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最近，一向低調(diào)內(nèi)斂的?？低暰谷浑y得“高調(diào)”起來。
10月24日，“AI智測·炭索未來”融合光譜煤質(zhì)快速檢測技術(shù)發(fā)布會上，由國家能源集團攜手海康威視歷時3年聯(lián)合研發(fā)的“融合光譜煤質(zhì)快速檢測技術(shù)”正式發(fā)布。
煤炭行業(yè)，幾乎被煤質(zhì)快檢技術(shù)“刷屏”。這壺好酒，的確值得從深巷里走出來，走向全產(chǎn)業(yè)。
突破性實力用幾組數(shù)據(jù)說話：
整列車煤樣的檢測時間上，傳統(tǒng)檢測周期是8到24小時，該技術(shù)只需要2分鐘，即可獲取涵蓋發(fā)熱量、全硫、灰分、全水等指標(biāo)的檢測結(jié)果；
整列車檢測煤量上，傳統(tǒng)化學(xué)檢測煤樣量僅1克，煤質(zhì)快檢技術(shù)檢測煤量可達1噸以上，是前者的百萬倍。
不謙虛地說，這個技術(shù)實現(xiàn)了煤檢行業(yè)的重大突破，能源領(lǐng)域正開啟一場前所未有的技術(shù)創(chuàng)新。這項自煤炭大規(guī)模工業(yè)化應(yīng)用以來的重大技術(shù)飛躍，也將引領(lǐng)煤炭數(shù)質(zhì)量管控開啟全新的人工智能時代。
2024年，該技術(shù)在國家能源集團四大產(chǎn)煤區(qū)、港口、銷售、電廠、化工產(chǎn)業(yè)共9家單位示范應(yīng)用，檢測煤量超4億噸，且歷經(jīng)高低溫、粉塵、震動以及高濕度、電磁干擾等各種嚴(yán)苛環(huán)境條件，均穩(wěn)定運行。
這一次，?？低暼绱俗孕诺叵蛉袠I(yè)展現(xiàn)煤質(zhì)快檢技術(shù)的突破和成績，背后是其在場景數(shù)字化業(yè)務(wù)上的穩(wěn)步推進和持續(xù)成果。從安防到場景數(shù)字化，?？低曈秩〉昧岁P(guān)鍵進展。
?？担呀?jīng)拿到了場景數(shù)字化的入場券。
從做安防到檢測煤炭，這兩個看似不太相關(guān)的事，為什么會同時發(fā)生在?？瞪砩?？
回看海康20多年走過的路，這還得從技術(shù)創(chuàng)新與市場需求的雙輪驅(qū)動說起。
一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢，十四五規(guī)劃中曾提出了以數(shù)字化轉(zhuǎn)型來驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式變革。信息化時代，許多企業(yè)已完成大量IT信息化工作，但具體生產(chǎn)場景的數(shù)字化升級，仍然缺少關(guān)鍵基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及合適的數(shù)字化工具。對千行百業(yè)來說，場景數(shù)字化是當(dāng)前及未來的必須。
另一方面，從壓縮板卡廠商、視頻監(jiān)控廠商、安防廠商、基于視頻能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，到智能物聯(lián)AIoT戰(zhàn)略下的場景數(shù)字化，這個過程，?？底哌^20余年，業(yè)務(wù)范圍歷經(jīng)數(shù)次拓展。
過去安防關(guān)注人、車、行為，如今場景數(shù)字化更關(guān)注物，如設(shè)備運行狀態(tài)、物質(zhì)成分等等，這是?？翟谏詈窦夹g(shù)積累下水到渠成的轉(zhuǎn)型。
海康為什么能夠一次次轉(zhuǎn)型成功？
最關(guān)鍵的，還是持續(xù)積淀的深厚技術(shù)底座。經(jīng)過20余年的不斷創(chuàng)新與積累，?？狄褬?gòu)建了物聯(lián)感知、人工智能、大數(shù)據(jù)三大技術(shù)體系。
感知是實現(xiàn)數(shù)字化的一個至關(guān)重要的入口。沒有感知能力，到業(yè)務(wù)層級的智能化應(yīng)用將無從談起。從感知層面看，?？禑o疑是在這個入口布局最廣最深的廠家之一。
