Intel終于出手將業(yè)界炙手可熱的Movidius攬入懷中，這幾天的新聞大都解讀為Intel要進入無人機或者AR市場，這當然不能算錯，但僅僅從進入某個市場的角度來理解似乎太過表面，結(jié)合Intel近期的收購對象，我們有理由相信Intel想擺脫傳統(tǒng)處理器架構(gòu)的束縛，尋找處理下一代計算任務(wù)的新架構(gòu)。

中央處理器也就是CPU統(tǒng)治整個計算機世界已經(jīng)有幾十年了，雖然Intel在移動處理器領(lǐng)域完敗于ARM陣營，但移動處理器的核心仍舊是CPU。GPU雖然日漸受市場和行業(yè)重視，其主要作用仍舊是為游戲加速，定位于專用的圖形加速器。直到前幾年Nvidia推出GPU的概念，將GPU應(yīng)用在浮點運算密集的科學(xué)計算等應(yīng)用中，開始在高性能計算領(lǐng)域?qū)μ幚砥骶揞^Intel發(fā)起了直接的挑戰(zhàn)。但這個領(lǐng)域畢竟小眾，而且Intel也順勢推出了Xeon Phi的加速卡來應(yīng)對挑戰(zhàn)，戰(zhàn)況還在Intel可控范圍內(nèi)。

可是隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的崛起，讓GPU找到了更加合適的領(lǐng)域來挑戰(zhàn)處理器巨頭的統(tǒng)治地位。這一領(lǐng)域顯然是全新的領(lǐng)域，而人工智能也將是今后最重要的技術(shù)領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域一旦占據(jù)有利位置，極有可能顛覆原有的處理器市場格局。從Nvidia的角度來看，GPU是運行深度學(xué)習(xí)最好的處理器架構(gòu)，今后在數(shù)據(jù)中心和各類嵌入式環(huán)境下都要用GPU來運行各類人工智能應(yīng)用。如果這一場景得以實現(xiàn)，原有的處理器巨頭Intel和ARM都將讓出霸主的寶座。

顯然原有巨頭不甘心讓出寶座，于是我們看到了Intel接連出手Altera、Nervana和Movidius。

其中Altera是FPGA巨頭，利用FPGA來加速深度算法是業(yè)內(nèi)很熱門的方向；

Nervana的聯(lián)合創(chuàng)始人和 CEO是原來高通Zeroth 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的項目負責(zé)人，因為項目無法產(chǎn)品化而離職創(chuàng)業(yè)。Zeroth的處理器架構(gòu)沒有更多的信息，但從現(xiàn)有公布的信息來看很有可能是類似IBM的TrueNorth這樣的類腦神經(jīng)元處理器，這是一種更加前沿的處理器架構(gòu)，但技術(shù)成熟度還比較低離商業(yè)化還有一段距離。

Movidius最近聲名鵲起，主要是因為它是谷歌Project Tango背后的視覺處理器供應(yīng)商。但其實這家公司十年前就成立了，現(xiàn)任CEO是原來德州儀器OMAP部門的總經(jīng)理，它的技術(shù)指導(dǎo)委員會也是實力強大，擁有半導(dǎo)體和處理器行業(yè)的元老級人物——被蘋果收購的 P.A.Semi 創(chuàng)始人丹尼爾·多伯普爾（Daniel Dobberpuhl），卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機科學(xué)/計算機視覺專家金出武雄，以及前蘋果 iPhone 和 iPod 部門工程副總裁、資深工程師大衛(wèi)·圖普曼（David Tupman）三人坐鎮(zhèn)。有這樣雄厚的技術(shù)背景，它們的處理器架構(gòu)也令人印象深刻。

從上圖可以看出這款處理器主要由SPARC處理器作為主控制器，加上專門的DSP處理器和硬件加速電路來處理專門的視覺和圖像信號。這是一款以DSP架構(gòu)為基礎(chǔ)的視覺處理器，在視覺相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域有極高的能耗比，可以將視覺計算普及到幾乎所有的嵌入式系統(tǒng)中。Movidius曾經(jīng)發(fā)布過一款指上型深度學(xué)習(xí)計算板，顯然它的架構(gòu)也很適合用來做深度學(xué)習(xí)的計算。而最近已經(jīng)曝光的微軟Hololens當中的HPU全息處理器也是基于Tensillica的DSP內(nèi)核，擅長于多媒體應(yīng)用的DSP在視覺領(lǐng)域的威力依然強大。讓我們腦補一下，如果將圖中的SPARC RISC處理器替換成X86處理器，那就是Intel完全自主的視覺處理器了。

從上面的分析來看，Intel幾乎收購了所有的處理器架構(gòu)來構(gòu)建自己的人工智能加速處理器，除了GPU沒有合適的收購對象它沒有收購以外，但它已有的Xeon Phi加速卡就是基于自己的胎死腹中的Larrabee GPU，現(xiàn)在也是和Nvidia競爭的主力戰(zhàn)將，所以Intel實際上準備了所有的可能處理器架構(gòu)來打這一場人工智能芯片大戰(zhàn)，從這個角度來講，獲勝的概率更大。

由于計算視覺在人工智能當中居于非常重要的位置，所以intel本身對視覺技術(shù)的重視程度也異常高，就在去年的CES展上，Intel CEO 科再奇就說：

“1995 was the last big moment in technology. 2015 will be another turning point. We’re going from a 2D world to a 3D world. This additional dimension will change how we experience computing”。

他講的3D計算并不是指GPU，而是指計算視覺、三維重建和基于3D數(shù)據(jù)的應(yīng)用。于是這幾年的公開活動上Intel的三維視覺傳感器Realsense一直是矚目的焦點，而從我們得到的信息看，Realsense內(nèi)部使用的是ASIC芯片來計算深度信息，顯然在算法迭代迅速的計算視覺領(lǐng)域，使用固定算法的芯片來處理信息非常不合理，這次收購以后，Movidius的芯片也能用在他們的Realsense攝像頭上，對這一戰(zhàn)略性產(chǎn)品的增強也會帶來極大幫助。

從去年CogniVue被Freescale收購，到今年Movidius高調(diào)賣身，視覺處理器已經(jīng)成為半導(dǎo)體領(lǐng)域極少數(shù)仍舊獲得業(yè)界和資本關(guān)注的領(lǐng)域，這顯然與三維視覺應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)有關(guān)，畢竟要讓機器認識和理解這個世界，視覺是其中的關(guān)鍵信息來源，在人工智能大爆發(fā)的時代，VPU將變成和當年的GPU一樣熱門的領(lǐng)域，也許會引來更多巨頭和創(chuàng)業(yè)公司進入該領(lǐng)域，躬逢其盛，不禁讓我們感覺似乎回到1995年開始的顯卡大戰(zhàn)年代。

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