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CMRC2018 評測任務冠軍隊伍分享: 如何從數據、模型和訓練角度提升閱讀理解系統性能?
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人工智能
SQuAD 2.0來了!現在這里有了機器「無法回答的問題」
自然語言處理現在也有了對抗性問題
楊曉凡
06月13日 16:01
Percy Liang
斯坦福
SQuAD
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
「2018 機器閱讀理解技術競賽」落下帷幕,看奇點機智如何從 800 多支隊伍中殺出重圍
奇點機智在此次比賽中獲得第一,在兩個評價標準 ROUGE-L 和 BLEU-4 上,分別獲得 63.38 和 59.23 的得分,均高出第二名超過兩分。
汪思穎
05月30日 09:41
機器閱讀理解
深度學習
人工智能開發(fā)者
趕超百度微軟登頂 MSMARCO,猿輔導機器閱讀理解超過人類水平
AI 會成為未來教育應用的底層技術。
孔令雙
03月28日 10:30
微軟
猿輔導
機器閱讀理解
人工智能
Deepmind 最新閱讀理解數據集 NarrativeQA ,讓機器挑戰(zhàn)更復雜閱讀理解問題
Deepmind:不是我針對誰,在座的閱讀理解數據集都不如 NarrativeQA
AI科技評論
12月21日 14:28
Deepmind
機器閱讀理解
NarrativeQA
SQuAD
人工智能
剛剛,微軟刷新了SQuAD記錄...你猜啥時候會被刷下來?
剛剛,微軟刷新了SQuAD記錄
岑大師
09月22日 14:35
SQuAD
機器閱讀理解
人工智能
專訪科大訊飛:成為世界第一,只是閱讀理解系統萬里長征的第一步
王士進認為,機器閱讀理解具有廣闊的應用場景,目前的成績只是萬里長征的第一步,訊飛也會繼續(xù)探索機器閱讀理解技術落地應用的場景。
岑大師
08月02日 06:36
訊飛
SQuAD
深度學習
機器閱讀理解
人工智能
微軟發(fā)布SynNet,遷移學習&無監(jiān)督學習,完美應用于機器閱讀
SynNet模型能在一個新的領域獲得更準確的結果,而不需要額外的訓練數據,并且網絡性能接近全監(jiān)督MRC系統。
汪思穎
07月28日 09:49
微軟研究院
遷移學習
機器閱讀理解
人工智能
從短句到長文,微軟研究院如何教計算機學習閱讀理解?
機器閱讀理解則可以被視為是自然語言處理領域皇冠上的明珠,也是目前該領域的研究焦點之一。微軟研究院是如何讓計算機克服這一挑戰(zhàn)的?
奕欣
05月09日 11:05
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