2015年3月22日，在“2015中國IT領袖峰會”上，馬化騰、李彥宏、楊元慶、馬云、雷軍等一眾IT界大佬就“風口”一說進行了激烈爭論，也是在這場峰會上，形成了后來的「風口論」。

無論是隨后的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G，還是AR/VR、智能音箱、智能家居，都是風口上的新興產(chǎn)物，這些也都是互聯(lián)網(wǎng)領域的風起云涌，似乎與傳統(tǒng)制造業(yè)無半點關聯(lián)。

2019年，有所不同的是，這陣風吹到了制造業(yè)，在國內制造業(yè)整體效益欠佳的情況下，數(shù)字化轉型升級似乎成為國內制造業(yè)尋求突破口的一個重要方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念一時成為2019年最熱的一個“風口”。

當這樣一個風口彌散著“提質增效”、甚至“彎道超車”的味道時，整個市場興奮了起來，數(shù)百家平臺型企業(yè)、數(shù)千家相關生態(tài)企業(yè)開始狂歡，尤其外加國家政策的推動，包括互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)巨頭紛紛涌入，行業(yè)內也不斷出現(xiàn)初創(chuàng)企業(yè)。

然而，傳統(tǒng)制造業(yè)面對當下這一風口時，雖然心底也有小興奮，但多數(shù)還是保持了一貫的謹慎。

畢竟，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍處于早期階段，需要怎樣的投入？能為制造業(yè)企業(yè)帶來什么？鮮有人能夠給出準確答案。

面對這樣的時局，作為平臺型企業(yè)的典型代表之一，脫胎于三一重工的樹根互聯(lián)已經(jīng)布局多年。而作為曾在IBM中國研究院有11年大數(shù)據(jù)方面工作經(jīng)驗的樹根互聯(lián)新任CTO黃勝博士，在近日接受雷鋒網(wǎng)專訪時，就樹根互聯(lián)的技術體系進行了梳理，并對制造業(yè)企業(yè)轉型變革面臨的問題，給出了自己的答案。

樹根互聯(lián)「平臺+2+2」戰(zhàn)略

管理產(chǎn)品研發(fā)體系、技術架構，接下來的主要工作計劃是梳理一個更高效、更適合平臺生態(tài)運營的研發(fā)體系，以此為我們賦能的客戶持續(xù)輸出技術能力。

這是樹根互聯(lián)新任CTO黃勝博士入職一個月后，首次對外接受雷鋒網(wǎng)采訪時，對自己這一CTO的職能及接下來工作計劃做出的總結。

樹根互聯(lián)由三一重工物聯(lián)網(wǎng)團隊組建，是一家平臺型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。作為一家擁有制造業(yè)基因的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺型典型企業(yè)，樹根互聯(lián)無論是在企業(yè)架構上，還是在技術架構上都很有代表性。

相較而言，在IBM中國研究院曾從事過SaaS平臺構建工作，擁有7年數(shù)據(jù)管理、2年區(qū)塊鏈工作經(jīng)驗的黃勝博士，多少會給樹根互聯(lián)帶來些許不同。

對于樹根互聯(lián)當下產(chǎn)品體系，黃勝將其梳理為「平臺+2+2」這樣一個發(fā)展戰(zhàn)略。

「2+2」是指樹根互聯(lián)的四個應用產(chǎn)品：能源管理、資產(chǎn)管理、后市場服務、產(chǎn)業(yè)鏈金融。“這些都會以服務的形式提供給用戶，而這就需要搭建一個服務中臺，以更好、更快地去服務我們這些客戶?！?/p>

「平臺」則是指樹根互聯(lián)的核心產(chǎn)品，根云PaaS云平臺，也是樹根互聯(lián)的服務中臺。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這一平臺目前已經(jīng)迭代到第三個大版本（根云3.0），采用微服務+容器技術，核心架構主要包括三層：設備接入層、云管理平臺、PaaS平臺。具體這一平臺的詳細介紹參見雷鋒網(wǎng)此前專訪報道《兩輪億級融資后，樹根互聯(lián)要將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶向何處？》。

從空壓機能耗管理，看企業(yè)數(shù)字化轉型

在制造業(yè)行業(yè)中，一般分為兩大類：離散工業(yè)和流程工業(yè)。

相較而言，流程工業(yè)對生產(chǎn)計劃管理、工藝流程成熟度、自動化水平等方面要求更高。因而，起步階段，國內多數(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的目標領域還是相對較為簡單的流程工業(yè)。

