「我們在去年 12 月就有流水了?！归_易科技 CEO 劉鵬告訴雷鋒網。這家 ADAS 公司成立于去年 6 月，不到一年的時間里，開易在前裝和后裝都有不俗的成績：

• 在后裝智能后視鏡市場，其 ADAS 方案覆蓋率接近 80%；

• 在前裝市場，已經與兩家國內 Tier1（一級供應商）達成合作意向，預計將搭載在 2018 年量產車型上。

也許這會讓大多數人感到好奇：為什么一家初創(chuàng)公司，短時間內在后裝市場能夠有這么高的覆蓋率？

劉鵬向雷鋒網解釋：一方面，市場上沒有更好的針對后裝 ADAS 的解決方案；另一方面，大部分創(chuàng)業(yè)公司將目光放在了前裝 ADAS 市場，或是這些公司在開發(fā)算法的同時，也在做硬件產品?！高@兩種路徑的周期都比較長?！?/p>

在劉鵬看來，后裝 ADAS 是團隊基于現有情況所做的「順應潮流的事情」，解決創(chuàng)業(yè)公司初期的生存問題。而前裝則是一個穩(wěn)定市場，但與車廠配合的周期長（一般 18 個月以上），收入會「來得慢?！?/p>

開易快速打入市場的做法是向后裝供應的是一套 ADAS 算法（ADAS SDK）。不同硬件只需調整相應參數即可，可以適配包括智能后視鏡、行車記錄儀、車機等后裝硬件產品。

但這并不是它快速殺入市場并獲得營收的主要原因。相比于市場上其他后裝 ADAS 方案，劉鵬介紹，他們開發(fā)的方案特點在于：

• CPU 和內存占用低，全部消耗在 8% 左右（市場平均水平在 16%-40% 之間）。CPU 和內存占用的壓縮是算法優(yōu)化的重要方向之一，劉鵬說，團隊通過迭代測試、模型壓縮和硬件加速實現了 CPU 和內存占用的優(yōu)化。

• 準確率方面，后裝準確率可以達到 95% 以上，高于后裝 ADAS 的平均水平。如果硬件平臺支持，他們還計劃引入深度學習來提高準確率。

• 自適應標定系統(tǒng)：算法能根據不同的攝像頭視角進行自適應標定，無論專業(yè) ADAS 攝像頭或者行車記錄儀廣角鏡頭，都能保證準確識別率。

ADAS 前裝與后裝的區(qū)別在于應用場景和用戶訴求不同。

比如，前者在出廠前有嚴格標準，經過嚴格標定，對鏡頭的規(guī)格要求非常苛刻，主機廠訴求只在安全；而后者面向消費者，自由度比較高：用戶對 ADAS 的訴求不僅限于安全，有趣和實用的訴求也很高。

小米生態(tài)鏈公司板牙科技前不久推出的智能后視鏡產品，搭載的便是開易提供的 ADAS 方案。劉鵬說，當時小米和板牙在 ADAS 選型上經過好幾輪篩選，最終開易從多家 ADAS 方案公司中勝出，成為板牙的 ADAS 方案提供商。

前裝與后裝的另一個差異，后裝產品鏡頭為了實現行車記錄功能，必須是廣角，FOV 一般在 120 度以上，而前裝鏡頭 FOV 一般是 52 度左右。

這意味著相同分辨率的圖像，前裝的可檢測距離要遠于后裝。劉鵬介紹，從團隊測試情況看，開易的后裝產品最遠檢測距離在 60 米，前裝平臺可以達到 80 米。

上述的區(qū)別，決定了后裝產品在算法層面上需要解決的問題比前裝更多。前裝需要的是打通與主機廠的流程。而后裝在算法上，必須解決自動標定問題，并且在策略設計上更貼近用戶體驗。劉鵬舉了一個例子，比如「前車起步提醒」，前裝 ADAS 一般不包含這一功能且沒有相關法規(guī)。

在后裝市場，受限于技術水準和用戶體驗，開易更多的是做一些錦上添花的嘗試。而在前裝，目前開易有兩家 Tier1 合作方，為國內主機廠供應商。劉鵬告訴雷鋒網，今年 7 月團隊將在車上做第一輪測試，而搭載在汽車上的前裝 ADAS 預計最快 2018 年量產。

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