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本文作者: 新智元 | 2016-04-26 21:14 |
編者按:本文由胡祥杰編譯,來(lái)自新智元
導(dǎo)讀:哥倫比亞大學(xué)工程系的教授、機(jī)器創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任Hod Lipson認(rèn)為,Alphago戰(zhàn)勝人類(lèi)代表了機(jī)器學(xué)習(xí)得到完美的應(yīng)用,接下來(lái)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)是創(chuàng)造具有創(chuàng)造力的機(jī)器人,這也是通向自我意識(shí)的途徑之一。
我們做的是生物驅(qū)動(dòng)型的項(xiàng)目。我們努力從生物學(xué)中學(xué)習(xí)如何處理問(wèn)題,我們關(guān)注的焦點(diǎn)是一般情況下,人們認(rèn)為只有自然可以做到的事情。
生物驅(qū)動(dòng)型的項(xiàng)目指的是從自然中學(xué)習(xí),然后使用學(xué)習(xí)到的東西,嘗試去解決最困難的問(wèn)題。這涉及到所有的領(lǐng)域。這并不是在表面復(fù)制自然,它可以在更深層次復(fù)制學(xué)習(xí)過(guò)程,比如,學(xué)習(xí)自然如何使用材料,或者學(xué)習(xí)自然演進(jìn)的過(guò)程。
我們?cè)谧龅难芯恐?,我最喜歡的一個(gè)主題是:你能不能做出可以自我復(fù)制的機(jī)器人?自我復(fù)制并不是傳統(tǒng)上人與機(jī)器的那種關(guān)系。比如說(shuō),大多數(shù)的機(jī)器都不能自己從受到的損害中恢復(fù),或者說(shuō)治愈,或是適應(yīng)。至少到目前為止,機(jī)器還不能從自己的經(jīng)歷中進(jìn)行學(xué)習(xí)。
我們正在研究,我認(rèn)為是人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn),即創(chuàng)造具有創(chuàng)造能力的機(jī)器:機(jī)器能創(chuàng)造新的東西,機(jī)器能有新的創(chuàng)意。
創(chuàng)造力是AI要攻克的最后幾個(gè)陣線(xiàn)之一。許多人仍然認(rèn)為,人類(lèi)擁有創(chuàng)造事物的能力,所以比機(jī)器強(qiáng)。我們正在研究這一問(wèn)題。
從某種程度上來(lái)說(shuō),Alphago是AI一個(gè)時(shí)代結(jié)束的標(biāo)志。從上世紀(jì)50年代開(kāi)始,人們就在用AI玩棋類(lèi)游戲,而圍棋可能是AI攻克的最后一個(gè)棋類(lèi)游戲?,F(xiàn)在,我們可以向著更大和更有挑戰(zhàn)性的東西前進(jìn),那就是現(xiàn)實(shí)生活。比如,電腦仍然很難學(xué)會(huì)如何在曼哈頓車(chē)水馬龍的十字路口駕駛。顯然,這比圍棋要難得多。
目前的AI非常善于決策,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)行篩選,從而得到最后的決定。比如,獲得所有的股票市場(chǎng)數(shù)據(jù),然后決定“我該買(mǎi)進(jìn),或者拋出?”,或者獲得所有攝像頭、雷達(dá)和無(wú)人駕駛車(chē)中的數(shù)據(jù),然后決定該直走或者轉(zhuǎn)彎。這一切都是關(guān)于獲取數(shù)據(jù)然后把這些數(shù)據(jù)變成決策。
但是另一種的智能是,有新的創(chuàng)意,或者新的需要的時(shí)候,從中發(fā)散,并創(chuàng)造新的觀(guān)點(diǎn),是一種擴(kuò)展。
這是一種完全不一樣的AI,它是探究性的。我們把其稱(chēng)為發(fā)散型AI,而不是聚合型的AI。這是我們實(shí)驗(yàn)室在努力的東西。
我覺(jué)得對(duì)于A(yíng)I來(lái)說(shuō),最新的挑戰(zhàn)是創(chuàng)造力。創(chuàng)造新的想法,這是下一個(gè)重要的前線(xiàn)。
可以是任何事,比如,設(shè)計(jì)新的電子電路,或者是設(shè)計(jì)新的機(jī)器人。我們會(huì)問(wèn)諸如“一個(gè)AI產(chǎn)品,或者新的機(jī)器人跟我們此前見(jiàn)到過(guò)的東西有何不同嗎?它具有創(chuàng)造力嗎?”或者“機(jī)器人能繪畫(huà)嗎?它能創(chuàng)作出我們?nèi)祟?lèi)喜歡的音樂(lè)嗎?”此類(lèi)的問(wèn)題。
我認(rèn)為,自我意識(shí)是機(jī)器人最后的難題。我們都在為此奮斗。
一些從事AI研究的人,會(huì)有短期的目標(biāo),比如“我們能讓機(jī)器人下象棋嗎,能下圍棋嗎或者是能開(kāi)車(chē)嗎?”
