雷鋒網按：吉姆·柯林斯曾說，一個巨大無比的輪子，體量很大，承受的地心引力也很大，我們就是把這個稱重的輪子轉起來。你盡力的推，輪子稍稍動一點。但若你停下來，它就停下來。往往這時是最令人崩潰的，一圈、兩圈……不停地推動下，你會終于在某一天驚奇地發(fā)現，輪子的轉速明顯加大，而這個自身重量轉化成了勢能推動著自身往前走。這就是“飛輪效應”。過去20多年里，中國企業(yè)服務市場的從業(yè)者們難道不是在押注這個“飛輪”嗎？

8月9日，由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦的CCF-GAIR 2020全球人工智能與機器人大會在深圳市前海萬豪酒店繼續(xù)進行。

今年以來，企業(yè)服務市場的增長勢頭非常明顯。疫情因素和新基建政策的雙重助力下，互聯網巨頭公司頻頻注腳，不少ToB團隊獲得融資、上市，取得較高業(yè)績增長，諸多投資機構也在加大對企業(yè)服務市場的關注度。伴隨云技術的深入，人工智能、云原生、邊緣計算、5G等技術的升級，正疊加在企業(yè)級市場，形成新的突破點。

本屆“企業(yè)服務”專場探討了企業(yè)服務領域當下所面臨的數字經濟大背景、數字經濟加速下的數字化生態(tài)戰(zhàn)略、典型的數字化協(xié)同工具/平臺、企業(yè)數字化轉型實踐案例、影響企業(yè)服務發(fā)展的核心技術應用及落地……

以下為各位嘉賓演講精華內容，雷鋒網產業(yè)組整理如下：

信通院何偉：培育發(fā)展AI基建的“軟硬實力”

大會開場，中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長何偉首先登臺，分享了當下AI新基建賦能數字化轉型的變革趨勢。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長 何偉

何偉指出，數字化轉型的本質是信息技術驅動的產業(yè)變革過程。信息技術與傳統(tǒng)產業(yè)全面深度的融合構建一個數據驅動的智能優(yōu)化閉環(huán)，使得物理世界和數字世界相互映射，引導傳統(tǒng)的資本、原材料、勞動力等投入要素重新優(yōu)化配置，推動生產方式、商業(yè)模式以及產業(yè)組織方式變革重塑，從投入到產出的過程變得更加高效。

同時他指出，轉型的目標是通過數字化手段解決當前產業(yè)中面臨的成本、質量、效率等問題。只要產業(yè)中的痛點存在，數字化轉型的需求就一直存在。伴隨數字技術、數字基礎設施的發(fā)展，其支撐作用更為明顯。特別是近年來5G、云計算、大數據、人工智能等新技術的發(fā)展和應用，使得過去沒有辦法實現的場景變得有可能或更加具有經濟價值。 

最后，何偉還分享了自己的三點思考：

第一，發(fā)展AI基礎設施要增強發(fā)展支撐的硬實力，加快數據構建、算法創(chuàng)新，加緊突破AI芯片制造、算法等關鍵短板。同時，對數字基礎設施、5G/6G的演進方向進行超前布局。

第二，提升環(huán)境的軟實力。比如人才培養(yǎng)機制、產學研協(xié)作體系、AI治理和監(jiān)管等，目前也需要進一步完善。

第三，利用AI新基建對經濟社會進行有效賦能。無論是傳統(tǒng)產業(yè)，還是公共服務領域，都需要利用AI新基建賦能，更好地助力數字經濟，乃至國家經濟的高質量發(fā)展。

阿里云郭繼軍：數字經濟基礎設施的“四化”

誰是企業(yè)數字化轉型最大的推手？2020年的新冠疫情成為又一個新的動力。

阿里巴巴副總裁、阿里云智能銷售管理與生態(tài)發(fā)展部總經理 郭繼軍

阿里巴巴集團副總裁、阿里云智能銷售管理與生態(tài)發(fā)展部總經理郭繼軍指出，新冠疫情驅動企業(yè)更愿意加大云計算相關技術投入，數字化轉型已經成為新基建下企業(yè)服務的重點方向。阿里云基于此，打造了“云釘一體”策略，重構中國技術生態(tài)。

郭繼軍提到，數字經濟基礎設施的體系有四個重大的、潛在的趨勢性的要求，即基礎設施的云化、大數據化、IoT化和移動化，并對這四大趨勢進行了詳細的分析和闡述。

他還表示，數據是數字經濟時代的核心生產要素。當企業(yè)能夠將數據形成業(yè)務，利用數據進行思考和決策的時候，才意味著數字經濟的真正到來。

騰訊云吳祖榕：企業(yè)云端協(xié)作的新變化

疫情催化了線上辦公，越來越多的企業(yè)/個人開始使用云端工具，在社會化大分工時代，人與人不僅是社交網絡的溝通，還有協(xié)作。然而，無論是溝通還是協(xié)作，企業(yè)往往面臨效率、體驗等方面的多重考驗。

騰訊云副總裁、騰訊會議負責人、騰訊多媒體實驗室聯合負責人 吳祖榕

首先，要提升溝通的效率，意味著減少無謂的重復，這便要求我們盡可能延伸信息觸達的范圍，容納更多元的接入，從而實現大規(guī)模的跨部門、跨企業(yè)、跨區(qū)域乃至跨平臺的遠程協(xié)作。

