Google 研究主管Peter Norvig：你想當(dāng)程序員么？這里有成功的“食譜”

本文作者：董飛

2016-07-25 13:22

導(dǎo)語(yǔ)：谷歌研究主管Peter Norvig在文中介紹了他對(duì)人工智能、個(gè)人計(jì)算和地圖服務(wù)諸多領(lǐng)域的看法。

作者按：Peter Norvig任職于Google，其職位是研究主管（Director of Research). Peter Norvig是享譽(yù)世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能專家。他是 AAAI 和 ACM 的會(huì)員，是業(yè)界內(nèi)經(jīng)典書(shū)籍《Artificial Intelligence：A Modern Approach （人工智能：一種現(xiàn)代方法）》的作者之一。在加入Google之前，他曾經(jīng)是NASA計(jì)算科學(xué)部門的主要負(fù)責(zé)人，并在南加州大學(xué)以及伯克利大學(xué)任教。本文前半部分是英國(guó)衛(wèi)報(bào)的采訪，談到了人工智能、個(gè)人計(jì)算、地圖服務(wù)諸多領(lǐng)域。后半部分是他談自學(xué)編程的態(tài)度，抨擊了一堆想速成投機(jī)浮躁的人們。

（via：plus.google）

谷歌研究主管Peter Norvig在文中介紹了他對(duì)人工智能、個(gè)人計(jì)算和地圖服務(wù)諸多領(lǐng)域的看法。文中提供了Peter寫了大量AI筆記的個(gè)人網(wǎng)站和公開(kāi)課視頻地址。Peter Norvig 并不相信計(jì)算機(jī)能力的增強(qiáng)會(huì)把我們帶到奇點(diǎn)。他還認(rèn)為，至少要花上10年或10000小時(shí)才可能學(xué)好編程。

首先給一些他的資料，個(gè)人網(wǎng)站很酷，里面有大量AI筆記，最有意思的是他曾經(jīng)用Python寫了21 行, 完成一個(gè)功能完備的拼寫檢查器。中文由Eric Xu翻譯版本

他還曾經(jīng)TED發(fā)表一個(gè)著名演說(shuō)：容納十萬(wàn)人的教室，講他創(chuàng)辦在線教育網(wǎng)站 Udacity的故事

他在Udacity開(kāi)了兩門免費(fèi)公開(kāi)課：Design of Computer Programs，Intro to Artificial Intelligence

Part 1: 英國(guó)衛(wèi)報(bào)的采訪

Google 研究團(tuán)隊(duì)匯聚了業(yè)界頂尖的人才，不過(guò)它并一定適合所有人。如果你希望創(chuàng)辦自己的公司，或者希望在小公司工作，并不適合你。除了無(wú)人駕駛汽車之外，Google 也不會(huì)資助硬件上的研究。

“在內(nèi)部我們?nèi)匀恍枰龀鲞x擇。這里比初創(chuàng)公司更加自由一些：壞的決策不會(huì)立刻導(dǎo)致破產(chǎn)，但是你不能說(shuō)，我要做些事情，給我 20 個(gè)工程師吧?！憋@然，這涉及到優(yōu)先級(jí)的問(wèn)題，雖然有些優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目聽(tīng)起來(lái)非常奇怪。

在 60 年代、70 年代的時(shí)候，許多重大科技成果來(lái)自貝爾實(shí)驗(yàn)室、IBM 沃森研究中心、施樂(lè)帕克研究中心（Xerox PARC），它們都研究與公司核心業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的技術(shù)，而許多發(fā)明都沒(méi)有獲得商業(yè)上的成功。對(duì)此，Peter Novig 非常了解，他提到了一本 1999 年的書(shū)：《探索未來(lái)：施樂(lè)如何創(chuàng)造、然后錯(cuò)過(guò)了首個(gè)個(gè)人計(jì)算機(jī)》。

