這樣的電腦。

問題是如何開發(fā)這樣的電腦呢？我曾經(jīng)認為安卓和與云端連接會是一個完美的辦法，而且計算模型足夠成熟。長久以來，我都認為 AI 十分重要，所以我覺得 Shield 是一個好平臺來完成這項工作。Shield 平臺背后的理念是十分必要的，這比其他事情都更加真實。

記者：昨天我們看到了植入 AI 技術(shù)的冰箱，您認為對于家庭中的人工智能的外觀因素是什么呢？這也會成為個人應(yīng)用的一部分嗎？

黃：我認為你的家用電腦很可能和你家里最大的顯示屏（通常是電視）相連接，有的人家可能會把家中唯一的顯示屏放在有趣的地方，但是你想看、想控制的東西實在太多了，你可能會通過小的顯示器、家周圍的監(jiān)控器或者和家人的視頻聊天獲得信息。

Above: Nvidia CEO Jen-Hsun Huang at CES 2017.Image Credit: Dean Takahashi

記者：我們還沒談到您的游戲計算云平臺 GeForce Now，我試過 Grid，它在許多不同的平臺上都很有效果。您打算如何從其他平臺中撤離出來呢？您是打算自己建立數(shù)據(jù)中心還是和其他公司合作呢？您如何能將潛在風(fēng)險降到最低呢？

黃：首先，問題的答案是肯定的，我們會跟許多人合作，現(xiàn)如今建立一個數(shù)據(jù)中心可是比從前容易得多，目前我們擁有全世界的 GPU 和云端服務(wù)。亞馬遜有 GPU，微軟也有，谷歌也有，我們可以在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部用我們自己的 GPU 控制軟件，可以駐地并建立不同類型的數(shù)據(jù)中心，高度調(diào)整 GPU 數(shù)據(jù)中心。也可以做一些有新意的事情，目前世界各地到處都是云端數(shù)據(jù)中心，幾乎成了一種商品。

Above: Nvidia.Image Credit: Dean Takahashi

記者：為了能夠壯大您在自動駕駛方面的市場，與像 Bosch 這樣的供應(yīng)商的合作關(guān)系對您來說有多重要呢？

黃：超級重要。自動化產(chǎn)業(yè)的供應(yīng)鏈很特殊，汽車的原始設(shè)備商提供視覺效果、構(gòu)架，有些還提供工程技術(shù)支持，但是你知道有許多工程工藝是由其他部門完成的?，F(xiàn)在，我們與世界上最大的 Bosch 合作，它是 ZF 中的世界五大之一。這是前所未聞的。你再想想其他平臺，為他們提供支持的都不在世界前五中。英偉達平臺在原始供應(yīng)商的支持下已經(jīng)變得越來越自信。

記者：我們再回到 GeForce Now，現(xiàn)在它已經(jīng)能在 Mac 上正常運行了，我很好奇您和蘋果的關(guān)系，您和蘋果的合作關(guān)系現(xiàn)在是什么程度呢？您還會與蘋果進行其他產(chǎn)品的合作嗎？

黃：我們與蘋果公司的關(guān)系很好，但是這是一個開放平臺，只是一個網(wǎng)頁服務(wù)，關(guān)于這個問題我沒有其他想說的了。

記者：盡管 Cuda 的編程能力很吸引人，但是有人還是建議可以將應(yīng)用中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和像訓(xùn)練這樣的其他工作負荷，應(yīng)用于定制芯片中，無論它是 ASIC、半定制部件、特定于應(yīng)用程序的標準部件還是 FPGA。您有思考過工作負載如何通過 GPU 移動嗎？

黃：首先，GPU是定制芯片，我們已經(jīng)快速改進了 Cuda，對于不同的工作負荷它都能很好的應(yīng)對。Pascal 是我們用于深度學(xué)習(xí)、第一個投入大量精力改造構(gòu)架的 GPU。我們實際做的比你所看到的還要多。

GPU 只是一種定制芯片，我認為像深度學(xué)習(xí)這樣的工作負荷來說，通用的處理可能不太適合，因此為了能完成深度學(xué)習(xí)，我們優(yōu)化了 GPU，并完善了 Cuda 的定制功能。

記者：我想問一下您關(guān)于公司的企業(yè)文化方面，您是如何選擇關(guān)注您解決的問題并讓您的員工預(yù)見到這些問題的呢？您覺得英偉達的特點是什么？

