智慧警務(wù)沒(méi)有「凡爾賽文學(xué)」

本文作者：余快

2020-12-04 10:04

導(dǎo)語(yǔ)：要把一個(gè)龐大的理論變成真實(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的體系，還需要解決現(xiàn)實(shí)中看不見(jiàn)的細(xì)碎難纏的千百個(gè)具體問(wèn)題。

《沉默的真相》等系列刑偵影視熱播背后，人們?cè)诟袊@其縝密推理、緊張博弈的情節(jié)同時(shí)，也唏噓劇中警務(wù)的無(wú)力。

這是藝術(shù)的張力，也是現(xiàn)實(shí)的無(wú)奈：

故事背景大多在公安技術(shù)并不發(fā)達(dá)的年代，無(wú)形中讓情節(jié)更加撲朔迷離，讓故事更加悲痛揪心。

回歸現(xiàn)實(shí)，技術(shù)更新迭代后，可能再難以講出如此精彩紛呈的刑偵博弈故事，但你能從“杭州殺妻案告破，AI助力分析6000小時(shí)監(jiān)控視頻”的新聞中看到別樣的安全篇章。

當(dāng)然你我都知，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，那么AI于公安，經(jīng)歷著哪些坎坷，能否講出更多安全的好故事呢？

智慧警務(wù)的前世

有人說(shuō)這是一段橫跨幾十年的“向科技要警力”的故事，雷鋒網(wǎng)AI掘金志則認(rèn)為這是一段科技與公安相互成就的佳話：

公安需要科技的能耐，科技也需要公安論證其價(jià)值幾許。

上世紀(jì)八十年代，公安數(shù)據(jù)和信息仍以紙質(zhì)形式保存，案件偵查靠人眼、人證，巡邏、盤(pán)查、出警靠人力，在傳統(tǒng)警務(wù)的年代，110報(bào)警臺(tái)是公安踏出的第一步。

2000年以后，計(jì)算機(jī)幾波普及高潮下，數(shù)字化警務(wù)悄然興起，公安機(jī)關(guān)也開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)信息的采集、錄入、查詢(xún)。當(dāng)公安有了第一次牽手，突然發(fā)現(xiàn)生活容易不少，不免也有了些許怦然心動(dòng)。

2006年，國(guó)家為公安量身打造的金盾工程一期項(xiàng)目如期完成，90%以上公安基層所隊(duì)完成了網(wǎng)絡(luò)接入。

在這之后的6年，網(wǎng)絡(luò)化警務(wù)駕輕就熟，各警種紛紛建設(shè)應(yīng)用各類(lèi)信息系統(tǒng)，分級(jí)指揮調(diào)度模式，依托警用地理信息系統(tǒng)(PGIS)和全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)，各種移動(dòng)終端、單兵裝備大范圍到位。

而后，公安與科技開(kāi)始向?qū)Ψ叫∨?，每段旅程花的時(shí)間越來(lái)越短。

2013年，互聯(lián)網(wǎng)席卷，人流物流大遷徙，治安形勢(shì)向復(fù)雜化、網(wǎng)絡(luò)化，需進(jìn)行多警種、跨部門(mén)緊密協(xié)作，大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域萌芽。

2017年7月，國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力”，公安開(kāi)啟AI故事副本：智慧警務(wù)。

2018年AI逐步規(guī)模化落地以來(lái)，AI與警務(wù)開(kāi)始了有吵鬧，也有甜蜜的熱戀期。

接下來(lái)，兩者的關(guān)系不斷得到家長(zhǎng)的牽線、蓋章。

譬如2019年5月，全國(guó)公安工作會(huì)議上明確將大數(shù)據(jù)列為推動(dòng)公安工作創(chuàng)新發(fā)展的引擎和培育戰(zhàn)斗力生成的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

智慧與警務(wù)，在努力變成真正合體的“智慧警務(wù)”。

熱戀與現(xiàn)實(shí)的羈絆

在警務(wù)領(lǐng)域的供需矛盾日益激化，迫切需要新智能的時(shí)候，AI和大數(shù)據(jù)們轟轟烈烈地來(lái)了。

一段時(shí)間以來(lái)，頗有“萬(wàn)般皆下品，唯有AI高”的景象。

新技術(shù)給警務(wù)帶來(lái)的效果立桿見(jiàn)影是真，但并不是總能一掃幾十年的行業(yè)溝壑也是真。

公安必談數(shù)據(jù)孤島。

這并不是新概念，數(shù)據(jù)孤島、聯(lián)動(dòng)機(jī)制不暢等問(wèn)題一直是政府部門(mén)的通用頑疾，公安部門(mén)也不能幸免。

