電影《媽媽》中，65歲的女兒本以為可以照顧85歲的母親，不料卻查出自己患有阿爾茲海默癥，打破了她們?cè)酒届o的老年生活。

鏡頭下的老人，常常忘記關(guān)火，忘記吃藥，忘記日常生活中的種種瑣事，并且隨著病癥加重，出現(xiàn)了幻聽(tīng)幻視，大小便失禁等發(fā)病情況。

電影是對(duì)現(xiàn)實(shí)的映射。日常生活中，除了阿爾茲海默癥患者，還有太多年事已高的獨(dú)居老人，行動(dòng)不便的老人，臥病在床的老人需要得到照顧。

但對(duì)絕大多數(shù)家庭來(lái)說(shuō)，子女無(wú)法做到時(shí)刻在身邊陪伴看護(hù)老人。

這時(shí)候，擁有監(jiān)控、拍攝、預(yù)警等功能的智能攝像頭，可以充當(dāng)子女放在父母身邊的一雙“眼睛”。

家用智能攝像頭的第一性原理：場(chǎng)景需求

打開(kāi)任何一個(gè)電商平臺(tái)APP，輸入智能家居攝像頭，就能看到各式各樣，功能齊備，標(biāo)價(jià)幾百到上千元不等的家庭智能監(jiān)控產(chǎn)品。

監(jiān)測(cè)的流暢度、清晰度已成為標(biāo)配，從人臉識(shí)別，到語(yǔ)音對(duì)講和智能預(yù)警，再到無(wú)線(xiàn)充電和超長(zhǎng)續(xù)航，功能上也已趨近“飽和”。

對(duì)于攝像機(jī)行業(yè)來(lái)說(shuō)，想要在已經(jīng)成熟的市場(chǎng)做出突破，在AI領(lǐng)域真正提升用戶(hù)體驗(yàn)的創(chuàng)新，可能是一個(gè)很好的切入點(diǎn)。

對(duì)于有看護(hù)需求的家庭來(lái)說(shuō)，也迫切需要能急人所急，解人所難，簡(jiǎn)單易用的AI攝像機(jī)產(chǎn)品。

找準(zhǔn)適用人群，排除偽需求，滿(mǎn)足真實(shí)需求，是企業(yè)首先需要面對(duì)的問(wèn)題。

鹿客與曠視合作推出智能看護(hù)AI攝像機(jī)前，進(jìn)行了大量的線(xiàn)上線(xiàn)下調(diào)研走訪(fǎng)。最終了解到，對(duì)于一款智能看護(hù)AI攝像機(jī)而言，AI跌倒檢測(cè)是有老人的家庭最關(guān)心的需求。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)，30%的65歲以上老人每年至少發(fā)生一次跌倒。在我國(guó)，跌倒已成為65歲以上老年人致死的首要原因，在各類(lèi)原因中的占比高達(dá)四成。

“由于對(duì)事物辨別能力下降，阿爾茲海默癥患者很容易摔倒，尤其是在晚上?！北本┗佚堄^醫(yī)院精神病學(xué)主任醫(yī)師陳大春介紹。

老年人跌倒的可怕之處在于，常常會(huì)伴隨骨折、頭部損傷等嚴(yán)重傷害，直接或間接導(dǎo)致殘疾，甚至死亡的概率極大。

以調(diào)研為基礎(chǔ)，鹿客和曠視確定了產(chǎn)品的靶心用戶(hù)和核心功能，即以阿爾茲海默癥患者的家庭作為靶心用戶(hù)，輻射將老人家庭，將AI跌倒檢測(cè)功能做深做透。

并且，考慮到現(xiàn)階段的算法能力，為了確保AI跌倒檢測(cè)功能的實(shí)際效果，鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)被設(shè)定為：當(dāng)用戶(hù)開(kāi)啟跌倒檢測(cè)時(shí)，自動(dòng)關(guān)閉其他AI檢測(cè)功能，更好地提升AI跌倒檢測(cè)的效果。