在做安防業(yè)務(wù)時，為了滿足更多場景的客戶需求，海康的感知技術(shù)能力就不只局限在可見光視頻上，在紅外、毫米波、X光、聲波等不同感知手段上已經(jīng)有相當(dāng)?shù)姆e累。這為場景數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展，打下了結(jié)實的技術(shù)基礎(chǔ)。
比如，基于熱輻射技術(shù)原理的熱成像相機，在安防市場用于周界防范或森林防火。當(dāng)海康做場景數(shù)字化業(yè)務(wù)時，這項技術(shù)能力又能被應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，在鋼鐵、工業(yè)材料生產(chǎn)企業(yè)進行工業(yè)測溫，幫助提升生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量。
雷達技術(shù)也同樣，在安防行業(yè)主要做周界防范中移動目標(biāo)的檢測，也做車輛測速。當(dāng)延伸至工業(yè)領(lǐng)域時，發(fā)展出工業(yè)雷達這條產(chǎn)品線，就可以測量物位和液位。
再看聲波，在安防行業(yè)的某些細(xì)分市場，有特定聲音感知技術(shù)的應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域有聲音聽診的需求，?？稻屯卣沽寺曇袈犜\多條產(chǎn)品線。
從安防攝像機到煤炭檢測技術(shù)，再到產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測技術(shù)，看起來隔行如隔山，實際底層都是電磁波、機械波等感知能力。
現(xiàn)在，海康的感知技術(shù)已經(jīng)覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠(yuǎn)紅外和毫米波等長波方向，以及紫外光、X光等短波方向的電磁波；覆蓋從聲波到超聲波的機械波；并進一步拓展溫度、濕度、壓力、磁力等物理傳感技術(shù)，?？禈?gòu)建了一個多維感知體系，實現(xiàn)對物的全面捕捉和解析。
大多數(shù)企業(yè)可能只用其中一些維度的感知技術(shù)，但?？?，是極其少有的擁有如此全面的感知技術(shù)的企業(yè)。
在多維感知基礎(chǔ)上，?？颠€擁有AI能力。物聯(lián)感知的靈魂是人工智能，海康威視2006年就開始投入AI研究，是行業(yè)第一批將AI能力產(chǎn)品化的企業(yè)。
進入大模型時代，?？祫?chuàng)新推出觀瀾大模型，還根據(jù)不同的行業(yè)需求，分別形成了行業(yè)大模型。例如，音頻大模型，已經(jīng)成功在音頻信號的檢測、工業(yè)設(shè)備的質(zhì)檢等場景中投入使用。光纖大模型在鋼鐵、煤炭、電力等行業(yè)的諸如皮帶托輥故障檢測等場景中得到應(yīng)用；X光大模型在工業(yè)的缺陷檢測、安防違禁品的識別、液體成分的分析等方面進行應(yīng)用。
?？蹈吖軐釉硎荆？翟?0年前就開始琢磨安防以外還哪些行業(yè)空間，從市場需求和自身能力兩個方向去尋求改變。對于已構(gòu)建的多維感知技術(shù)儲備，如果只供給安防方面的需求，難以體現(xiàn)?？翟谘邪l(fā)投入和技術(shù)能力上的規(guī)模效應(yīng)，?？敌枰锌臻g的產(chǎn)業(yè)上去做探索和鋪墊。
因此，?？档奈锫?lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走進千行百業(yè)，幫助解決產(chǎn)業(yè)上的具體問題。
來自IDC的數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資規(guī)模超過1.5萬億美元，預(yù)計2026年將超過3萬億美元，2021年——2026年五年復(fù)合增長率約為16.7%?！@是一個巨大的、持續(xù)快速增長的、誘人的“池子”，但也是一個極度復(fù)雜、分散、多樣化、碎片化的市場。
