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作者 | 李溪
編輯 | 余快
今年，AIoT似乎又火起來了。
AI誕生于1956年，因2016年人機圍棋大戰(zhàn)而得到廣泛認知。
IoT相對于AI還是“小鮮肉”，1995年在比爾蓋茨在《未來之路》中被提出。
十年后，國際電信聯(lián)盟發(fā)布的《ITU互聯(lián)網報告2005：物聯(lián)網》，正式提出“IoT物聯(lián)網”，奠定了“萬物互聯(lián)”的概念基礎。
換句話說，AIoT的誕生，甚至沒有一個明確的時間點，是由不同技術在發(fā)展中逐漸融合而成。
2017年，以小米為首的企業(yè)開始大舉進攻AIoT，AIoT迎來首次高光登場。
歷經了幾年的沉寂，近兩年，從安防公司到AI公司，相繼把AIoT作為公司定位或未來戰(zhàn)略，AIoT又“香”了起來。
一個已經誕生多年的概念，再度走向臺前，是“炒冷飯”，還是真的“香餑餑”？
自古以來，技術和概念都是走在落地、實踐前面的，一個概念從提出到成熟需要一個周期，在技術變遷的長河里大浪淘沙，能抓住技術范式變革的機遇并堅持了下來的畢竟是少數(shù)。
正如智能手機的演進，是在通信技術、網絡速度、生態(tài)系統(tǒng)等的發(fā)展之上而逐漸成熟，它的普及用了5年時間。
今年AIoT的再度也爆火不是偶然。
2017年AIoT概念的興起，讓市場進入產品功能，模式，技術改造，市場教育的探索期，經歷過資本的眷顧和落地的難產，現(xiàn)在的AIoT市場少了些浮躁，多了些理性。
AIoT已經不再是概念，而是一個產業(yè)，且是落地最多、市場最大的一個產業(yè)。同時，這也是一個無法賺快錢，需沉下心耕耘的產業(yè)。
5年的啟動期后，2022年成為AIoT市場重新出發(fā)的節(jié)點。
而現(xiàn)在，也是AIoT最好的時代。
技術條件逐漸到位
“現(xiàn)場幾乎已經看不到跟AI無關的企業(yè)了。”
這是近兩年某業(yè)內人士參觀各種展會后最直觀的感受。
當新的AI公司層出不窮，開放式算法平臺日見增多，幾年爭奇斗艷，人工智能得以普及，算法不再是九天月，遙不可及。
去年，一個“修復100年前的北京影像”的視頻讓世人驚艷了一把。
其實 AI修復并不是新鮮事，不同的是，這項技術背后已經從專業(yè)AI科學家變?yōu)樯磉叺摹澳阄宜绷恕?/p>
歷史“活”過來背后，其實是AI技術和工具走向成熟的顯性表征，AI技術研發(fā)門檻正逐漸降低。
AI技術也已經撇去泡沫，去偽存真，回歸“賦能產業(yè)”的本質。
其實，任何一個技術發(fā)展都是幾起幾落，當新技術出現(xiàn)時，人們會基于厚望認為其可以解決行業(yè)中的所有問題，過高的期望帶來了失望，但并不意味著技術本身沒有在發(fā)展。
AI技術從上世紀50年代提出到目前為止，至少經歷了兩個波峰和波谷，隨著計算機視覺技術的發(fā)展，中國相應的人工智能技術從今年開始真正走向規(guī)模的商用。
行業(yè)數(shù)字化、智能化的前提之一，是算法類別的豐富性和算法的高性價比。
AI門檻已經極大程度降低，人力成本下降，算法豐富性增加，這些都為技術大規(guī)模落地的打下基礎。
全民AI悄悄來臨。
而在IoT側，支撐物聯(lián)網發(fā)展的感知層、傳輸層、應用層都取得了技術的突破。
感知層，傳感器在材料技術、生物技術、制造工藝、信息處理等方面的突破，特別是智能傳感器的出現(xiàn)，讓物聯(lián)感知的能力增強了，應用場景更廣、更深入；
在傳輸層，通訊技術的進步，像5G能夠支持海量連接的同時大大降低了傳輸延遲；