“書(shū)中說(shuō)他們?cè)谔剿魑磥?lái)，但他們以某種方式發(fā)明了未來(lái)”，他說(shuō)，“我覺(jué)得他們租借了未來(lái)。有一天人們能夠買得起 PC，但是我們?nèi)匀粵](méi)有走到那一步，于是拿出 20 萬(wàn)美元給研究員配備個(gè)人計(jì)算機(jī)，這樣可以看到未來(lái)會(huì)是什么樣子的。從某種程度上來(lái)說(shuō)，我們?cè)?Google 做的事情也是一樣的”。比如無(wú)人駕駛汽車、智能眼鏡，或者使用 1 萬(wàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)檢查 1000 萬(wàn)的圖片去識(shí)別貓臉。

和上述那些研究中心不同，Google 的研究和公司的其它業(yè)務(wù)是緊密聯(lián)系的?！皬哪承┓矫婵?，我們做的事情很像英特爾，那里的研究團(tuán)隊(duì)會(huì)設(shè)法開(kāi)展新業(yè)務(wù)，如果他們做成了某種東西，但其他人從新業(yè)務(wù)中獲得更多利潤(rùn)，他們并不擔(dān)心，只要業(yè)界仍然買英特爾的芯片。我們也是一樣——如果我們發(fā)明了新東西，即使我們不擁有它，只要它能讓兩個(gè)人開(kāi)始使用互聯(lián)網(wǎng)，就有可能有一個(gè)人會(huì)變成我們的用戶。因此，如果我們開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)新行業(yè)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)就是成功?！?/p>

無(wú)人駕駛汽車、智能眼鏡就是這樣的產(chǎn)品?！拔覀儼阉鼈儺?dāng)做已有優(yōu)勢(shì)的延伸——汽車是地圖能力的延伸，同樣，眼鏡是通訊和本地服務(wù)的延伸?！?/p>

Peter Norvig 的職業(yè)生涯中，人工智能是重要的一個(gè)方向，從 80 年代中期開(kāi)始，他開(kāi)始研究概率推理和不確定性。這涉及到貝葉斯的理論，當(dāng)時(shí)在人工智能領(lǐng)域，對(duì)于這位 18 世紀(jì)數(shù)學(xué)家的想法仍然充滿懷疑。不過(guò)，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，他的理論已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用。Peter Norvig 說(shuō)，構(gòu)建一個(gè)可用的系統(tǒng)是說(shuō)服他人的最好方法。

他提到了 Google 翻譯，這個(gè)服務(wù)并不是由語(yǔ)言學(xué)家開(kāi)發(fā)的，而計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的過(guò)程與人類完全不同，它利用的是廣闊的互聯(lián)網(wǎng)，從大量的翻譯文檔中學(xué)習(xí)將不同的語(yǔ)言配對(duì)。這和 Google 利用上萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)辨認(rèn)貓一樣，屬于模式辨認(rèn)。

Peter Norvig 并不相信計(jì)算機(jī)能力的增強(qiáng)會(huì)把我們帶到奇點(diǎn)，即人工智能趕上人類智能的時(shí)刻。他支持奇點(diǎn)研究院的原因是因?yàn)樗J(rèn)為一切都會(huì)加速變化，并且會(huì)改變社會(huì)，人們應(yīng)該意識(shí)到這一點(diǎn)，不過(guò)，“我最大的擔(dān)心是，人們太關(guān)注特定日期了”。我們并沒(méi)有處于一個(gè)特殊的時(shí)間點(diǎn)上，“我們?cè)趧?chuàng)造新東西，但是和過(guò)去比起來(lái)，今天做的并沒(méi)有什么不同?！?/p>

