0
| 本文作者： 張利 | 2017-07-22 19:28 |
2016年，智能影像領(lǐng)域公司還以創(chuàng)業(yè)公司為主，到了2017年，智能就變成了各大醫(yī)院、醫(yī)療器械商口中的高頻詞。
“現(xiàn)在好像不提智能，大家都沒(méi)法說(shuō)話了?！比f(wàn)里云首席研究員顏?zhàn)右剐Φ?，于是我們談起了AI。
作為在醫(yī)療影像行業(yè)做了很久的人工智能博士，談起AI來(lái)云談風(fēng)輕，不像在聊“即將崛起的智能時(shí)代”，“AI對(duì)于我們來(lái)說(shuō)僅是一個(gè)工具而已，工具沒(méi)必要每天拿來(lái)說(shuō)。我們提供的是醫(yī)療影像整體解決方案，包括云端存儲(chǔ)、診斷、質(zhì)控、培訓(xùn)等?！?/p>
“我們是真正要走萬(wàn)里長(zhǎng)征的，口頭上的革命和真正槍桿子的革命是有區(qū)別的。”顏?zhàn)右垢嬖V雷鋒網(wǎng)。
萬(wàn)里云是萬(wàn)東醫(yī)療旗下子公司，阿里健康持股25%，09年時(shí)，從為萬(wàn)東醫(yī)療產(chǎn)品鏈做配套軟件開(kāi)發(fā)起家，14年轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)方向，布局遠(yuǎn)程影像診斷。目前，其業(yè)務(wù)以2B 為主，提供面向患者、醫(yī)院、醫(yī)生的全方位影像服務(wù)，稱(chēng)之為萬(wàn)里云CBD，通過(guò)SaaS服務(wù)模式為醫(yī)療機(jī)構(gòu)及患者提供醫(yī)學(xué)診斷相關(guān)服務(wù)，包括影像云端存儲(chǔ)、診斷、分享、質(zhì)控、培訓(xùn)和大數(shù)據(jù)服務(wù)等，二級(jí)及以下的醫(yī)療機(jī)構(gòu)是主要客戶(hù)群。“我們?cè)谟跋褓|(zhì)控方面是非常完備的，而且絕對(duì)是硬門(mén)檻?！彼f(shuō)道。
2017年4月，萬(wàn)東醫(yī)療發(fā)布了2016年年報(bào)，盡管作為“全球最大影像產(chǎn)品制造基地之一”，盡管2016年毛利率和凈利率有所提升，但與國(guó)際頂尖醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)相比仍然偏低，在表述了加大銷(xiāo)售力度和嚴(yán)格控制成本的決心后，重點(diǎn)提到了萬(wàn)里云和人工智能，做遠(yuǎn)程診斷的萬(wàn)里云被賦予重望，希冀通過(guò)人工智能技術(shù)的引進(jìn)，通過(guò)開(kāi)展機(jī)器智能診斷學(xué)習(xí)，大幅提高遠(yuǎn)程診斷的效率和準(zhǔn)確率，從而降低對(duì)專(zhuān)家人數(shù)和工作時(shí)間的要求，以解決限制其遠(yuǎn)程影像診斷增長(zhǎng)的長(zhǎng)期限制因素——影像專(zhuān)家數(shù)量。顏?zhàn)右狗Q(chēng)，“萬(wàn)東也是在向智能和服務(wù)在轉(zhuǎn)型，萬(wàn)里云是一個(gè)落地點(diǎn)?！?/p>
5月15日，萬(wàn)里云與阿里健康合力打造的人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療平臺(tái)——“i影像”發(fā)布，據(jù)稱(chēng)，平臺(tái)內(nèi)已上線肺部DR篩查和CT檢測(cè)功能，通過(guò)對(duì)實(shí)際診斷數(shù)據(jù)的對(duì)比，智能診斷功能可顯著降低醫(yī)生的漏診率，特別在一些細(xì)小的肺結(jié)節(jié)上避免50%以上的遺漏，檢測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，同時(shí)最多可以提升醫(yī)生效率3倍以上。顏?zhàn)右狗Q(chēng)，“目前業(yè)內(nèi)的情況是，去掉前置條件，在通用條件下，智能影像診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確率能達(dá)到80%多，接近90%就已經(jīng)很不錯(cuò)了?！?/p>
