Google利用人工智能公司DeepMind AI的研究成果，構(gòu)建了一套人工智能系統(tǒng)，能夠?qū)W習(xí)并自主控制電子游戲，其不需要人指揮，接收簡(jiǎn)單指令后就可自主操作游戲。

如今科技行業(yè)里最熱門的無非就是大數(shù)據(jù)和人工智能，但真正大行其道的依舊是云計(jì)算，比如Google、亞馬遜、還有Facebook，他們還是會(huì)使用在數(shù)萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行軟件的技術(shù)。

美國(guó)麻省理工學(xué)院的兩名畢業(yè)生 Cameron Levy 和 Dustin Smith 對(duì)于找到合適的工作尤其感興趣。當(dāng)然，這不僅僅是為了他們倆，也是為所有人行方便。他們開發(fā)的Beansprock網(wǎng)站，就利用人工智能技術(shù)幫助有需要的人找到完美工作。

Clarifai公司的軟件能夠快速分析視頻文件，并且識(shí)別出1萬(wàn)種以上的物體或者場(chǎng)景，例如汽車、樹木甚至是人，而且還能夠識(shí)別出感官性的場(chǎng)景氛圍，例如“快樂”或者是“團(tuán)聚”。

Medium作者Caleb Garling與吳恩達(dá)的對(duì)話開始于他結(jié)束了在舊金山舉辦的深度學(xué)習(xí)峰會(huì)。他是斯坦福深度學(xué)習(xí)教授，也是前Google Brain的負(fù)責(zé)人和Coursera的創(chuàng)始人，現(xiàn)在他擔(dān)任著百度公司首席科學(xué)家。

百度首席科學(xué)家，也是人工智能界大牛吳恩達(dá)表示，我們最應(yīng)該擔(dān)心的不是機(jī)器人有一天會(huì)變成“終結(jié)者”，而是他們有天會(huì)變成卡車司機(jī)。

idea maze/思維迷局，是在關(guān)鍵結(jié)點(diǎn)標(biāo)注了創(chuàng)業(yè)公司需要做出的決定的二叉樹地圖。把創(chuàng)業(yè)的過程形象化來說，思維迷局中，一名合格的創(chuàng)業(yè)者能夠預(yù)測(cè)到在某個(gè)岔路口應(yīng)該如何轉(zhuǎn)向，便能夠帶領(lǐng)公司走向財(cái)富巔峰；反其道行之，則會(huì)引至衰敗末路。

電子游戲最大的特點(diǎn)就是它的互動(dòng)性——顯示在屏幕上的游戲人物都在玩家的控制之下運(yùn)動(dòng)。如果游戲中的那個(gè)人物無需玩家的操作輸入就能運(yùn)動(dòng)的話，那么玩家基本上就成了一個(gè)看客，而這個(gè)“游戲”也不能真正稱得上是一款游戲了。

在此前，許多AI工具基于Facebook的優(yōu)秀算法已經(jīng)表現(xiàn)出了超強(qiáng)的實(shí)力，并且不少學(xué)術(shù)雜志也對(duì)此進(jìn)行了深入的研究。此次開源AI工具，F(xiàn)acebook希望可以降低人工智能領(lǐng)域的門檻，讓更多的“外行人”有機(jī)會(huì)開發(fā)出屬于自己的AI服務(wù)。

現(xiàn)在我們?nèi)匀荒芸刂莆覀儎?chuàng)造的東西。但隨著人工智能不斷構(gòu)建自身，我們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它們復(fù)雜得讓我們看不透了。Clune表示：“人類再也看不懂這些計(jì)算機(jī)代碼。它就像是一個(gè)由互動(dòng)部分組成的經(jīng)濟(jì)體，智能從這中間浮現(xiàn)了出來?！?