其實，對?？祦碚f，不論是安防，還是場景數(shù)字化業(yè)務(wù)，面對的都是碎片化市場。其鮮明的表現(xiàn)是，用戶不集中，應(yīng)用很分散，產(chǎn)品也很分散，客戶的定制化很多，從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力的建設(shè)，是一個非常復(fù)雜的體系。
作為全球安防的龍頭，?？翟诎卜李I(lǐng)域積累的應(yīng)對碎片化市場的能力，正遷移到場景數(shù)字化業(yè)務(wù)中。
現(xiàn)在的海康擁有30000多種型號的硬件產(chǎn)品，除了視頻設(shè)備以外，非視頻的感知設(shè)備正在不斷擴充產(chǎn)品線，產(chǎn)生了越來越多的AIoT新物種。
如果從生產(chǎn)端來看，這對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造是極大的挑戰(zhàn)。
大多數(shù)企業(yè)擅長單一大品類產(chǎn)品的生產(chǎn)，自動化、高效率、高品質(zhì)的生產(chǎn)制造，但千行萬業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，場景碎片化，因此場景數(shù)字化需要的是小批量、多批次的柔性制造。
?？稻邆淙嵝陨a(chǎn)產(chǎn)線，每天全球超10000個訂單，平均下來每個訂單的產(chǎn)品也就40個左右，某些產(chǎn)線的每天切換次數(shù)可能超過10次。這種高頻率的產(chǎn)線切換極其影響效率和質(zhì)量穩(wěn)定，反之，也意味著極高的生產(chǎn)能力。
這些年，?？党掷m(xù)打造柔性、高效的制造體系，并使用自研的物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升制造能力，不斷提高精益生產(chǎn)和自動化水平，支持全球產(chǎn)品持續(xù)供應(yīng)。
而在技術(shù)和產(chǎn)品之外，還有一層能力非常重要：對市場的洞察，對需求的理解。從技術(shù)到產(chǎn)品工程化，是AIoT廠商們要跨越的第一道鴻溝，從產(chǎn)品到市場是要跨越的又一道鴻溝。
更好地為碎片化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求服務(wù)，同樣離不開研發(fā)、制造、市場的緊密協(xié)同。海康的場景數(shù)字化，正是在技術(shù)、產(chǎn)品、營銷、供應(yīng)鏈等方面全面匹配市場的碎片化需求。
在全球的營銷網(wǎng)絡(luò)方面，為了不斷貼近客戶，快速響應(yīng)需求，在國內(nèi)形成了以城市為單位，分層分級的營銷體系，如今業(yè)務(wù)范圍覆蓋150多個國家及地區(qū)；在供應(yīng)鏈管理方面，通過柔性生產(chǎn)滿足彈性的需求；在產(chǎn)品方面，面對大量的、特定的場景產(chǎn)生的小規(guī)模需求，摸索出模式管理那么多型號的SKU；在技術(shù)方面，持續(xù)拓展積累物聯(lián)感知、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)能力，技術(shù)平臺的建設(shè)走到今天已成體系。
“海康是一家綜合型的公司，不是靠其中一個點來支撐的，這種模式比較適合碎片化的市場。”?？低暥麻L胡揚忠說。
一路走來，?？低曇劳屑夹g(shù)創(chuàng)新，在產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)中形成獨特優(yōu)勢，抓住市場機遇。而后又將優(yōu)勢反哺生產(chǎn)和研發(fā)，推動技術(shù)不斷創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)品。同時，在基線產(chǎn)品和定制產(chǎn)品上雙管齊下，兼顧規(guī)模化需求和個性化需求，形成良性循環(huán)。