科技的進(jìn)步并沒(méi)有改變?nèi)撕蜋C(jī)器的關(guān)系，“我是比較抗拒智能可以無(wú)限擴(kuò)展自己的想法的。智能可以幫助你解決更難的問(wèn)題，但是有些問(wèn)題是抵抗智能的，你會(huì)到達(dá)這樣一個(gè)點(diǎn)，聰明不會(huì)對(duì)你有任何幫助，我認(rèn)為我們的許多問(wèn)題都是這樣的。就像政治——我們不會(huì)說(shuō)，只要有一個(gè)更聰明的政治家就可以解決所有的問(wèn)題”。

人們是否過(guò)分高估了智力的價(jià)值？對(duì)此，Peter Norvig 說(shuō)，“ Kevin Kelly 與我討論過(guò)這個(gè)問(wèn)題；他將此稱作‘Intelligentism’——認(rèn)為智力是唯一重要特性的一種偏見(jiàn)。我們認(rèn)為智力是重要的，并以此稱呼自己的種族，但是，如果我們是大象，或許我們會(huì)希望得到超級(jí)力量，或者如果我們是獵豹，會(huì)希望獲得超級(jí)速度。有些社會(huì)問(wèn)題很難，是因?yàn)樗鼈兙褪悄莻€(gè)樣子，那不是我們足夠聰明之后就可以解決的”。

Part 2: 十年自學(xué)編程

隨意步入一家書(shū)店，滿目都是《7天搞定Java編程》這種速成書(shū)目，相比于計(jì)算機(jī)技術(shù)書(shū)籍的如此“速成”，在其他領(lǐng)域的書(shū)籍里，你卻很難找到諸如：“三天學(xué)會(huì)貝多芬”，或者“五天搞定量子力學(xué)”，這種速成教材，甚至連《狗狗喂養(yǎng)手冊(cè)》這種寵物指南，都鮮有“幾天搞定”的說(shuō)法。Felleisen et al.在他們的著作《如何設(shè)計(jì)程序》一書(shū)中明確指出了這種“速成”的趨勢(shì)，并評(píng)論到：“垃圾的編程技術(shù)當(dāng)然非常容易，傻子都能在21天之內(nèi)學(xué)會(huì)，哪怕他天生就是個(gè)白癡?！?/p>

讓我們來(lái)仔細(xì)看看《3天學(xué)會(huì)C++》這種速成教材實(shí)際上意味著什么：

學(xué)會(huì)

在3天時(shí)間里你幾乎沒(méi)有時(shí)間去寫任何有意義的程序，就更不要談什么從編程中獲得經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)這種事情了。你也不可能有時(shí)間和有經(jīng)驗(yàn)的程序員一起工作和交流，也不會(huì)體驗(yàn)到在真正的C++環(huán)境下工作是什么感覺(jué)。長(zhǎng)話短說(shuō)吧，你就是沒(méi)時(shí)間，也學(xué)不到什么。所以這種書(shū)籍最多也就讓你有個(gè)粗淺的印象，但是絕對(duì)不可能有深入的理解。就像亞歷山大教皇說(shuō)的那樣，“淺嘗輒止是很危險(xiǎn)的”。

C++

如果你有其他編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，那么3天之內(nèi)你也許可以學(xué)到C++的一些語(yǔ)法，但即使是這樣，你還是無(wú)法了解如何使用該語(yǔ)言編程。簡(jiǎn)言之，如果你之前是一個(gè)Basic程序員，那么經(jīng)過(guò)3天的學(xué)習(xí)，你會(huì)成為一個(gè)“能使用C++語(yǔ)法編寫B(tài)asic風(fēng)格程序的程序員”，不過(guò)這樣是沒(méi)法發(fā)揮出C++語(yǔ)言本身的優(yōu)勢(shì)的（說(shuō)句不好聽(tīng)的，你連怎么犯C++的典型錯(cuò)誤都不會(huì)）。

