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毫米波雷達此前被認為是輔助駕駛的核心，在L3及以上自動駕駛系統(tǒng)中應(yīng)用始終有限。
在4D毫米波雷達出現(xiàn)后，這一局面或?qū)⒏淖?，端倪顯現(xiàn)于相關(guān)企業(yè)近期紛紛接觸、采用4D毫米波雷達方案。
剛剛，R汽車在深圳大運中心發(fā)布了一款新車：ES33。
這款車配備英偉達DRIVE AGX Orin算力芯片，算力達到500-1000+TOPS。
相比同級競品，它的最大賣點之一是搭載了中國區(qū)首發(fā)的PREMIUM 4D毫米波雷達。
據(jù)悉，這款車目前在上海臨港工廠制造，將于2022年上市。
4D毫米波雷達在業(yè)界也并非特別陌生的詞匯：
Waymo在2020年初宣布其第五代自動駕駛感知系統(tǒng)中將會搭載4D毫米波雷達。
特斯拉軟件黑客“green”曾在Model 3中發(fā)現(xiàn)名為“Phoenix”的新雷達選項，后證明為一款4D毫米波雷達。
華為在去年北京車展上透露正在研發(fā)4D毫米波雷達。
以上種種信息透露這一名為“4D毫米波雷達”的陌生物種正吸引自動駕駛行業(yè)目光。
那么，4D毫米波雷達是何物？它將對自動駕駛產(chǎn)生何種影響？未來是否能夠全面替代激光雷達？
所謂4D毫米波雷達，其實是傳統(tǒng)毫米波雷達的進化結(jié)果。
傳統(tǒng)毫米波雷達通過發(fā)射錐狀電磁波波束并檢測回波，以此判斷汽車車身與其他物體的相對距離、速度、角度及方位，再交由中央處理單元決策。
在探測范圍上，傳統(tǒng)毫米波雷達僅可探測距離、方位以及速度三個維度。由于其無法探測高度，搭載傳統(tǒng)毫米波雷達的車輛在行駛中時常因此導(dǎo)致事故。
2016年6月，美國俄亥俄州一名白人男子在使用搭載毫米波雷達的特斯拉Autopilot輔助駕駛時發(fā)生事故死亡。
特斯拉的官方描述對這起事故進行解釋：
當(dāng)時 Model S 行駛在一條雙向、有中央隔離帶的公路上，自動駕駛處于開啟模式，此時一輛拖掛車以與 Model S 垂直的方向穿越公路。
在強烈的日照條件下，駕駛員和自動駕駛都未能注意到拖掛車的白色車身，因此未能及時啟動剎車系統(tǒng)。由于拖掛車正在橫穿公路，且車身較高，這一特殊情況導(dǎo)致 Model S 從掛車底部通過時，其前擋風(fēng)玻璃與掛車底部發(fā)生撞擊。
目前，傳統(tǒng)毫米波雷達并非自動駕駛車輛中的主傳感器。但4D毫米波雷達出現(xiàn)后，自動駕駛汽車主傳感器或?qū)⒁字鳌?/p>
4D毫米波雷達在原有距離、方位、速度的基礎(chǔ)上增加了對目標(biāo)的高度維數(shù)據(jù)解析，能夠?qū)崿F(xiàn)距“3D+速度”四個維度的信息感知，可以有效地解析目標(biāo)的輪廓、類別、行為。
這意味著4D毫米波雷達系統(tǒng)可以適應(yīng)更多復(fù)雜路況，包括識別較小的物體，被遮擋的部分物體以及靜止物體和橫向移動障礙物的檢測。
同時，4D毫米波雷達通過四種解決方案，還可解決傳統(tǒng)毫米波雷達角分辨率低、點云密度低等問題：
基于傳統(tǒng)CMOS雷達芯片，提供軟件虛擬雷達孔徑；
將多發(fā)多收天線集成在一顆芯片，直接提供成像雷達芯片；
將77GHz/79GHz的標(biāo)準雷達芯片多芯片級聯(lián)；
通過超材料研發(fā)新型雷達架構(gòu)。
先看軟件虛擬雷達孔徑，其核心在于通過軟件模擬，增大毫米波雷達的孔徑以提升角分辨率。
角分辨率即為雷達的指向精度。比如雷達指向精度0.01弧度（換算成角度就是0.6度），那么自動駕駛車輛可以在100米的距離獲得1米的分辨率。
在雷達中，角分辨率的高低與波長與孔徑大小有關(guān)。即波長越長，角分辨率越低，孔徑越大，分辨率越高。