在應用層，大數(shù)據(jù)、邊緣計算、人工智能技術的突破，可以把物聯(lián)網感知到的海量數(shù)據(jù)處理得更高效，讓數(shù)據(jù)變成可被利用的“礦產資源”，用于各行各業(yè)的智能化升級。
AI、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、智能傳感及區(qū)塊鏈等技術，正加速與IoT融合。
是的，每個時代都有自己的聲音，也許技術落地本就不是滂沱大雨傾注而下而是涓涓溪水悠遠長流。
這個行業(yè)走到了爆發(fā)前夜，AI、芯片、云計算、通信等基礎技術的逐漸成熟，讓人與物、物與物之間的連接越來越智能。
市場成熟度增加
過去十年，4G時代最大的新物種是智能手機，它帶來了人和人的聯(lián)接，引爆了移動互聯(lián)網。
以智能手機為核心，出現(xiàn)了購物軟件、打車平臺、地圖查詢等各種行業(yè)移動互聯(lián)網應用。
同樣，AIoT因其產業(yè)鏈條長、產業(yè)集中度低、場景碎片化等特點，從前主要落地在大型企業(yè)，因此AI作為貴族技術，長尾場景難擁有，大眾企業(yè)沒技術、留不住人?？沼袛?shù)據(jù)，無從做成佳肴。外行看著熱鬧，其實“渾身不得勁兒”。
如今，AI、IoT技術成熟，安防、交通場景之外，無數(shù)場景的需求層不出窮，海量腰尾市場開始浮沉水面。
市場教育成本逐漸降低，企業(yè)幾乎不再耗費大量精力去普及什么是AI，為什么要轉型。
與此同時，數(shù)字化的狂風、疫情反反復復、國際形勢的變化，都在倒逼企業(yè)數(shù)字化轉型。
AIoT產業(yè)正從蓄力期過渡至高速發(fā)展期。截至目前，已有數(shù)百億智能設備、邊緣設備遍布社會各領域，驅動產業(yè)升級。
如今，AI在IoT設備端的滲透率在不斷提升。
據(jù) IoTAnalysis 數(shù)據(jù)， 2020年全球物聯(lián)網連接數(shù)達到117億， 首次超過非物聯(lián)網連接數(shù)，預計到2025年，全球物聯(lián)網連接數(shù)將增長至309億，年復合增長率達到 22%。
當AIoT終端出貨量將超越傳統(tǒng)IoT終端，它不僅僅是硬件，既是運營服務的載體，更是企業(yè)進入數(shù)字世界最重要入口。
未來5-10年，AIoT市場將達千億、萬億級別已是不爭事實。
未來十年，將是AIoT智能物聯(lián)的十年，核心是驅動行業(yè)數(shù)字化。
一個有趣的現(xiàn)象，安防企業(yè)們近年成為AIoT的主力軍。
4月，?？蛋l(fā)布2021年年報，首次在年報中刷新企業(yè)智能物聯(lián)AIoT的定位，同時，將AIoT作為未來十年的方向。
同月大華，也在年報中強調“智能物聯(lián)AIoT”的業(yè)務核心。
更早的宇視，在2021年年報中，早就以“智能物聯(lián)”為關鍵詞。
除了安防企業(yè)，AI企業(yè)也大張旗鼓奔向AIoT。
在4月份的曠視企業(yè)業(yè)務合作伙伴大會上，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇明確表示，AIoT是互聯(lián)網的下一次浪潮，也是曠視的戰(zhàn)略方向。
但在AI掘金志看來，與AIoT在C端率平地一聲雷爆火、幾度高潮后又回歸平靜相比，G端和B端的AIoT前期相對溫柔，如今來勢兇猛，但也更符合技術和行業(yè)發(fā)展規(guī)律。
早期，G端和B端的AIoT并不被外界關注，但領域內的企業(yè)們一直走在向AIoT進化演進的路上。
成為今年AIoT領域最熱門的企業(yè)，可能是市場的選擇。
有兩點現(xiàn)今已經是不爭的事實。
一，智能安防是進入AIoT市場的絕佳通道。
二，去安防化變革下，傳統(tǒng)安防企業(yè)們已經成功轉身智能物聯(lián)企業(yè)。