黃：很多人認為英偉達是世界上最大的初創(chuàng)公司，我也認為英偉達有很多創(chuàng)業(yè)公司的特點，你想要跟著公司一起實現(xiàn)夢想，一起思考未來，那么你就得不斷嘗試，不斷試驗。如果你嘗試了，失敗了，而這時你的上司、你的朋友、你的同事都要責(zé)備你，那你可能就不會再一次嘗試。

而在英偉達絕不會這樣，我們接受偶然的新想法，如果他們自己沒做出來，我們就會吸取經(jīng)驗繼續(xù)向前。企業(yè)文化是什么呢？我不知道還有什么比它更神奇。我們只是一群想要做出點成績出來的人。我們更傾向于做自己擅長做的事情，不會因為這件事情有很多人在做、有巨大的市場前景我們就去做。我們只會挑自己有把握做成的事情去做，如果你加入了一家這樣的公司，你就會發(fā)現(xiàn)很多可做的事情。

Above: The Nvidia headquarters is full of triangles, the basic building blocks of 3D graphics.Image Credit: Dean Takahashi

記者：在自動駕駛和 AI 應(yīng)用方面，相比于 CPU，您認為 GPU 最重要的優(yōu)勢是什么呢？

黃：CPU 和 GPU 是兩個不同的東西，這兩者電腦都需要，就像鹽和胡椒，CPU 是用來指示處理的，GPU 是用來處理數(shù)據(jù)的。CPU 處理速度很快，而 GPU 能夠快速處理大量工作負荷。這就好比一架噴射機和一架戰(zhàn)斗機，一個伸手敏捷，一個高流通量。如果我想移動大量負荷，那我就要選一個有大引擎的飛機，這就是 GPU。這兩種處理器很有大的差別，這取決于你的目的是什么，這是一輛卡車，那是一輛摩托車，想要速度那就選摩托車，想要高通量，那就選卡車。

記者：對于 AI 計算，相比于邊緣設(shè)備，云端有巨大的能力。對于計算模型的未來，您覺得哪一方面會有所衰退呢？

黃：實際上，我認為邊緣設(shè)備可能會發(fā)展起來，當然，云端已經(jīng)成長得很快了。為什么邊緣設(shè)備會發(fā)展起來呢？因為我們可以把小的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人工網(wǎng)絡(luò)放在邊緣，這樣邊緣設(shè)備就會非常智能。通過 AI，把邊緣設(shè)備更加智能化，我們必然會事半功倍。你可以和機器人交流，并且延遲很短。另一方面，這樣也會減少云端所必需的寬帶數(shù)量。

我們得減少云端的數(shù)據(jù)量，現(xiàn)如今我們就已經(jīng)有數(shù)十億的設(shè)備，將來我們就會有數(shù)萬億的智能設(shè)備，它們不能都上傳到云端識別，如果你想要部分識別的話，你只能上傳元數(shù)據(jù)到云端。

記者：我想近幾年 AI 成功的背后肯定離不開數(shù)十年來不計其數(shù)的失敗，難道為了能夠推進， AI 這么多年來一直在等待這個突破口的到來？

黃：一部分是命運使然吧，一部分是幸運。為什么說命運使然呢？我們開發(fā)了一種非常擅長處理數(shù)據(jù)并且有高通量計算能力的處理器，同時，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的計算能力非常強。在某種程度上，這種算法簡單明了，但是只有通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它它才有效，這時就需要一個巨大的計算引擎來支撐。

這兩者結(jié)合到一起的時候，就是我所謂的幸運。但是深度學(xué)習(xí)的好處是它有豐富的功能，唯一的缺點是內(nèi)部需要大量的計算。這就是為什么我經(jīng)常覺得深度學(xué)習(xí)和 GPU 的結(jié)合就像是命運撞上了一點運氣。

深度學(xué)習(xí)真正炫酷的地方在于它的模型是便攜式的，一旦你理解它，開始使用它，你就將人工智能從藝術(shù)形式轉(zhuǎn)變成工程形式。這也是開始使用深度學(xué)習(xí)的公司數(shù)量激增的原因。就像你能把你的手放在周圍并且恰到好處地使用它們，也是一種能力。就像 40 年前，當我們能夠自己設(shè)計芯片的時候，大量的公司都開始自己設(shè)計芯片。

有了深度學(xué)習(xí)這個工具，你就可以通過這個算法、平臺來訓(xùn)練人工智能網(wǎng)絡(luò)，因此，這些公司也隨著深度學(xué)習(xí)這股潮流蓬勃發(fā)展起來。

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