傳統(tǒng)毫米波雷達大多為24GHz，波長較長且孔徑小，其特性注定角分辨率低。倘若擴展天線的尺寸或者增加天線的數(shù)量，可以提高雷達性能，但也會顯著增加成本、尺寸和功耗。
而4D毫米波雷達可通過虛擬孔徑成像軟件算法和天線設(shè)計，模擬數(shù)倍、甚至數(shù)十倍天線以提升角分辨率。
美國的4D成像雷達公司傲酷推出的商用4D成像雷達EAGLE，其搭載虛擬孔徑成像軟件可動態(tài)發(fā)送相位調(diào)制的自適應(yīng)波形。
該波形可跟隨環(huán)境實時變化，并隨時間編碼數(shù)據(jù)，從而可雷達硬件的角分辨率最高提升達100倍。最終實現(xiàn)120°水平 / 30°縱向的寬視場中提供0.5°水平 x 1°縱向的角分辨率。
再看成像雷達芯片。
毫米波雷達根據(jù)點云密度由低至高可分為24GHz、77GHz、79GHz三種，其中24GHz為市場主流，77GHz及79GHz初入量產(chǎn)階段。
點云密度低意味著自動駕駛車輛在行駛中無法對周圍行人、車輛、樁桶點云成像，使得僅搭載毫米波雷達的車輛無法在復(fù)雜路段行駛。
而目前4D毫米波雷達普遍為77GHz及以上頻段，車輛可在行駛中達到類似激光點云的成像方式。
該技術(shù)的代表公司為以色列初創(chuàng)公司Vayyar，其推出的單片成像雷達可通過獲取動態(tài)點云構(gòu)建實時、高分辨率的四維可視化機艙和汽車外部環(huán)境。
其三是多芯片級聯(lián)。
芯片級聯(lián)可分為二級聯(lián)、四級聯(lián)、八級聯(lián)三種方法。通過將2個/4個/8個的3發(fā)4收的芯片聯(lián)為一體，組成6發(fā)8收/12發(fā)16收/24發(fā)/32收芯片。
然而，此種傳統(tǒng)提高角分辨率的方式，只是簡單堆砌更多芯片、更多天線。例如提高角分辨率到1度角，必須通過四個芯片級聯(lián)、增加天線。但雷達硬件受成本、尺寸、功耗的限制較大，較少公司采用此方法提高角分辨率。
最后是超材料研發(fā)新型雷達架構(gòu)。
通過在超材料表面上嵌入顯微結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)可結(jié)合電磁波傳播技術(shù)，以此創(chuàng)建出比傳統(tǒng)電路要小很多的電路。
此類技術(shù)為代表的公司是Metawave，其SPEKTRA雷達通過模擬波束并不斷轉(zhuǎn)向波束，可對350米以上的車輛和200米以上的行人進行檢測和分類。
4D毫米波雷達的四種方案，針對傳統(tǒng)毫米波雷達缺陷逐個擊破，以此拿到進入L3自動駕駛的門票。
在主流的自動駕駛感知方案中，激光雷達憑借其高精度的成像能力始終占據(jù)著C位，一直有著難以替代的地位。
今年車規(guī)級激光雷達紛紛量產(chǎn)上車元年，更將其推向大眾市場。自年初起接連傳出小鵬、蔚來、本田、豐田雷克薩斯、長城等車企宣布將與激光雷達廠商聯(lián)合于2021年推出激光雷達量產(chǎn)車型。
據(jù)悉，車規(guī)級激光雷達大規(guī)模量產(chǎn)后，其研發(fā)成本已分攤降至數(shù)百美元。
長期扮演配角的毫米波雷達還有翻身當(dāng)C位的機會嗎？
自動駕駛解決方案提供商Arbe 的 CEO Kobi Mrenko 曾對 GeekCr 表示，未來 4D 成像雷達可成為自動駕駛核心部件。
在他看來，Arbe 的 4D 毫米波雷達可在現(xiàn)有雷達有優(yōu)點的基礎(chǔ)上，通過四個維度感知環(huán)境，可提供比傳統(tǒng)毫米波雷達以及激光雷達更為豐富的數(shù)據(jù)。
搭載激光雷達或毫米波雷達的車輛在行駛中，主要以感知外部環(huán)境為主，而 4D 毫米波雷達還可感知汽車內(nèi)部環(huán)境。