為真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景做“減法”

當(dāng)前，市面上帶AI功能的攝像機(jī)不少，但很多并不好用。

比如有的AI攝像機(jī)基于移動(dòng)檢測(cè)模型，只要檢測(cè)到畫(huà)面中有移動(dòng)物體，就會(huì)自動(dòng)判定為異常情況，并通過(guò)APP向用戶(hù)發(fā)送提醒。

事實(shí)上，這些提醒很多都是“誤報(bào)”，包括了窗簾被風(fēng)吹起，飛蟲(chóng)進(jìn)入畫(huà)面，樹(shù)枝搖動(dòng)、甚至光線(xiàn)變化等等“非異?！鼻闆r。

對(duì)于有看護(hù)老人需求的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，實(shí)在經(jīng)不起這樣的神經(jīng)“折磨”。

“AI一定要能夠服務(wù)于生活，不為創(chuàng)新而創(chuàng)新，不為設(shè)計(jì)而設(shè)計(jì)，不炫技、不自嗨是最基本的原則?！?/strong>在鹿客產(chǎn)品總監(jiān)Memo看來(lái)，一款能直擊用戶(hù)痛點(diǎn)問(wèn)題的智能看護(hù)AI攝像機(jī)，一定是技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品體驗(yàn)雙輪驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)物。

基于這一認(rèn)識(shí)，鹿客在選擇合作伙伴時(shí)，十分關(guān)注兩個(gè)能力：一是對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度要足夠務(wù)實(shí)，二是技術(shù)能力夠強(qiáng)。這也是曠視獲得鹿客信任的原因。

借助曠視在AI算法領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)能力，鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)在靈敏捕捉環(huán)境變化的同時(shí)，能夠做到自動(dòng)過(guò)濾非人體的環(huán)境變化，只在檢測(cè)到人形時(shí)，開(kāi)啟鏡頭自動(dòng)追蹤錄像功能。

鹿客智能看護(hù)AI攝像機(jī)對(duì)于異常情況的推送通知，也更加智能和精準(zhǔn)，比如明確界定了幾種會(huì)發(fā)出預(yù)警的具體情況，包括老人出現(xiàn)，攝像頭 12/24小時(shí)沒(méi)有識(shí)別到老人，識(shí)別到陌生人臉，檢測(cè)到老人跌倒，檢測(cè)到家中有煙火發(fā)生等情況。

這些功能設(shè)計(jì)，幫助用戶(hù)避免了上述各種“非異?！鼻闆r的干擾。

不僅如此，鹿客的智能看護(hù)AI攝像機(jī)具有家人錄像分類(lèi)功能，當(dāng)用戶(hù)想回看老人一天中的整體狀況時(shí)，可以很快在APP上找出老人一天的錄像合集。

鹿客產(chǎn)品總監(jiān)Memo對(duì)雷峰網(wǎng)表示，和曠視合作過(guò)程中，最印象深刻的，是雙方關(guān)于產(chǎn)品功能去留問(wèn)題的討論。

比如，AI揮手檢測(cè)功能是否要保留，哭聲檢測(cè)是否要保留，異光感知是否要保留，雙方經(jīng)歷了反復(fù)的討論和迭代，甚至一度僵持不下。

最終遵循的原則是聚焦用戶(hù)實(shí)際使用場(chǎng)景，例如老人居家場(chǎng)景中，揮手動(dòng)作喚醒攝像機(jī)的行為不常用，且考慮到受限于場(chǎng)景等因素，識(shí)別效果可能不理想，最終砍掉了這項(xiàng)功能。

這是一個(gè)艱難的決定，相比于為產(chǎn)品做“加法”，做“減法”是一件更需要勇氣和智慧的事情。

簡(jiǎn)單產(chǎn)品背后的技術(shù)修煉

從“算法定義硬件”到"好產(chǎn)品，讓你簡(jiǎn)單用AI"，曠視在AIoT產(chǎn)品的商業(yè)化上，找到了下一步行動(dòng)綱領(lǐng)。