黃勝告訴雷鋒網(wǎng)，“樹根互聯(lián)目前專注于離散工業(yè)?！睆哪撤N角度而言，這自然也與其自身基因有一定關系。

總體來講，我們會在離散型制造業(yè)企業(yè)中，從企業(yè)整個產(chǎn)線的產(chǎn)能、能耗表現(xiàn)，設備賣出后的后市場服務維度，去對企業(yè)及其設備進行賦能，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，實現(xiàn)降本增效。

具體到樹根互聯(lián)「2+2」中的能源管理，黃勝表示，“在實際產(chǎn)線中，樹根互聯(lián)為每一臺生產(chǎn)設備安裝了一個電表，通過電表可以知道每臺設備的能耗情況，甚至可以反向知道設備的開工情況。這樣就可以監(jiān)控設備的生產(chǎn)效率。例如一些設備在整個生產(chǎn)過程中的某些環(huán)節(jié)沒有在生產(chǎn)，也沒有消耗，這時候就可以暫停為其供應相應的輔料，相應的成本也可以因此降下來?！?/p>

這樣的方案同樣在樹根互聯(lián)今年3月結項的廣東蒙泰車間動力系統(tǒng)（空壓機）數(shù)字化改造中有應用。

空壓機是氣動控制系統(tǒng)主要（氣源）動力核心，據(jù)悉，傳統(tǒng)空壓機由于無法根據(jù)車間需求變動準確調節(jié)設備參數(shù)，只能依據(jù)工人經(jīng)驗判斷，造成生產(chǎn)車間存在壓縮機群配置不合理、運行負載不匹配等問題，這也使得空壓機成為占據(jù)很多工廠每年50%—60%能耗成本的“吃錢”設備。

廣東蒙泰就是這樣一家以空壓機為輔助設備支撐車間動力控制系統(tǒng)的化工材料生產(chǎn)廠家。然而，24小時不停機的生產(chǎn)方式讓廣東蒙泰生成車間的壓縮機及其制冷系統(tǒng)組成的動力控制系統(tǒng)每年的能耗巨大。據(jù)統(tǒng)計，廣東蒙泰全廠的年能耗總額在1680萬元左右，其中控制車間的年能耗高達800余萬，約占全廠每年能耗的50%，這也成為廣東蒙泰在當下企業(yè)數(shù)字化轉型中首要考慮的問題。

2018年12月，廣東蒙泰與樹根互聯(lián)、廣東盈迅達成合作協(xié)議，開始對廣東蒙泰空壓機進行能耗管理升級。據(jù)樹根互聯(lián)官方表示，從2018年12月11日項目啟動到2019年8月3日項目驗收，在合作過程中，樹根互聯(lián)主要做了三方面工作：

• 增設PLC集控空壓機組，聯(lián)動控制空壓機、水泵和制冷系統(tǒng)；

• 通過與樹根互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)關進行數(shù)據(jù)交互，實時采集設備運行數(shù)據(jù)，將控制系統(tǒng)接入樹根互聯(lián)云平臺；

• 基于云平臺構建空壓站和制冷站的大數(shù)據(jù)分析模型，就地優(yōu)化控制系統(tǒng)。

正是基于這三項改造，使得廣東蒙泰可以結合車間的實際生產(chǎn)需求，匹配輸出壓縮空氣量，及冷凍水的溫度和流量。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在同一工況下實現(xiàn)單位能耗由過去的0.15kwh降低到0.135kwh，每年節(jié)約至少77萬元能耗成本，而如此直觀的節(jié)能降本投資回收期只需要0.65年。

此外，基于樹根互聯(lián)云平臺，廣東蒙泰可以實現(xiàn)通過PC端和移動端對設備進行實時監(jiān)管，隨時追溯設備歷史狀態(tài)，實時處理設備故障報警并遠程控制設備啟停。

這一應用案例中，通過增設自動化、數(shù)字化設備采集數(shù)據(jù)，通過云平臺進行數(shù)據(jù)分析并決策響應，是當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用初期大量在做的工作，這樣的工作一方面在彌補國內制造業(yè)信息化不足，另一方面通過加入當下較為成熟的物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術，從而實現(xiàn)兩條腿快走。