一般來(lái)說(shuō)，影像智能分析市場(chǎng)公司可分為兩類(lèi)：一類(lèi)是通過(guò)大量電子病歷的積累，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的診斷分析，主要以幫助醫(yī)生提升影像診斷效率為目的；另一類(lèi)是通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)本身的解讀，主要以幫助醫(yī)生提高影像診斷的精準(zhǔn)度為目的。目前，這兩類(lèi)發(fā)展方向均有市場(chǎng)。對(duì)此，顏?zhàn)右狗Q(chēng)，前者對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)要求更多一些，后者對(duì)智能尤其是圖像技術(shù)要求更多一些。
雷鋒網(wǎng)：AI在萬(wàn)里云戰(zhàn)略中占有什么地位？
顏?zhàn)右?/strong>：我們把云服務(wù)稱(chēng)為智慧云。智能這件事情，我們是腳踏實(shí)地往前走，而且走得靠前。萬(wàn)東風(fēng)格就是踏實(shí)、低調(diào)，我們的智能診斷去年年底就上線了，但并不像其他公司那樣大肆宣傳這件事。我自己是國(guó)內(nèi)做智能診斷比較早的博士，大概在2000年我就開(kāi)始做了，所以這里面有多少水分還是很容易估量的。我們現(xiàn)在做的對(duì)病歷文本的分析、影像病灶分析都已經(jīng)上線了，我們網(wǎng)站的醫(yī)生已經(jīng)開(kāi)始用了，這都是我們踏踏實(shí)實(shí)做的一個(gè)個(gè)具體功能。我認(rèn)為智能技術(shù)只是一個(gè)工具，是輔助醫(yī)生診斷、多快好省進(jìn)行醫(yī)療處理的工具。就商業(yè)意義上說(shuō)，并不是說(shuō)我有這個(gè)工具就要天天說(shuō)，關(guān)鍵是具體能做什么，我們把智能技術(shù)定位為一個(gè)工具。
目前，我們?cè)破脚_(tái)上的智能工具有數(shù)據(jù)處理、病歷知識(shí)圖譜的文本處理、影像篩查和影像病灶檢測(cè)，這都是工具性的，最終目標(biāo)是輔助醫(yī)生做一些事情，并不會(huì)拿來(lái)炒作。就像開(kāi)飯店一樣，人家并不關(guān)心你有什么樣的炒鍋、爐子啥的，人家要過(guò)來(lái)吃飯，最終還是要能夠真正做出菜來(lái)，真正解決饑餓需求。
未來(lái)，“i影像”平臺(tái)將持續(xù)在知識(shí)圖譜，自然語(yǔ)言處理等技術(shù)上進(jìn)行深入研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)病例文本、影像癥象等診斷判據(jù)的自動(dòng)識(shí)別和提取，結(jié)合豐富的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)，利用知識(shí)推理系統(tǒng)達(dá)到輔助醫(yī)生診斷的目的。
雷鋒網(wǎng)：結(jié)合病例和影像等信息，做整體處理，具體過(guò)程是怎樣的？
顏?zhàn)右?/strong>：病例中包含很多信息，有很多關(guān)鍵詞或代表實(shí)際意義的實(shí)體，我們把它們以及它們之間的關(guān)系抽取出來(lái)，結(jié)合影像中的信息，通過(guò)評(píng)估這些關(guān)鍵信息，進(jìn)而判斷疾病。就像做數(shù)學(xué)題一樣，我們要把所有的信息、數(shù)據(jù)判據(jù)抽取出來(lái)，無(wú)論是影像還是文本信息。
我們是綜合影像、文本等多種信息來(lái)源，進(jìn)行整體處理，我們的目標(biāo)是提供影像整體解決方案，通過(guò)云服務(wù)的輸出，我們并不是口頭上的革命，是真正要走萬(wàn)里長(zhǎng)征的。
雷鋒網(wǎng)：您認(rèn)為人工智能與遠(yuǎn)程影像診斷的關(guān)系是什么？AI是否是后者的救命稻草？