在這一自我升級(jí)的過(guò)程中，曠視圈出了一個(gè)描述好產(chǎn)品的關(guān)鍵詞：簡(jiǎn)單。

簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，實(shí)際是將海量場(chǎng)景需求和海量AI能力恰當(dāng)匹配的最終結(jié)果。

在這背后，需要付出巨大的努力。

好的產(chǎn)品，是將“簡(jiǎn)單”遞到用戶(hù)手中，將“復(fù)雜”的技術(shù)留給自己。

以智能看護(hù)AI攝像機(jī)最重要的功能AI跌倒檢測(cè)為例，由于家庭場(chǎng)景空間狹小，且各種家居等障礙物多，實(shí)際上對(duì)于“跌倒”的判斷非常困難。

曠視雖對(duì)跌倒算法早有研究，并已歷經(jīng)多次迭代，但其以往的跌倒算法模型，主要基于學(xué)校、公共場(chǎng)所等室外場(chǎng)景，難度遠(yuǎn)小于復(fù)雜的家庭場(chǎng)景。

比如室外場(chǎng)景中，有人躺倒在地大概率是一個(gè)異?，F(xiàn)象，可以判斷為跌倒；但在家庭場(chǎng)景中，躺臥在沙發(fā)、床上等情況，就并非跌倒。

因此在家庭場(chǎng)景中判斷跌倒，則需要三個(gè)步驟：

第一步將家中場(chǎng)景和家具進(jìn)行分割；

第二步結(jié)合人體形態(tài)與倒地時(shí)長(zhǎng)，作為跌倒的判斷依據(jù)；

第三步避免強(qiáng)光等外界因素的干擾，如通過(guò)算法對(duì)不同光線(xiàn)角度的畫(huà)面進(jìn)行畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)。

經(jīng)過(guò)反復(fù)優(yōu)化迭代，目前在家庭場(chǎng)景中，曠視的跌倒算法已能夠做到接近90%的準(zhǔn)確率。

要實(shí)現(xiàn)算法的最大效用，還需要與之相配的軟硬件做支撐。

作為算法的載體，軟硬件產(chǎn)品直接與用戶(hù)接觸，是技術(shù)的直接體現(xiàn)，要實(shí)現(xiàn)算法與軟硬件的高效融合，AI公司不能忽視硬件能力的積累。

最近三年來(lái)，曠視通過(guò)企業(yè)軟硬一體方案的規(guī)劃，從面板機(jī)，做到邊緣計(jì)算，再做到攝像頭，在補(bǔ)齊硬件單品品類(lèi)的過(guò)程中，不斷證明著自己是一家有硬件能力的AI公司。

這是因?yàn)?，企業(yè)只做算法，會(huì)增加算法與硬件的適配成本；形成軟硬結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，則既能發(fā)揮算法的最大功效，又盡可能的節(jié)約成本。

始于視覺(jué)算法，輔以軟硬件能力，終于“簡(jiǎn)單”的AIoT產(chǎn)品。曠視正發(fā)揮自己在智能硬件產(chǎn)品領(lǐng)域和智能算法領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，將軟硬一體化的完整技術(shù)能力，放進(jìn)一個(gè)個(gè)小的閉環(huán)方案中，比如前面提到的與鹿客合作的智能家居攝像頭產(chǎn)品。

長(zhǎng)于軟硬協(xié)作的AIoT公司，能否率先吃到大模型時(shí)代的紅利？

當(dāng)下，多模態(tài)的AIGC大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為應(yīng)用場(chǎng)景碎片化的AIoT行業(yè)帶來(lái)了一劑良藥。

