近日，《哈佛商業(yè)評論》評選出了2016年度的最佳表現CEO，NVIDIA黃仁勛進入TOP10，排名第6，去年他的排名是第29。

自從發(fā)力人工智能以來，NVIDIA的業(yè)績一直高歌猛進。從近期其公布的資料來看，NVIDIA第二財季（截止于7月31日）凈利潤高達2.53億美元，同比上漲高達873%。

歷史

1993年，黃仁勛與Chris Malachowsky以及Curtis Priem聯合創(chuàng)立了NVIDIA。

1999年，NVIDIA推出了圖形處理器GPU（Graphics Processing Unit）。從此世界就被改變了，特別是在游戲領域，NVIDIA GPU幾乎已經成為了游戲設備的標配。

2014年，NVIDIA開始轉型成一家平臺公司，并主要專注于四個市場：

游戲

專業(yè)可視化

數據中心

自動駕駛

特別是在今年9月的百度大會上，黃仁勛直截了當的說：“NVIDIA，一家人工智能計算公司?！?/p>

這句話不僅表明了NVIDIA自身的決心，也從側面反應了目前的一個現狀。在當下的人工智能領域中，GPU可以說發(fā)揮了相當重要的作用。

為什么說GPU對于人工智能如此重要呢？

由于GPU計算能提供的強大而高效的并行計算能力，以前需要大量的CPU以及超級計算機進行的運算工作，現在只需要少數GPU組合就可以完成。這大大加速了人工智能領域（特別是深度學習領域）的進程，為其進一步發(fā)展提供了計算基礎。

舉例來說，熟悉深度學習的人都知道，深度學習是需要訓練的，所謂的訓練就是在成千上萬個變量中尋找最佳值的計算。這需要通過不斷的嘗試實現收斂，而最終獲得的數值并非是人工確定的數字，而是一種常態(tài)的公式。通過這種像素級的學習，不斷總結規(guī)律，計算機就可以實現像像人一樣思考。這兩年人們利用 GPU 來訓練度神經網絡，所使用的訓練集大得多，所耗費的時間大幅縮短，占用的數據中心基礎設施也少得多。

另外，NVIDIA也有推出各種相應的軟件平臺以及硬件設備，值得一提的是其推出的CUDA平臺以及Titan顯卡，都是目前深度學習領域中使用的主流配置。

作為一家人工智能計算公司，在獲得如此大成功的同時，我們也期待黃仁勛先生以及NVIDIA在未來能給我們帶來更多的驚喜。

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