顏?zhàn)右?/strong>：人工智能和遠(yuǎn)程影像診斷，是對(duì)影像服務(wù)新模式下兩個(gè)不同側(cè)面的問(wèn)題，智能診斷是一個(gè)技術(shù)性的問(wèn)題，遠(yuǎn)程影像是個(gè)業(yè)務(wù)模式的問(wèn)題，AI和遠(yuǎn)程影像服務(wù)相結(jié)合是兩個(gè)新模式的有機(jī)組合。智能診斷尤其是現(xiàn)在流行的基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的方法，在訓(xùn)練過(guò)程中需要大量計(jì)算資源和數(shù)據(jù)樣本，在應(yīng)用過(guò)程中的也需要一定硬件支持才行，同時(shí)機(jī)器的學(xué)習(xí)過(guò)程是不斷迭代更新的，需要形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)的，因此智能診斷是非常適合以云服務(wù)的模式來(lái)實(shí)現(xiàn)，也很適合融入到遠(yuǎn)程影像平臺(tái)中。另一方面，遠(yuǎn)程影像診斷我按照計(jì)算機(jī)科學(xué)的思維來(lái)說(shuō)，就是將原來(lái)具體化的醫(yī)生診斷抽象化為一種服務(wù)能力，并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將這種能力遠(yuǎn)程化、虛擬化，所以這種抽象化的服務(wù)除了利用醫(yī)生人工服務(wù)之外，加入智能處理技術(shù)，或者以后更多的新科技，都是為了更好的為影像服務(wù)提供更強(qiáng)的能力。兩者最終目標(biāo)是為醫(yī)患提供更高效、更準(zhǔn)確的影像服務(wù)。
此前，拍醫(yī)拍首席科學(xué)家楊瓊博士曾告訴雷鋒網(wǎng)，智能影像產(chǎn)品的準(zhǔn)確率來(lái)源有兩種：一種是基于臨床應(yīng)用測(cè)出的；一種是基于測(cè)試集數(shù)據(jù)得出的。但通常來(lái)說(shuō)，智能影像公司在宣傳其準(zhǔn)確率時(shí)并不會(huì)說(shuō)其準(zhǔn)確率來(lái)源。
雷鋒網(wǎng)：在這個(gè)領(lǐng)域，幾乎家公司都宣稱(chēng)其產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率在90%以上，有的甚至稱(chēng)其準(zhǔn)確率達(dá)98%，這是否意味著這樣的準(zhǔn)確率很容易達(dá)到？
顏?zhàn)右?/strong>：實(shí)際上，準(zhǔn)確率這個(gè)指標(biāo)并不規(guī)范，更準(zhǔn)確的指標(biāo)應(yīng)該是敏感性和特異性，準(zhǔn)確率作為一個(gè)整體指標(biāo)受到數(shù)據(jù)來(lái)源、陽(yáng)性率分布等多種因素的影響。很多公司宣稱(chēng)的準(zhǔn)確率都加了很多前置條件的，出于簡(jiǎn)便或者宣傳目的而籠統(tǒng)地進(jìn)行說(shuō)明。比如所謂的“準(zhǔn)確率超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生”，不僅現(xiàn)在，在10多年以前，某些疾病診斷算法的準(zhǔn)確率就已經(jīng)超過(guò)人了，只不過(guò)沒(méi)有媒體宣傳,顯得陽(yáng)春白雪。這個(gè)東西并不新鮮，如果去掉前置條件，在通用條件下，能夠達(dá)到80%多，接近90%就已經(jīng)很不錯(cuò)了，很多公司宣稱(chēng)他們效果好，但不能拿到真實(shí)的臨床場(chǎng)景來(lái)測(cè)，萬(wàn)里云現(xiàn)在就是要從實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)的。
雷鋒網(wǎng)：那相對(duì)于2000年，有什么進(jìn)步嗎？
顏?zhàn)右梗合鄬?duì)來(lái)說(shuō)，以前針對(duì)某種疾病的算法是在特定條件下，并且需要對(duì)分類(lèi)特征進(jìn)行人工的選取，算法技術(shù)也有很大突破，現(xiàn)在限制條件少了很多，應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛了，算法能力提高了。
