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毫末智行剛剛又更新了它的自動駕駛朋友圈。
今日下午，毫末智行在其第三期品牌開放日上，正式宣布了他們在乘用車、末端物流、智能硬件等業(yè)務領域的最新進展。
譬如，毫末智行乘用車輔助駕駛行駛里程累計突破100萬公里；NOH智慧領航輔助駕駛系統(tǒng)即將在2021年10月正式發(fā)布；阿里達摩院小蠻驢與毫末智行達成合作。
需要指出的是，這距離其上一次對外透露合作項目，僅僅過去3個月。
身為一家初創(chuàng)公司，短時間內接連拿下多個細分領域的合作項目，可圈可點的成績背后，可能是毫末智行一直宣稱的“汽車主機廠+科技公司”發(fā)展模式。
在國外，這一模式的典型為通用與Cruise的結合，它們各盡其能，將自動駕駛技術的邊界無限放大，并已取得不俗的成績。
而在國內，毫末智行是為數(shù)不多的努力踐行這一模式的自動駕駛初創(chuàng)公司。
在其陸續(xù)傳出好消息的背后，我們或許應該關注產生這一現(xiàn)象的原因，以及這一模式在中國自動駕駛土壤成長的可能性。
自動駕駛的研發(fā)主體，目前大致可劃分為三種類型：
第一類是以谷歌、百度為代表的科技公司，率領世界頂尖人才，一舉挑戰(zhàn)高級自動駕駛；
第二類是特斯拉、小鵬汽車為代表的車企，從最接近消費者的產品著手，由低至高突破高階自動駕駛；
第三類是通用&Cruise為代表的的綜合體，布局L2-L4級自動駕駛。
其中，毫末智行則為典型的第三類，背靠長城汽車大樹，毫末智行得以專注自動駕駛研發(fā)與應用。
相對前兩類研發(fā)主體而言，國內選擇車企+科技公司定位的企業(yè)相對較少，這或許與國內大多數(shù)主機廠較晚意識且押注自動駕駛技術相關。
盡管這一模式較為新興，仍有待中國自動駕駛市場的驗證，但毫末智行近期取得的項目進展似乎證明著這一模式在商業(yè)化方面可行。
今日的品牌日上，毫末智行宣布其全棧自研的NOH智慧領航輔助駕駛系統(tǒng)即將在2021年10月發(fā)布，并計劃搭載于WEY摩卡的量產車型。
據(jù)介紹，NOH可實現(xiàn)在高速和城市快速路高精度地圖覆蓋的范圍內，基于用戶設定的導航路線，實現(xiàn)從A點到B點的智慧領航輔助駕駛。
同時，NOH還可監(jiān)測道路、天氣條件，駕駛員狀態(tài)及系統(tǒng)軟硬件安全運行情況。
自主研發(fā)推新之外，毫末智行同時與合作伙伴們共同研發(fā)，并推出多款產品。
毫末智行宣布，其已與阿里達摩院達成合作，將為智能物流無人車“小蠻驢”提供生產制造、出廠測試驗證、規(guī)模量產等服務。
此外，長城汽車、毫末智行共同聯(lián)合高通即將推出可量產自動駕駛計算平臺ICU 3.0（即毫末智行“小魔盒3.0”），其平臺的單板算力達360TOPS，可持續(xù)升級到1440TOPS。
顧維灝介紹，小魔盒的三代產品在20個月前幾乎同時立項研發(fā)，因此可在較短的時間內實現(xiàn)小魔盒產品智能化程度快速提升。
對于以上項目的開展，毫末智行董事長張凱表示，這是毫末制勝 “公式”——（穩(wěn)定的量產能力*數(shù)據(jù)智能*安全)^生態(tài)的實踐結果。
“穩(wěn)定的量產能力是決勝的關鍵，數(shù)據(jù)智能則是核心競爭點，在安全的前提下談智能、合作伙伴持續(xù)開拓的生態(tài)建設能力?！?/p>
張凱特意提到，這一公式來源于毫末智行提出的自動駕駛三定律和“風車”戰(zhàn)略。
值得注意的是，毫末智行此次宣布的三個項目進展亦是基于“風車”戰(zhàn)略展開。
那么，什么是風車模式？毫末智行的玩法能不能行得通？
毫末智行提出的“風車”戰(zhàn)略，即聚焦于低速無人車、乘用車、智能硬件三大細分領域，通過數(shù)據(jù)智能推動三大業(yè)務的發(fā)展。
毫末智行CEO顧維灝介紹，低速無人車、乘用車、智能硬件如同風車的三張葉片，通過大規(guī)模的產品落地不斷獲取AI發(fā)展所需的海量數(shù)據(jù)。
