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| 本文作者： 恒亮 | 2017-05-11 04:51 | 專題：微軟 Build 2017 大會(huì) |
北京時(shí)間 5 月 10 日晚 23 點(diǎn)整，微軟公司一年一度的開發(fā)者大會(huì)，即“Microsoft Build 2017”在總部西雅圖正式開幕。按照官方安排，本次大會(huì)將持續(xù) 3 天，主題圍繞微軟公司各項(xiàng)最新技術(shù)成果的展示和研討，包括與微軟相關(guān)的產(chǎn)業(yè)界人士的溝通和互動(dòng)，以及對(duì)未來相關(guān)技術(shù)發(fā)展的展望和規(guī)劃。
首日 Keynote 演講的前半段內(nèi)容主要集中在云計(jì)算部分，包括：Azure 跨平臺(tái)版本更新，Azure 新增的各項(xiàng)服務(wù)，以及 Azure 與 Office 365 深層結(jié)合等，詳情參見雷鋒網(wǎng)深度報(bào)道《一文看懂微軟Build 2017大會(huì)：讓AI走向邊緣》。本文將主要介紹 Keynote 演講后半段 AI 相關(guān)的內(nèi)容。
AI 內(nèi)容的主講人是微軟全球執(zhí)行副總裁、人工智能與搜索業(yè)務(wù)首席科學(xué)家 Harry Shum（沈向洋），他首先指出了 AI 的三大要素：
1. 強(qiáng)大的計(jì)算能力
2. 先進(jìn)的算法
3. 海量的數(shù)據(jù)
沈向洋表示，微軟作為全球最大的科技公司之一，在這三個(gè)方面為開發(fā)者提供了全面的支持。例如在計(jì)算能力方面，微軟有遍及全球的 Azure 云服務(wù)；在算法方面，微軟人工智能研究院一直在進(jìn)行相關(guān)的研究；在數(shù)據(jù)方面，微軟通過旗下各項(xiàng)服務(wù)可以幫助開發(fā)者訪問更多的數(shù)據(jù)，在可信的平臺(tái)上擁有和控制數(shù)據(jù)。
在近幾年的發(fā)展中，微軟人工智能團(tuán)隊(duì)的研究成果也備受矚目：包括對(duì)話語音識(shí)別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Switchboard 語音識(shí)別基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了出錯(cuò)率低至 5.8% 的突破（低于人類的出錯(cuò)率 5.9%），ResNet 深層卷積網(wǎng)絡(luò)模型達(dá)到 152 層訓(xùn)練深度等。
沈向洋稱，現(xiàn)在的問題是開發(fā)者可以通過這些技術(shù)做什么，開發(fā)者才是這些事情的核心。就像計(jì)算機(jī)從命令行界面發(fā)展到窗口界面一樣，在過去人們需要學(xué)習(xí)電腦的語言主動(dòng)跟電腦溝通，未來應(yīng)該是電腦學(xué)習(xí)人類的語言主動(dòng)和人類溝通，而我們正處于這樣一個(gè)轉(zhuǎn)變的時(shí)期。面對(duì)這樣的轉(zhuǎn)變期，沈向洋總結(jié)了微軟在 AI 領(lǐng)域的以下第四點(diǎn)發(fā)展。
作為大數(shù)據(jù)和 AI 時(shí)代的主要基礎(chǔ)設(shè)施，Azure 云也自然成了本次 Build 大會(huì)的主角。沈向洋稱，包括 2016 年底發(fā)布的 Luis 語意識(shí)別引擎，Adaptive Card 跨平臺(tái)組件，全新的定制化 Azure 認(rèn)知計(jì)算服務(wù)，新升級(jí)的定制化聊天機(jī)器人框架，以及 Azure 云加持的強(qiáng)大的模型訓(xùn)練能力，這些服務(wù)目前全部通過 Azure 云整合在了一起。
加上 Keynote 前半段提到的 Cosmos DB 和 SQL Server 2017 等全新的數(shù)據(jù)服務(wù)，以及具備 AI 調(diào)試功能的 Visual Studio 工具和 Azure Machine Learning 工具等，目前微軟對(duì)開發(fā)者的 AI 支持可謂是全方位的。
第二點(diǎn)是通過引入 AI，微軟旗下的各項(xiàng)服務(wù)正在變得越來越智能，其中包括全套的 Office 軟件、Xbox 平臺(tái)、小娜、以及 Bing 搜索等等。
在 Keynote 中，沈向洋的同事現(xiàn)場展示了 PowerPoint 演示文稿在不同語言之間的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換，目前已經(jīng)可以支持 9 種口語和 60 種文字。如圖所示，同事用西班牙語，系統(tǒng)直接翻譯成了中文：“人工智能可以消除演示者和與會(huì)者之間的語言障礙”。
在本次 Build 發(fā)布會(huì)之前就有傳聞稱微軟將會(huì)針對(duì) Cortana 語音助手發(fā)布一系列更新，包括獨(dú)立的硬件產(chǎn)品等。事實(shí)上的確如此，微軟在 Keynote 中再次重申，團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是讓小娜成為用戶跨平臺(tái)的人工智能助手，不論在 PC 、手機(jī)、智能家居、甚至車載系統(tǒng)，小娜可以出現(xiàn)在用戶需要的任何地方。
為此，沈向洋在現(xiàn)場宣布，繼 HarmanKardon 音箱之后，英特爾和惠普兩家公司正式和微軟小娜達(dá)成合作關(guān)系，未來將基于小娜生產(chǎn)更多的智能硬件產(chǎn)品，為全球一億多小娜用戶提供更便捷的生活服務(wù)。
第四點(diǎn)是數(shù)據(jù)。就像上面提到的，用戶可以基于微軟 Office 365、LinkedIn 和 Bing 搜索等服務(wù)獲取海量的可用數(shù)據(jù)，再加上企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，就能夠得到非常了不起的訓(xùn)練模型和 App 產(chǎn)品。
在現(xiàn)場，沈向洋的同事還演示了微軟 Contact 和 Outlook 產(chǎn)品之間，通過 LinkedIn 數(shù)據(jù)共享的樣例。在這個(gè)樣例中，開發(fā)者只需要簡單調(diào)用兩個(gè) API 接口，就能實(shí)現(xiàn)微軟產(chǎn)品之間不同數(shù)據(jù)的智能共享和分析，非常方便。
最后，沈向洋強(qiáng)調(diào)，AI 技術(shù)正在滲入人們工作和生活的方方面面，許多行業(yè)和崗位都可能被 AI 顛覆，但這并不代表 AI 會(huì)超越人類。他認(rèn)為，AI 的終極目標(biāo)應(yīng)該是幫助人類，放大人類的智慧，而非超越人類。
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