先看第一點。
幾年前，AI正式從實驗室出走，在萬千產業(yè)中選擇了安防。
AI到來之前，安防行業(yè)的服務主體更多的是用戶的安保部門；AI來到之后，AIoT的感知功能及市場被數(shù)百倍放大，帶來的是用戶新的欲望、新的需求、新的方向。
安防，成為城市基礎設施中最大的智能聚集點，各類智能感知設備，對應數(shù)字城市無所不在的連接，數(shù)字城市將城市空間的各個節(jié)點都以網絡為介質連接起來，從而做最大了解及最優(yōu)調度，為人們提供更加高效、完善的服務。
視頻AI+大數(shù)據(jù)，未來會是整個數(shù)字城市的連接器，也是整個城市數(shù)據(jù)得以健康循環(huán)的基礎。
智慧安防在這個過程得以進入更高級階段。
AIoT的實現(xiàn)路徑，是通過收集通過物聯(lián)網終端產生的海量數(shù)據(jù)，存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，并通過人工智能，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
IoT物聯(lián)網，通過各種各樣的傳感器采集物質世界的各種屬性并聯(lián)網上傳。海量的數(shù)據(jù)被大數(shù)據(jù)技術處理后，能夠基于數(shù)據(jù)來描述物質世界，也即生成信息世界。
在AIoT的世界，視頻就是數(shù)據(jù)的一個強入口，產生的源源不斷高質數(shù)據(jù)將成為數(shù)字化時代的新能源。
而視頻能力，則是安防企業(yè)在市場上已經得到“千錘百煉”的強項。
AI讓安防不止于安防，讓AIoT成為安防廠商正在抵達的“下一站”。
以技術為刃，切開更廣闊的空間。以行業(yè)大哥?？禐槔?，海康現(xiàn)在不只在視頻感知能力上，其技術手段從可見光拓展到毫米波、紅外、X光、聲波等更廣泛的領域，再加上AI、大數(shù)據(jù)技術的積累，物聯(lián)網感知的能力已經非常寬泛，這些技術所應用的行業(yè)需求也超脫了安防的范圍。從物聯(lián)到智能物聯(lián)，水到渠成。
再看第二點。
自計算機視覺開始全面滲透安防行業(yè)后，安防的邊界，也就變得愈加模糊。
在人工智能、云計算的加持下，整個安防產業(yè)價值迅速提升，帶有深度學習功能的前后端產品不斷推出，后端人像大數(shù)據(jù)平臺已然開始滲透。
在智能安防實際項目的解決方案應用過程中，固有玩家們的作業(yè)模式已經從此前的硬件服務轉向軟硬結合；他們享受到的不再僅僅是監(jiān)控攝像頭的原生價值，還包括IPC背后的潛在金礦。
去安防化的本質，是承載安全防范的物理介質，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。
當這個行業(yè)從以平安城市為主的傳統(tǒng)安防，進入到以AI、大數(shù)據(jù)為主的智能安防，到如今萬物互聯(lián)的智能物聯(lián)，企業(yè)定位也在持續(xù)進化。
早在2019年，安防行業(yè)就開始了一場去安防化的變革。
?？底?016年轉型成為以視頻為核心的智能物聯(lián)網解決方案和大數(shù)據(jù)服務提供商，并逐漸完善升級自身智能構架，拓寬生態(tài)邊界，產品應用逐步脫離傳統(tǒng)安防產品打開更廣通道。
傳統(tǒng)安防巨頭的企業(yè)定位也根據(jù)自身能力和市場進行了三步走：
“安防廠商”、 “基于視頻能力的物聯(lián)網解決方案提供商”、“智能物聯(lián)AIoT”
安防是個小市場，碎片化嚴重，從滿足客戶碎片需求的開發(fā)響應，到快速交付能力的建設，是一個非常復雜的體系。