而數(shù)據(jù)經過作為主軸的數(shù)據(jù)智能體系的一系列處理后，可作為算法、工程、硬件、車輛原型開發(fā)的基礎，最終使其通用于用戶使用、運營等場景。如此循環(huán)，周而復始，使數(shù)據(jù)優(yōu)勢快速轉化為規(guī)模優(yōu)勢。
當前的自動駕駛行業(yè)已不同往日，自動駕駛技術不同程度地嵌入至各類載體，部分場景下甚至嘗試商業(yè)化運營。
基于越發(fā)嚴峻，且富有機遇的市場環(huán)境，張凱判斷自動駕駛已走進商業(yè)化的前夜，而2022年將是AI自動駕駛商業(yè)化分水嶺之年。
而在此之前，如何快速拿到進入商業(yè)化競賽的門票，是這一家成立僅兩年的初創(chuàng)公司所需考慮的重中之重。
張凱認為：“自動駕駛規(guī)模化商業(yè)落地的進程和節(jié)奏決定一個自動駕駛科技公司能夠走多快，持續(xù)穩(wěn)定、高質量的場景數(shù)據(jù)決定一個自動駕駛科技公司能夠走多遠?！?/p>
正是基于生存壓力，營收需要以及行業(yè)判斷的綜合考量，毫末智行的“風車”戰(zhàn)略選擇以數(shù)據(jù)智能為核心，乘用車、低速無人車、智能硬件作為主攻陣地。
某種程度上，海量高質的數(shù)據(jù)是一家公司自動駕駛技術發(fā)展迭代的源泉，因此對于許多初創(chuàng)企業(yè)而言，如何穩(wěn)定獲取這一數(shù)據(jù)是公司得以持續(xù)發(fā)展的前提。
顧維灝則認為，誰能可持續(xù)的低成本且高效獲取有價值數(shù)據(jù)，誰就有機會活到最后勝利的那一天。
自動駕駛初創(chuàng)公司們，受資金成本、技術落地條件等限制，選擇自主采購車輛，或與其它公司合作等形式，從運營車輛中獲取真實道路測試數(shù)據(jù)，以此作為自動駕駛迭代養(yǎng)料；造車新勢力們通過其已售出的量產車型，在各地不同類型的道路環(huán)境中相對廣泛地收集數(shù)據(jù)。
前者車隊數(shù)量有限，數(shù)據(jù)獲取成本相對較高，后者則可憑借大規(guī)模的量產產品快速、穩(wěn)定地獲取所需數(shù)據(jù)。
基于以上思路，毫末智行選擇第二種方式收集數(shù)據(jù)。
據(jù)悉，毫末智行的輔助駕駛系統(tǒng)預計未來三年搭載長城汽車總量超過100萬臺，龐大的數(shù)據(jù)來源將成為毫末智行自動駕駛迭代的絕佳支撐。
此外，智能汽車超萬億元的市場規(guī)模，且市場已有多款具備智能輔助駕駛功能的量產車型面世，無疑是目下最為火熱的風口，百度、小米等科技公司的相繼入場即為證明。
另一方面，目前的低速無人車如末端物流等賽道，正進入商業(yè)化進程。
北京市高級別自動駕駛示范區(qū)在今年發(fā)布《無人配送車管理實施細則》，除了頒發(fā)無人配送車車輛編碼外，還允許其在示范區(qū)內提供快遞配送、售賣服務等。
此外，毫末智行推出的智能硬件如無人車通用線控底盤、自動跟隨載物機器人、自動跟隨載物平板機器人等，在各自的領域都具備極具廣闊的市場空間。
其中無人車通用線控底盤，或將解決自動駕駛公司難以改裝車輛線控底盤，使車輛符合L4級自動駕駛標準的行業(yè)痛點。
以此方式，毫末智行充分利用其現(xiàn)有資源及優(yōu)勢，全力攻占當下自動駕駛規(guī)模化商業(yè)落地場景，為其積蓄長期戰(zhàn)斗的糧草。
基于其獨特的公司定位，毫末智行融合主機廠與科技公司的共同優(yōu)勢，快速推動“風車”戰(zhàn)略展開，耕犁自動駕駛市場。
毫末智行超500人的研發(fā)團隊混合著來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司的算法工程師、軟件開發(fā)工程師，以及來自長城汽車等主機廠的汽車工程師。
在互聯(lián)網(wǎng)思維的主導下，毫末智行的自動駕駛技術可快速迭代開發(fā)，而主機廠在硬件制造、生產等方面的豐富經驗，則將驅動新產品的生產周期大幅度縮短。
兩種優(yōu)勢結合，或將幫助毫末智行以相對快捷地開發(fā)貼近用戶習慣的智能化產品。
