由于市場對低延遲、數(shù)據(jù)隱私以及低成本和超節(jié)能的可用性的日益關注，預計到2025年，邊緣AI芯片組市場將首次超過云AI芯片組市場。

根據(jù)全球技術市場咨詢公司ABI Research的數(shù)據(jù)顯示，預計到2025年，邊緣AI芯片組市場的收入將達到122億美元，云AI芯片組市場的收入將達到119億美元，邊緣AI芯片組市場將超過云AI芯片組市場。

ABI Research在一份報告中指出，當前，云是AI的中心，因為大多數(shù)AI訓練和推理工作負載都發(fā)生在公共云和私有云中。

傳統(tǒng)上，這些工作負載在云中的集中帶給行業(yè)更多靈活性和伸縮性。但是，該行業(yè)正在經(jīng)歷AI范式的轉變。 

在對隱私、網(wǎng)絡安全和低延遲的需求推動下，出現(xiàn)了在網(wǎng)關、設備和傳感器上執(zhí)行AI訓練和推理工作負載的現(xiàn)象。 

關鍵領域的最新進展，包括與云計算的連接、新的AI學習架構和高性能計算芯片組，在這一轉變中發(fā)揮了關鍵作用。

“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別、自主材料處理、預測性維護以及終端設備的人機界面等領域?qū)ふ褹I解決方案，他們需要解決有關數(shù)據(jù)隱私、電源效率、低延遲和強大的設備上計算性能?！?ABI Research首席分析師Lian Jye Su說。

“ 邊緣AI將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯(lián)合學習或協(xié)作學習模型的AI芯片組，邊緣AI將任務自動化和增強功能擴展到各個部門的設備和傳感器級別中。到2025年，它將增長并超過云端AI芯片組市場?！?nbsp;

對于擁有各種產(chǎn)品組合的芯片組供應商來說，這是一個可以進一步挖掘的絕佳機會，供應商可以不僅僅依靠特定的利基市場。 

英特爾就是一個很好的例子。在2019年，這家芯片組企業(yè)集團見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強勁增長，并超過NVIDIA成為領先的AI供應商。  

預計英特爾將繼續(xù)對其云AI芯片組提出更高的要求，并對其Mobileye，Movidius和FPGA產(chǎn)品解決方案產(chǎn)生強勁的需求。

在消費市場上，COVID-19破壞了對許多智能設備的需求，尤其是智能手機，智能家居和可穿戴設備，這影響了針對這些設備的AI加速器的部署。 

同時，工業(yè)制造、零售和其他垂直領域的實施已被推遲或擱置。

Su補充說：“盡管如此，ABI Research預計市場將在2022年反彈。值得注意的是，由于新加坡和臺灣的制造工廠在爆發(fā)期間仍在運營，因此對芯片組供應鏈的影響相對較小?！?nbsp;

關鍵連接技術（例如5G，Wi-Fi 6）和自動解決方案（例如自動駕駛汽車）的供應商的產(chǎn)品路線圖的受到影響最小。他們將繼續(xù)進行試驗和部署，預計2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。 

Su說：“邊緣AI將利用許多其他新興技術，為消費者和企業(yè)領域的各種新商機鋪平道路?！?/p>

本文編譯自https://datacenternews.us/story/edge-to-take-out-cloud-as-driver-of-ai-chipset-market

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