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| 本文作者： AI研習社 | 2020-05-25 10:11 |
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數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的教材都專注于介紹理論基礎，因而往往難以理解和學習。
本書是寫給程序員的一本數(shù)據(jù)挖掘指南，可以幫助讀者動手實踐數(shù)據(jù)挖掘、集體智慧并構建推薦系統(tǒng)。全書共8章，介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本知識和理論、協(xié)同過濾、內(nèi)容過濾及分類、算法評估、樸素貝葉斯、非結構化文本分類以及聚類等內(nèi)容。本書采用“在實踐中學習”的方式，用生動的圖示、大量的表格、簡明的公式、實用的Python代碼示例，闡釋數(shù)據(jù)挖掘的知識和技能。每章還給出了習題和練習，幫助讀者鞏固所學的知識。
本書適合對數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和推薦系統(tǒng)感興趣的程序員及相關領域的從業(yè)者閱讀參考；同時，本書也可以作為一本輕松有趣的數(shù)據(jù)挖掘課程教學參考書。
Ron Zacharski是一名軟件開發(fā)工程師，曾在威斯康辛大學獲美術學士學位，之后還在明尼蘇達大學獲得了計算機科學博士學位。博士后期間，他在愛丁堡大學研究語言學。正是基于廣博的學識，他不僅在新墨西哥州立大學的計算研究實驗室工作，期間還接觸過自然語言處理相關的項目，而該實驗室曾被《連線》雜志評為機器翻譯研究領域翹楚。除此之外，他還曾教授計算機科學、語言學、音樂等課程，是一名博學多才的科技達人。
王斌 博士，中國科學院信息工程研究所研究員，博士生導師，中國科學院大學兼職教授，研究方向為信息檢索、自然語言處理與數(shù)據(jù)挖掘。主持國家973、863、國家自然科學基金、國際合作基金、部委及企業(yè)合作等課題近30項，發(fā)表學術論文130余篇，領導研制的多個系統(tǒng)上線使用，曾獲國家科技進步二等獎和北京市科學技術二等獎各一項?，F(xiàn)為中國中文信息學會理事、信息檢索、社會媒體處理、語言與知識計算等多個專業(yè)委員會委員、《中文信息學報》編委、中國計算機學會高級會員及中文信息處理專業(yè)委員會委員。多次擔任SIGIR、ACL、CIKM等會議的程序委員會委員?！缎畔z索導論》、《大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》、《機器學習實戰(zhàn)》、《Mahout實戰(zhàn)》譯者。2006年起在中國科學院大學講授《現(xiàn)代信息檢索》研究生課程，累計選課人數(shù)已超過1500人。迄今培養(yǎng)博士、碩士研究生近40名。
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