僅僅知道一點(diǎn)語(yǔ)法意味著什么呢？Allan Perlis曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“一個(gè)無(wú)法改變你思維方式的編程語(yǔ)言是不值得學(xué)習(xí)的。”；另一種可能性是，你可以只學(xué)一點(diǎn)點(diǎn)C++知識(shí)(類似的，或者一點(diǎn)點(diǎn)JavaScript,或者一點(diǎn)點(diǎn)Flex Script)，然后就可以利用現(xiàn)有的工具制作應(yīng)用接口，完成特定的編程任務(wù)了。但是這樣的行為并不意味著你“會(huì)”編程了，你只是會(huì)使用這個(gè)工具完成任務(wù)而已。

3天：很不幸，3天是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，往下看你就知道了。

Google 研究主管Peter Norvig：你想當(dāng)程序員么？這里有成功的“食譜”

研究人員(Bloom (1985)、 Bryan & Harter (1899，見(jiàn)文后參考書(shū)目)、Hayes (1989)、Simmon & Chase (1973，見(jiàn)文后參考書(shū)目) 的一系列調(diào)查研究顯示，在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，要想獲得專業(yè)級(jí)別的水平，大約需要10年時(shí)間的努力。參與此項(xiàng)調(diào)查的領(lǐng)域包括：國(guó)際象棋，作曲，發(fā)報(bào)，繪畫(huà)，鋼琴演奏，游泳，網(wǎng)球等?？茖W(xué)家們從神經(jīng)心理學(xué)和拓?fù)鋵W(xué)的角度對(duì)這些領(lǐng)域進(jìn)行研究，并得出結(jié)論。若要在某一領(lǐng)域內(nèi)達(dá)到專家級(jí)的水平，其關(guān)鍵在于“審慎地重復(fù)”，也就是說(shuō)，并非是機(jī)械地，一遍又一遍地練習(xí)，而是要不斷地挑戰(zhàn)自我，試圖超越自身當(dāng)前的水平，通過(guò)不斷的嘗試挑戰(zhàn)，并在嘗試的過(guò)程中和嘗試之后對(duì)自身的表現(xiàn)進(jìn)行分析和總結(jié)，吸取經(jīng)驗(yàn)，糾正之前犯過(guò)的各種錯(cuò)誤。把這一“審慎”的過(guò)程不斷重復(fù)，才能取得成功。

所謂的“捷徑”是不存在的，即使對(duì)于莫扎特這種天才來(lái)說(shuō)，也沒(méi)有捷徑可走，盡管4歲就開(kāi)始作曲，可是他也花了13年的時(shí)間，才真正地寫出了世界級(jí)的作品。再舉一個(gè)例子，甲殼蟲(chóng)樂(lè)隊(duì)（The Beatles）,他們似乎在1964年憑借一系列熱門單曲和其在艾德沙利文秀（The Ed Sullivan show）上的演出一炮而紅，但是你也許不知道，他們?cè)缭?957年就在利物浦和漢堡兩地進(jìn)行小規(guī)模演出了，而在此之前的非正式演出更是不計(jì)其數(shù)。甲殼蟲(chóng)樂(lè)隊(duì)的主要成名曲《Sgt. Peppers》，則是1967年才發(fā)行的。Malcolm Gladwell公布了他對(duì)柏林音樂(lè)學(xué)院所作的一項(xiàng)研究的報(bào)告，該研究對(duì)比了一個(gè)班里的學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)樯?、中下三個(gè)檔次的學(xué)生，并逐一詢問(wèn)他們進(jìn)行音樂(lè)練習(xí)的時(shí)間