當然，國內制造業(yè)與國外存在的差異使得數(shù)字化工作難以“小跑”突破，雙線部署所需要的成本代價，以及當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)暴露出的網(wǎng)絡、安全，以及企業(yè)內部IT、OT整合問題，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和制造業(yè)企業(yè)雙方消化。

大數(shù)據(jù)：算法、知識圖譜的取與舍

樹根互聯(lián)現(xiàn)在會做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實在當前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。

對于“AI算法熱”，黃勝持有自己的觀點。

“在當下工業(yè)領域中，從提高工業(yè)效率上來講，將數(shù)據(jù)接上來，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過基本的統(tǒng)計分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多?！秉S勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實這更是一個學術和媒體講得比較多的概念。”

基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來很大的價值，這一塊首先要做好。

這是黃勝在采訪中多次向雷鋒網(wǎng)強調的一個觀點。

當然，無論是前瞻性考慮，還是產(chǎn)業(yè)更深緯度布局，用于工業(yè)品缺陷檢測的圖像、視頻的深度學習算法，以及尚處研究階段的、應用更廣泛的預測性維護相關AI算法也都是目前不容忽視的。

“樹根互聯(lián)內部有一個工業(yè)AI組，會根據(jù)用戶實際需求，做相應的AI算法?！秉S勝告訴雷鋒網(wǎng)。

隨著深度學習出現(xiàn)，算法方面有了一個很大的變化，但是這樣的算法對數(shù)據(jù)量、算力資源有較強的依賴。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中主要應用的也是深度學習算法，但是由于數(shù)據(jù)量不夠，數(shù)據(jù)質量不高，深度學習算法的實際價值也有限。

此外，樹根互聯(lián)也有在基于工業(yè)設備的維修手冊構建知識圖譜?！巴ㄟ^將大量工業(yè)設備維修手冊數(shù)字化，指導工廠維修工單實際應用?！?/strong>

這樣的工作，在互聯(lián)網(wǎng)領域剛受到大數(shù)據(jù)沖擊時，谷歌也曾做過相同的工作：2011年6月，谷歌與大英圖書館達成合作協(xié)議，將大英圖書館的25萬冊書籍掃描成數(shù)字版放到互聯(lián)網(wǎng)上，意欲以此實現(xiàn)網(wǎng)上圖書館，有點數(shù)字孿生的意思。

從網(wǎng)上圖書館、數(shù)字孿生，再到現(xiàn)在工業(yè)領域的知識圖譜，雖然換了概念，卻做著同樣的事情，即實現(xiàn)物理世界到數(shù)字世界的轉化。而這樣的轉化也將為制造業(yè)帶來互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和快速響應的能力。

不過，這樣的能力目前在工業(yè)領域仍處于構建初期，即使知識圖譜這類隨著深度學習有所應用的概念，在工業(yè)領域還是要從最基本的設備維修手冊數(shù)字化做起。

至于當下制造業(yè)中更深層次的知識圖譜，與當下制造業(yè)中深度學習算法構建同樣面臨著一個關鍵問題：（大）數(shù)據(jù)采集。

要實現(xiàn)深度學習算法的構建及迭代升級，高質量、大數(shù)據(jù)的接入是關鍵。

相對于AI算法，黃勝更多強調的是數(shù)據(jù)采集。

不僅僅黃勝在強調數(shù)據(jù)采集，像是樹根互聯(lián)這樣的平臺型企業(yè)，都在強調設備接入量。就樹根互聯(lián)根云平臺而言，據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，目前根云平臺已經(jīng)接入各類工業(yè)設備超56萬臺，連接超4500億資產(chǎn)。

當下國內制造業(yè)升級轉型中正面臨著這樣一個難題：工業(yè)環(huán)境中，高質量的數(shù)據(jù)不夠。要知道，深度學習算法是靠大數(shù)據(jù)“喂”出來的，尤其工業(yè)此類對穩(wěn)定性和安全性有強需求的產(chǎn)業(yè)，高質量的大數(shù)據(jù)對于深度學習算法尤為重要。

為此，業(yè)內在端側和平臺側雙向需求改變。在端側，諸多企業(yè)開始通過各類高精度傳感器在工業(yè)環(huán)境中搜集高質量工業(yè)數(shù)據(jù)；在平臺側，不少企業(yè)開始涉足「小數(shù)據(jù)算法」，希望通過技術手段，通過小數(shù)據(jù)訓練出高精度算法模型。兩類方法在雙向并行，同時也都在深入研究階段。