由于場景數(shù)字化需求碎片化程度高、個性化要求多，如何能在解決用戶痛點、提質(zhì)降本增效的同時，又兼顧規(guī)?；?yīng)？
海康的思考和實踐是，一方面在從個性化產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)更多跨行業(yè)的應(yīng)用空間，一方面聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)研發(fā)，摸索出技術(shù)路線后將產(chǎn)品進行標(biāo)準(zhǔn)化，解決特定場景的問題，并積累更多技術(shù)，應(yīng)用于相對共性的場景。
?？翟趫鼍皵?shù)字化領(lǐng)域的能力與實踐正在被越來越多的用戶所認(rèn)知認(rèn)可，除了聯(lián)合行業(yè)龍頭國家能源集團開發(fā)煤質(zhì)快檢技術(shù)，糧倉蟲情檢測也是一個典型案例。
在糧倉領(lǐng)域，傳統(tǒng)的糧倉蟲情日常檢查依賴巡檢，逐倉篩蟲和肉眼觀察的方法，耗時耗力且檢測范圍小、巡檢效率低，往往無法及時發(fā)現(xiàn)蟲害，導(dǎo)致糧食損失。
?？祷谖锫?lián)感知和視覺AI能力，結(jié)合中儲糧成都儲藏院儲糧害蟲視覺AI識別算法，共同開發(fā)出“AI蟲情監(jiān)測分析終端”。
該終端基于400萬像素白光補光球機，監(jiān)測范圍覆蓋球機周圍半徑6米的區(qū)域，能夠同時監(jiān)測多路視頻并實時反饋害蟲發(fā)生數(shù)量，及時推送給平臺生成告警事件，展示蟲害發(fā)生發(fā)展趨勢曲線，實現(xiàn)糧面害蟲信息遠(yuǎn)程采集、識別與預(yù)警一體化，有效降低巡檢成本和壓力，助力更多糧倉體系化的智能管理。
海康和華新水泥的合作也讓華新的智能化水平顯著提升。華新水泥一直在進行工業(yè)智能、商業(yè)智能、管理智能轉(zhuǎn)型，在這個過程中間，需要提升底層的物聯(lián)感知能力。
在華新水泥看來，?？涤腥娴募夹g(shù)和產(chǎn)品“菜單”，華新可以根據(jù)自己的需要在“菜單里點菜”。
在華新水泥的建材生產(chǎn)過程中，為讓輸送到下一環(huán)節(jié)的骨料（混凝土主要材料）粗細(xì)配比均勻，需要根據(jù)料堆形狀，讓各個下料口適時打開或關(guān)閉。這個環(huán)節(jié)的檢測，過去主要依靠攝像機或人工現(xiàn)場目測維持，準(zhǔn)確度低，并且存在一定滯后性。
采用海康的毫米波體積雷達后，2分鐘內(nèi)即完成百余米高，萬噸級別倉庫的掃描，通過料堆形狀數(shù)據(jù)，同時聯(lián)動下料口自動開閉，確保骨料粗細(xì)均勻。不僅降低了工作人員盤庫的勞動強度，還將質(zhì)量穩(wěn)定性提升了60%。
而在湛江的寶武環(huán)科，他們將?？低暤娜S掃描成像雷達裝入筒倉，三維掃描成像雷達利用毫米波信號進行非接觸測量，有很強的抗干擾性，能夠穿透粉塵、水霧，具有強環(huán)境適應(yīng)性。通過24小時360°連續(xù)高精度掃描，每5分鐘就能更新一次數(shù)據(jù)，還能實時展示筒倉內(nèi)礦粉3D形貌，讓湛江寶武環(huán)科對礦粉的高度、體積，終于實現(xiàn)了精確呈現(xiàn)和高效監(jiān)測，幫助解決測不準(zhǔn)、數(shù)據(jù)不及時的難題。
近年來，?？低曊峭ㄟ^類似上述的一個個具體而微的案例，一步步深入千行百業(yè)的場景數(shù)字化過程中，從輔助管理走向用戶核心業(yè)務(wù)。在AIoT戰(zhàn)略下，場景數(shù)字化正承擔(dān)起?？低暤诙鲩L曲線的重任。
場景數(shù)字化，是一個充滿機遇與挑戰(zhàn)的大市場。
做場景數(shù)字化的集大成者，是?？低暤哪繕?biāo)。?？狄恢痹凇疤镩g地頭”精耕細(xì)作，也正在把握著時代賦予的產(chǎn)業(yè)機遇。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))
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