在大模型出現(xiàn)前的傳統(tǒng)AI技術(shù)時(shí)代，AI企業(yè)每開(kāi)拓一個(gè)新的場(chǎng)景，都繞不過(guò)行業(yè)know-how積累，項(xiàng)目實(shí)施周期長(zhǎng)，研發(fā)及交付資源消耗巨大。下游應(yīng)用市場(chǎng)雖然巨大，但AI企業(yè)只能望洋興嘆。

而AIGC技術(shù)和AIoT的結(jié)合，帶來(lái)了更多的目標(biāo)種類(lèi)，并且只需更少的場(chǎng)景訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就能實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)發(fā)，且定制成本更低。

本質(zhì)上看，這源于大模型帶來(lái)的技術(shù)平權(quán)和知識(shí)平權(quán)。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這既是機(jī)會(huì)，也是挑戰(zhàn)。

機(jī)會(huì)在于，算法不再構(gòu)成關(guān)鍵的技術(shù)壁壘，身份各異，規(guī)模大小不一的廠商們，被拉到了同一起跑線(xiàn)上，以少勝多，以弱勝?gòu)?qiáng)的故事，在不同的角落里將隨處發(fā)生。

挑戰(zhàn)在于，先前企業(yè)們形成的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也將隨著技術(shù)壁壘的降低被重構(gòu)。

新的時(shí)代背景下，軟硬件結(jié)合的AIoT領(lǐng)域，既有AI研發(fā)基礎(chǔ)能力，又有硬件積累的AI公司，或?qū)⒙氏瘸缘郊夹g(shù)變革的紅利。

相較于其他企業(yè)，AI公司在基礎(chǔ)模型研究上有長(zhǎng)期投入，對(duì)于算法模型有更深刻的理解，更容易把握大模型時(shí)代的脈搏。

在同類(lèi)型的AI公司中，具備硬件能力的AI公司，在那些只有單一AI算法，但弱于硬件的競(jìng)爭(zhēng)者面前，將更具差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這是因?yàn)?，隨著技術(shù)平權(quán)帶來(lái)算法的“平民化”，AI公司原有的商業(yè)模式受到了沖擊。

過(guò)去，AI公司可以將算法賣(mài)給沒(méi)有AI能力的硬件廠商，但隨著AIGC帶來(lái)開(kāi)發(fā)門(mén)檻的降低，硬件廠商得以減少對(duì)AI企業(yè)的依賴(lài)。

這種情況下，只做算法的AI企業(yè)，業(yè)務(wù)量會(huì)急劇下降；而做軟硬一體，懂軟件又懂硬件的AI公司，受到的影響更小。

在雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))看來(lái)，軟硬一體已是大勢(shì)所趨。當(dāng)下，硬件公司正在變軟，軟件公司如果不變硬，就會(huì)喪失優(yōu)勢(shì)。

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇認(rèn)為，AI本質(zhì)上是一個(gè)效率工具，很難作為一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)體系或商業(yè)閉環(huán)存在。

也就是說(shuō)，AI想要更好落地，需要有軟硬一體能力的支撐。

基于這一認(rèn)知，在AI這條賽道上，曠視一直是堅(jiān)持做“硬”的探索者和踐行者。

結(jié)語(yǔ)

剛剛閉幕的2023世界人工智能大會(huì)( WAIC ），“大模型”是當(dāng)之無(wú)愧的主角。圍繞著大模型，應(yīng)用、發(fā)展、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新成為高頻關(guān)鍵詞。

大模型浪潮下，已經(jīng)走過(guò)技術(shù)和產(chǎn)品積累階段的AIoT行業(yè)，將加速打開(kāi)大規(guī)模商業(yè)化的入口。

接下來(lái)，具備軟硬一體能力，能針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)迅速迭代優(yōu)化出好產(chǎn)品，穩(wěn)定、安全、快速、低成本交付的企業(yè)，將在各類(lèi)新需求、新場(chǎng)景、新應(yīng)用中擁有更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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