其次，這種大規(guī)模、高并發(fā)、跨區(qū)域的遠程協(xié)作，需要強大的云計算能力作為支撐，保證其穩(wěn)定性，這對平臺的可擴展性、架構設計的靈活性，以及安全性都提出了更高的要求。

同時，從城市、到建筑物、到會議室、到千萬用戶，參與方的顆粒度越來越細，只有降低使用門檻，保證便捷地接入，才能實現真正的隨時隨地無障礙溝通。

騰訊云副總裁、騰訊會議負責人、騰訊多媒體實驗室聯合負責人吳祖榕總結了新基建時代，企業(yè)云端協(xié)作的新變化，并以騰訊會議作為典型代表說明騰訊是如何滿足用戶訴求的。

例如，在音頻層面，利用智能降噪技術可有效降低環(huán)境聲、鍵盤聲、咳嗽聲等的影響，并通過AI算法自主學習，不斷提升降噪效果；在視頻層面，通過視頻降噪、暗場景增強技術，可有效提升畫面質量，解決在弱光線環(huán)境下看不清的問題。此外，還有虛擬背景、AI美顏技術，在提供個性化體驗的同時，提升溝通效率。

從這個角度來看，在云架構的支撐下，大數據處理、人工智能、音視頻技術以及安全解決方案共同保障了企業(yè)云端協(xié)作的可用性、高效率以及個性化體驗。

華為云蘇立清：企業(yè)數字化的“五個轉”和“三個方向”

作為華為云數字化轉型的一線實踐者，華為云副總裁、華為云首席數字化轉型官蘇立清分享了企業(yè)數字化轉型的實踐與總結經驗。

華為云副總裁、華為云首席數字化轉型官 蘇立清

蘇立清指出，在洶涌而來的新基建浪潮下，過去關于企業(yè)要不要數字化轉型的爭論，到現在已經基本達成共識。企業(yè)家、CIO、相關業(yè)務主管已經認識到一定要用云計算、大數據、AI等新興技術，幫助企業(yè)提升效率并進行更好的商業(yè)化運作。

數字化轉型要轉什么？通過多年實踐，華為總結了五方面內容，分別是：轉意識，業(yè)務與技術雙輪驅動；轉組織，構建業(yè)務與IT一體化團隊；轉文化，大平臺支撐精兵作戰(zhàn)；轉方法，對象、流程、規(guī)則數字化；轉模式，IT應用采用Bi-model、云原生、數據湖三種模式。

為此，蘇立清對如何數字化轉型給出了華為的實踐總結。

“在確立華為數字化轉型目標之前，我們首先對服務對象進行了識別，分別是客戶、消費者、合作伙伴、供應商、員工；其次是業(yè)務對象，圍繞華為的研發(fā)、供應、制造、銷售等各環(huán)節(jié)流程進行數字化改造。

著眼于這兩個維度，我們形成了華為數字化轉型的總體架構。最基本的是統(tǒng)籌，要建立統(tǒng)一的安全策略、統(tǒng)一的架構治理、統(tǒng)一的數據管理，以及統(tǒng)一的應用注冊管理?！?/p>

在這個基礎之上，華為首先構建了HIS（ Huawei IT Service ）統(tǒng)一數字平臺，基于云的部署模式構建面向業(yè)務應用的基礎性平臺，以更好地服務于應用；二是構建支撐復雜場景的應用和裝備，可服務于華為內部包括業(yè)務、IT、運營等各個對象進行數字化改造；三是面向上述提及的“五類用戶”分別構建一站式體驗。

循環(huán)智能楊植麟：NLP如何賦能企業(yè)銷售溝通再造

無論是在當下或未來的數字化工作場景中，正在被一項技術所改變，即深度學習加持下的自然語言交互技術。伴隨算法和硬件芯片的不斷改進，懂得企業(yè)用戶需求、掌握行業(yè)know-how成為產品落地的關鍵命題。近些年自然語言預訓練、語音識別技術提升帶來突破，得以在企業(yè)銷售流程里應用。

循環(huán)智能聯合創(chuàng)始人 楊植麟

循環(huán)智能聯合創(chuàng)始人楊植麟總結了其為中大型銷售/客服中心的企業(yè)客戶賦能的經驗。

楊植麟表示，目前NLP在企業(yè)銷售場景的應用現狀是外呼機器人落地最快，坐席助手落地最難。要想解決坐席助手落地難的問題，第一需要提升技術基礎，即深度學習和自然語言處理技術；二要通過先進的工程技術和靈活的產品設計，降低部署成本；三要深入企業(yè)內部銷售流程的業(yè)務實踐。

過去銷售輔助為什么沒有得到很好的應用？楊植麟指出主要是面臨以下幾個挑戰(zhàn)：一是如何得到高準確率的語音識別；二是語義理解如何做到高準確率和召回率；三是性能優(yōu)化，做到高并發(fā)和低延遲；四是如何低成本部署和運維。

例如，在性能優(yōu)化方面，呼叫中心里就需要實時識別客戶的意圖和話術推薦，對并發(fā)和延時有非常高的要求，需要解決多維度算法和工程結合的問題。在算法方面，采用Transformer-XL的段間循環(huán)架構，重用歷史計算結果，使得實時語音轉寫時不需要重新計算就可以大幅降低轉寫成本；在工程方面，JIT Inference優(yōu)化，提供高并發(fā)的數據調度解決方案和高性能底層優(yōu)化。

（雷鋒網）

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