僅僅半年，毫末智行便已推出包括末端物流車、智能硬件在內的10余款自動駕駛產品。其中，具備高速道路輔助駕駛能力的“小魔盒1.0”已實現(xiàn)量產。
極短時間開發(fā)多款自動駕駛產品，如此成績在其他模式的公司少見。
目前，已有部分公司試圖將兩種優(yōu)勢合為一體，為其進軍智能汽車市場開疆拓土，如百度與吉利成立“集度汽車”，阿里巴巴與上汽成立“智己汽車”等。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭與主機廠聯(lián)合成立汽車公司的多個案例，足以體現(xiàn)這一模式的優(yōu)越性，也側面印證著主機廠+科技公司這一發(fā)展模式在中國具有想象空間。
相對其他類似模式的玩家們，顧維灝認為，脫胎自長城汽車的毫末智行，可更大限度獲得來自主機廠的資源傾斜，推動其相對輕松攻入“風車”戰(zhàn)略指明的乘用車、低速無人車、智能硬件市場。
據(jù)介紹，毫末智行的輔助駕駛系統(tǒng)，預計2022年底搭載于長城汽車的34款量產車型中。
一直以來，自動駕駛公司們由于天然缺乏產品制造經驗，難有載體實現(xiàn)其技術價值。正是技術與產品之間存在難以跨越的鴻溝，使其商業(yè)化進程頻頻受挫。
相比之下，兼顧技術實力與產品能力的毫末智行進擊之路無疑通暢得多。
便捷的技術落地渠道，意味著道路數(shù)據(jù)也將相應增加。目前，毫末智行的乘用車輔助駕駛行駛里程已突破100萬公里。
擁有海量、復雜、穩(wěn)定的道路數(shù)據(jù)是毫末智行的巨大優(yōu)勢，然而如何快速處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)效率最大化為一大難題。
為了提高道路數(shù)據(jù)的利用效率，提速自動駕駛技術迭代，毫末智行已建立完整的數(shù)據(jù)開發(fā)流程。
首先，毫末智行通過云端的基礎大模型自動診斷分析，優(yōu)化車端任務域模型。
其次，毫末智行使用無監(jiān)督聚類挖掘更多相似困難場景，以解決AI模型的數(shù)據(jù)偏見問題，通過使用模型并行和任務流并行的方式，提高了AI模型的迭代速度，加快了技術進步的速度。
最后，毫末智行利用CSS云端并行仿真，可自動化生成測試案例，極大加快了AI算法的驗證速度。而迭代后的AI算法，又將應用至“風車”戰(zhàn)略的產品中。
顧維灝透露，毫末智行正在嘗試將乘用車與低速無人車之間的數(shù)據(jù)打通。
他認為，數(shù)據(jù)智能包括收集、存儲、計算以及程序升級四個步驟，而乘用車與低速無人車在數(shù)據(jù)收集、存儲與程序升級三個步驟可共用數(shù)據(jù)。
至于乘用車與低速無人車之間的數(shù)據(jù)質量結構差異，顧維灝認為任何自動駕駛等級的數(shù)據(jù)均有利用價值，同時技術正在朝向跨數(shù)據(jù)發(fā)展，通過建立較大的模型即可解決該問題。
藉由此，毫末智行或將打通數(shù)據(jù)流通壁壘，在快速實現(xiàn)商業(yè)化的同時，還可短時間內積累不同類型產品的研發(fā)制造經驗，為其構建全棧自研能力鋪墊。
難以效仿的研發(fā)模式，以及著眼于可商業(yè)化落地的賽道，成為毫末智行闖入自動駕駛行業(yè)下半場獨具一格的優(yōu)勢。
“我們認為智能化出行工具競爭的結局將會在5-7年內揭曉，未來智能出行領域競爭的勝出者將代表中國，參與世界競爭?！?/p>
品牌日上，張凱對于自動駕駛市場競爭終局何時到來作出預判。
盡管這一預測是否準確不得而知，但言語中似乎流露著，毫末智行渴望笑到最后，與世界級玩家扳手腕的決心。
即將2歲的毫末智行羽翼逐漸豐滿，在宏大目標的指引下已飛越重重險阻。未來市場的狂風暴雨中，更多挑戰(zhàn)將迎接摩拳擦掌，試圖成為行業(yè)頭部的玩家。
在這之中，毫末智行獨特的戰(zhàn)略打法，或將成為其護身的不二法門。
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