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在10月13日上午舉辦的云棲大會智慧醫(yī)療專場，阿里健康正式對外宣布，將分別與地處杭州的浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院(下簡稱浙大附一院)、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院(下簡稱浙大附二院)，和上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院(下簡稱上海新華醫(yī)院)簽約，共同推動智慧醫(yī)療落地。
浙大一附院院長王偉林在13日的大會現(xiàn)場透露，阿里健康與浙大一附院共同申報的“醫(yī)學人工智能浙江省實驗室”已經獲得了浙江省發(fā)改委的初步批準，將很快落地杭州。雙方還在大會現(xiàn)場舉行了揭牌儀式。
雷鋒網了解到，該實驗室是依托浙江大學附屬第一醫(yī)院進行建設管理的實體性研究機構。今后，雙方將在醫(yī)療人工智能這個領域強強聯(lián)手，以智能決策、智能輔助診斷、智能信息安全為研究方向，構建一套智能化的醫(yī)學研究系統(tǒng)。
王偉林院長在大會現(xiàn)場發(fā)表演說，暢想未來智慧醫(yī)療圖景。他相信，未來患者進入醫(yī)院之前就能享受到無微不至的智慧醫(yī)療復服務。不過王院長同時也指出，智慧醫(yī)療體系的建立需要循序漸進，不能一蹴而就。
因此，他給醫(yī)學人工智能浙江省實驗室設立了未來3年的四大目標：建設醫(yī)療人工智能影像輔助診斷平臺、醫(yī)學人工智能臨床決策支持平臺、基于區(qū)塊鏈技術的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能科研平臺，實現(xiàn)人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術在浙江省醫(yī)療救治領域的應用。
以下是王偉林院長在云棲大會智慧醫(yī)療專場分享的全部內容，雷鋒網做了不改變愿意的編輯：
昨天晚上我還在想，要是未來有一天我們浙一（雷鋒網按：江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院）能夠出現(xiàn)這樣的場景該有多好：張先生來浙一就診，剛走到大門口，我們就能通過人臉識別和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，知道他最近一段時間在淘寶網或者其他地方購買了哪些東西，這些東西對他的健康是否有影響。
比如，我們分析出他過去幾年在淘寶購買了大量香煙，并監(jiān)測到他在進入醫(yī)院前的50米一共咳嗽了10聲，就能判斷出他是肺部感染。同時我們還通過無線攝像頭監(jiān)測到他的體溫是37.8度，推斷出他患有肺炎，并伴有發(fā)燒癥狀。那么我們就可以向他推送信息，建議他在10點前看專家門診，并告訴他XXX教授是最好的專家，但他在8-10點間的專家號已經全部滿了。
我們建議他用手機APP預約XXX教授10:15的專家號。張先生預約好之后，手機立馬會收到短信，“尊敬的張先生，您還需要等待兩個小時，建議您到浙一醫(yī)院二層的咖啡廳休息等待。不過很遺憾地告訴您，那里正坐著您三個月前分手的女朋友。好在浙一醫(yī)院的書吧還空著，您也可以去那里休息等待”。
以上就是我對大數(shù)據(jù)整合時代互聯(lián)網醫(yī)療的展望和夢想。
去年的云棲大會上，我也講過一個很粗淺的夢，當時談到金融行業(yè)的變革勢必會推動醫(yī)療行業(yè)的革新。二三十年前，我拿著一點老婆給的私房錢偷偷到銀行里存起來，換了一本紅色的中國銀行的存折。今天我們已經不需要這樣做了，因為有了大數(shù)據(jù)。如今所有銀行都已經實現(xiàn)了互聯(lián)互通，到處都有柜臺機和手機，徹底改變了我們的金融服務理念。
事實上，今天的醫(yī)療行業(yè)和20年前的金融行業(yè)一模一樣。我們去醫(yī)院看病，常常左手拿著病歷卡，右手拿著磁共振，因為這些資料是在其他醫(yī)院獲取的。假如未來所有病例都可以在電腦中生成，所有醫(yī)院實現(xiàn)了互聯(lián)互通，我們看病的時候就不需要拿這么多東西了。我相信這一天一定會到來。
昨天我仔細研究了馬老師前天在云棲大會上的演講。他說，未來擁有最大發(fā)展機遇的不是來自互聯(lián)網的企業(yè)，而是能把互聯(lián)網運用到最極致的企業(yè)。我們正是懷抱著成為最好的互聯(lián)網醫(yī)院的夢想和阿里走在了一起。我們希望和阿里團隊一起在醫(yī)學人工智能領域留下一點足跡，做出一點貢獻。
