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GAIR 2017

概要

2017 年 7 月 7 日，由 CCF 主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的「CCF-GAIR 大會」即將在深圳再度起航。

智能駕駛

百度孫勇義：Apollo 的自動駕駛開放之路 | CCF-GAIR 2017

關(guān)于 Apollo1.0，還有 Apollo2.0。

張夢華 2017/07/10 07:31

機器人

英國皇家工程院院士楊廣中：醫(yī)療機器人的未來25年 | CCF-GAIR 2017

導(dǎo)語：楊廣中院士介紹了未來醫(yī)療機器人的發(fā)展方向和思考

彭賽瓊 2017/07/09 23:12

金融科技

昨天，金融科技學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界發(fā)生了一次激烈碰撞 | CCF-GAIR 2017

雷鋒網(wǎng)邀請了產(chǎn)學(xué)研各界十?dāng)?shù)位大咖為我們奉上了精神饕餮盛宴，涉及人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈與智能合約、智能投資、智能投顧、智能營銷等金融科技領(lǐng)域最熱的話題。

陳伊莉 2017/07/09 23:12

金融科技

中科院羅平演講全文：自動撰寫金融文檔如何實現(xiàn)，用 AI 解救“金融民工” | CCF-GAIR 2017

特別是做低級的投行從業(yè)者，他們每天都在撰寫各種金融文檔、各種募集說明書

叨叨 2017/07/09 22:22

業(yè)界

關(guān)于微型機器人這是今天最in的一篇演講｜CCF-GAIR 2017

現(xiàn)在世界上的醫(yī)療機器人很多，而且在15年前人們就開始在思考，下一代的機器人，尤其是下一代醫(yī)療機器人將會是什么樣。

張馳 2017/07/09 21:52

機器人

專訪英國皇家工程院院士楊廣中：智能手術(shù)機器人走向臨床不會太久｜CCF-GAIR 2017

最全問答，帶你了解“人機合一”。

李勤 2017/07/09 18:55

醫(yī)療科技

哈工大教授關(guān)毅：怎樣創(chuàng)造出一顆醫(yī)生的大腦? | CCF-GAIR 2017

“用認(rèn)知科學(xué)洞見上帝的心機?！?

三川 2017/07/09 18:53

業(yè)界

英國皇家工程院院士楊廣中：手術(shù)機器人要“人機結(jié)合”，近期或無法達(dá)到“完全智能”｜CCF-GAIR 2017

《Surgical Robotics – the Next 25 Years》。

李勤 2017/07/09 18:45

智能駕駛

速騰聚創(chuàng)邱純鑫：量產(chǎn)化、低成本，軟硬結(jié)合將激光雷達(dá)發(fā)揮到極致 | CCF-GAIR 2017

激光雷達(dá)讓無人駕駛汽車擁有超越人類眼睛的環(huán)境感知能力。

張偉 2017/07/09 18:29

醫(yī)療科技

科大訊飛陶曉東：人工智能時代的醫(yī)學(xué)影像 | CCF-GAIR 2017

導(dǎo)語：陶曉東的演講，涵蓋了人工智能的大背景、醫(yī)學(xué)影像解決臨床問題、人工智能時代的醫(yī)學(xué)影像三個部分。

彭賽瓊 2017/07/09 18:08

業(yè)界

暴風(fēng)TV劉耀平：AI+互聯(lián)網(wǎng)電視助手時代即將到來 | CCF-GAIR 2017

暴風(fēng)TV的觀點是，設(shè)備時代很快會結(jié)束，助手的時代會到來。

呂倩 2017/07/09 17:17

人工智能

圖麟科技CEO魏京京：從CV技術(shù)到商業(yè)變現(xiàn)的干貨分享 | CCF-GAIR 2017

CV技術(shù)應(yīng)用到實際商業(yè)場景中的經(jīng)驗分享。

汪思穎 2017/07/09 16:55

人工智能

圓桌對話：機器學(xué)習(xí)的商業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)公司并非沒有機會 | CCF-GAIR 2017

先有了商業(yè)模式，后面再看技術(shù)，是一種比較通常的思路。

蔣鴻昌 2017/07/09 16:42

人工智能

專訪陳士凱：機器人已經(jīng)不需要講故事了丨CCF-GAIR 2017

“2013 年就是一個明確的拐點，一直到現(xiàn)在都是指數(shù)級上升?！?

六爺 2017/07/09 16:35

金融科技

通聯(lián)數(shù)據(jù) CEO 王政演講全文：?人工智能如何助力復(fù)雜的投資管理？ | CCF-GAIR 2017

王政總結(jié)了人工智能對投資者的三點幫助，第一可以提升投資研究的效率；第二在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，能隨著不斷變化的市場調(diào)整投資研究體系；第三打造機器人基金經(jīng)理。

陳伊莉 2017/07/09 16:16

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