這三個(gè)檔次中的所有人，大約都是在5歲的時(shí)候開(kāi)始練習(xí)音樂(lè)的，一開(kāi)始的時(shí)候大家練習(xí)音樂(lè)的時(shí)間都差不多，大約一周2到3小時(shí)。但是到了八歲左右，大家的區(qū)別就開(kāi)始體現(xiàn)了。后來(lái)成為班里最好的那一部分學(xué)生開(kāi)始比別的學(xué)生練習(xí)得更多，大概每周6到9小時(shí)，12歲的時(shí)候每周8小時(shí)，14歲的時(shí)候每周16小時(shí)，往后則越來(lái)越多，直到20歲左右，他們每周練習(xí)音樂(lè)的時(shí)間已經(jīng)超過(guò)30小時(shí)了。在20歲的年紀(jì)，那些精英級(jí)別的演奏家們都有累計(jì)超過(guò)10000小時(shí)的音樂(lè)練習(xí)時(shí)間。相比之下，僅有部分優(yōu)等生能達(dá)到8000小時(shí)的累計(jì)練習(xí)時(shí)間，而那些音樂(lè)教師級(jí)別的學(xué)生，他們的累計(jì)練習(xí)時(shí)間只有4000小時(shí)左右。

所以，也許這個(gè)讓你能達(dá)到專業(yè)等級(jí)的神奇時(shí)間應(yīng)該是10000小時(shí)，而不是10年。（Henri Cartier-Bresson (1908-2004)說(shuō)過(guò)，“（作為攝影師），你所拍攝的頭10000張照片都是垃圾”，但即使是垃圾作品，他拍一張照片也要花接近一小時(shí)。）Samuel Johnson (1709-1784)認(rèn)為這個(gè)時(shí)間應(yīng)該更長(zhǎng)：“在任何一個(gè)領(lǐng)域要想做到極好,勢(shì)必窮盡一生的精力，否則根本無(wú)法企及?！?Chaucer (1340-1400)也發(fā)出過(guò)“生命如此短暫，技能如此高深”的感嘆。Hippocrates (c. 400BC)因?qū)懴铝巳缦碌木渥佣蝗朔Q頌：“ars longa, vita brevis”，該句是來(lái)自于一個(gè)更長(zhǎng)的引用：”Ars longa, vita brevis, occasio praeceps, experimentum periculosum, iudicium difficile”, 這段話翻譯成英語(yǔ)就是：“生命很短暫，但是技藝卻很高深，機(jī)遇轉(zhuǎn)瞬即逝，探索難以捉摸，抉擇困難重重”。這段話是用拉丁文寫的。在拉丁文里，ars可以翻譯為“技藝”或者“藝術(shù)”，但是在古希臘文里，ars只能做“技能”的意思，而沒(méi)有“藝術(shù)”的意思。

你想當(dāng)程序員么？

下面是我列舉的程序員成功“食譜”：

沉醉于編程，編程是為了興趣。保持這種充滿興趣的感覺(jué)，以便于你能將其投入到你的10年/10000小時(shí)的編程時(shí)間中。
程序最好的學(xué)習(xí)方式是“在實(shí)踐中學(xué)習(xí)”。

更技術(shù)一些地說(shuō)：“一個(gè)人在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域方面能夠達(dá)到最高水平，并不是因?yàn)檫@個(gè)人經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)了以后而自動(dòng)獲得的，而是這個(gè)人為了進(jìn)步所做出了專門的努力之后產(chǎn)生的結(jié)果?！?p. 366)“最有效的學(xué)習(xí)包括如下幾個(gè)要素：明確并且難度適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)，適應(yīng)學(xué)習(xí)者個(gè)人情況，及時(shí)的信息反饋，有重新開(kāi)始和改正錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)）(p. 20-21) 《Cognition in Practice: Mind, Mathematics, and Culture in Everyday Life》這本書(shū)提供了上述有趣的觀點(diǎn)

同其他程序員交流，多閱讀其他人寫的程序。這些遠(yuǎn)比你看書(shū)或者上培訓(xùn)班重要
如果你愿意的話，就選擇去讀一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)吧（當(dāng)然你還可以去念這個(gè)專業(yè)的研究生）。