安防廠商早就從安防這個小戰(zhàn)場，來到了更遠的、機會無限的城市AIoT、產業(yè)AIoT市場。
他們在安防領域磨練出最大的能力，將成為他們在這個萬億級的市場的武器。
胡揚忠在2022年年初致全體員工的新年祝福中寫道：如果說過去20年，?？低暢蔀槿蜃畲蟮陌卜缽S商，未來10年，?？低晫⒊蔀槿蜃畲蟮腁IoT廠商之一。
互聯(lián)網時代，IoT是PC機；移動互聯(lián)網時代，IoT是手機，而智能物聯(lián)時代，IoT是所有硬件。
“所有硬件”是什么？
你所能想象的一切終端：汽車、工業(yè)機器人、工業(yè)相機、攝像頭、煙霧傳感器......
IoT是一個超級感知系統(tǒng)，豐富的物聯(lián)網傳感設備，可進行視覺、聽覺、溫度、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)采集，在AI加持下，物聯(lián)網設備能被廣泛連接，有了大腦，感知、分析、執(zhí)行，甚至預測，流程數(shù)字化、智能化，而AI也在數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下更加智能。
AIoT，是在傳統(tǒng)IoT的物—物、人—物之間的互聯(lián)基礎上，實現(xiàn)設備和場景的互聯(lián)互通，以及連接和數(shù)據(jù)交互。
新的終端連接，會產生新的、大量的實時數(shù)據(jù)，有了這些海量數(shù)據(jù)，才能進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，這樣的趨勢里，蘊藏著大量的商業(yè)價值和機會。
AI與IoT的融合，目的是形成智能化生態(tài)，生態(tài)內，不同智能終端、不同系統(tǒng)平臺、不同應用場景之間的互聯(lián)互通。
AI+IoT，不是簡單的萬物互聯(lián)，而是核心終端的擴展與爆發(fā)。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)與預測，2019年全球AIoT市場規(guī)模達到2264億美元，預計到 2022年達到4820億美元，2019-2022年復合增長率為28.65%。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2021年AIoT整體市場規(guī)模將達6548億元。
在智能化時代，To B、To G和To C領域，都將是AIoT的疆場。
消費領域的智慧出行、智能穿戴、智慧醫(yī)療、智慧家庭；城市領域的智慧城市、智慧表計、智慧安防、智慧能源、智慧消防、智慧停車、智慧防災；產業(yè)領域的智慧工業(yè)、智慧物流、智慧零售、智慧農業(yè)、車聯(lián)網、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)。
智能物聯(lián)，是比城市AIoT更大的市場，它囊括了城市AIoT、產業(yè)AIoT以及個人AIoT。
而隨著邊界模糊，跨界不斷，血泊里戰(zhàn)斗著的，有老兵，有新秀，也有不顧一切向前沖的攪局人。
技術狂風吹過，攜著呼嘯與泥沙，試圖改變這塵封多年的行業(yè)態(tài)勢。
于所有AIoT入場者來說，趕上了一個大變局的到來，萬物再生。
而未來所需具備的，便是這破局的視野和雄心。破局路上，多看看腳下的路，也?？纯赐饷娴氖澜?。
畢竟，大多數(shù)時候，勝負并不是在王被照將時決定的，成敗也不是在結果公布時定格的。雷峰網雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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