一是來(lái)自公安行業(yè)的先天性數(shù)據(jù)壁壘。

公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)種類(lèi)繁多，各警種都有自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各系統(tǒng)之間相對(duì)獨(dú)立。

不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)類(lèi)型高度多樣化，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集結(jié)混雜，數(shù)據(jù)融合共享難推進(jìn)。

一是來(lái)自各廠商之間數(shù)據(jù)對(duì)接、共享，不同企業(yè)所用標(biāo)準(zhǔn)不一、概念模糊，數(shù)據(jù)資源接入混亂且單向。

以上問(wèn)題不從根本上解決，大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用就難以打通。

不少聲音將數(shù)據(jù)孤島當(dāng)作公安大數(shù)據(jù)的最大敵人，但數(shù)據(jù)孤島或許并非本意，數(shù)據(jù)安全是重要考量。

一面是疾馳的AI與信息安全并不成正比。

從人臉信息0.5元一份，到2元就能買(mǎi)到1000張人臉，不法分子可根據(jù)照片、視頻獲取位置信息、解封支付軟件賬號(hào)，用于網(wǎng)貸等等用途，這些信息無(wú)不敲打著人們的安全神經(jīng)。

某安全界前輩曾對(duì)雷鋒網(wǎng)提到，數(shù)據(jù)、隱私泄露并不是AI之后存在的，AI之后，黑客可遠(yuǎn)程操作，方便快捷，數(shù)據(jù)獲取成本更低，范圍更廣，危害也更大。

一面是公安行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)龐大。

公安行業(yè)擁有八大數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及全國(guó)人口基本信息、駕駛?cè)?、警員、在逃人員、違法犯罪人員、被盜汽車(chē)、安全重點(diǎn)單位等等信息資源庫(kù)。

除結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，據(jù)統(tǒng)計(jì)，來(lái)自外部海量增長(zhǎng)的社會(huì)數(shù)據(jù)中，公安機(jī)關(guān)掌握的數(shù)據(jù)中95%為視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，97%的數(shù)據(jù)為公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與個(gè)人隱私之間的沖突將會(huì)更加明顯。一旦數(shù)據(jù)泄露，后果非常規(guī)行業(yè)所能及，必須慎之又慎。

夾在時(shí)常暴雷的數(shù)據(jù)隱私安全和龐大的數(shù)據(jù)資源之間，沒(méi)有數(shù)據(jù)安全的超級(jí)定心丸，公安部門(mén)斷不能輕易大面積采用先進(jìn)技術(shù)。

被忽視的信息盲區(qū)。

要知道，各地方公安信息化水平和步調(diào)并不總是統(tǒng)一，部分地區(qū)的部分領(lǐng)域和類(lèi)別的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)依然難以智能感知、全面掌握，大量對(duì)警務(wù)工作具有現(xiàn)實(shí)意義的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還停留在人力搜索甚至無(wú)法掌握的狀態(tài)。

不同警種間的協(xié)同打通。

中國(guó)有十幾億人口，龐大的層級(jí)體系下，必然會(huì)出現(xiàn)指揮體系繁冗、層級(jí)繁多、技術(shù)手段發(fā)揮有限等問(wèn)題，這是任何一個(gè)人口大國(guó)都難以避免的難題。

當(dāng)情偵信息層層上報(bào)，指令信息再逐級(jí)下達(dá)時(shí)，一趟來(lái)回下來(lái)，不僅耗時(shí)費(fèi)力，緊急情況下對(duì)臨機(jī)決策、一線處置的時(shí)效性大打折扣。

“平時(shí)各自為戰(zhàn)、急時(shí)上下協(xié)調(diào)”的方式在發(fā)生重大安全事故時(shí)顯得有些粗放，但建立橫縱向貫通的智慧通信網(wǎng)體系，非一朝一夕能及。

不同行業(yè)系統(tǒng)路徑聯(lián)動(dòng)。

公安不只是公安，其業(yè)務(wù)范圍涉及人們生活的方方面面，在更多時(shí)候，公安與政府、政、交通、醫(yī)療、安全等等行業(yè)比肩連袂。

但各行業(yè)間信息并不暢通，也難以高效聯(lián)動(dòng)，期間產(chǎn)生了繁瑣的業(yè)務(wù)流程、繁雜的行政手續(xù)、繁多的條件門(mén)檻，這些牽制著公安人員的精力，也制約了警務(wù)的實(shí)效。

頭重腳輕，本末倒置。

一些地方只注重從上到下的頂層設(shè)計(jì)，忽略了基層實(shí)際情況。

某從業(yè)者向雷鋒網(wǎng)AI掘金志透露，在一些走訪中，一些基層民警認(rèn)為所謂的智慧警務(wù)并未減負(fù)，相反各種微信群、警務(wù)APP和諸多信息系統(tǒng)日常的維護(hù)增加了工作壓力。