國內工業(yè)環(huán)境現(xiàn)狀是，制造業(yè)由于數(shù)字化相對落后，此前并沒有積累到大量數(shù)據(jù)，更沒有高質量的大數(shù)據(jù)。這才會出現(xiàn)前文樹根互聯(lián)在為廣東蒙泰做企業(yè)數(shù)字化改造中雙線部署的局面。這樣的短板，國內制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)逐漸認識到，并開始彌補。

安全性：身份體系仍是主流應用，同態(tài)加密尚難應用

制造業(yè)和數(shù)字化、智能化技術的關系是微妙的。

第三次工業(yè)革命中在自動化技術應用時，沒有人會想到此前在工業(yè)領域的技術迭代進度會由100年縮短至五十年。如今工業(yè)、制造業(yè)對于智能化技術的需求已經(jīng)上升到用于提高生產(chǎn)效率、提質增效的高度。尤其在國內，垂直整合、水平整合，以及端到端價值鏈的數(shù)字化整合甚至已經(jīng)在工業(yè)領域開始并行，尋求彎道超車。

與此同時，此前工業(yè)領域由于場景相對封閉，很多技術在提出時并沒有太多考慮安全性問題，諸如OPC、MODBUS等工業(yè)協(xié)議并沒有考慮完整性、機密性、地址真實性等問題。諸如此類問題都堆積到了平臺側，成為當下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要考慮的問題。

“大家現(xiàn)在習慣性將各類技術需求堆積到平臺側，首先，在實際應用場景中，對于某些工業(yè)應用，安全可能不是最亟需解決的問題，”黃勝以這些年的行業(yè)工程應用經(jīng)驗總結稱，“其次，對于對安全性有強需求的應用場景，現(xiàn)在的主流做法是對設備控制器或傳輸協(xié)議做一些補充，例如在設備側可以加入證書體系（身份體系），設備端和云端通過證書體系匹配機制進行校驗，通過對稱加密或非對稱加密進行數(shù)據(jù)加密，保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性?！?br/>

這也是樹根互聯(lián)在設備側、云側及數(shù)據(jù)傳輸過程中就安全性做的主要工作。

除此以外，數(shù)據(jù)加密領域還有一項酷炫的加密技術——同態(tài)加密。

所謂同態(tài)加密，即無需先解密出明文文件才可以編輯加密數(shù)據(jù)，也無需完工后再加密回去，在不解密數(shù)據(jù)的情況下直接操作加密數(shù)據(jù)的一種技術。這項技術由IBM克雷格?金特里(Craig Gentry)發(fā)明，并在2015年發(fā)布了HElib C++庫第一版，其研究團隊在2018年最新發(fā)布的論文中提到，“發(fā)布在GitHub上最新版的HElib重新實現(xiàn)了同態(tài)線性變換，性能得到極大提升，速度加快了15-75倍。”

即使最新版本的同態(tài)加密算法，目前仍難以在實際產(chǎn)業(yè)應用中發(fā)揮效應，黃勝認為，這一算法當下面臨的主要挑戰(zhàn)是：

同態(tài)加密算法復雜度很高，復雜度仍難以降下來，這將導致計算成本和計算時間消耗巨大，原本一分鐘跑完的算法，可能用同態(tài)加密要跑一個小時。

工業(yè)本身就是一個對安全性有強需求的應用領域，因而，這些酷炫的加密技術是很有市場的，尤其當下大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)安全性帶來的挑戰(zhàn)，進一步引起了各行業(yè)對安全性的關注。然后，對于亟需解決提質增效的中國制造業(yè)而言，如何權衡安全性和經(jīng)濟、技術發(fā)展速度，仍是一個挑戰(zhàn)?；蛟S，這時中國制造業(yè)從兩線跑要再加上對安全性的考慮，并行發(fā)展，這也將需要更多實用性的加密技術的出現(xiàn)。

平臺型企業(yè)的硬實力和軟著陸

互聯(lián)網(wǎng)時代，平臺型企業(yè)發(fā)展模式很成功，出現(xiàn)了BAT這樣的巨頭企業(yè)，這也使得隨后無論是安防領域、家居領域，還是當下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域，平臺型企業(yè)無疑是最受關注的企業(yè)。

據(jù)統(tǒng)計，目前國內工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺型企業(yè)已經(jīng)超過300家，而且這一數(shù)量還在上升。

