今天，Nvidia正式宣布基于Tegra X1打造的Jetson TX1登陸中國區(qū)市場。據介紹，該產品為Nvidia旗下首款針對深度學習神經網絡而設計的嵌入式開發(fā)板，針對的開發(fā)方向為無人機、自主機器人系統(tǒng)以及駕駛輔助系統(tǒng)，能夠大幅減少開發(fā)者的開發(fā)難度，快速打造產品。

作為與移動設備漸行漸遠的Tegra處理器，從上一代Tegra K1開始就推出了類似的開發(fā)板Jetson TK1，而此次推出的Jetson TX1不同之處在于，Nvidia把計算模塊從I/O擴展開發(fā)平臺獨立了出來，所以能夠把核心嵌入式組件做到一張信用卡的大小。

以下是該產品的技術參數：

• GPU：TeraFlop級浮點運算、256核Maxwell架構GPU；

• CPU：4*A57；

• 視頻：4K視頻編解碼；

• 相機：支持1400萬像素/秒；

• 內存：4GB MPDDR4 RAM、25.6 Gb/s；

• 存儲：16GB eMMC；

• 網絡：802.11ac 2x2 Wi-Fi + 藍牙 + 1Gbps以太網；

• 系統(tǒng)：支持Linux for Tegra；

• 尺寸：50 mm x 87 mm

與Jetson TK1中的Tegra K1相比，新的TX1所搭載的Tegra X1在浮點運算性能達到了1T-Flops，架構也升級為了最新的Maxwell，核心數也由上一代的192提升為了256。不過耐人尋味的是，Jetson TX1所搭載的Tegra X1并非標準版的4*A53+4*A57大小核結構，而是4*A57的結構。

另一方面，整個模塊的功耗被控制在了10W，雖然這對于移動設備來說仍然燙手，但對于無人機和機器人而言，這一數字已經足夠低了。

Nvidia官方表示，Jetson TX1上搭載的Tegra X1具有很強的可擴展性和并行計算能力，能夠在復雜的多維空間里實時處理外界信息，并通過“端到端訓練部署”在使用中持續(xù)進行自學習。

所謂“端到端訓練部署”就是讓Jetson TX1通過神經網絡與云端的Digits Devbox（用于加速深度學習研究的桌面級工作平臺）進行信息交換。當TX1無法作出判斷時，TX1會將信息提交給Digits Devbox，Digits Devbox通過深度學習的方式做出判斷后再反饋給TX1，使之“學會”如何處理。

“深度學習賦予了機器自我學習并執(zhí)行更加復雜任務的能力。Jetson TX1的推出，正是為了讓深度學習與機械智能化變得更加得心應手，同時也讓無人駕駛、無人機技術能夠更加普及?！?/p>

——Nvidia中國區(qū)總經理 張建中

在現場，Nvidia展示了基于Jetson TX1開發(fā)出的兩款案例，一個是博瑞空間的無人機，另一個是米文動力的機器人，不過由于空間有限并未進行實際演示。

而在談及與友商Intel在CES上大秀Yuneec “臺風 H” 無人機的避障功能時，Nvidia方面直言：

“在并行計算能力上，GPU與CPU相比有著天生的絕對優(yōu)勢，而且Nvidia的開發(fā)平臺也更加成熟。從Jetson TX1上我們也可以看到，我們所能夠支持的接口非常全面，工作環(huán)境的適應力也更強。再加上我們的Maxwell架構，可以說，目前我們的能耗比占據著絕對優(yōu)勢，能夠領先第二名5倍之多?！?/p>

雖然該產品已于去年11月12日正式發(fā)布并在美國開放預定，但中國并未同步發(fā)售，開發(fā)者需要等到今年5月才能開始拿到該產品。根據Nvidia給出的官方售賣鏈接來看，單顆Jetson TX1 Module嵌入式組件的售價為2380元，搭配全套開發(fā)者組件的產品售價為4680元，這里是Nvidia給出的淘寶官方預售鏈接。

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