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本文作者: Dude | 2020-09-30 14:28 |
華為,在汽車領(lǐng)域的打法和定位逐漸清晰。
2019年,華為首次參加上海車展,提出的定位是增量部件供應商,以 ICT 技術(shù)適配汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級。
如果說,華為第一次參加車展是展現(xiàn)定位,是一次進軍宣言;那么2020 年,華為再度亮相北京車展,就是亮相軍備,全方位展現(xiàn)華為在汽車上的投入和思考。
從激光雷達、角雷達、雙目攝像頭、多合一電驅(qū)動系統(tǒng)、MDC計算平臺、車云平臺以及整個自動駕駛系統(tǒng)層的思考。換言之,從硬件到軟件,華為都已經(jīng)進行了一系列的布局。
成立17個月,目前團隊規(guī)模4000人,無論是擴張團隊規(guī)模、還是產(chǎn)品開發(fā)速度都展現(xiàn)了非常高效的一面。
在北京車展華為展臺上,密集地展示了華為的激光雷達、角雷達、雙目攝像頭、魚眼攝像頭、多合一電驅(qū)動系統(tǒng),以及全新一代的MDC,囊括了幾乎全部智能駕駛汽車所涉及的硬件。
據(jù)華為車展現(xiàn)場的工作人員表示:目前的展品(上述提到的硬件)都將會在明年年底量產(chǎn)。
對于軟硬件的關(guān)系,徐直軍在接受雷鋒網(wǎng)新智駕在內(nèi)的媒體采訪表示:華為做智能駕駛最核心的就是抓住軟件定義汽車的機會,未來的智能網(wǎng)聯(lián)汽車是一個平臺,需要打造好硬件平臺之后,通過軟件快速迭代,可以不斷增加功能和特性。
在華為的智能駕駛硬件矩陣,最為受矚目的是全新一代MDC。
2020年是智能汽車的元年,越來越多的傳感器,越來越多智能化功能的搭載,對于計算的需求越來越大,亟需一個強大的中央計算平臺。
不同級別的自動駕駛有不同級別的算力要求,對此,華為也有對應的產(chǎn)品,分別是MDC 210與MDC 610等系列產(chǎn)品,算力為48~160 TOPS,滿足L2+ - L4的自動駕駛算力需求,面向乘用車、商用車、作業(yè)車等多種智能駕駛應用場景。
和算力以及車規(guī)相比,華為的MDC 面臨的問題更多是來自開發(fā)者生態(tài)培育的問題。華為對于智能汽車領(lǐng)域的戰(zhàn)略也是「平臺+生態(tài)」。
MDC 解決了計算平臺的問題,生態(tài)則需要一個周期較為長的建設過程。
在計算平臺這個賽道上,英偉達有著堪稱繁榮的生態(tài)矩陣,囊括從OEM、Tier 1、到方案解決商等不同生態(tài)應用方。從時間層面上看,英偉達有著先發(fā)優(yōu)勢;代碼的遷移也需要一定的成本。因此華為面臨著開發(fā)者建設的問題。
對這個問題的解法,華為也在培育自己的開發(fā)者生態(tài)。
針對高校教研、商業(yè)伙伴、產(chǎn)業(yè)伙伴等,通過人才培養(yǎng)、大賽支持、技術(shù)賦能培訓、商業(yè)項目聯(lián)合拓展與營銷、政策標準研究及示范區(qū)建設等方式,華為擬每年投入3000多萬元設備支持費用,目標是在未來三年內(nèi)集結(jié)100多位專家,發(fā)展100多家生態(tài)合作伙伴。
目前華為MDC和50多家主機廠、Tier1、應用算法、傳感器、執(zhí)行器等客戶及生態(tài)合作伙伴,在乘用車(L2+)、商用車(智能重卡、港口物流)、作業(yè)車(無人礦卡、無人配送)等領(lǐng)域,都搭載了基于華為MDC的智能駕駛解決方案。
自動駕駛思路
硬件打通了自動駕駛的基座。