公安內(nèi)部大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人才缺乏。

事由士成，人才是永恒的話題。一系列專(zhuān)業(yè)的分析、操作工具都需要既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的人，而既掌握數(shù)據(jù)建模以及各種數(shù)據(jù)架構(gòu)，又能熟悉公安業(yè)務(wù)的專(zhuān)業(yè)人才，并不容易尋得。

此外，末端執(zhí)法能力不足、智慧警務(wù)生態(tài)環(huán)境建設(shè)不夠、數(shù)據(jù)治理和清洗被忽視、領(lǐng)導(dǎo)意志、利益沖突等等，都是AI警務(wù)還沒(méi)填滿的坑。

要把一個(gè)龐大的理論變成真實(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的體系，還需要解決現(xiàn)實(shí)中看不見(jiàn)的細(xì)碎難纏的千百個(gè)具體問(wèn)題。

用魔法對(duì)抗魔法

AI融合下的警務(wù)市場(chǎng)，拉動(dòng)的不僅僅是前端設(shè)備的更新?lián)Q代，更是拉動(dòng)了背后物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的萬(wàn)億級(jí)大市場(chǎng)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)安防行業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)8300億，而公安部門(mén)無(wú)疑是推動(dòng)這一需求背后最大力量。

智慧警務(wù)初看是一塊難啃的骨頭，費(fèi)力不討好，阻力重重，但技術(shù)升級(jí)將帶來(lái)極大的效率提升卻是共識(shí)，只是在那之前，行業(yè)內(nèi)外都在尋求突圍之法。

要問(wèn)智慧警務(wù)怎么突圍？各子項(xiàng)目七嘴八舌可以說(shuō)上幾天幾夜。

涉車(chē)大數(shù)據(jù)平臺(tái)說(shuō)，它可以公安交警交通指揮、車(chē)輛管控、違章執(zhí)法，刑偵部門(mén)利用車(chē)輛信息進(jìn)行研判分析實(shí)戰(zhàn)，是整合各系統(tǒng)的車(chē)輛數(shù)據(jù)，深度分析、挖掘并應(yīng)用。

公安人像大平臺(tái)說(shuō)，它可以提供比對(duì)、查重、布控、巡檢等多種應(yīng)用，減少人海戰(zhàn)術(shù)，提高追逃、破案、尋人效率。

部門(mén)信息共享與服務(wù)平臺(tái)說(shuō)，它可以打通數(shù)據(jù)壁壘，部門(mén)間實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享。

視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)說(shuō)，它可以提高視頻圖像信息整合規(guī)模，解決公安視頻圖像資源混雜局面，提供完善的視頻圖像應(yīng)用功能。

移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)說(shuō)，它可以提高警務(wù)工作的及時(shí)性，簡(jiǎn)化工作流程。

一句話總結(jié)，就是用大數(shù)據(jù)的思路，帶上云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等一眾兄弟，為了公安戰(zhàn)斗力，造一個(gè)新的理念和模式出來(lái)。

智慧警務(wù)為何難？太大太雜，涉及個(gè)體、技術(shù)和領(lǐng)域也眾多，行業(yè)要求還不低。

所幸國(guó)家不斷出臺(tái)各種政策，地方公安部門(mén)也積極變革。

在這場(chǎng)戰(zhàn)事中，縱有諸多難關(guān)，依然不乏企業(yè)從不同思路攻堅(jiān)。細(xì)分領(lǐng)域多，大家各有側(cè)重，一起上。

大華股份從智能能力、研判能力、指揮能力、終端處理能力的升級(jí)思路打造智慧警務(wù)。

大華認(rèn)為智能能力的升級(jí)，在于整合無(wú)線傳輸、光學(xué)傳感、遙感遙測(cè)等感知技術(shù)手段，輔以跨領(lǐng)域的感知信息數(shù)據(jù)互通共享，構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”，實(shí)現(xiàn)各要素的全面動(dòng)態(tài)管理。

智能研判能力，大華重點(diǎn)在數(shù)據(jù)治理、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和各類(lèi)知識(shí)庫(kù)建立，提供清晰、直觀的關(guān)系分析、推演、研判等能力，完成目標(biāo)關(guān)系推演、目標(biāo)關(guān)系分析研判和預(yù)警等大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用等工作。

指揮能力上，大華融合AI、AR、5G等數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建新型指揮平臺(tái)，及時(shí)調(diào)取各類(lèi)信息資源，結(jié)合AR全景指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)可視化、精細(xì)化、高效的指揮管理等警務(wù)應(yīng)用。

終端處理能力上，大華認(rèn)為應(yīng)警惕警用裝備不兼容或佩戴數(shù)量繁多趨勢(shì)，在裝備的功能整合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)共享、操作便捷上謀實(shí)效。

