雷鋒網(wǎng)2016年9月13日消息，今天由Nvidia主辦的GPU技術(shù)大會GTC China 2016在北京舉辦。在這次會議上，Nvidia創(chuàng)始人黃仁勛把公司定義為一家“人工智能計算公司（AI Computing Company）”。黃仁勛說，向著人工智能的演進將帶來10倍以上的計算需求增長。在這股潮流里，所有的公司都會來搭乘這個風口。那么這些公司都是怎樣做人工智能的呢？看雷鋒網(wǎng)的現(xiàn)場圖解。

360人工智能研究院視覺組組長陳強在大會上表示，360以后會是一家“安全+智能”的公司。如雷鋒網(wǎng)此前的報道，360的人工智能研究院團隊成立于去年9月，目前有超過20位計算視覺方面的博士和20多名相關(guān)領(lǐng)域的碩士。

1. 首先，如360人工智能研究院的人員構(gòu)成，360的人工智能業(yè)務會以”視覺+大數(shù)據(jù)“為主要研究方向。

在360目前的業(yè)務線中，花椒直播、小水滴攝像頭、360行車記錄儀等產(chǎn)品都可以為研究院提供數(shù)據(jù)，而后者的技術(shù)成果則能用于業(yè)務線中的體驗優(yōu)化。除了現(xiàn)有業(yè)務之外，研究院希望孵化出基于視覺的智能駕駛解決方案。

2. 深度學習是360人工智能的核心。他們所使用的數(shù)據(jù)主要包括圖像、視頻和深度數(shù)據(jù)。

3. 360的大規(guī)模深度學習訓練平臺 360-Net，特性如下。

4. 360人工智能的案例之一：將小水滴的數(shù)據(jù)傳回云端用于人臉識別。

據(jù)陳強透露，當前小水滴的用戶量大概在幾百萬的規(guī)模。

5. 案例之二：基于視覺的人臉分析，可以跑在智能手機和各種移動設(shè)備上。

6. 案例之三：視覺檢測用于輔助駕駛，車輛可有效檢測出前方車輛和行人。

在本月初，360與滴滴的發(fā)布會上，360官方也講到將深度學習應用到行車記錄儀中，希望在低成本、低功耗的ARM平臺實現(xiàn)一部分的輔助駕駛功能。

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