AI浪潮興起，醫(yī)療行業(yè)涌入一大批AI創(chuàng)業(yè)公司，這些“外來(lái)龍”對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生了很大的影響，打著“變革”的口號(hào)，打造出一個(gè)個(gè)“準(zhǔn)確率超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生”的智能產(chǎn)品；與此同時(shí)，基于其在醫(yī)療行業(yè)的沉淀，西門(mén)子、飛利浦、萬(wàn)東醫(yī)療等傳統(tǒng)的醫(yī)療影像設(shè)備商也在其影像解決方案中增加了AI工具。智能影像行業(yè)熱鬧非凡，同時(shí)也意味著競(jìng)爭(zhēng)加劇，這場(chǎng)“地頭蛇”與“過(guò)江龍”的角逐成了繞不開(kāi)的話題。
雷鋒網(wǎng)：萬(wàn)東深耕醫(yī)療行業(yè)多年，再?gòu)氖轮腔坩t(yī)療，有什么優(yōu)勢(shì)呢？
顏?zhàn)右?/strong>：我一直說(shuō)很多智能影像創(chuàng)業(yè)公司存在兩個(gè)問(wèn)題，智慧醫(yī)療中包含兩個(gè)詞，一個(gè)是智慧，一個(gè)是醫(yī)療。最好兩個(gè)方向都有積累才能融會(huì)貫通。業(yè)內(nèi)有一個(gè)說(shuō)法是只有水平稍遜一些的研究者才去做醫(yī)療研究。頂尖的智能研究學(xué)者他們樂(lè)于聚焦于底層技術(shù)或者去做更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別，其市場(chǎng)空間、想象空間都比醫(yī)療更大。所以你智能這塊都沒(méi)有做好，醫(yī)療這條也是空白，那就是一條腿沒(méi)有，一條腿是拐子。實(shí)際上像萬(wàn)東和萬(wàn)里云我們?cè)卺t(yī)療的這條腿我們是很強(qiáng)勢(shì)，在智能這邊我們并不落后。按這樣的話，我兩條腿是可以很平穩(wěn)的邁步的。
雷鋒網(wǎng)：醫(yī)療強(qiáng)勢(shì)在那些具體的方面呢？
顏?zhàn)右?/strong>：大家都在說(shuō)影像處理，但很多人連醫(yī)療成像的原理都不太清楚。我們?cè)卺t(yī)療影像鏈技術(shù)上有多年的積累，從醫(yī)療數(shù)字化開(kāi)始，到如今有60多年的圖像積累，我本人也是作過(guò)多年影像設(shè)備研發(fā)，對(duì)設(shè)備和臨床應(yīng)用都有深入了解。但是國(guó)內(nèi)整體上這種對(duì)醫(yī)療和智能處理都有積累經(jīng)驗(yàn)的還是很少的。
雷鋒網(wǎng)：那智能影像創(chuàng)業(yè)公司相對(duì)于大公司來(lái)說(shuō)有什么優(yōu)勢(shì)嗎？
顏?zhàn)右?/strong>：有，他們的優(yōu)勢(shì)是敢想敢干，抓住機(jī)會(huì)可以找到一個(gè)好的點(diǎn)，尤其是創(chuàng)業(yè)公司自主度比較大，可以快速的插進(jìn)去，但后續(xù)怎么辦？第二步是個(gè)問(wèn)題。
雷鋒網(wǎng)：您認(rèn)為他們會(huì)遇到什么問(wèn)題呢？
顏?zhàn)右梗?/strong>對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司，不論商業(yè)還是技術(shù)的成功都可以從數(shù)據(jù)、計(jì)算模型和應(yīng)用場(chǎng)景這個(gè)三個(gè)人工智能要素來(lái)進(jìn)行分析。在數(shù)據(jù)上，如何獲得高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，并能進(jìn)行持續(xù)的更新和反饋，將是一個(gè)問(wèn)題。影像數(shù)據(jù)盡管體量很大，但是其中有效數(shù)據(jù)尤其是經(jīng)過(guò)精細(xì)標(biāo)注和具備病史資料的數(shù)據(jù)很少，如何從大量數(shù)據(jù)中淘金，還需要做技術(shù)研究并大量醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注。
