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在流量變現上玩出AI范,這家企業(yè)還想用圖像識別做更多事情

本文作者: 訾竣喆 2016-04-24 12:24
導語:提起圖像識別技術大家一定并不陌生,這一技術早已在自動駕駛汽車、無人機等多個領域得到應用。而圖森科技這家尚名不見經傳的企業(yè),則正在嘗試將這一技術應用在流量變現上。

在流量變現上玩出AI范,這家企業(yè)還想用圖像識別做更多事情

雷鋒網預計7月中旬在深圳發(fā)起一個人工智能相關的峰會,屆時我們會發(fā)布一個年度Top 25人工智能項目的榜單,目前,我們正在四處拜訪人工智能領域相關的業(yè)者。最近關于圖像識別這一塊,我們拜訪了若干公司,圖森是其中一家。

提起圖像識別技術大家一定并不陌生,這一技術早已在自動駕駛汽車、無人機等多個領域得到應用。作為其中的一個分支,圖像識別服務也有多家科技巨頭在做,比如微軟、Google、Intel、高通、騰訊和百度等。而圖森科技這家尚名不見經傳的企業(yè),則正在嘗試將這一技術應用在流量變現上。

對流量進行“再加工”

據介紹,在整個流量變現過程中,圖森科技所扮演的是一個“加工商”的角色:

  • 第一步,圖森會從新浪處獲知到某一用戶加載某個信息頁面的流量流;

  • 第二步,對該信息中所包含的圖像進行分析,識別出該圖像所表達的信息,并打上標簽;

  • 第三步,如果識別出該用戶此前還在新浪處瀏覽過其他信息,圖森將綜合分析該用戶的上網習慣和已知的賬戶個人信息等,并以此畫出該用戶的“畫像”(即該用戶的上網習慣);

  • 第四步,將相關流量信息和用戶信息發(fā)送給廣告投放系統(tǒng)中的各家廣告投放商,“詢問”對方是否有投放廣告的需求以及所出價格,競價最高者將獲得投放廣告的權利;

  • 第五步,圖森從該廣告投放商處獲得廣告素材,并將其反向加載到用戶所瀏覽的信息之中,整個廣告投放工作到此完成。

按照圖森科技的描述來看,和傳統(tǒng)的廣告投放相比,雖然步驟增加了,但流量的價值能夠提升4~5倍,不過打標簽這一過程并不是所有圖像識別公司都能夠做到。

“由于廣告投放的整個流程需要在毫秒級來完成,所以對算法的精度和時間要求都很高。而標簽算法和模型構建算法正是我們商業(yè)化的優(yōu)勢所在。”——圖森科技VP 郝佳男

而在問及與其他一些科技巨頭的圖像識別服務相比,圖森方面在技術上的差異時。圖森方面表示:目前科技巨頭所做的事情更像是開源“占坑”,表示我已經涉足這一領域,而并非想要靠這一技術變現。

“像ImageNet這種頂級圖像識別大賽其實也還只是停留在學術探究上,各家企業(yè)允許為指定圖像打出五個標簽,其中只要有一個標簽對就算通過,而這在商業(yè)中是行不通的。比如廣告投放,就必須要獲得唯一的標簽才能進行?!?/p>

圖森方面表示,在這類圖片流量精細化運營上,他們對標的是海外的GUMGUM,目前國內并沒有直接競爭的對手。而在整個流量變現市場中,國內目前仍以傳統(tǒng)的變現方式為主,雖然精細化操作后可獲取更高的流量價值,但在龐大的數據量面前,這些巨頭并不愿花時間來做這種精細活。所以雖然圖森沒有競爭對手,但在這一市場中所占的份額依然可以用“微不足道”來形容。

在流量變現上玩出AI范,這家企業(yè)還想用圖像識別做更多事情

“傻瓜式”圖像識別解決方案

據介紹,在今年下半年,圖森科技將會再開發(fā)出一套“傻瓜式”的圖像識別解決方案——使企業(yè)級客戶只需要簡單幾部操作,即可從圖庫中篩選出自己想要的圖片。

這里他們給出了一個交付流程:

  • 首先,從圖森處購買該套解決方案,提交自己的圖庫環(huán)境需求;

  • 之后,圖森會根據實際使用環(huán)境優(yōu)化標簽算法和模型算法,并交付;

  • 交付后,企業(yè)級客戶在需要進行圖片搜索時,只需對標簽信息進行定義,并提交幾張樣圖即可開始進行篩選工作。

從上述的描述來看,其流程與IBM的云超市服務十分相似,關于IBM的云超市B2B服務,雷鋒網此前也有過介紹,這類云服務客觀來說的確能夠減少企業(yè)客戶在使用過程中的學習成本,而最終得出的結果如何則還要看算法。

下一步,進入ADAS市場

在流量變現上玩出AI范,這家企業(yè)還想用圖像識別做更多事情

除了研發(fā)圖像識別解決方案外,圖森還想要進軍高級輔助駕駛系統(tǒng),而且未來的主營業(yè)務也將逐漸轉移過來。

“我們之所以做出這樣的轉變,是看到了目前這一領域大多采用的MoblieEye的解決方案,硬件成本很高。而國內僅有的幾家在搞ADAS的公司,雖然使用低成本硬件的解決方案解決了這一問題,但在算法層面上也還是完全依賴于MoblieEye?!?/p>

而圖森想做的是在低成本硬件的基礎上,輔以自家設計的算法來完全自主化。

“如果我們能夠用自己的算法,再加上低成本的硬件方案,就能夠進一步把成本壓到很低?!?/p>

不過有鑒于MoblieEye在算法上已經積蓄了七年之久,在問到如何在短時間內追趕上時,圖森方面卻并不以為然。

“深度學習神經網絡的出現,能夠大大簡化算法的研發(fā)和優(yōu)化步驟。所以可以說,其實目前MoblieEye多年積累的經驗優(yōu)勢已經不再高不可攀了?!?/p>

除了競爭對手的羸弱外,圖森進入這一市場的另一個原因是看好該市場的未來前景。

“國家已經提出‘在2018年強制商用車安裝ADAS’的立法提案。目前國內已有2000萬的商用卡車,這一法案一旦通過,市場潛力將十分巨大。屆時,只要能夠保證價廉質優(yōu),就能大賣。”

從流量變現到自動駕駛的主營業(yè)務轉變,我們能夠看出這家公司的野心很大。但是對市場和產品的樂觀主義并不能直接換來用戶的認可,最終產品如何還得經歷市場的考驗,希望圖森能夠在人工智能領域走得更遠。

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