結合國家的相關政策和法規(guī)，我們認為人工智能將成為未來醫(yī)療科技發(fā)展的焦點。事實上，國內外已經在人工智能領域做了非常多的工作。既然人工智能可以提高醫(yī)療服務的供給能力，那么人工智能及相關技術的融合應該也可以實現(xiàn)醫(yī)療的精準化，以及質量的可控化和標準化，并促進醫(yī)療健康相關產業(yè)和經濟的轉型。
前段時間中央科技頻道報道了我們醫(yī)院在人工智能方面的早期探索——用機器人判斷甲狀腺結節(jié)。目前，已經有上萬例病人用我們的機器人做了診斷，我們將機器診斷的結果與超聲科主任的診斷進行對比，發(fā)現(xiàn)二者高度吻合。個別病例中，機器診斷的準確性甚至還超過了醫(yī)生。
現(xiàn)在我們正和阿里巴巴合作，用人工智能作肺結節(jié)和肝癌結節(jié)的診斷。我們拿到一張肺部的CT片子之后，可以先用阿里巴巴的人工智能系統(tǒng)對其進行掃描，系統(tǒng)會給出相應的結果，告訴醫(yī)生該患者患良性腫瘤和惡性腫瘤的概率各是多少。有了機器的提醒之后，醫(yī)生就可以更好地做進一步診斷。接下來，我們完全可以將類似的機器人診斷應用到互聯(lián)網中，甚至將機器人投放到診所、社區(qū)和農村淘寶店中。
目前我們也在研究讓超聲掃描探頭模仿機器人的手臂，這樣患者就可以在當?shù)蒯t(yī)生的指導下，甚至自己拿起探頭來掃描。掃描之后，機器人會自動作出診斷。我相信未來一定能夠通過人工智能給醫(yī)療就診模式帶來一些改變。
在醫(yī)院的智能檢驗系統(tǒng)方面，我們也進行了很多探索。在ICU的人工智能輔助決策方面，我們已經構建了死亡風險的評估模型、膿毒癥早期預警模型、早期深篩預警決策模型和營養(yǎng)支持及體液容量管理模型，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型驗證與優(yōu)化。同時，我們也聯(lián)合阿里建立了電子病歷大數(shù)據(jù)科研平臺。通過這個平臺，我們可以對疾病癥狀、藥物、手術、檢查、檢驗等作出相關決策，快速檢索病例定位科研目標，并提供一定程度的輔助決策。
實驗室建立以后，我們有一些初步的設想。首先，我們要研究醫(yī)學影像閱片機器人。今后CT、磁共振、超聲圖像或者病理片子都是先由機器人閱片并作出初步診斷，然后由醫(yī)生出報告。未來，隨著機器人和人工慢慢走向徹底融合，機器人出的報告是否也能具備法律效力呢？我相信這是未來的趨勢。但現(xiàn)階段，我們將主要發(fā)力肺癌、甲狀腺，尤其是前列腺疾病的影像篩查，降低發(fā)病率和死亡率。
第二，我們想做臨床決策的機器人，實現(xiàn)智能診療。通過深度學習的計算機神經網絡技術實現(xiàn)全臨床路徑的疾病診治跟蹤，從而構建診斷決策庫，實現(xiàn)人工智能決策。今后，我們可以用機器人對病歷進行掃描，根據(jù)病歷資料判斷出患者患有何種疾病，并給出相應的診斷思路。最后再根據(jù)診斷思路給出治療方案。
第三，我們想做基于區(qū)塊鏈的醫(yī)聯(lián)體醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺。現(xiàn)在每家醫(yī)院的信息都是不統(tǒng)一的，如果我們能夠實現(xiàn)省、市、縣、村、社區(qū)多級醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、安全加密，建立減少患者重復檢查費用的醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺，就能提升醫(yī)聯(lián)體轉診和有效干預的能力。
第四，我們想做數(shù)據(jù)銀行——醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能數(shù)據(jù)中心，抽取患者的數(shù)據(jù)，并進行脫敏和結構化處理，供機器人進行訓練。
其實上面提到的四點是一個完整的鏈條：先通過建醫(yī)聯(lián)體數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可靠的互聯(lián)互通，形成醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心；為影像智能的診斷和臨床的輔助診斷提供了有力的支撐，再通過云平臺可以輻射到基層的醫(yī)院。我認為這可以為優(yōu)化基層醫(yī)療機構的醫(yī)療服務質量，提高高危疾病篩查能力，緩解社會醫(yī)療資源分布不平衡、優(yōu)化布局結構，培養(yǎng)醫(yī)療人工智能專業(yè)人才作出很多貢獻。未來，我們還計劃聯(lián)合阿里將這些能力全面推廣到50+醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院及2.7萬家阿里村淘寶站點，惠及1500萬甚至更多的人。
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