但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,如果你展望AI最后的戰(zhàn)場(chǎng),在那你會(huì)看見(jiàn)什么?我認(rèn)為,是創(chuàng)造自我意識(shí)。
這幾乎是一個(gè)哲學(xué)上的問(wèn)題。正如道士一直希望煉出長(zhǎng)生不老藥一樣。但是,我認(rèn)為,最終,至少對(duì)一些人來(lái)說(shuō),這是智能的最終形式。
幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),哲學(xué)家、神學(xué)家和心理學(xué)家都一直在爭(zhēng)論:“什么是自我意識(shí)?”,我認(rèn)為機(jī)器人專(zhuān)家和AI領(lǐng)域的人可以繼續(xù)這一討論,并展開(kāi)一個(gè)不一樣的視角。這一視角是更加量化和更加實(shí)際的。我們想說(shuō)的是:“我們并不打算討論什么是自我意識(shí),實(shí)際上,我們要?jiǎng)?chuàng)造自我意識(shí)。
如果我們可以做到,我想我們最終會(huì)理解什么是自我意識(shí)。對(duì)我來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。對(duì)于A(yíng)I來(lái)說(shuō), 這也是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。
創(chuàng)造力是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),但是比它更難的是自我意識(shí)。長(zhǎng)久以來(lái),在機(jī)器人和AI領(lǐng)域,我們有時(shí)會(huì)稱(chēng)其為“C”世界,也就是知覺(jué)(consciousness)。
我們不會(huì)拿出來(lái)說(shuō)。這有點(diǎn)……這對(duì)我們來(lái)說(shuō)這有點(diǎn)像個(gè)神話(huà)。不是大多數(shù)人會(huì)承認(rèn)他們?cè)趯ふ业臇|西,這是一種榮耀。
我們的團(tuán)隊(duì)就是那些為此努力的隊(duì)伍之一,我想,我們正在開(kāi)始打開(kāi)自我意識(shí)和知覺(jué)。我們肯定能做到,但是問(wèn)題是,我能在有生之年看到嗎?這是大多數(shù)人都希望知道的問(wèn)題。
談到工業(yè),有兩個(gè)角度。
一個(gè)是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化。我們已經(jīng)看到機(jī)器人能夠跟人一起協(xié)作。把機(jī)器人和自動(dòng)化引入工廠(chǎng)將變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。過(guò)去,你需要有熟練的程序員和昂貴的機(jī)器人,以及為機(jī)器人定制的工作場(chǎng)所。
理論上講,你可以買(mǎi)到相對(duì)便宜的機(jī)器人,或者一個(gè)成本低于一個(gè)普通人年薪的機(jī)器人,然后把機(jī)器人和工人放在一起,這就保證了安全問(wèn)題。你可以像教人一樣教機(jī)器如何工作?,F(xiàn)在,許多這樣的限制已經(jīng)在消失,我們也在工業(yè)中看到了這樣的現(xiàn)象。這些許多都跟AI有關(guān),我想說(shuō),大部分都跟AI有關(guān),但是它跟其它方面比較迅速的發(fā)展也有關(guān),比如更便宜、更迅速和更加好的硬件。
工業(yè)中的另一個(gè)方面,也就是被AI摧毀的方面,就是設(shè)計(jì)。工業(yè)和設(shè)計(jì)通常是攜手并進(jìn)的。雖然工業(yè)對(duì)于我們來(lái)說(shuō)更容易看到,但是其背后的設(shè)計(jì),也是跟其緊緊相連的。