如果你能做到這點(diǎn)，那么你就有機(jī)會(huì)找到一些需要計(jì)算機(jī)學(xué)位認(rèn)證的工作，也會(huì)讓你對(duì)這個(gè)行業(yè)有更深的理解。不過(guò)，如果你不是上學(xué)的料，那么你可以（當(dāng)然需要有足夠的毅力）靠自己學(xué)習(xí)，或者通過(guò)工作來(lái)積累經(jīng)驗(yàn)。無(wú)論你采用哪種途徑，光依靠書(shū)本是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?！叭绻f(shuō)僅僅靠學(xué)習(xí)油畫(huà)和調(diào)色技術(shù)無(wú)法創(chuàng)造出頂尖的畫(huà)家的話，那么光學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)課程更不能造就頂尖的程序員。”，Eric Raymond這樣說(shuō)過(guò)，他著有《新黑客字典》一書(shū)。我所聘用過(guò)的最好的程序員僅僅只有高中文憑; 他寫了很多偉大的軟件，他有他自己的新聞組，并且通過(guò)股權(quán)賺夠了錢，還開(kāi)了家屬于自己的夜店。（作者說(shuō)的這個(gè)人是Jamie Zawinski，他是網(wǎng)景瀏覽器（Netscape）的早期開(kāi)發(fā)這者之一，也是開(kāi)源項(xiàng)目Mozilla和XEmacs的主要貢獻(xiàn)者，他開(kāi)了一家叫做DNA_lounge的夜店，位于舊金山的SoMa區(qū)——譯者注）

與其他程序員一起做項(xiàng)目。

在某些項(xiàng)目中要盡量做到最好，在某些項(xiàng)目中卻別做那么好。當(dāng)你是最好的時(shí)候，你的領(lǐng)導(dǎo)能力就會(huì)得到鍛煉，并激發(fā)你高瞻遠(yuǎn)矚的視野。當(dāng)你做得不好的時(shí)候，你就能知道你的領(lǐng)導(dǎo)怎么做事，以及他們不喜歡哪些事（因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)總是把那些他們不愛(ài)做的雜事丟給他們認(rèn)為不得力的人去做）

嘗試跟隨其他程序員一起做項(xiàng)目，嘗試去理解其他人所寫的代碼。

看看如果你無(wú)法找到代碼的作者本人的情況下，理解和修正他寫的代碼需要花費(fèi)什么樣的代價(jià)。同時(shí)也思考，如何規(guī)劃你自己的程序代碼，讓它們更容易被其他人理解和維護(hù)。

至少學(xué)習(xí)半打編程語(yǔ)言。

包括一種支持類抽象的語(yǔ)言（例如Java或者C++），一種支持函數(shù)抽象的語(yǔ)言（例如Lisp或者M(jìn)L）,一種支持語(yǔ)法抽象的語(yǔ)言（例如Lisp）,一種支持聲明式編程的語(yǔ)言（例如Prolog或者C++模板），一種支持協(xié)同程序的語(yǔ)言（例如Icon或者Scheme）,一種支持平行并發(fā)編程的語(yǔ)言（例如Sial）

牢記“計(jì)算機(jī)科學(xué)”中包含著“計(jì)算機(jī)”這個(gè)詞。

了解計(jì)算機(jī)需要花多長(zhǎng)的時(shí)間執(zhí)行一條指令，花多長(zhǎng)時(shí)間從內(nèi)存中獲取一個(gè)字（word）（包括緩存命中和不命中兩種情況），如果連續(xù)從磁盤中獲取數(shù)據(jù)，時(shí)間消耗如何？以及需要花多少時(shí)間才能再磁盤上定位一個(gè)新的位置？

盡量參與語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程。

往大了說(shuō)，你可以試著加入ANSI C++委員會(huì)這樣的專業(yè)組織，往小了講，你也可以從自己的代碼規(guī)范入手，限定代碼縮進(jìn)是需要2個(gè)空格寬還是4個(gè)空格寬。無(wú)論采用哪種方式，你都需要了解其他人對(duì)于語(yǔ)言的喜好，以及他們的喜好的程度，甚至你要知道他們?yōu)槭裁串a(chǎn)生這樣的喜好的原因。