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奔向可控的智能化!無人機人機交互的挑戰(zhàn)與前沿 | ICRA 2018

導(dǎo)語:在正舉行的ICRA 2018上,舉行了一場關(guān)于「無人機人機交互:挑戰(zhàn)與前沿」的研討會。

從產(chǎn)業(yè)、市場、資本等角度看,無人機近兩年一直處于「降溫」階段,商業(yè)化的無人機已經(jīng)進入了一個「寡頭時代」,消費類市場的熱度也在下降,無人機廠商也在努力向行業(yè)、專業(yè)級業(yè)務(wù)靠攏,創(chuàng)業(yè)廠商淘汰了一批又一批,資本對于無人機創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)注也慢慢轉(zhuǎn)移到了其他「風(fēng)口」。和產(chǎn)業(yè)界不同的是,學(xué)術(shù)界對于無人機的研究如同之前一樣充滿熱情,這種能夠飛行的機械給機器人制空領(lǐng)域帶來了無限可能。

在正舉行的ICRA 2018上,其中一個「Half Day Workshops & Tutorials」專場中,舉行了一場關(guān)于「無人機人機交互:挑戰(zhàn)與前沿」(Human-Robot Interaction with UAVs:Challenges and Frontiers)的研討會。顧名思義,其中大多數(shù)講者的討論都是圍繞著「人-機」如何更好地合作、交流為主題。隨著技術(shù)、材料、傳感器、控制系統(tǒng)飛速發(fā)展,對無人機的研究目前來看已經(jīng)趨于成熟,但盡管如此,與機器人領(lǐng)域的其他研究領(lǐng)域相比,針對無人機的人機交互主題還是頗為新穎的。

奔向可控的智能化!無人機人機交互的挑戰(zhàn)與前沿 | ICRA 2018

雷鋒網(wǎng)了解到,這次研討會的主要目標(biāo)是:

首先,研討會上重點介紹了無人機在人機交互方面的最新進展,展示和交流關(guān)于此研究的先進方法和研究人員目前面臨的挑戰(zhàn)。其次,討論可交互的飛行機器人可以解決哪些任務(wù)以及有哪些新的飛行機器人的人機交互方式。

此次研討會上,對于產(chǎn)業(yè)界已有的商用無人機的幾種主流交互方式做了相應(yīng)的歸類和總結(jié)和分析:

「地面站」

以Parrot子公司senseFly為代表的測繪無人機,目前采用了主流的「地面站」式操作方式。該公司的eMotion地面站操作軟件宣稱是「任何人都可以使用的高級可擴展軟件」,簡潔易操作,對初學(xué)者很友好,優(yōu)化了很多「高級功能」可幫助操作人員快速啟動無人機,同時簡單地收集和管理所需相應(yīng)的數(shù)據(jù)。eMotion是目前唯一支持固定翼和多旋翼飛行器操作的專業(yè)級無人機軟件。全3D的顯示為無人駕駛飛行管理增添了新的交互,能夠幫助用戶更準確地計劃、模擬和控制無人機的飛行軌跡,實現(xiàn)更安全的飛行,并獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

這種「地面站」軟件的操作是目前專業(yè)級無人機對人機交互方面比較主流操作方式之一,優(yōu)缺點都很明顯,優(yōu)點在于精準、可針對行業(yè)領(lǐng)域定制化,缺點是交互方式過于傳統(tǒng),不便攜。

「手勢操作」

DJI在2016年推出的Mavic Pro在當(dāng)時被評價為航拍無人機新標(biāo)準,憑借的便是基于先進的機器視覺技術(shù)的飛行系統(tǒng),可以實現(xiàn)多種方式的手勢操作。而最新的Mavic Air采用了FlightAutonomy 2.0系統(tǒng),配備7個視覺傳感器、新的飛控導(dǎo)航算法,與機身內(nèi)的15組傳感器協(xié)作,可實時構(gòu)建飛行器周圍的三維地圖;前后及底部雙目視覺進一步提升感知能力,前后探測距離遠達20米,除了能讓無人機更安全的飛行之外,多了更豐富的操作交互體驗,操作者可以使用手勢來控制無人機的飛行,無人機本身也有輔助飛行系統(tǒng)來執(zhí)行一些「跟拍」等任務(wù)動作。

這種方式在消費級無人機身上優(yōu)勢明顯,擺脫了遙控器,讓操作更加簡便,隨身戶外攜帶也更方便。但是這種方式在大型的專業(yè)機上就不太合適,因為手勢控制的局限在于距離,大型專業(yè)無人機作業(yè)時經(jīng)常處于視距外飛行,所以需要更長距離的控制才行。

「自主飛行」

無論是地面站、遙控器等控制方式,還是手勢控制、輔助飛行等軟件控制,最終都是需要人為主動操作對無人機進行控制,而有些研究者人為在未來的發(fā)展中,無論是無人機還是其他機器人都應(yīng)該是更智能的、自主運動的。在研討會上,演講者聊到了美國初創(chuàng)公司Skydio的無人機新品——Skydio R1。

據(jù)外媒報道,這款R1產(chǎn)品不需要任何的遙控器控制,是一臺「純視覺」的無人機。通過機身搭載的 13 臺攝像機以及一臺深度運動傳感器,R1可以緊緊跟隨目標(biāo)物體飛行。此外,系統(tǒng)自帶的自動駕駛功,能讓 R1 在飛行過程中避免和其它物體碰撞,產(chǎn)生傷害。Skydio宣稱,這款無人機所有的任務(wù)都可以通過其自帶系統(tǒng)完成,不需要人為操作。

目前國內(nèi)還沒有這款機器的真機評測,也不知道這款機器是否像宣傳中的那樣智能、穩(wěn)定,但即便宣傳與現(xiàn)實相符,Skydio R1也是作為消費級航拍無人機來實現(xiàn)這些自動技術(shù),如果技術(shù)用在工業(yè)上,還不知道可不可行。

整個研討會的多數(shù)講者對于無人機交互的結(jié)論,大多都是需要無人機在多數(shù)情況下更智能,在特定情況下更可控。又要智能,又要可控,這種技術(shù)上的研究和兩個要求的平衡,是接下來飛行機器人人機交互研究的重點,也是接下來面臨的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然,以上只是主流的無人機交互/控制手段,還有給更多的方式需要研究者們挖掘。

人機交互和融合是一個需要長遠規(guī)劃的大命題。與地面機器人人機交互不同的是,無人機更難控制,變量更大。首先需要在保證安全的同時,提升操作的穩(wěn)定性、精準性,能夠在空中完成各種復(fù)雜的動作。單是這種研究就已經(jīng)十分困難,在機械研究的同時,為無人機添加智能化的交互系統(tǒng)更是極大的挑戰(zhàn)。

這其中需要針對無人機不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用、不同環(huán)境狀況來調(diào)整無人機和人的交互方式,短期來說,在特定范圍內(nèi)的智能研究是個重點,長期來說,如何融合各種不同狀況下無人機的應(yīng)對能力,才是人機交互未來的大方向。

簡而言之,結(jié)論:無人機的人機交互方向還有很大的研究空間。

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