當(dāng)AI通過(guò)這些新型的創(chuàng)造型AI進(jìn)入設(shè)計(jì)領(lǐng)域時(shí),你可以在短時(shí)間擴(kuò)展可以制造的東西,因?yàn)锳I在設(shè)計(jì)方面能夠利用一些新的生產(chǎn)方式。
它的發(fā)展比我想象的要快。在A(yíng)I領(lǐng)域,有兩個(gè)學(xué)派的觀(guān)點(diǎn)在政治上和經(jīng)濟(jì)上產(chǎn)生了強(qiáng)烈的碰撞。其中一派是自上而下的,邏輯的編程化研究道路,另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)派。
機(jī)器學(xué)習(xí)派說(shuō),“忘掉程序機(jī)器人吧,忘掉程序AI吧,你只需要讓機(jī)器學(xué)習(xí),它自然會(huì)從數(shù)據(jù)中自己找到解決問(wèn)題的方法。另一派則說(shuō):”我們要坐下來(lái),寫(xiě)算法,然后讓程序告訴機(jī)器人該做什么?!?/p>
長(zhǎng)久以來(lái),人類(lèi)編程都比機(jī)器學(xué)習(xí)好得多。你可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)做一些無(wú)關(guān)緊要的事。但是設(shè)計(jì)一些大事,一些重要或者困難的事,你可能會(huì)要求助于一名專(zhuān)家,讓他或她來(lái)編程序。
但是在過(guò)去的10年間,也就是從我在TED上發(fā)表演講到現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)于人類(lèi)編程的例子開(kāi)始不斷涌現(xiàn)。
一直以來(lái),人們都在討論無(wú)人駕駛汽車(chē),但是在2012年以前,沒(méi)人能夠?qū)懗瞿軌蜃寵C(jī)器知道路面情況的程序。沒(méi)有人能做到。但是最后,深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn),現(xiàn)在機(jī)器能辨認(rèn)并理解它們看到的東西,在這方面甚至比人類(lèi)還要優(yōu)秀。這也是為什么我們會(huì)在接下來(lái)幾年內(nèi)可以擁有無(wú)人駕駛汽車(chē)的原因。
我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)方法得到了完美的應(yīng)用,并且我們才處在開(kāi)始階段。這一過(guò)程將會(huì)得到加速。
在過(guò)去的一兩年間,知覺(jué)是得到解決的一個(gè)大難題之一。計(jì)算機(jī)是瞎的,它不能理解“看到”的東西。我們有相機(jī),有快速的計(jì)算機(jī),有我們需要的一切東西,但是計(jì)算機(jī)不能理解它們看到的東西。這是一個(gè)大的難題。這也就是說(shuō),計(jì)算機(jī)不能在非確定的開(kāi)放環(huán)境中處理問(wèn)題,只能在工廠(chǎng)、礦井、農(nóng)田或者相對(duì)靜態(tài)的場(chǎng)景中工作。但是不能在家中工作、不能駕駛或者在跟人一起外出干活。
現(xiàn)在所有這些難題都被機(jī)器學(xué)習(xí)解決了。我們現(xiàn)在擁有的計(jì)算機(jī)不僅有“眼睛”,還有“大腦”可以理解看到的東西。這為新的應(yīng)用打開(kāi)了許多的大門(mén)。我認(rèn)為這在過(guò)去是一個(gè)很大的阻礙。
這就是我為什么一直在這方面努力的原因。我想這是一種能力,不僅是分析和理解看到的事物,還有創(chuàng)造和想象的能力。最終,這是一個(gè)通往自我意識(shí)的道路。
Hod Lipson 最喜歡的機(jī)器人PIX18畫(huà)的油畫(huà)。圖片來(lái)源:singularityhub.com
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