佳都科技從智慧新防控、管控、指揮、偵查的角度出擊。

新防控針對(duì)社區(qū)治理，佳都通過(guò)智感社區(qū)產(chǎn)品和方案，解決公安基礎(chǔ)工作靠人工采集、工作量大、數(shù)據(jù)不鮮活、難更新等難點(diǎn)，讓人口情況更清晰。

新管控針對(duì)公安治安和國(guó)保部門(mén)，其重點(diǎn)人員管控系統(tǒng)，分級(jí)分類(lèi)對(duì)重點(diǎn)人員管控，解決特定重點(diǎn)人員的盯防難、監(jiān)測(cè)預(yù)警難、日常資源投入不足，難以確保管控效果的問(wèn)題。

新偵查針對(duì)公安刑警圖偵部門(mén)，提供涉案視頻圖像研判系統(tǒng)產(chǎn)品及解決方案，聚焦于以視頻圖像為核心的各類(lèi)涉案線索的采集、研判、串并等應(yīng)用場(chǎng)景。

新指揮基于佳都的三維實(shí)景融合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一張圖作戰(zhàn)，地空聯(lián)動(dòng)。

這些都在其視頻大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)，佳都的“視頻云+大數(shù)據(jù)平臺(tái)”可彈性調(diào)度視頻云上的計(jì)算資源，匯聚了全市數(shù)據(jù)，打破了數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了算法統(tǒng)一集成，其統(tǒng)一的服務(wù)支撐平臺(tái)滿足不同業(yè)務(wù)警種應(yīng)用。

對(duì)于場(chǎng)景碎片化，云天勵(lì)飛從AI中臺(tái)角度出發(fā)。

2020高交會(huì)期間，云天勵(lì)飛發(fā)布了自進(jìn)化城市智能體，其由算法芯片化的感知網(wǎng)絡(luò)、算法賦能服務(wù)平臺(tái)、智能調(diào)度中樞、數(shù)據(jù)標(biāo)注與算法訓(xùn)練平臺(tái)AI OS，以及多個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用組成。

其中，算法賦能平臺(tái)，面向不同場(chǎng)景提供算法支持，解決各領(lǐng)域需求碎片化問(wèn)題。同時(shí)，云天勵(lì)飛把碎片化的業(yè)務(wù)歸集，減少落地過(guò)程中的重復(fù)性工作。

目前，云天勵(lì)飛用AI技術(shù)為數(shù)字城市和人居生活兩大領(lǐng)域賦能，并在這兩大領(lǐng)域成功打造了城市級(jí)的項(xiàng)目。同時(shí)，今年在疫情期間，云天勵(lì)飛試點(diǎn)打造了城市級(jí)的疫情防控平臺(tái)，同時(shí)，云天勵(lì)飛還將過(guò)去在智慧警務(wù)方面的經(jīng)驗(yàn)，向社區(qū)、街道下沉，將城市公共安全與社會(huì)治理相結(jié)合，拓展了智慧社區(qū)、智慧園區(qū)等方面的業(yè)務(wù)。

眼神科技從多模態(tài)生物識(shí)別為出發(fā)點(diǎn)，在生物識(shí)別領(lǐng)域深耕20余年，眼下已擁有400余項(xiàng)專(zhuān)利技術(shù)，具備人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別等多種自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)核心算法及多模態(tài)融合算法技術(shù)。

生物特征識(shí)別以其可靠、精準(zhǔn)、穩(wěn)定等特征成為智慧警務(wù)不可或缺的一環(huán)，多模態(tài)融合技術(shù)也正以不可阻擋的趨勢(shì)在警務(wù)工作中的管控、追逃、身份認(rèn)證等方面發(fā)揮極其重要的作用。

眼神科技以多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一平臺(tái)為支撐，長(zhǎng)期以來(lái)一直為公安打擊犯罪、公共安全防范提供技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，在智慧警務(wù)、智慧軍隊(duì)與智慧安防等多領(lǐng)域均有成熟的解決方案，實(shí)現(xiàn)人員信息采集、身份認(rèn)證、安防布控、風(fēng)險(xiǎn)管控等多場(chǎng)景落地。

其多款刑偵虹膜和人臉識(shí)別智能終端，均通過(guò)了公安部及第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)檢測(cè)認(rèn)證，刑偵虹膜業(yè)務(wù)已覆蓋全國(guó)20余省份。

2020年，擁有更多智能警用新產(chǎn)品的眼神科技，將從刑偵虹膜采集及應(yīng)用、輔警人員刷臉登錄系統(tǒng)向便攜式刑偵指紋應(yīng)用、智慧監(jiān)所、智慧內(nèi)管等更多場(chǎng)景拓展，以多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)助力公安警用智慧化升級(jí)。