大數(shù)據(jù)已是幾年前的熱點(diǎn)。

不過(guò)，隨著人工智能的發(fā)展，它的作用與日俱增，從“數(shù)據(jù)為人服務(wù)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人的行為”，這中間產(chǎn)生了巨大的變化。

8月13日，華院數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家尹相志受邀出席CCF-GAIR峰會(huì)，華院數(shù)據(jù)從2002年開(kāi)始從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用，有著多年的積累，目前的發(fā)展方向在AI、機(jī)器人和智能駕駛產(chǎn)業(yè)。

在我們的交流中，尹相志拋出一個(gè)非常有意思的話題：“你有沒(méi)有發(fā)覺(jué)，狗這種動(dòng)物非常神奇？”他繼續(xù)解釋?zhuān)瑸槭裁撮L(zhǎng)相差這么多我們都可以稱(chēng)作狗？而狼和狗，從生物學(xué)界門(mén)綱目科屬種來(lái)看全部都一樣，但是狼是狼，狗卻是狗。狗與狼的差別遠(yuǎn)小于吉娃娃和藏獒的區(qū)別，但是人就會(huì)分辨哪個(gè)是狼，哪個(gè)是狗。這是一個(gè)認(rèn)知和理解的問(wèn)題，也是人工智能的難點(diǎn)，尹相志分別給出了自己看法。

數(shù)據(jù)的難點(diǎn)

在汽車(chē)行業(yè)，尹相志表示，現(xiàn)在汽車(chē)廠商或互聯(lián)網(wǎng)公司，他們有足夠的資本和需求去獲取這部分的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的思維就是擁有數(shù)據(jù)就把它收起來(lái)去變現(xiàn)，但是如果不具備把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價(jià)值的能力，那么他們依舊處于產(chǎn)業(yè)鏈的底端。生產(chǎn)數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生短期收益，但是變現(xiàn)能力會(huì)大于儲(chǔ)存成本。

如果中國(guó)要成為一個(gè)人工智能大國(guó)，在存儲(chǔ)上政府可能會(huì)有補(bǔ)貼，新存儲(chǔ)技術(shù)也會(huì)讓成本降低，尹相志表示，把數(shù)據(jù)做有價(jià)值的轉(zhuǎn)換才是更重要的。

AI的難點(diǎn)

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是在人的界定之內(nèi)讓機(jī)器去識(shí)別它，越多的數(shù)據(jù)越可以做精準(zhǔn)的辨識(shí)。但是問(wèn)題就是如果超出這個(gè)范圍，也就是超出監(jiān)督式學(xué)習(xí)的范圍，機(jī)器便識(shí)別不了，這是最可怕的事情。人類(lèi)是無(wú)法窮舉出全部的可能性的，所以現(xiàn)在人工智能走的是非監(jiān)督學(xué)習(xí)的路。在超出人限定的范圍的進(jìn)行，在外界沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本提供給機(jī)器時(shí)，完全靠機(jī)器自己摸索。這個(gè)也是未來(lái)人工智能的趨勢(shì)，是技術(shù)安全的問(wèn)題。

安全的難點(diǎn)

另一個(gè)數(shù)據(jù)的安全也有難點(diǎn)。用一輛車(chē)去覆蓋所有的數(shù)據(jù)計(jì)算，包括識(shí)別和深度學(xué)習(xí)耗費(fèi)的計(jì)算量非常的大，對(duì)車(chē)的功耗也很大成本很高。如果放在云端，會(huì)因?yàn)樾盘?hào)有一點(diǎn)點(diǎn)的問(wèn)題就會(huì)延時(shí)，這些基礎(chǔ)的儲(chǔ)備問(wèn)題都需要解決。這個(gè)時(shí)候V2V和V2X這種車(chē)與車(chē)之間并行計(jì)算，可以局部的離線，彼此貢獻(xiàn)計(jì)算能力倒是一個(gè)突破點(diǎn)。

智駕的難點(diǎn)

尹相志預(yù)測(cè)，雖然現(xiàn)在智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)都在開(kāi)發(fā)各自的底層技術(shù)，但是3到5年后就會(huì)開(kāi)始協(xié)同。對(duì)于智能駕駛來(lái)說(shuō)難點(diǎn)不僅是識(shí)別，最重要的是通過(guò)數(shù)據(jù)做決策。通過(guò)識(shí)別的圖片要決策出周遭來(lái)車(chē)的意圖，這個(gè)也是要判斷的。

有些事情并不是可以通過(guò)一己之力可以做到，所以尹相志表達(dá)了對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)源的看好，他認(rèn)為關(guān)鍵技術(shù)是需要申請(qǐng)專(zhuān)利去守護(hù)的，但是對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，通過(guò)共享可以讓數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和智能化。

目前更需要人工標(biāo)注過(guò)的更真實(shí)的數(shù)據(jù)

在智能駕駛技術(shù)的視覺(jué)傳感需要的就是更多的現(xiàn)實(shí)中的圖片，需要人工的標(biāo)注。這是一種最初級(jí)的加工，人工的成本非常高，但是做出來(lái)的東西才有價(jià)值，沒(méi)標(biāo)注的數(shù)據(jù)是不被需要的。不過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)公司來(lái)說(shuō)

• 保證它的算法上積累

• 擁有高品質(zhì)的數(shù)據(jù)

• 靈活的商業(yè)模式

是非常重要的，華院數(shù)據(jù)選擇扮演一個(gè)很中性的角色，定義為一個(gè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)，在上海主辦了BOT大數(shù)據(jù)大賽。尹相志看到，其實(shí)對(duì)于人來(lái)說(shuō)3歲小孩可以做到的事情人工智能都不可以。所以他希望能博采眾長(zhǎng)，也希望可以讓人工智能要成為產(chǎn)業(yè)落地。尹相志原本在臺(tái)灣也是從2002年開(kāi)始從事大數(shù)據(jù)挖掘的工作，他對(duì)人工智能方面了解頗深，他也坦言：駕駛輔助還好，但是現(xiàn)在談智能駕駛還太早。

結(jié)語(yǔ)

最后回到狼與狗的問(wèn)題，從外形上的確很難分辨，比如哈士奇、阿拉斯加雪橇犬都和狼非常相似，但是區(qū)別就在于狗聽(tīng)人的馴化，而狼不同，并且這種“性格”非常明顯。這也是機(jī)器學(xué)習(xí)的非常困難的一點(diǎn)，沒(méi)有情感的識(shí)別，只能通過(guò)數(shù)據(jù)和算法。如何讓大數(shù)據(jù)變成真正的智能數(shù)據(jù)可以替汽車(chē)和人決策？還有很遠(yuǎn)的路要走。很多從事智能汽車(chē)技術(shù)研發(fā)的人都認(rèn)可5年之內(nèi)讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路不太可能，并且在馬上路只有1輛或者幾輛車(chē)是智能的也是危險(xiǎn)的?，F(xiàn)在只能從輔助駕駛一點(diǎn)一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)，在智能駕駛的風(fēng)口中，反而更需要的是一種理智前行的態(tài)度。

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