成立三年，西井科技拓展了三個不同的業(yè)務方向，這些不同的業(yè)務方向展現(xiàn)了西井的商業(yè)能力不斷深化。

以芯片起家，隨后切入到智慧港口業(yè)務，隨后在16年12月又向封閉自動駕駛領(lǐng)域進軍，看似毫不相關(guān)的三個領(lǐng)域，在西井科技CEO譚黎敏看來這三步當中的每一步，都是更加向商業(yè)的本質(zhì)靠攏。

在商業(yè)場景不斷開拓的過程中間，譚黎敏不斷重新思考和深入了解，一個垂直場景當中，到底什么才是最優(yōu)解，以及什么才是提高效率的最佳方法。

（一）尋求效率最優(yōu)解

Q-Truck就是西井所尋覓到最優(yōu)解方法之一。

譚黎敏對雷鋒網(wǎng)新智駕說：“我們并不是為了造車而造車，我們是從場景出發(fā)，盡量從產(chǎn)品出發(fā)定義這個車?！?/p>

盡管在外界看來，Q-Truck是一個非常激進的產(chǎn)品；但在譚黎敏看來，這是更為貼近場景的設(shè)計。他進一步向雷鋒網(wǎng)新智駕解釋: 之所以取消駕駛艙，是因為現(xiàn)階段電動車需要更長的續(xù)航里程，如果沿用現(xiàn)階段的設(shè)計，將無法支撐長電池的裝載量。取消駕駛室以后，將可以通過其造型保護使得電池免受作業(yè)當中的沖撞，保證安全性；此外里面還有空調(diào)系統(tǒng)，保證工作的溫度。”

這樣的設(shè)計，除了能夠增強續(xù)航的里程以外，還能夠進一步壓縮車身的成本，因為駕駛室當中的儀表、中控的價格都非常昂貴；另外儀表和中控都需要開模，模具都非常昂貴。

譚黎敏并不定義Q-Truck是L1-L5的哪一個層級，因為西井是一個全無人的作業(yè)模式。

在這個模式當中，汽車只是整個鏈條當中的一個環(huán)節(jié)，西井著眼的是整個方案當中每一個環(huán)節(jié)之間的配合。2016年西井所起家業(yè)務——深度學習類腦芯片，也在港口場景當中發(fā)揮了重要作用，依托其自研的AI 芯片的本地前段處理能力，也制定了一系列的港口理貨產(chǎn)品。

通過安裝在橋吊的西井前端半無人的算力模塊，就能識別和判斷集裝箱的簽封有沒有損壞以及有無走私的風險，是否存放危險品，節(jié)省大量的人力成本。

除了這個環(huán)節(jié)之外，西井對港口中的大型橋吊設(shè)備也進行了一定的改造，添加額外的輔助系統(tǒng)，幫助和車輛之間達成通訊。依靠公網(wǎng)、WiFi以及其他的一些通訊設(shè)施，能夠保證兩到三條鏈路在港口場景覆蓋，實現(xiàn)橋吊與車輛之間的位置傳送，確保安全性。據(jù)悉，這其中所需要的通訊供應鏈，是西井和合作伙伴一起設(shè)計通訊橋接點，使得通訊的信號能夠排除金屬的干擾，使得信息之間的傳遞及時、有效。

譚黎敏跟雷鋒網(wǎng)新智駕介紹：通常一個港口的配比是一臺岸橋配5-7臺的卡車。一般而言150臺的卡車能夠處理300萬箱貨柜。而一臺車一年就能夠節(jié)省50萬的人力成本。對于用戶而言，經(jīng)濟的利益是直接可見的。

如今，智慧港口業(yè)務已經(jīng)成為西井科技收入的支柱性業(yè)務之一，譚黎敏跟雷鋒網(wǎng)新智駕表示：國內(nèi)絕大多數(shù)港口集團都是西井的客戶，包括招商局港口、上海港、廣州港、珠海港、青島港、天津港等吞吐量巨大的港口城市。目前，西井聚焦抓標桿客戶，和記碼頭集團正是其標桿客戶代表之一，和記集團在全球擁有52個碼頭，西井將隨著和和記的合作，擴張自己的商業(yè)版圖。

與To C的產(chǎn)品不同，To B的客戶對技術(shù)的寬容度更加高。這些港口的客戶也幫助西井進行快速產(chǎn)品驗證，包括對產(chǎn)品進行可靠性、穩(wěn)定性以及安全性方面的驗證。為了很好地為了智慧碼頭的系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，西井也相應地開發(fā)了運維系統(tǒng)，能夠進行遠程升級，以及遠程監(jiān)控及修復系統(tǒng)。

(二）西井出海記

西井的商業(yè)版圖并不只局限于國內(nèi)。

此前，西井與全球知名港機巨頭振華重工合作研發(fā)的全球首輛自主駕駛無人跨運車，已經(jīng)在今年1月問世，目前已經(jīng)出海到瑞典。由于瑞典經(jīng)常下雪，溫度常常接近零下35度，因此對于所有的傳感器而言，都是一個巨頭的挑戰(zhàn)；由于對于攝像頭而言，大雪不僅覆蓋了所有車道線標志，并且一片白茫茫容易造成反光。

除了傳感器以外，對于車輛控制而言也是一個很大的挑戰(zhàn)。因為雪天，路面容易結(jié)冰，車輛如何防滑也將是西井所要思考的重大問題之一。據(jù)譚黎敏對新智駕透露：未來西井將會進行一些傳感器的改造。

由于跨運車造型非常地龐大，車身約10米高，有6-8個車輪，駕駛室最上方，此外，跨運車里設(shè)置了吊具，能夠極大地提升效率；相應地由于龐大的車身結(jié)構(gòu)對精準度的要求更高。因此在傳感器配置上，擁有更加精密的配置，融合了包括激光雷達、毫米波雷達、以及攝像頭等多傳感器，布局于車身的四周、攝像頭也將承擔一部分對集裝箱的識別和判斷功能；跨運車也將會用到部分的通訊設(shè)備，使得車輛的定位更加地精準。

同樣地，西井并不強調(diào)跨運車是屬于自動駕駛當中的哪一個層級；西井更多的是側(cè)重如何用AI的方式，給車輛提供靈活性以及決策上的智能性。

譚黎敏對新智駕說：“國內(nèi)沿海的碼頭場地有限，因為跨運車比較難以施展；而海外碼頭則場地較為空曠，是跨運車落地的良好場景。因此西井在跨運車的銷售上更加側(cè)重于出海的方向。目前西井已經(jīng)獲得了海外18臺的跨運車的訂單?！?/p>

(三）總結(jié)

跨過了三個年頭，西井對于自己的商業(yè)路徑越發(fā)明晰。

從芯片出發(fā)，到智慧碼頭、以及礦區(qū)等場景的不斷開拓，未來西井還將會探索到更多的不一樣的場景。在無人駕駛的逐鹿賽當中，西井已經(jīng)成功地探索了一條商業(yè)路徑，開始擁有穩(wěn)健的造血能力。在不斷強調(diào)落地的當下，西井已經(jīng)展現(xiàn)出優(yōu)秀的商業(yè)能力，未來如何將觸角伸向更廣泛的領(lǐng)域，將技術(shù)轉(zhuǎn)化為實在的收益是擺在西井等一系列玩家面前的問題。

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