作為擁有制造業(yè)基因的典型平臺型企業(yè)，樹根互聯(lián)如何理解平臺這個概念和分類？

黃勝認為，當下很多“平臺型企業(yè)”做的并不是真正的“平臺”，目前來看，“平臺型企業(yè)”做的“平臺”可以分為三類：應用、應用平臺、賦能平臺。

現(xiàn)在很多平臺型企業(yè)只是做了一個應用網(wǎng)站，真正的應用平臺需要有大量中臺能力做支撐，這其中包括SaaS中臺和制造中臺，中臺能力不強的話，就會需要對遇到的每一位客戶做定制化。

黃勝認為，阻礙平臺迭代升級、平臺發(fā)展的關鍵是大量數(shù)據(jù)的接入和工業(yè)協(xié)議的接入。平臺需要大量的實時分析工具和歷史分析工具，以此來構建一個真正的賦能平臺。

“樹根互聯(lián)的定位是做平臺、做生態(tài)。”不同于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的基礎平臺生態(tài)，樹根互聯(lián)更將自己定位于整合應用生態(tài)、設備接入生態(tài)的賦能平臺，這也使得其將自己定位于中心地帶。

平臺型企業(yè)眾多，生態(tài)環(huán)境卻差強人意，這是當下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀。顯然，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還未進入生態(tài)整合階段，無論是各家基于自己的平臺進行生態(tài)構建，還是小規(guī)模的合縱連橫，也都是當下這個發(fā)展階段所要經(jīng)歷的一個過程。

與此同時，平臺企業(yè)更需要考慮的一個問題是，如何加快平臺諸如數(shù)據(jù)接入、工業(yè)協(xié)議接入、算法及知識圖譜的構建這些硬實力，加快生態(tài)構建的進程，讓中國制造業(yè)找到真正的彎道超車點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，真能讓中國制造業(yè)彎道超車嗎？

然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，真能讓中國制造業(yè)彎道超車嗎？

在雷鋒網(wǎng)與諸多知名企業(yè)高管溝通過程中，也發(fā)現(xiàn)了這樣一個問題：

國外企業(yè)都在講信息化、數(shù)字化時代的落后不會成為中國制造業(yè)發(fā)展的阻礙，中國制造業(yè)將會在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代彎道超車；國內企業(yè)則在談，無論是信息化，還是數(shù)字化，中國制造業(yè)首先要做的是“補課”，隨后才是趕赴工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。

由此也可見，國內很大一部分在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相關企業(yè)，首先在做（或并行在做）的是為制造業(yè)企業(yè)做信息化、數(shù)字化建設。

對此，黃勝也表示，“事實情況是，國內制造業(yè)的數(shù)字化的確相對比較落后，所以需要做數(shù)字化建設工作，只是說數(shù)字化建設過程中可能存在彎道超車的機會。”

這樣的機會主要體現(xiàn)在三個方面：

• 第一，一些新傳感器技術、標識解析方法的出現(xiàn)，使得此前需要消耗大量精力采集的數(shù)據(jù)能夠快速部署、采集；

• 第二，視頻數(shù)據(jù)分析技術的提升，使得此前在控制器上部署的諸多傳感器現(xiàn)在無需再部，通過視頻分析技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析；

• 第三，大量行業(yè)相關的數(shù)據(jù)分析能力，可以通過優(yōu)化當下平臺技術架構，積累機理模型，與AI模型一起推進制造業(yè)中的數(shù)字化和智能化進程。

制造業(yè)的新十年

2019年9月4日，工信部公開征求對《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見（征求意見稿）》的意見，并提出：到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質量發(fā)展的關鍵要素和創(chuàng)新引擎。

由此也可見國家對于推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的決心。

與此同時，我國制造業(yè)在信息化、數(shù)字化時代的落后，也讓此次面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，需要同時解決數(shù)字化的問題。這一方面使得制造業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同時面臨雙線，甚至多線并行的局面；另一方面也加重了制造業(yè)轉型升級的成本壓力。如何權衡，如何推進，這仍是當下需要在工程實踐中尋求答案。

此外，就更受關注的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展進程而言，無論是在AI算法、知識圖譜構建，數(shù)據(jù)加密算法研發(fā)，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)協(xié)議接入的基礎能力的搭建，這些也都在初期進程中，更多產(chǎn)業(yè)推進成果，還有待五年，甚至十年后的產(chǎn)業(yè)答卷。

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