在算法模型上，目前流行的是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行。深度學(xué)習(xí)實(shí)際上只是智能算法中的一個(gè)分支，盡管在通用領(lǐng)域取得很好的結(jié)果，但是其對(duì)計(jì)算能力、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的要求很高，并且作為一種端到端的分類(lèi)算法，其一般不能給出對(duì)判別結(jié)果的解釋。實(shí)際上醫(yī)療診斷過(guò)程是一個(gè)需要可解釋判據(jù)的過(guò)程。因此，如何利用深度學(xué)習(xí)和其他算法模型例如SVM、推理機(jī)等進(jìn)行可解釋的輔助診斷還是需要進(jìn)行研究的課題。
在應(yīng)用場(chǎng)景上，智能診斷的目的是為醫(yī)患提供更好的影像服務(wù)，在準(zhǔn)確性和效率上提供幫助，從而產(chǎn)生價(jià)值?，F(xiàn)在各公司的產(chǎn)品主要還是集中有限的病種，例如肺癌的早期篩查，帕金森診斷、糖尿病視網(wǎng)膜等有限的場(chǎng)景，這既有技術(shù)傳承的因素，也受到數(shù)據(jù)的限制和有待于對(duì)醫(yī)療需求進(jìn)行更深入的挖掘。對(duì)這些病種的輔助診斷，除了處理結(jié)果是否可信之外，在臨床上所占的比例并不大，整體上對(duì)醫(yī)生的幫助還有待提高。所以，如何與醫(yī)生場(chǎng)景進(jìn)行深度的溝通，開(kāi)發(fā)符合醫(yī)生需求的場(chǎng)景，例如一些定量化的處理功能、對(duì)常見(jiàn)病的處理等將是關(guān)鍵性問(wèn)題。
從當(dāng)前資本市場(chǎng)關(guān)注程度來(lái)說(shuō)，智能影像無(wú)疑是一塊待開(kāi)發(fā)的熱土，但對(duì)于身在其中的參與者來(lái)說(shuō)，又切身面臨著產(chǎn)品效果待驗(yàn)證、醫(yī)療數(shù)據(jù)短缺、產(chǎn)品商業(yè)模式不明等現(xiàn)實(shí)困境。
雷鋒網(wǎng)：許多醫(yī)療器械廠商都在提AI，但其推出的產(chǎn)品中并沒(méi)有體現(xiàn)智能，你怎么看？
顏?zhàn)右?/strong>：現(xiàn)在好像不提智能，大家都沒(méi)法說(shuō)話了。但是很多人都是把這件事情掛在口頭上，口頭上的革命和真正槍桿子的革命是有區(qū)別的。
目前的情況是大家說(shuō)的比較多，實(shí)際上真正落地的還是那些傳統(tǒng)的技術(shù)或者病種，例如肺部圖像處理。智能診斷產(chǎn)品還處于探索、摸索階段，還沒(méi)有出來(lái)比較有亮點(diǎn)的企業(yè)，也就是說(shuō)，想象空間還是很大的。
雷鋒網(wǎng)：但是已經(jīng)能聽(tīng)到許多智能產(chǎn)品落地應(yīng)用在醫(yī)院的消息了。
顏?zhàn)右?/strong>：大部分還是科研合作的形式，沒(méi)有商業(yè)應(yīng)用，最終考核目標(biāo)還是2點(diǎn)：一是真正解決醫(yī)生的需求，二是真正能夠產(chǎn)生價(jià)值，否則沒(méi)用，也難盈利。
現(xiàn)在大家都屬于摸索的階段，讓醫(yī)生配合做一些事情，或者一起發(fā)寫(xiě)論文，肯定能做。但要真正解決醫(yī)生的實(shí)際需求，大家還是在摸索。
其次是價(jià)值，現(xiàn)在很多公司的系統(tǒng)都是免費(fèi)用的。就算它拉了一大筆融資，也有燒完的一天，真正誰(shuí)買(mǎi)單還在摸索。但我認(rèn)為最終還要合作各方看到價(jià)值，如果讓醫(yī)院買(mǎi)單的話，醫(yī)院要看到價(jià)值，一是提高效率讓醫(yī)院省錢(qián)；二是提供更好服務(wù)讓醫(yī)院掙錢(qián)。如果讓病人買(mǎi)單的話，得要病人覺(jué)得有益。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