但自動駕駛驅(qū)動起來,不僅僅需要硬件的配合,更需要高精度地圖、軟件、算法的配合。顯然,華為的定位不僅僅是硬件的提供商,算力提供商。
高精度地圖、車云平臺都是華為自動駕駛的版圖的組成部分。
但對于高精度地圖,華為的想法則是聯(lián)合其他廠商,建立統(tǒng)一的高精度地圖格式,進行全國范圍內(nèi)的高精度地圖覆蓋。
至于華為的L4級自動駕駛系統(tǒng),今年的目標是在城市道路上做到1000公里無接管的水平,隨著技術(shù)的進一步成熟,未來將會取代人類司機。
此外,華為也打造了車云平臺,據(jù)華為智能汽車解決方案BU總裁王軍在接受雷鋒網(wǎng)新智駕在內(nèi)的媒體采訪時,表示:目前主要聚焦于幫助第三方智能駕駛軟件開發(fā)企業(yè)實現(xiàn)相關(guān)的訓練、仿真服務,為第三方提供高精度地圖服務、電池熱管理系統(tǒng)、V2X云服務。
華為智能汽車解決方案BU MDC產(chǎn)品部總經(jīng)理李振亞表示,我把它們分成三大類:乘用車、商用車、作業(yè)車。
不同種類的汽車,華為有不一樣的自動駕駛策略。
在乘用車方面,將從輔助駕駛逐步發(fā)展到高級別的智能駕駛,采取的從L2到L3,再到L4的“漸進式”的技術(shù)發(fā)展路徑。
在商用車、作業(yè)車領(lǐng)域,以降本增效為主,如貨運物流,無人礦卡,街道清潔,無人配送等,普遍采取的是從L2到L4的“跨越式”的技術(shù)發(fā)展路徑。
兩條技術(shù)路徑,場景為王,以解決實際問題為目標,最終有望在2030年,均達到L5級別的自動駕駛水平。
在智能汽車解決方案生態(tài)論壇上,王軍表示:在傳統(tǒng)汽車走向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展過程中,需要進行全方位的變革,才能滿足用戶的需求。
首先改變的是經(jīng)營模式 —— 從產(chǎn)品價值經(jīng)營向用戶價值經(jīng)營轉(zhuǎn)變,通過持續(xù)迭代的新功能、新服務獲得持續(xù)的收入,賣車不再是價值變現(xiàn)終點而是新的起點。
在接受采訪的時候,徐直軍表示:「既然軟件定義汽車,那軟件就占了相當重要的因素,而軟件需要不斷迭代,它的價值是在使用過程中體現(xiàn)的。」
既然軟件是一個迭代的過程,走向未來的完全無人駕駛,軟件就不是一錘子買賣,而是買了車以后像智能手機一樣通過不斷地OTA升級,享受更好的體驗。這個過程中,傳統(tǒng)的部件廠商與車企買賣式的商業(yè)模式就不適合了,必須開創(chuàng)新的商業(yè)模式和合作模式,才能應對汽車產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展,才可能應對特斯拉這種垂直整合的競爭?!?/p>
智能汽車越往消費電子的品類靠攏,一個舊有的體系逐漸被打破。智能化因素越來越成為了汽車的主導變量。
對于華為而言,進軍汽車行業(yè),并不是為了考慮此刻的盈利問題,而是為了更為長遠的戰(zhàn)略布局。
與此同時,芯片也是智能汽車升級的一個重要核心。
據(jù)媒體報道,今年6月,華為旗下海思半導體研發(fā)的麒麟芯片麒麟 710A,將搭載到比亞迪車型,將率先集成到比亞迪車型的數(shù)字座艙中,應用于車載娛樂系統(tǒng)、通信、定位導航等方向上。
涉及自動駕駛核心功能的芯片,目前國內(nèi)發(fā)展尚需時間。一定程度,也構(gòu)成一部分的發(fā)展的挑戰(zhàn)。
無論如何,一個新的局面正在誕生。留言告訴我們,對華為進軍汽車行業(yè)的看法。
雷鋒網(wǎng)
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