例如Vayyar推出的單片成像雷達可通過獲取點云構(gòu)建實時、高分辨率的四維可視化座艙。該解決方案可提供安全帶提醒、手勢控制、嬰兒檢測警報等功能。
根據(jù)部分毫米波雷達廠商公開的量產(chǎn)計劃顯示，4D毫米波車載雷達將于今年進入大規(guī)模量產(chǎn)階段，且成本與激光雷達一個單元件相當(dāng)。
除此之外，包括Cruise、海拉、英飛凌、通用、亞馬遜等品牌也紛紛押中4D毫米波雷達賽道，采用4D毫米波雷達或投資相關(guān)公司。
法國市場研究機構(gòu)YoleDéveloppement預(yù)計，4D毫米波雷達將首先出現(xiàn)在豪華轎車和自動駕駛出租車上。
傲酷雷達亞太總裁郄建軍也表示，4D毫米波雷達未來將在L3及以上自動駕駛系統(tǒng)中將越發(fā)重要。
4D毫米波雷達的到來，或許能為L3級自動駕駛注入新的血液。
“如果4D毫米波雷達能近似激光雷達精度，價格便宜且探測距離遠，或?qū)娲す饫走_?！?/p>
在提起4D毫米波雷達時，一位激光雷達業(yè)內(nèi)人士對新智駕表示。
從靜態(tài)層面來看，可能如此。若從動態(tài)實踐來看，或許不然。
Waymo的硬件主管SatishJeyachandran在發(fā)布搭載4D毫米波雷達的第五代自動駕駛感知系統(tǒng)后表示，目前沒有一種傳感器能夠獨自提供詳細的信息。
即使4D毫米波雷達能提供更為豐富的信息，但仍有缺陷。
4D毫米波雷達毫米波本質(zhì)仍是傳統(tǒng)毫米波雷達，具有毫米波雷達的電磁特性。
首先，搭載4D毫米波雷達的車輛在行駛中，目標(biāo)可能在行駛中因角度變化導(dǎo)致雷達測量數(shù)值不同。
數(shù)值產(chǎn)生變化意味著測量結(jié)果可能不準確，從而影響自動駕駛車輛決策失誤。
其次，4D毫米波雷達的動態(tài)范圍較高，同時移動目標(biāo)散射的復(fù)雜性較高，可能使雷達圖像模糊從而影響4D毫米波雷達判斷物體。
雷達功能層面僅對穩(wěn)定跟蹤的目標(biāo)響應(yīng)，即使4D毫米波雷達檢測弱發(fā)射特性目標(biāo)，并不表示能對其穩(wěn)定檢測甚至穩(wěn)定跟蹤。
例如行人等較弱小目標(biāo)波動較大，4D毫米波雷達對其輪廓的描述隨時間變化而不穩(wěn)定，須通過多幀數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。
Arbe Robotics的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人KobiMarenko也認為，4D毫米波雷達不會替代激光雷達。
“4D毫米波雷達是所有傳感器中探測范圍較遠的，這使得它可能較先識別危險。然后，4D毫米波雷達可將攝像頭和激光雷達傳感器的探測引導(dǎo)到相關(guān)區(qū)域，這將大大提升自動駕駛的安全性?！?/p>
他進一步補充，4D毫米波雷達只是包括光學(xué)傳感器在內(nèi)的汽車自動駕駛傳感器系統(tǒng)的一部分。
新舊技術(shù)的更迭，并非零和博弈的此消彼長，某時亦可取長補短。
如同誕生142年的鎢絲燈至今演化數(shù)種類型替代品，前者仍可走進千家萬戶。
本質(zhì)上，4D毫米波雷達可配合激光雷達和攝像頭，以較低的成本促成行駛安全，實現(xiàn)降本增效。
在Arbe Robotics的創(chuàng)始人Marenko看來，自動駕駛汽車傳感器成本低于1000美元，才能實現(xiàn)商業(yè)化。
或許在未來，擁有功能與激光雷達相差無幾，成本僅占其半分的4D毫米波雷達，能助力自動駕駛行業(yè)安全迅速應(yīng)用落地。
屆時，行業(yè)普遍認為2025年實現(xiàn)自動駕駛商業(yè)化，或?qū)⒓铀俚絹怼?/p>
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